Globally, cloud service is a core infrastructure that improves industrial productivity and accelerates innovation through convergence and integration with various industries, and it is expected to continuously expand the market size and spread to all industries. In particular, due to the global pandemic caused by COVID-19, the introduction of cloud services was an opportunity to be recognized as a core infrastructure to cope with the untact era. However, it is still at the preliminary stage for market expansion of cloud service in Korea. This paper aims to empirically analyze how cloud services can be accepted by users by each industry through extended Technology Acceptance Model(TAM), and what factors influence the acceptance and avoidance of cloud services to users. For this purpose, the impact and factors on the acceptance intention of cloud services were analyzed through the hypothesis test through the proposed extended technology acceptance model. The industrial sector selected four industrial sectors of education, finance, manufacturing and health care and derived factors by examining the parameters of TAM, key characteristics of the cloud and other factors. As a result of the empirical analysis, differences were found in the factors that influence the intention to accept cloud services for each of the four industry sectors, which means that there is a difference in perception of the introduction or use of cloud services by industry sector. Eventually it is expected that this study will not only help to understand the intention of using cloud services by industry, but also help cloud service providers expand and provide cloud services to each industry.
The advancement of digital technology and the impact of COVID-19 have brought about changes in corporate innovation and organizational culture, thereby highlighting the significance of Smart Learning in the field of HRD (Human Resource Development). This trend has led to an increased interest in personalized Smart Learning among employees due to the growth of hybrid work and the widespread adoption of smart work practices. This study aimed to illuminate the relative importance of the factors that constitute Smart Learning from the perspective of HRD practitioners. Through a review of prior literature, Smart Learning hierarchy and factors most fitting to the current context were identified, and their relative importance was determined using the AHP method. Consequently, in the first-tier factors, importance was confirmed in the order of 'Learning Activities', 'Teaching Activities', 'Learning Content', 'Assessment and Evaluations', and 'Learning Time and Space'. At the second-tier encompassing all factors, 'Pedagogical Strategy', 'Learning Results', 'Learning Tasks', 'Learning Goal', and 'Learning Support' emerged within the top five factors. These findings are significant in that they redefine the concept of smart learning and propose an academic framework for future research. Additionally, from a practical perspective, it is anticipated that this study will contribute valuable insights for HRD practitioners, aiding them in focusing on which factors to prioritize for enhancing and advancing Smart Learning initiatives.
Carbonation is one of the most important factors causing the corrosion of reinforcement concrete. Nevertheless, experimental studies on the concrete carbonation have not been carried out sufficiently because of the slow process of carbonation process. Therefore, this study adopts an experimental system exploiting a vacuum instrument that has been recently developed to accelerate carbonation instead of existing experimental system to conduct rapid carbonation tests on Portland cement and fly-ash cement concretes. Test results revealed that, compared to water-cement ratio of 40%, the carbonation depth increases from 103% to 138% for an increase of water-cement ratio from 45% to 60%. These results are larger than the carbonation depths obtained by mathematical model, and such difference is increasing with larger water-cement ratios. The results also indicated that larger fly-ash contents lead to sharp increase of the carbonation depth, which is in agreement with previous experimental researches. The adoption of the new accelerated carbonation test system enabled to shorten effectively the time required to produce experimental data compared to the existing carbonation test method. The experimental data obtained in this study together with ongoing acquisition of data using the new carbonation test method are expected to contribute in the understanding of the carbonation process of concrete structures in Korea.
The influence factors on the development of information technology(IT) infrastructure for knowledge management(KM) were not empirically investigated and identified. This study empirically examines the relationships among strategic performance measurement systems(SPMS), organizational learning, the strategic alignment of business strategy with information systems(IS) strategy, which is the necessary condition to provide the kinds of knowledge required for the successful realization of business strategy, and the active construction of IT infrastructure for KM. This study demonstrates that SPMS directly affects the organizational learning, with which the members of an organization acquire the types of knowledge about strategic goals or objectives and the ways attaining these goals, and indirectly influences the IS strategic alignment through organizational learning. Thus, the alignment between business strategy and IS strategy can be facilitated and activated by the adoption and implementation of SPMS. According to the results of this study, it is observed that the IS strategic alignment and organizational learning positively affect the activation of the development of KM IT infrastructure in a firm. The results of this study also shows that the construction of KM IT infrastructure, which supports the realization of KM activities, such as knowledge creation, transfer and sharing, can enhance the strategic position of a firm, and the intensified competitiveness of a firm can lead to the improvement of performance.
Recent trends in rail industry can be characterized by the multifunctionality and very high-speed modes of operations. In particular, the adoption of the unmaned or operatorless operations has been getting increased attention in which case ensuring systems safety is crucial. On the other hand, according to the result of analyzing rail accidents, the human/operator errors have turned out to be one of the key causes of the accidents. Therefore, the effort of improving the work environment of locomotive cabs is quite necessary in order to decrease the accidents. The objective of this paper is studying on how to incorporate the factors related to the train operators in the design of the locomotive cabs and also on how to evaluate the design results obtained, which is subsequently reflected in the generation of the test and evaluation procedure. The approach taken is based on systems engineering, yielding the procedure document as a result. The results obtained in the paper can be useful in confirming the design of locomotive cabs utilizing the domestic human/operator measure. Also, the way of achieving the objectives can be utilized to cover the expanded rail systems development with appropriate design activities added.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.1073-1087
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2020
The purpose of this paper is to (1) evaluate a proposed conceptual model based on integrated Technology Acceptance Model (TAM) and Corporate Social Responsibility (CSR); (2) compare the differences between Vietnam and South Korea regarding the effects of consumer perception of CSR activities and technology acceptance on intention to adopt mobile banking. Structural Equation Modeling (SEM) was conducted to analyze the data collected from the field survey questionnaires administered to a convenience sample of Vietnamese and Korean banking customers. The results showed that there is a difference between South Korea and Vietnam with regard to intention to use mobile banking services. While the effects of social responsibility and environmental responsibility on trust, trust on perceived usefulness, perceived risk on intention to use, perceived usefulness on intention to use were significant in the context of Vietnam but those effects were not significant in South Korea. Therefore, this study has attempted to fill this gap by empirically examining some of the important factors influencing the adoption of m-banking from the Vietnamese and Korean customers' perspectives. Finally, practical and theoretical implications for both banks and researchers in the m- banking context are also discussed in the concluding section.
Park, Seolhye;Lee, Juyoung;Jeong, Sangmin;Jang, Yunchang;Ryu, Sangwon;Roh, Hyun-Joon;Kim, Gon-Ho
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2015.08a
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pp.132-132
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2015
Virtual metrology (VM) model based on plasma information (PI) parameter for C4F8 plasma-assisted oxide etching processes is developed to predict and monitor the process results such as an etching rate with improved performance. To apply fault detection and classification (FDC) or advanced process control (APC) models on to the real mass production lines efficiently, high performance VM model is certainly required and principal component regression (PCR) is preferred technique for VM modeling despite this method requires many number of data set to obtain statistically guaranteed accuracy. In this study, as an effective method to include the 'good information' representing parameter into the VM model, PI parameters are introduced and applied for the etch rate prediction. By the adoption of PI parameters of b-, q-factors and surface passivation parameters as PCs into the PCR based VM model, information about the reactions in the plasma volume, surface, and sheath regions can be efficiently included into the VM model; thus, the performance of VM is secured even for insufficient data set provided cases. For mass production data of 350 wafers, developed PI based VM (PI-VM) model was satisfied required prediction accuracy of industry in C4F8 plasma-assisted oxide etching process.
Kim, Jong-Tac;Park, Sang-Hyun;Oh, Myung-Ryoon;Kim, Sang-Uk
Korean System Dynamics Review
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v.5
no.2
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pp.67-88
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2004
This paper attempts to explore the generic pitfalls of the traditional number-crunching methods adopted thus far for the forecast of newly emerging market trends, and present an alternative by introducingsystems thinking to the portable Internet service market as an example, followed by its rationale as a new tool for forecasting and some reasoning about why traditional methods are no longer appropriate. Most adoption models in general to forecast market trends have several limitations due to theirbasic assumptions and prospective. First, they fail to capture dynamic interactions among the factors involved over time, with implicit assumptions of 'unilateral causality' in that each factor contributes as a cause to the effect, i.e., causality runs one way; each factor acts independently the weighting factor of each is fixed, etc. Second, the number-crunching models have no way of taking into account the impact of delayed feedback often caused by introducing new policies and legislative changes on the whole system under investigation. Third, there is not a way to reflect the effect of competition by players.
The number of SMEs taking up information systems such as Enterprise Resource Planning has been growing rapidly, and many of those organizations have stepped into the stage of ongoing use at this point. Thus, research which takes into account idiosyncratic nature of SME environment is more important than before. Through an empirical study using survey method, we tried to examine the importance of end user's feedback seeking behavior in SMEs and how environmental factors affecting such behavior reinforce and interact with the feedback seeking behavior itself. The result shows that end user's active role as a voluntary feedback seeker is important in utilizing information systems in accordance with the initial design intention in ongoing use environment. Furthermore, in order to facilitate such feedback seeking behavior in SME environment, it is essential that management's involvement and communicating to its employees the importance of effectively utilizing the information systems as well as the support of peer IT champ.
u-Healthcare integration between ICT and healthcare service is able to utilize effectively for people's healthcare anywhere and any time. The purpose of this study is to explore the perception and influence factors on intention to use u-Healthcare service of physicians and staffs working for medical institutions. Ninety eight(98) valid cases have been collected for this study. It is also analysed by SPSS 18.0 and SmartPLS 2.0M3. Empirical findings provide important insights as follows: firstly, performance expectation, effort expectation and social influence positively influence intention to use u-Healthcare service; secondly, perceived risk negatively influences usage intention, and finally, performance expectation, effort expectation and perceived risk are moderated by voluntariness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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