This study attempted to investigate the mediating effects of self-efficacy in the influence of appearance management behavior and life satisfaction among middle-aged women. For this, a questionnaire survey was performed among 153 women aged 40-59 living in Seoul and Gyeonggi-do. The collected data were analyzed by frequency analysis, cross-tabulation analysis, t-test, ANOVA, Duncan's test, reliability analysis, and correlation analysis, using SPSS 25.0. To examine mediating effects, SPSS Process MACRO #4 was borrowed, and the results found the following: 1) A positive correlation with statistical significance was observed among appearance management behavior, self-efficacy, and life satisfaction. 2) According to the analysis of appearance management behavior, self-efficacy and life satisfaction by demographic characteristics, some differences were found. 3) The mediating effects of self-efficacy in appearance management behavior and the life satisfaction relationship was confirmed. The above results show that middle-aged women experience an increase in self-efficacy through appearance management behavior and improvements in their life satisfaction through such self-efficacy, not just enhancing life satisfaction through appearance management behavior. In other words, appearance management increases life satisfaction through an ego-discovery process.
This study focused on how retail tech promotes differentiated customer experiences in offline fashion stores. The purpose of this study is to determine the effects of the characteristics of fashion retail tech stores on consumers' flow and satisfaction. We surveyed Koreans aged 10 to 50 who had experienced offline fashion retail tech stores. The survey was conducted from April 28, 2023, to May 21, 2023. The total number of survey respondents was 200. The quantitative data collected through questionnaires was analyzed using SPSS 25.0. To reveal the effects of fashion retail tech store characteristics on consumer's flow and satisfaction, frequency analysis, we conducted frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, and regression analysis. The results of this study, figured out that fashion retail tech store's characteristics, including playfulness, efficiency, interaction, and information provision, have a significant impact on behavior flow, emotional flow, and satisfaction. As a result of analyzing the influence of consumers' flow led to satisfaction, it was confirmed that emotional flow positively influenced satisfaction, but behavioral flow had no meaningful effect on satisfaction. The results of our study can be used to make a successful marketing strategy and can serve as foundational data for consumer research on retail-tech-applied offline fashion stores.
Purpose The proliferation of data on the internet has created a need for innovative methods to analyze user satisfaction data. Traditional survey methods are becoming inadequate in dealing with the increasing volume and diversity of data, and new methods using unstructured internet data are being explored. While numerous comment-based user satisfaction studies have been conducted, only a few have explored user satisfaction through video and audio data. Multimodal sentiment analysis, which integrates multiple modalities, has gained attention due to its high accuracy and broad applicability. Design/methodology/approach This study uses multimodal sentiment analysis to analyze user satisfaction of iPhone and Samsung products through online videos. The research reveals that the combination model integrating multiple data sources showed the most superior performance. Findings The findings also indicate that price is a crucial factor influencing user satisfaction, and users tend to exhibit more positive emotions when content with a product's price. The study highlights the importance of considering multiple factors when evaluating user satisfaction and provides valuable insights into the effectiveness of different data sources for sentiment analysis of product reviews.
This research is accomplished to verify objectively how flight instructor's transformative leadership affects student pilot's psychological stabilities and learning satisfactions. Flight instructor's transformative leadership factor divided into individual consideration, intellectual stimulus and charisma from exploring factor analysis. Psychological stability factor subdivided into happiness, concentration and satisfaction. Learning satisfaction factor subdivided into participation, recommendation, persistence, accomplishment and relationship. According to the analysis of flight instructor's transformative leadership effect on psychological stability, it showed that it has statistical significance on happiness, concentration and satisfaction. It also has positive influence on happiness and concentration. The result from regression analysis showed that individual consideration and charisma affected happiness and concentration in order. However, satisfaction from individual consideration, intellectual stimulus and charisma didn't show statistical significance to student pilot's satisfaction. Analysis of flight instructor's transformative leadership on student pilot's learning satisfaction showed statistical significance between them. Intellectual stimulus and charisma had positive influence on student pilot's learning satisfaction. Regression analysis showed charisma and intellectual affect student pilot's learning satisfaction in order.
Purpose- The purpose of this study is to give implications on how to decrease employee turnover intention of Korean information and communication industry employees using organization culture, job satisfaction and organizational commitment. To do that this study analyzes relationships among variables and analyses mediating effect of job satisfaction and organizational commitment. Research design, data, and methodology- To analyze relationships among organization culture, job satisfaction, organizational commitment and turnover intention of employees, this study used the 7th KRIVET's HCCP employee data especially employees working in the information and communication industry who has more than university degree education. The analysis is conducted by using SPSS 21 and frequency analysis correlation analysis, regression analysis and mediating effect are analyzed by using MACRO PROCESS procedure for SPSS. Result- According to the empirical results, organization culture of innovation, relation and rational directed significantly affect both job satisfaction and organizational commitment. And job satisfaction and organizational commitment significantly affect each other. Turnover intention is significantly affected by job satisfaction, organizational commitment, innovation directed and hierarchy directed. However, the influence of innovation and hierarchy showed conflicting results. Conclusion- Based on this study result, implications to manage the turnover intention of Korean employees in the information and communication industry are discussed. Especially, the effect of organization culture, job satisfaction and organizational commitment is discussed. And the mediating role of job satisfaction and organizational commitment is also analyzed. Result implicates that cautious approach is needed in managing organization culture to employee attitude of job and organization is needed
The purposes of this study were 1) to understand customers' expectations and satisfaction on menus in family restaurants, 2) to compare customer satisfaction and brand image for positioning new menus, and 3) to analyze customer satisfaction and loyalty to each menu. From May 8th to 28th, 2004, a total of 3,594 membership customers responded to the email survey. Statistical analyses such as t-test, ANOVA and Pearson Correlation were performed using SPSS 12.0. The results of this study consist of four major parts: general findings, customer expectation analysis, new menu positioning and customer satisfaction analysis. The customer expectation analysis discovered that taste was the most expected attribute in menus of family restaurants, followed by quantity, appearance and price. Statistically different expectations existed among different customer groups categorized by their general characteristics including demographics. Also, high correlations existed among the expectations over all the attributes: food quality, shape, quantity and price of food. Over all the attributes, customer expectation was higher than customer satisfaction. Thus, a discrepancy existed between expectation and satisfaction. Positioning of new menus was determined by brand image and customer satisfaction. Lastly, the customer satisfaction analysis revealed that customers in different gender and age have different satisfaction. In addition, high correlation existed between satisfaction and loyalty on new menus of a family restaurant. In consequence, the research findings suggest managers should understand customer expectation and satisfaction and reposition their menus regularly by menu engineering.
The purpose of this study was to investigate the life satisfaction, to analyze the differences of the life satisfaction according to personal factor of university students, and to analyze relationship between adjustment to life and life satisfaction. The questionnaires were administered to 549 university students in Chongju city to measure the demographic information, the life satisfaction, and adjustment to life. As statistical analysis, frequencies, t-test, ANOVA, correlation, and factor analysis were used. The results were as follows: 1. The life satisfaction was classified into two factors; subjective satisfaction and other person's view of satisfaction. 2. The university students showed negative attitudes toward the life satisfaction. 3. There was significant difference between males and females. Compare to female students, male students responded more positively to the life satisfaction. 4. There were partially significant differences according to personal factors of students on the life satisfaction. 5. There were significant correlations between each variable of adjustments to life and life satisfaction.
This study aims to observe the brand personality of foreign airlines and analyze which brand personality best influences service experience satisfaction, price-value satisfaction, and reusing intention. Moreover, it attempts to determine if there is a difference in service experience satisfaction, price-value satisfaction, and reusing intention according to brand personality. A questionnaire was distributed to 1621 consumers; of these, 1500 were used for final data analysis. Results are as follows. First, a factor analysis was used to investigate the brand personality, and three factors were identified: confidence/competence, sophistication, and dynamic. Second, we investigated the influences a brand personality has on service experience satisfaction, price-value satisfaction, and reusing intention. The confidence/competence of a brand personality showed the greatest influence on service experience satisfaction, price-value satisfaction, and reusing intention. Also, price sensitivity satisfaction had the greatest impact on reusing intentions.
This thesis determines the research framework and scale design of leisure food E-Commerce consumer satisfaction degree by referring to previous theoretical model of customer satisfaction degree, the universal satisfaction evaluation index system, and the characteristics of leisure food E-Commerce in China. In this research, consumers who have bought leisure food online are taken as the research object, data are collected by questionnaires, and exploratory factor method is used to screen valid sample data. Through the Empirical Analysis which includes Descriptive Statistical Analysis, Reliability and Validity Analysis and Structural Equation Modeling, it is concluded that website design, logistics delivery service, commodity quality, and after-sales service are the main service quality on which the Leisure food E-Commerce enterprises should take focus. The service quality has significant positive influences on satisfaction degree. On the other hand consumer satisfaction has a significant positive influence on customer loyalty, which will create more earnings for the Leisure food E-Commerce enterprises.
This study develops a scale for consumer clothing satisfaction based on Lee et al. 's (2002) five stages of the consumer life cycle (acquisition, possession, consumption, maintenance, and disposal). Data were gathered by surveying college students using convenience sampling, and 419 questionnaires were used in the statistical analysis. In analyzing the data, an exploratory factor analysis and a confirmatory factor analysis using a structural equation modeling were conducted. The proposed scale, which identified various sources of satisfaction and dissatisfaction associated with the 5 consumption cycles of clothing, suggests some guidelines for marketers in enhancing consumer clothing satisfaction across consumption stages. The model test for the scale also identified that consumption satisfaction had the greatest effect on consumer clothing satisfaction showing the strongest loading and squared multiple correlation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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