Substation facilities have become large and complex in the electric power systems. Development of condition monitoring and diagnosis techniques have been very important to improve the security of substation transformers. This paper presents a method to analyze the cause and the degree of aging of power transformers by Self organizing map(SOM). Dissolved gas data were non-linearly transformed by sigmoid function to make determination of SOM close to that of human. Potential of a failure and the degree of aging of a normal transformer are identified by using the proposed quantitative criterion. Furthermore, transformer aging is monitored by the proposed criterion for a set of transformers. To demonstrate the validity of the proposed method, a case study is performed and its results are presented.
Composite reinforced fiber materials are used in lots of fields such as a part of aeronautic space, ship, machinery and so on because can make structure wished for necessary condition by control fiber direction and laminated sequence. As the use of advanced composites increase, specific techniques have been developed to repair changed composite structures. In order to repair the damaged part production high quality composite reinforced fiber are completed by control the surrounding temperature and press in autoclave. The quality is influenced heat exposure degree by chemical reaction for precessing. This study considerated influence limit of using by repair structure part and change of properties according to heat exposure degree for repairing.
In order to prevent disaster risks caused by building aging in advance, the prevailing opinion is that it is urgent to actively improve systems such as mandatory safety inspections, and to calculate risks and develop safety management systems due to building aging. The need for systematic risk management continues to be emphasized in the process of safety inspection and repair of old buildings, but the risk management and safety management techniques of each construction entity have not been established in practice. Accordingly, this study aims to analyze the vulnerability factors of aging buildings and provide basic data on the development of a risk rating calculation model for old buildings and the efficiency of safety management systems in the future.
최근 우리나라는 인구 저출산과 의료기술의 발달, 식생활의 향상 등으로 인구의 고령화가 빠르게 진행되고 있다. 인구의 고령화는 노인에 대한 복지정책 경제적 문제 일자리 창출 등 여러 가지 정책적인 문제들을 야기 시킨다. 소방행정에서는 노인들을 위하여 실버구급차의 운행 등 노인의 특성에 맞추어 서비스를 제공하고 있다. 근래에는 IT 기술의 접목으로 먼저 알아서 찾아가는 서비스를 제공하기도 한다. 소방행정에서 노인들에게 제공하는 서비스를 분석하고 이에 대한 개선 방안을 모색하고자 하는데 본 연구의 목적이 있다.
Facial rejuvenation procedures can be roughly divided into face lift surgery and nonoperative, less invasive procedures, such as fat grafts, fillers, botulinum toxin injections, thread lifts, or laserbrasion. Face lift surgery or rhytidectomy is the procedure most directly associated with rejuvenation, due to its fundamental ability to restore the anatomical changes caused by aging. Various methods of face lift surgery have been developed over the last hundred years, thanks to advances in the understanding of facial anatomy and the mechanisms of aging, as well as the dedication of innovative surgeons. However, no generally applicable standard method exists, because the condition of each patient is different, and each operative method has advantages and disadvantages. Specific characteristics of the skin of Asians and their skeletal anatomy should be considered when determining the operative method to be used on Asian patients. Plastic surgeons should improve their ability to analyze the original aesthetic properties and problem areas of each patient, drawing on scientific knowledge about the aging process, and they should develop the skills necessary to perform various rejuvenative techniques. In the present article, we reviewed various face lift procedures and the current methods of modified double plane face lift, based on our clinical experience of over 30 years.
Korea has entered into an aged-society in 2018. If this trend continues to increase, it is expected that a super-aging society will take place by 2026. Therefore, Korea is placed in the situation of becoming the world's fastest aging nation as it becomes a super-aging society from an aged-society in twenty-six years. In order to provide an effective supply of nutrition for the socially weak, Japan developed a variety of foods with food texture improvements. Germany improved accessibility for meal service development. Senior-friendly food is a softened food or a highly concentrated drink, which is considered a texture-modified food, for the elderly with eating disorders to digest food more easily by making food particles smaller. Varying food processing techniques such as freeze-thawing enzyme impregnation, high-pressure processing, super-heated steam processing, 3D food print, and others used to produce texture-modified foods.
Machine learning is widely applied to various engineering fields. In structural engineering area, machine learning is generally used to predict structural responses of building structures. The aging deterioration of reinforced concrete structure affects its structural behavior. Therefore, the aging deterioration of R.C. structure should be consider to exactly predict seismic responses of the structure. In this study, the machine learning based seismic response prediction model was developed. To this end, four machine learning algorithms were employed and prediction performance of each algorithm was compared. A 3-story coupled shear wall structure was selected as an example structure for numerical simulation. Artificial ground motions were generated based on domestic site characteristics. Elastic modulus, damping ratio and density were changed to considering concrete degradation due to chloride penetration and carbonation, etc. Various intensity measures were used input parameters of the training database. Performance evaluation was performed using metrics like root mean square error, mean square error, mean absolute error, and coefficient of determination. The optimization of hyperparameters was achieved through k-fold cross-validation and grid search techniques. The analysis results show that neural networks and extreme gradient boosting algorithms present good prediction performance.
Kim, Jeong-Ho;Kim, Tae-Hyung;Oh, Jung-Geun;Noh, Seok-Hwan;Lee, Jeong-Soo;Park, Kyu-Ho;Ha, Sam-Chul;Kang, Heon
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제30권11호
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pp.2589-2594
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2009
Aging phenomena of plasma polymer films were studied by using the surface analysis techniques of contact angle measurement, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), time-of-flight secondary ion mass spectrometry (TOFSIMS), and atomic force microscopy (AFM). The polymer films were grown on an aluminum substrate by using a plasma polymerization method from a gas mixture of acetylene and helium, and the films were subsequently modified to have a hydrophilic surface by oxygen plasma treatment. Aging of the polymer films was examined by exposing the samples to water and air environments. The aging process increased the hydrophobicity of the surface, as revealed by an increase in the advancing contact angle of water. XPS analysis showed that the population of oxygen-containing polar groups increased due to the uptake of oxygen during the aging, whereas TOF-SIMS analysis revealed a decrease in the polar group population in the uppermost surface layer. The results suggest that the change in surface property from hydrophilic to hydrophobic nature results from the restructuring of polymer chains near the surface, rather than compositional change of the surface. Oxidative degradation may enhance the mobility and the restructuring process of polymer chains.
본 논문은 고령화 사회로 진입함에 따라 급속히 늘어나는 고령자를 위하여, IoT와 인공지능 기술을 적극 활용하여 고령자로 하여금 행복한 노년을 영위할 수 있도록 도와주는 smart aging 서비스를 소개한다. 특히 고령화문제를 해결하려는 기존의 복지개념에서 탈피하여 긴급 상황에서 자신을 보호하고 감성을 만족시키어 활기찬 고령사회 구축으로의 패러다임 변화를 이끌어내는, 미래지향의 고령 친화적 wellbeing 지원 시스템을 제안한다. IoT(사물인터넷)와 AI(인공지능)를 도입하여 고령자의 생활정보로부터 생활상황 및 감성상태를 판단하여 긴급 상황 대응, 기분전환과 감성 위로 제공 및 모임을 추천한다. 제안 시스템은 맥박, 위험한 단어사용 및 외부소통 등의 정보를 입력하면 인공지능 기법을 이용하여 우울증의 정도를 판단해줌으로써, 기존 헬스케어 중심의 복지개념에서 탈피하여 고령자에게 감정적인 행복감을 제공하는 새로운 개념의 wellbeing 지원 시스템의 실현가능성을 보여주었다고 생각한다.
The present study examined the effects of carbon monoxide (CO) intoxication and aging on learning and memory deficit in young($5{\sim}8$ weeks) and aged($52{\sim}66$ weeks) mice, using the step down and step through passive avoidance failure techniques. We also investigated the effects of ginseng saponins on memory deficit. Significant decrease in memory registration, retention and retrieval function in young mice and decrease in memory registration and retention function in aged mice were observed. Normal young mice were apt to perform to a great degree of passive avoidance response than normal aged mice, but there was no difference between both groups by CO exposure. Administration of ginseng saponins showed an improvement on passive avoidance failure induced by CO exposure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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