This study has been carried out to determine the seasonal characteristics of concentration of various ionic (CI-, NO3-, SO42-, Na+, NH+, K+, Ca2+) and heavy metallic (Pb, Mn, Cu, Ni) species in Pusan from August 1997 to April 1998. The concentrations of CI-, Na+, K+ were higher during summer with 2.98 ${\mu}{\textrm}{m}$/㎥. Seasonal variation of total concentration of but the concentration of NH4+ was higher during winter with 2.46${\mu}{\textrm}{m}$/㎥. Seasonal variation of total concentration of heavy metals(Pb, Cu, Mn, Ni) were 186.0 ng/㎥ in summer, 222.6 ng/㎥ in autumn, and 135.83 ng/㎥ in winter. Over the seasons inspected, the concentration of Mn was higher in coarse particles than fine particles and concentration of Ni was higher in fine particles than coarse particles. during yellow sand period, the concentration of TSP was increased about two times than that of other period. SO42-, Ca2+ concentrations were higher than other ionic components because of soil particles. The concentration of Ni showed 94.62ng/㎥ was increased about 4~5 times than other period. Principal component of the yellow sand, SO42-, Ca2+ could be discreased by rainfall and washout effect of atmospheric aerosol was higher in coarse particles than fine particles. Results from PCA(principal component analysis) showed that major pollutant was NaCl by seasalt particulate and (NH4)2SO4.
As a key component of lighting location system (LLS) for lightning warning, the atmospheric electric field measuring is required to have high accuracy. The Conventional methods of the existent electric field measurement meter can only detect the vertical component of the atmospheric electric field, which cannot acquire the realistic electric field in the thunderstorm. This paper proposed a three dimensional (3D) electric field system for atmospheric electric field measurement, which is capable of three orthogonal directions in X, Y, Z, measuring. By analyzing the relationship between the electric field and the relative permittivity of ground surface, the permittivity is calculated, and an efficiency 3D measurement model is derived. On this basis, a three-dimensional electric field sensor and a permittivity sensor are adopted to detect the spatial electric field. Moreover, the elevation and azimuth of the detected target are calculated, which reveal the location information of the target. Experimental results show that the proposed 3D electric field meter has satisfactory sensitivity to the three components of electric field. Additionally, several observation results in the fair and thunderstorm weather have been presented.
Measuring occurrence times of random events, aimed to determine the statistical properties of the governing stochastic process, is a basic topic in science and engineering, and has been the subject of numerous mathematical modeling approaches. Often, true statistical properties deviate from measured properties due to the so called dead time phenomenon, where for a certain time period following detection, the detection system is not operational. Understanding the dead time effect is especially important in radiation measurements, often characterized by high count rates and a non-reducible detector dead time (originating in the physics of particle detection). The effect of dead time can be interpreted as a suitable rarefied sequence of the original time sequence. This paper provides a limit theorem for a high rate (diffusion-scale) counter with extendable (Type II) dead time, where the underlying counting process is a renewal process with finite second moment for the inter-event distribution. The results are very general, in the sense that they refer to a general inter arrival time and a random dead time with general distribution. Following the theoretical results, we will demonstrate the applicability of the results in three applications: serially connected components, multiplicity counting and measurements of aerosol spatial distribution.
Z. He;Seong Y. Ryu;Kim, Jeong E.;K. O. Ogunjobi;Kim, Young J.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2003.11a
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pp.400-401
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2003
Atmospheric fine aerosol particles play an important role in controlling a number of atmospheric processes, such as the deposition of different compounds, the optical properties etc. (Molnar et al., 1999). In this report, water-soluble species of PM$_{2.5}$ obtained from simultaneous measurements at four Asia sites (Beijng (39.56$^{\circ}$N, 116.17$^{\circ}$E), China; Gwangju (35.10$^{\circ}$N, 126.53$^{\circ}$E), South Korea; Kyoto (35.01$^{\circ}$N, 135.44$^{\circ}$E), Japan; and Ulan-Bator (47.55$^{\circ}$N, 106.52$^{\circ}$E), Mongolia) during the periods of 14-22 August, 30 October-06 November 2000, 14-21 January 2001, 23 July-02 August and 05-16 November 2002, within the framework of an APN (The Asia-Pacific Network for Global Change Research) project are reported. Ion components in 23 July-02 August 2002 were not obtained because of the technical problem of equipments.s.
Water soluble organic and inorganic species are important components in atmospheric aerosol particles and may act as cloud condensation nuclei to indirectly affect the climate. To characterize organic and elemental carbon(OC and EC), water-soluble organic carbon(WSOC) and inorganic ionic species contents, daily $PM_{2.5}$ measurements were made during the wintertime at an urban site of Gwangju. Average concentrations of WSOC, $NO_3^-$, $SO_4^{2-}$ and $NH_4^+$, which are major components in the water-soluble fraction in PM2.5, are 2.11, 5.73, 3.51 and $3.31{\mu}g/m^3$, respectively, representing 12.0(2.9~23.9%), 21.0(12.9~37.6%), 11.6(2.5~25.9%) and 11.7%(3.8~18.6%) of the $PM_{2.5}$, respectively. Abundance of water soluble organic compounds ranged from 5.4 to 35.9% of total water soluble organic and inorganic components with a mean of 17.6%. Even though the sampling was performed during the winter, the average contributions of secondary OC and WSOC, as deduced from primary OC/EC(or WSOC/EC) ratio, were relatively high, accounting for 17.9%(0~44.4%) of the total OC and 11.2%(0.0~51.4%) of the total WSOC, respectively. During the sampling period, low $SO_4^{2-}/(SO_4^{2-}+SO_2$) ratio of 0.14(0.03~0.32) and relative humidity condition in the winter time suggest an possibility of impact of long-range transport and/or aqueous transformation processes such as metal catalyzed oxidation of sulfur, in-cloud processes, etc.
Sangmin Oh;Suk-Hee Yoon;Jaeseon Park;Yu-Jung Heo;Soohyung Lee;Eun-Jin Yoo;Min-Seob Kim
Particle and aerosol research
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v.19
no.4
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pp.111-128
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2023
Chungcheongnam-do has various emission sources, including large-scale facilities such as power plants, steel and petrochemical industry complexes, which can lead to the severe PM pollution. Here, we measured concentrations of PM10, PM2.5, and its metallic elements at a suburban site in Taean, Chungcheongnam-do from September 2017 to June 2022. During the measurement period, the average concentrations of PM10 and PM2.5 were 58.6 ㎍/m3 (9.6~379.0 ㎍/m3) and 35.0 ㎍/m3 (6.1~132.2 ㎍/m3), respectively. The concentration of PM10 and PM2.5 showed typical seasonal variation, with higher concentration in winter and lower concentration in summer. When high concentrations of PM2.5 occurred, particulary in winter, the fraction of Zn and Pb components considerably increased, indicating a significant contribution of Zn and Pb to high-PM2.5 concentration. In addition, Zn and Pb exhibited the highest correlation coefficient among all other metallic elements of PM2.5. A backward trajectory cluster analysis and CPF model were performed to examine the origin of PM2.5. The high concentration of PM2.5 was primarily influenced by emissions from industrial complexes located in the northeast and northwest areas.
Total solar irradiance (750), total UV irradiunce (TUV) and erythemal UV irradiance (EUV) measured at King Sejong station $(62.22^{\circ}S,\;58.78^{\circ}W)$ in west Antarctica have been used together with total ozone, cloud amount and snow cover to examine the effects of ozone, cloud and snow surface on these surface solar inadiunce over the period of 1998-2003. The data of three solar components for each scan were grouped by cloud amount, n in oktas $(0{\leq}n<3,\;3{\leq}n<4,\;4{\leq}n<5,\;5{\leq}n<6,\;6{\leq}n<7\;and\;7{\leq}n<8)$ and plotted against solar zenith angle (SZA) over the range of $45^{\circ}\;to\;75^{\circ}$. The radiation amplification factor (RAE) is used to quantify ozone effect on EUV. RAF of EUV decreases from 1.51 to 0.94 under clear skies but increases from 0.94 to 1.85 under cloudy skies as SZA increases, and decreases from 1.51 to 1.01 as cloud amount increases. The effects of cloud amount and snow surface on EUV are estimated as a function of SZA and cloud amount after normalization of the data to the reference total ozone of 300 DU. In order to analyse the transmission of solar radiation by cloud, regression analyses have been performed for the maximum values of solar irradiance on clear sky conditions $(0{\leq}n<3)$ and the mean values on cloudy conditions, respectively. The maximum regression values for the clear sky cases were taken to represent minimum aerosol conditions fur the site and thus appropriate for use as a normalization (reference) factor for the other regressions. The overall features for the transmission of the three solar components show a relatively high values around SZAs of $55^{\circ}\;and\;60^{\circ}$ under all sky conditions and cloud amounts $4{\leq}n<5$ and $5{\leq}n<6$. The transmission is, in general, the largest in TUV and the smallest in EUV among the three components of the solar irradiance. If the ground is covered with snow on partly cloudy days $(6{\leq}n<7)$, EUV increases by 20 to 26% compared to snow-free surface around SZA $60^{\circ}-65^{\circ}$, due to multiple reflections and scattering between the surface and the clouds. The relative difference between snow surface and snow-free surface slowly increases from 9% to 20% as total ozone increases from 100 DU to 400 DU under partly cloud conditions $(3{\leq}n<6)$ at SZA $60^{\circ}$. The snow effects on TUV and TSO are relatively high with 32% and 34%, respectively, under clear sky conditions, while the effects changes to 36% and 20% for TUV and TSO, respectively, as cloud amount increases.
Limonene, pinene, and isoprene are abundant and ubiquitous volatile organic compounds (VOCs) which are found in various natural products and also produced from various manufacture processes. Limonene and pinene are major components of food additives and household products for enrichment of good flavors and elimination of malodors, and isoprene is a basal motif of monoterpenes such as limonene and pinene. They have shown many beneficial effects such as chemopreventive, chemotherapeutic, and antioxidant activities. Upon certain conditions, however, adverse effects of these compounds on human health have also been reported. Although they do not seem to have acute and severe toxicity to human, they can easily generate secondary organic aerosols (SOAs) when they react with oxygen and/or ozone, which have shown certain toxic effects on experimental animal models as well as on humans. Numerous household and scented products containing limonene, pinene, and isoprene are widely used in these days. However, biological consequences upon exposure to these products are largely unknown. The aim of this review is to summarize and analyze the current understanding on the biological effects of VOCs, in particular limonene, pinene, and isoprene, as well as their SOAs.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.29
no.5
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pp.553-573
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2013
This paper aims to give a summary and review of the research trend about subjects of Asian Dust (AD) storm in the last three decades. The AD research was focused on classification of synoptic scale data and finding inflow pathway in early stage. Recently, new approaches have been made to explain chemical composition, transportation, transboundary movement reaction of AD, using satellite data, 3D modeling, the aerosol time of flight mass spectroscopy, etc. During AD events, a large amount of dust particles flow into Korea and Japan from AD source areas, and they are highly likely to be mixed with toxic substances when air mass contained AD particles pass over seriously polluted areas. We concluded that, considering that AD events were classified into two cases according to the source area and pathway, the concentrations of crustal components did not increase at the initial stage of AD events, Whereas ammonium-sulfate, trace metal element, OC, EC relatively increased in the early stage. This explains AD events have the possibility of being accompanied with polluted air mass or particles. Also, we further need to compare and summarize the results of AD studies which already have been conducted, and prepare strategies for particle management, particularly for Black Carbon (BC) and Brown Carbon (BrC) which are considered to induce climate change effects.
This paper investigates the characteristics of high $PM_{2.5}$ episodes occurred at Anmyeondo area in spring time, 2009. The monthly mean $PM_{2.5}$ concentration during April was the highest in the year and especially, high levels of $PM_{2.5}$ exceeding standard regulation level were sustained consecutively during 5 to 13 April. To analyze more detailed $PM_{2.5}$ characteristics, numerical simulations were carried out using CMAQ(Community Multi-scale Air Quality) with IPR(Integrated Process Rate) and DDM-3D(Decoupled Direct Method). $PM_{2.5}$ level was lower in daytime than that in nighttime due to vigorous vertical mixing during daytime. The chemical composition was showed that ratio of primary ion components such as sulfate($SO_4{^{2-}}$), nitrate($NO_3{^-}$) and ammonium($NH_4{^+}$) were nearly half of total amount of $PM_{2.5}$. Aerosol and transport process dominantly contributed to $PM_{2.5}$ concentration in Anmyeondo area and contribution rate of local emissions was nearly zero since Anmyeondo area has rare anthropogenic PM emission sources. DDM-3D analysis result showed that $PM_{2.5}$ in Anmyeondo area was influenced by emissions from Shanghai and Shandong region of China.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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