For continuous monitoring of atmospheric visibility in the city of Kwanaju, Korea, a transmissometer system consisting of a transmitter and a receiver was installed at a distance of 1.91 km across the downtown Kwanaju. At the transmitter site an integrating nephelometer and an aethalometer were also installed to measure the scattering and absorption coefficients of the atmosphere, respectively. At the receiver site. an URG PM$_{2.5}$ cyclone sampler and an URG-VAPS (Versatile Air Pollutant Sampler) with three filter packs and two denuders were used to collect both PM$_{2.5}$ and PM$_{10}$ samples at a 2-hour or 12-hour sampling interval for aerosol chemical analysis. Sulfate, organic mass by carbon (OMC), nitrate, elemental carbon (EC) components of fine aerosol were the major contributors to visibility impairment. Diurnal variation of visibility during best-case days showed rapid improvement in the morning hours, while it was delayed until afternoon during the worst-case days. Aerosol mass concentration of each aerosol component for the worst-case was calculated to be 11.2 times larger than the best-case for (NH$_4$)$_2$SO$_4$(NHSO), 19.0 times for NH$_4$NO$_3$ (NHNO), 2.2 times for OMC, respectively. Also result shows that elemental carbon and fine soil (FS) were 3.7 and 2.2 times more than those of best-case. respectively- Sum of total contributions of wet NHSO and NHNO to light extinction was calculated to be 301 Mm$^{-1}$ for the worst-case. However, sum of contributions by dry NHSO and NHNO was calculated to be 123 Mm$^{-1}$ for the best case. Mass extinction efficiencies of fine and coarse particles were calculated to be 5.8$\pm$0.3 $m^2$/g and 1.8$\pm$0.1 $m^2$/g, respectively.ely.
Satellites have been valuable tool for global/regional scale atmospheric environment monitoring as well as emission source detection. In this study, we present the results of application of satellite remote sensing data for air quality forecast in Seoul metropolitan area. AOT (Aerosol Optical Thickness) data from TERRA/MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectre-radiometer) satellite were compared to ground based $PM_{10}$ mass concentrations, and used to estimate the possibility of the aerosol forecasting in Seoul metropolitan area. Although correlation coefficient (${\sim}0.37$) between MODIS AOT products and surface $PM_{10}$ concentration data was relatively low, there was good correlation between MODIS AOT and surface PM concentration under certain atmospheric conditions, which supports the feasibility of using the high-resolution MODIS AOT for air quality forecasting. The MODIS AOT data with trajectory forecasts also can provide information on aerosol concentration trend. The success rate of the 24 hour aerosol concentration trend forecast result was about 75% in this study. Finally, application of satellite remote sensing data with ground-based air quality observations could provide promising results for air quality monitoring and more exact trend forecast methodology by high resolution satellite data and verification with long term measurement dataset.
Particle Induce X-Ray Emission (PIXE) analysis is one of the most useful methods which can determine the elemental concentration of aerosol particles in nano-gram range. The main purpose of this paper is to establish the measurement system and the procedure of PIXE analysis. The standard samples were prepared to calibrate the PIXE analysis by three different techniques. The linear relationships between the peak counts from PIXE spectra and the mass density from RBS spectra were obtained for each standardized element under the applied measurment geometry and conditions. The sensitivity curves for PIXE analysis were determined from these relationships.
현재 우리나라에서는 PM10이 분진 측정 항목으로 대변되고 있으나 미세 영역에 해당하는 PM2.5나 PM1.0의 범위의 측정에 관심이 집중되고 있다. 미세 영역의 분진은 많은 양이 호흡기에 침착되거나 시정의 감쇄를 야기 시킨다 (Eldering and Cass, 1996 : Anderson et al., 1992). 미국 National Ambient Air Quality Standard (NAAQS)는 1997년 PM2.5 항목의 추가를 공표하였다. (중략)
The suspended particulate matters had been collected on quartz fiber fiters by a cascade impactor having 9 size stages for 4 years (Sep. 1991 to Dec. 1995) in Kyung Hee University-Suwon Campus. Membrane filters were used to collected the particulate matters on each stage. The weight concentration on each stage was obtained by a microbalance and further chemical element levels were determined by an x-ray fluorescence system. Based on these chemical information, our study focused on applying the target transformation factor analysis (TTFA), a receptor model, to identify aerosol sources and to apportion quantitatively their mass contribution. There are total of 63 ambient data sets. Each data set consists of the 8 size-ranged subdata sets characterized by 16 elemental variables. By the results, four to five sources were extracted from each size range and some sources reappeared in other size ranges. Then total of 8 source profiles were statistically generated from all the ranges, such as oil burning source, soil source, field burning source, gasoline related source, coal burning source, marine source, glass related source, and unknown sources. Apportioning aerosol mass to each source was intensively examined by investigating emission inventories near the study area. The results showed that soil particle source was the most significant contributor. However, coal and oil burning sources were the major anthropogenic ones. The study finally proposed some air quality control strategies to achieve the clean air quality in Suwon area.
In the past several decades, biofuels have emerged as candidates to help mitigate the issues of global warming, fossil fuel depletion and, in some cases, atmospheric pollution. To date, the only biofuels that have achieved any significant penetration in the global transportation sector are ethanol and biodiesel. The global consumption of biodiesel was rapidly increased from 2005. The goal of this study was to examine the chemical composition on particulate pollutant emissions from a diesel engine operating on several different biodiesels. Tests were performed on non-road diesel engine. Experiments were performed on 5 different fuel blends at 2 different engine loading conditions (50% and 75%). 5 different fuel blends were ultra-low sulfur diesel (ULSD, 100%), soy biodiesel (Blend 20% and Blend 100%) and canola biodiesel (Blend 20% and Blend 100%). The chemical properties of particulate pollutants were characterized using an Aerodyne High Resolution Time of Flight Aerosol Mass Spectrometer (HR-ToF-AMS). Organic matter and nitrate were generally the most abundant aerosol components and exhibited maximum concentration of $1207{\mu}g/m^3$ and $30{\mu}g/m^3$, respectively. On average, the oxidized fragment families ($C_xH_yO_1{^+}$, and $C_xH_yO_z{^+}$) account for ~13% of the three family sum, while ~87% comes from the $C_xH_y{^+}$ family. The two peaks of $C_2H_3O_2$ (m/z 59.01) and $C_3H_7O$ (m/z 59.04) located at approximately m/z 59 could be used to identify atmospheric particulate matter directly to biodiesel exhaust, as distinguished from that created by petroleum diesel in the AMS data.
In an effort to characterize temporal and spatial variability of $PM_{10}$ and to quantitatively estimate contribution of sea salt aerosol to $PM_{10}$ mass in Busan area, twenty four-hour averaged concentration of $PM_{10}$ were measured in two distinct areas, Gwaebeopdong(inland) and Dongsamdong(seashore), Busan for summer and fall, 2007. It was found that sea salt accounted for 2.9% and 9.5% of $PM_{10}$ mass in Gwaebeopdong and Dongsamdong, respectively for the study period, indicating that contribution of sea salt to $PM_{10}$ mass and total ion concentration in seashore area were consistently higher by a factor of three compared to inland area. Temporal analysis suggested that sea salt contributions to $PM_{10}$ in Dongsamdong were higher in summer due to the southerly sea breeze while there was no significant fluctuation of sea salt contribution for the summer and fall months in Gwaebeopdong. Sea salt enrichment factors($EF_{sea}$) of $K^+$$Ca^{2+}$ and ${SO_4}^{2-}$ (>10) indicated major contributions from anthropogenic sources and EFs of $Mg^{2+}$ and $Cl^-$ exhibited strong association with oceanic origins for both areas.
The TSP aerosols were collected at Gosan site of Jeju Island between 2003 and 2007, and their aerosol components were analyzed to examine the variations of chemical compositions with the corresponding pathways of inflowing air parcels. According to the comparison of seasonal aerosol compositions, the soil-originated components showed remarkably high concentrations during spring season. On the other hand, the concentrations of anthropogenic components were somewhat high in spring and summer seasons, but low in fall season. Based on the comparison of TSP compositions in relation to the pathways of inflowing air mass, the concentrations of anthropogenic components (nss-$SO_4^{2-}$, S, $NO_3^-$), soil-originated components (nss-$Ca^{2+}$, Al, Fe, Ca), and the heavy metals (e,g., Mn, Zn, Cr, Pb, Cu, Cd, etc.) have relatively increased with the air mass moving from China continent into Jeju area. Meanwhile, the marine-originated components showed an increasing trend with the air mass coming from North Pacific Ocean. In the seasonal and sectional comparison, the nss-$SO_4^{2-}$, $NO_3^-$, nss-$Ca^{2+}$, and Al showed comparatively high concentrations when the air mass moved from China continent during all seasons. Especially, the $NO_3^-$, nss-$Ca^{2+}$, and Al concentrations were somewhat high when the air mass moved from Korean Peninsula during summer season. It was also recognized that the Na+ concentration were high, when the air mass moved from Pacific Ocean through all seasons.
In this study, the continuous monitoring of the concentration of PM-10 atmospheric particulate matter using beta ray attenuation method was compared with gravimetric method from September, 2006 to August, 2007. On the effects of the PM-10 concentration and mass difference by relative humidity and precipitation were considered. The result showed that the measurement error between beta ray method and gravimetric method are within -3~6% in average, which means PM-10 concentration data with beta ray method are relatively comparable. The current study also shows that the high PM-10 concentration events are mainly due to haze, Asian dust, and high relative humidity and the PM-10 mass concentration is closely related with relative humidity and precipitation events. Based on daily mean data, the PM-10 increases as relative humidity increases up to 70~80%, then decreases over 80% due to the precipitation. However, the distinct measurement discrepancy was not shown between beta ray method and gravimetric method based on current results. Consequently, this study shows that the collocated measurement in different instrument is essential in order to quantify the accuracy of PM-10. Furthermore, the more comprehensive and spatially distributed comparison is needed and this is remained for future study.
The digital dust indicator (Sibata P-5), one of the direct·reading instruments was evaluated for the respirable dust in the underground coal mine environments. As a reference, respirable dust was determined using three cyclones and/or impactors. All the tests were performed on aerosol in twenty underground coal mines. The coefficients of mass-relative concentration were $0.067{\pm}0.054$ (Mean$\pm$Standard deviation) (range: 0.006-0.172). The relationship between relative concentration and temperature was not significant statistically. Also, the relationship of relative concentration and relative humidity was not significant. Mass concentration and relative concentration were $5.31{\pm}5.22mg/m^3$ and $162{\pm}163$ CPM ($Mean{\pm}Standard$ deviation) respectively. The range of mass concentration was $1.22-22.69mg/m^3$; relative concentration 16-628 CPM. The relationship of mass concentration and relative concentration was not significant in these ranges.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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