This study investigated population characteristics that influencing treatment service use of people who are voluntarily using drug dependency treatment services by using logistic and hierarchical regression analysis. The research model of the current study was driven by the framework of the 'the Behavioral Model of Health Services Use(the Andersen model)' that has been broadly applied to study on health behavior. This study used data from a sample group of 80 adults by using purposive sampling. This study found that some predisposing factors, enabling factors and need factors have direct effects on service use. In detail, individuals who graduated from high school use drug dependency treatment utilities more than those who did not. Further, individuals who were given more support from family, peers, or others, use the treatment utilities more frequently and were more willing to use the utilities continuously. Furthermore, the greater the perceived need felt by the dependent, the greater the tendency to enter hospitals or shelters. The important implications of this study for social work practice and social policy can be summarized as follows: first, this study supports the idea that intervention for drug dependents in Korea should be focused on environment resources rather than population characteristics; and government must support drug dependent treatment systems; the present study was the first to investigate Korean drug dependents through taking a more positive view, as well as the first to apply 'the Behavioral Model of Health Services Use', and as such represents an example of how studies could be productively conducted in the future. Despite these implications, there remain some limitations in this study. These include the following: limitation in generalizability of the results; the cross-sectional nature of the study design; survey research through the questionnaire method; using foreign scales; and the difficulty of classifying treatment settings.
This study aimed to explore the trajectories of economic preparations for the aging among people with physical disabilities and to identify the determinants according to the Andersen model. For this study, data were drawn from Panel Survey of Employment for the Disabled (PSED). A total of 1,847 samples were used from the second to the eighth wave. Latent class growth model was conducted to explore the longitudinal change classes for the disabled, and the multinominal logistic regression analysis was conducted to examine the influence of the determinants. As a result, four classes were identified: preparation decrease group, continuous non-preparation group, preparation increase group, and continuous preparation group. Each group was found to be associated deferentially with education level, family income, socioeconomic status, employment, home ownership, national basic livelihood security recipient status, and ADL. These findings proposed the practical and political implications for the strategies concerned with facilitating the economic preparations for the aging among the disabled.
The purpose of this study is to learn about the decision factors affecting utilization of elderly welfare center of the elderly living in Gimpo city. The reason of the study is that the elderly welfare center as a provider of general welfare services could not only thinking about the state policy but also need to consider about the inherent role and function of the elderly. Especially for these elders living in rural areas, although the number of elderly welfare centers of the whole country has greatly increased in last 10 years, the effect and function of the facility are almost the same and they are still lack of leisure activities. This issue become a serious problem nowadays. For the above reasons, this article conducts a social survey of 360 elderly people over the age of 65 who lives in the Gimpo city which is a rural-urban type city. The research method is to examine the relationship between the predisposing factors, enabling factors and need factors of Andersen's behavior model with binary logistic regression analysis and the decision tree analysis. The result of binary logistic regression shows the most of factors of Andersen's model is significant. The factors of age, gender, education level in predisposing factors; monthly income in enabling factors and the reserve for old life, the preparation of economic activity for old life in need factors are significant. Then the result of decision tree analysis shows the interaction between factors; when the education level in predisposing factors is higher, the possibility of using of elderly welfare center becomes bigger. Also as the level of healthy promoting preparation in the need factors gets lower, the possibility of using of elderly welfare center still becomes bigger. Although differences were found in the interpretation of the results of regression analysis and decision tree analysis, the results of this study can still provide support for the necessity of elderly welfare centers providing integrated welfare services.
The purposes of this study were to investigate the transition of elderly's welfare service utilization and to examine the factors affecting their utilization as time passed. To solve these research questions, the behavioral model presented by Andersen and Newman(1973) was applied. Using Hallym Aging Panel data consisted of 3 waves from 2003 to 2007, autoregressive modeling and regression analysis were applied for research purposes. The results of this study were as follows; (1) The experiences of welfare service utilization were increasing gradually. The complimentary service for the aged was utilized generally, but leisure service and community service were not used in common. (2) Past experience of service affected service utilization in the following times. (3) The factors affecting older adult's service utilization were different among the types of services. Nonetheless, the factors affecting continuously during the periods were found: age as predisposing factor and area as enabling factor in the complimentary service; area and existence of spouse as enabling factor in leisure service; education as predisposing factor and service cognition as enabling factor in community service. Enabling factor has affected more consistently than other factors. The results showed that special attention should be paid to balanced regional arrangement for welfare resources and the public relation considering the elderly's intellectual level.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.24
no.1
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pp.195-203
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1997
The purpose of this study is to provide framework for understanding women's preventive dental utilization. In this paper Andersen-Newman's model is applied to the use of dental visits. This model consists of predisposing, enabling, and need components that describe a person's decision to use preventive health services. The sample consisted of 1907 women living Iksan city. Models are operationalized using stepwise multiple regression analysis and path analysis. The number of independent variables used in the analysis was 27 in total, i.e. 20 predisposing components, 6 enabling components, and 1 need component. Preventive dental utilization was measured based on the number of visits. The data collected by means of a questionnaire survey. In this study, the amount of variance by the model was 11 percent. Number of restricted activity days caused by oral disease, perceived threat of dental disease, having a regular dental care, and income were found to have significant major effects on preventive dental utilization of women. Number of restricted activity days caused by oral disease was the most important variable affecting preventive dental utilization of women.
Contrasted with the standard linear ARMA models, financial time series exhibits non-standard features such as fat-tails, non-normality, volatility clustering and asymmetries which are usually referred to as "stylized facts" in financial time series context (Terasvirta, 2009). We are accordingly led to ad hoc models (apart from ARMA) to accommodate stylized facts (Andersen et al., 2009). The paper aims to give a contemporary overview on financial and special time series models based on the recent literature and on the author's publications. Various models are illustrated including asymmetric models, integer valued models, multivariate models and high frequency models. Selected statistical issues on the models are discussed, bringing some perspectives to the future works in this area.
Objectives: The purpose of the study is to investigate the oral health and oral health beliefs in industrial workers and to analyze the influencing factors on dental health care utilization. Methods: The subjects were 280 adults from 16 to 64 years old in Seoul and Gyeonggi from June 20 to July 31, 2014, A self-reported questionnaire was completed after receiving informed consent. The independent variables consisted of predisposing, enabling, and need factors. The predisposing factors included gender, age, residence area, number of family. The enabling variables included monthly income, education, occupation, type of employment. The need factors included subjective oral health recognition and oral health belief model. These three variables had a direct and indirect influence on dental clinic use. The types of occupation were classified into desk duties, merchandizing and service duties technology and others by KSCO-6. Results: The relating factors to dental health care utilization were sex, oral health beliefs perceived benefits, perceived barriers, and self-efficacy. Female tended to have the higher oral health beliefs perceived benefits, perceived barriers(p<0.01), self-efficacy(p<0.05). Conclusions: Those who received frequent oral examination and health instruction tended to have a favorable impact on maintenance of oral health status and improvement in quality of life.
The purpose of this study was to examine the factors influencing the decision to get implant treatment at dental clinic. The subjects in this study were 321 patients at dental hospitals and clinics. Andersen model in which predisposing variables, enabling variables and need variables were suggested as independent variables was used. The implant decision making was selected as a dependent variable in the model. Using logistic regression analysis, we found statistically significant effects of three independent variables: 1) class, 2) satisfaction with the facility; 3) familiarity with others received implant treatment. Those with the middle or high class background were more likely to take implant treatment. Those who were satisfied with clinic facility were more likely to take implant treatment. Those who were familiar with others received implant treatment were more likely to take implant treatment. This result implies the importance of opinion of others were received the same treatment. Hence viral marketing effort is required even in dental care field.
This study aims to determine the factors affecting the dental service utilization of adults. The subjects in this study were 455 adults, whom a survey was conducted form May 7 to June 7, 2013. Statistical verification conducted through PASW Statistics was 18.0. The difference in the distribution of independent variables related with the dental service utilization was verified with chi-square test. Relevant factors were determined using Hierarchical logistic regression analysis. Model I is predisposing factor, Model II is predisposing factor and enabling factor. Model III is predisposing, enabling, need factor. Andersen model factor which infuences dental service utilization of adults resulted that use dental floss (OR, 2.32; CI, 1.39~3.86), use electric toothbrush (OR, 2.98; CI, 1.0~8.89), use interdental brush (OR, 2.55; CI, 1.36~4.78), self-efficacy (OR, 0.68; CI, 0.48~0.96), barriers (OR, 1.45; CI, 1.04~2.04). Predisposing factor and need factor were found to be determinants for dental service utilization in adult.
This study examined the factors affecting service utilization of elderly residential care among long term care services recipients during long term care insurance pilot project period in Korea. Help-seeking Behavior model developed by Andersen and Newman(1973) was used to analyze the factors affecting their utilization residential care service among 1,939 long term care services recipients. Frequency and Decision Tree Regression analysis on SPSS 13.0 used. Analyses show strong significant factor is service preference(predisposing factors), and then significant factors are enabling factors such as co-residence type, household income. According to this results, need factors such as cognition disorder, problem behavior, ADL and IADL disabilities are affecting utilization behavior of elderly residential care services. These findings provide implications and suggestions about how long term care service system would be settled in Korea. And these finding provide information about target-efficient long term care continuum system to policy makers and helping professionals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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