Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2003.10a
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pp.341-345
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2003
This study develops modeling processes for alignment optimization considering characteristics of intersections using genetic algorithms and GIS for road alignment optimization. Since existing highway alignment optimization models have neglected the characteristics of intersections, they have shown serious weaknesses for real applications. In this paper, intersection costs include earthwork, right-of-way, pavement, accident, delay and fuel consumption costs that are sensitive and dominating to alignments. Also, local optimization of intersections for saving good alignment alternatives is developed and embedded. A highway alignment is described by parametric representation in space and vector manipulation is used to find the coordinates of intersections and other interesting points. The developed intersection cost estimation model is sufficiently precise for estimating intersection costs and eventually enhancing the performance of highway alignment optimization models. Also, local optimization of intersections can be used for improving search flexibility, thus allowing more effective intersections. It also provides a basis for extending the alignment optimization from single highways to networks. The presented two artificial examples show that the total intersection costs are substantial and sensitive to highway alignments.
This study is to develop the model of alignment optimization based on design criteria by approaching through alignment of railway design and problems in economy, environment and technology for satisfying traffic volume of the main roads caused by economical and social developments. Now, Geographic Information System isn't applied when designing a present railway in home. And the design of railway alignment is still set on importance of transition curves and cant according to passenger comfort in abroad so tile study of railway alignment is at initiation phase so far. This paper is about decision of optimal alignment between two stations such as starting point and ending point automatically using GIS in optimization of railway alignment. A route between Sungsan city and Shinpung city is the training area and the study compared and evaluated optimal railway route by GIS automatically with present railway route designed. Present optimal fomulas was used in this study for optimization of railway alignment. The model of optimization of railway alignment was developed through topographical elements and it was mentioned by the model of road alignment because of the similarity in design of alignment. But the design of lateral track irregularities, cant fur passenger comfort and motion sickness fellowed by train rolling have to be considered more. Anyway, this study farmed the basis of using GIS and the study should be keep going on in the future.
In the fields of rail and road design, most vertical alignment design have been thus far heavily dependent upon trial-and-errors of experienced engineers. However, it has long been inefficient in productivity of designing process. In order to overcome this inefficiency, this paper presents the optimal vertical alignment design method using mathematical optimization techniques. For optimization, mathematical model to minimize the construction cost is formulated and the separable programming technique and the Zoutendijk method are introduced to solve it. As result, it is shown that this optimization technique can give efficient solutions to all vertical alignment design fields with properly-estimated cost function.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.19
no.8
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pp.838-842
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2009
Vibrational analysis is presented for a visual alignment system of nano-imprint process in this study. For a nano-imprinting equipment, the visual alignment system is one of the essential parts in order to align the mold into the target panel. For the precision alignment, the vibration from inside and outside of the vision system should be avoided, and the elimination of the vibration should be considered in the design process of the visual alignment design. In this work, vibrational characteristics for the vision system frame is analyzed and topology optimization of a frame section area is carried out. With the results of the analysis, a new frame design are suggested. Design consideration for constructing a visual alignment system in view of optimal design is also discussed.
Previous alignment optimization models have not adequately considered intersections and other structures such as bridges, tunnels, grade separations and interchanges which can very strongly affect alignment decisions. This paper develops comprehensive cost functions for intersections and other structures and incorporates them in recently developed highway alignment optimization models connected with genetic algorithms and geographical information systems. The result is a fast and computerized process for extracting, analyzing spatial data, evaluating candidate alignments and optimizing them. A method for locally optimizing intersections is also developed. It improves search flexibility by saving good alignments whose unacceptable crossing angles with existing roads can be fixed, Through case studies, the developed model is found to produce feasible and efficient solutions.
By using the current road design method that is based on the regulation about structure and facilities standard of the road and the route plan guide of a national road and the alignment optimization road design method which is studied in the inside and outside of country, this study operate the route plan of the sample study and compare and analysis the route character, consequently the current design method has local optimization that is formed the plan by the stage and the section. Alignment optimization road design has the system optimal route search. But cost function has limite that caused by construction parameter that is not included in cost function. So we design a road route included cost function in main fields. As a result, we obtain a realistic and economically road route. The alignment optimization road design model has to be made up some problems, like the change of vertical gradient in the tunnel section, though this defects it has a lot of merits as a geometric design tool, especially in the feasibility study and the scheme design.
In this study, we investigated alignment state estimation performances of the three methods i.e. merit function regression (MFR), differential wavefront sampling (DWS) and Multiple Design Configuration Optimization (MDCO). The three target optical systems are 1) a two-mirror Cassegrain system for deep space Earth observation, 2) intermediate size three-mirror anastigmat for Earth ocean monitoring, and 3) extremely large segmented optical system for astronomical observation. We ran alignment state estimation simulation for several alignment perturbation cases including 1mm to 10mm in decenter and from 0.1 to 1 degree in tilt perturbation error for the two-mirror Cassegrain system. In general, we note that MDCO shows more competitive estimation performance than MFR and DWS. The computational concept, case definition and the simulation results are discussed with implications to future works.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.29
no.7
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pp.785-794
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2005
Modern ship hulls of large oil carriers and container carrers have become more flexible with scantling optimization and increase in ship length. On the other hand. as the demand for power has increased with the ship size. shaft diameters have become larger and stiffer. Consequently. the alignment of the propulsion system has become more sensitive to hull girder deflections. resulting in difficulties in analyzing the alignment and conducting the alignment procedure. Accordingly. the frequency of shaft alignment related bearing damages has increased significantly in recent years. The alignment related damages are mostly attributed to inadequate analyses. changes in the design of the vessel. shipyards' practices in conducting the alignment. and a lack of well defined analytical criteria. The hull deflections should be considered at the design stage to minimize the bearing damage caused by hull deflection. Hull deflections can be estimated by analytical approach and reverse calculation using the measured data. The hull girder deflection analysis using the reverse calculation will be introduced in this paper.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.5
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pp.2033-2040
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2013
There have been noticeable developments for the optimization of the highway and railroad alignments with the IT and computerized tools. The designers expect that all of the quantitative design elements should be considered. This study developed a methodology which can be useful for the vertical alignment design. It provides a accurate "vertical control point" searching method, and makes the vertical alignment optimization more efficiently. The vector method makes the searching faster and calculates more accurate application sections. The results from this method generate more reliable vertical alignments than the conventional raster method for less computation time.
Kim Eugene D.;Choi Young-Wan;Kang Myung-Seok;Choi Se Chol
Journal of the Optical Society of Korea
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v.9
no.2
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pp.68-73
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2005
When aligning catoptric or catadioptric telescopes for space cameras, it is difficult to align precisely if the field of view is large or there are several reflective surfaces. The quantitative knowledge of mirror misalignments greatly helps align a misaligned telescope precisely, and also reduce the alignment time. This paper describes a generalized reverse-optimization alignment solution algorithm using Zernike sensitivity, and proposes the minimum number of fields to take interferograms. This method was successfully applied on a Cassegrain telescope design for Earth observation from space with arbitrary misalignments and a model including some primary mirror deformation.
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