Communications for Statistical Applications and Methods
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제16권2호
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pp.317-323
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2009
Recently not even government polices but small town decisions are based on the survey data/information, so the most of government agencies/organizations demand various sample surveys in each fields for more detail information. However in conducting the sample survey, nonresponse problem rises very often and it becomes a major issue on judging the accuracy of survey. For that matters, one solution ran be using the administration data. However unfortunately most of administration data are restricted to the common users. The other solution can be the imputation. Therefore several method, of imputation are studied in various fields. In this study, in stead of the simple regression imputation method which is commonly used, factor score regression method is applied specially to the incomplete data which have the unit and item misting values in survey data. Here for simulation study, Consumer Expenditure Surveys in Korea are used.
장기적인 시계열 수량 평균이 기술적인 발전 요인에 의해 증가하는 추세를 제거하여, 기존 MODIS NDVI 및 기상자료를 이용한 우리나라 벼 수량 추정 모형을 개선하고자 하였다. 이를 위해 2002년부터 2019년 까지의 NDVI (MYD13Q1)와 기상자료를 사용하여 다중 선형 회귀 분석을 수행하였다. 벼 수량 추세를 분석하고 이를 제거하여 모형을 보완하였다. 개선된 모형을 이용하여 추정한 벼 수량과 수량 통계 값 간의 상관 분석을 통해 추세 제거에 따른 정확도를 평가하였다. 그 결과, 추세가 제거된 벼 수량 추정 모형에 의해 예측된 수량이 통계 수량의 연간 변동 특성을 잘 반영하고 있는 것으로 나타났다. 추세 제거 전의 모형과 비교하여 통계 수량과의 상관계수와 결정계수도 높게 나타났다. 따라서 추세 제거 방법이 벼 수량 추정 모형을 효과적으로 보정하는 방법임을 확인하였다.
초단기 강수예측 시스템은 단시간 발생하는 집중호우와 같은 위험기상에 대응하기 위해 사회·경제적으로 중요하다. 최근 국내·외에서 심층신경망을 활용한 초단기 강수예측 연구가 활발히 진행되고 있다. 심층신경망을 이용한 강수예측 모델은 훈련 데이터를 만들 때 기상데이터의 구조와 종류가 복잡하고 방대하므로 기상학적 이해를 바탕으로 복잡한 전처리 과정이 필요하다. 또한, 비선형적인 패턴의 강수 현상을 예측하기 위하여 기상의 상호작용에 대한 이해를 바탕으로 입력 데이터를 구성해야 한다. 따라서 본 연구에서는 다음과 같은 접근법을 제안하고자 한다. i) 기상레이더 합성 강수장과 강수발달에 영향을 줄 수 있는 주요 인자(레이더, 지형, 온도, 등)를 훈련 데이터 구축을 위해 패턴 분석에 적합한 형태로 정제하고 이를 구조화하여 통합한다. ii) 합성곱 신경망과 합성곱 장단기 기억 신경망을 접목하여 초단기 예측 강수장을 산출한다. 2020년 강수 사례를 이용하여 제안한 모델의 정확성을 검증하였다. 제안한 모델은 비선형적인 패턴의 강수 현상을 잘 모의하였고, 강수의 규모 및 강도에 대한 예측성능이 향상되었다. 이는 강수를 동반한 초단기 위험기상의 방재에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
The KMA has cooperated with the Oklahoma University in USA to develop a Polarimetric Radar Data (PRD) simulator to improve the microphysical processes in Korea Local Analysis and Prediction System (KLAPS), which is critical for the utilization of PRD into Numerical Weather Prediction (NWP) field. The simulator is like a tool to convert NWP data into PRD, so it enables us to compare NWP data with PRD directly. The simulator can simulate polarimetric radar variables such as reflectivity (Z), differential reflectivity ($Z_{DR}$), specific differential phase ($K_{DP}$), and cross-correlation coefficient (${\rho}_{hv}$) with input of the Drop Size Distribution (DSD) and scattering calculation of the hydrometeors. However, the simulator is being developed based on the foreign observation data, therefore the PRD simulator development reflecting rainfall characteristics of Korea is needed. This study analyzed a potential application of the 2-Dimension Video Disdrometer (2DVD) data by calculating the raindrop axis ratio according to the rain-types to reflect Korea's rainfall characteristics into scattering module in the simulator. The 2DVD instrument measures the precipitation DSD including the fall velocity and the shape of individual raindrops. We calculated raindrop axis ratio for stratiform, convective and mixed rainfall cases after checking the accuracy of 2DVD data, which usually represent the scattering characteristics of precipitation. The raindrop axis ratio obtained from 2DVD data are compared with those from foreign database in the simulator. The calculated the dual-polarimetric radar variables from the simulator using the obtained raindrop axis ratio are also compared with in situ dual-polarimetric observation data at Bislsan (BSL). 2DVD observation data show high accuracies in the range of 0.7~4.8% compared with in situ rain gauge data which represents 2DVD data are sufficient for the use to simulator. There are small differences of axis ratio in the diameter below 1~2 mm and above 4~5 mm, which are more obvious for bigger raindrops especially for a strong convective rainfall case. These differences of raindrop axis ratio between domestic and foreign rainfall data base suggest that the potential use of disdrometer observation can develop of a PRD simulated suitable to the Korea precipitation system.
This study was conducted to investigate changes in blood properties of high potassium (HK) phenotype Jindo dogs (15kg$\pm$2kg) after daily oral administration with water celery extracts (10 ml/kg) for 7 days. Blood samples were collected for three days in a row before administration of water celery extracts. After water celery extracts administration, blood samples were collected at 3h, 6h, 9h and then on daily basis until day 10 post administration (PA). At day 15, final sample was collected. Blood samples were analyzed on the basis of red blood cell (RBC), white blood cell (WBC), packed cell volume (PCV), hemoglobin (Hb) concentration, mean corpuscular volume(MCV), mean corpuscular hemoglobin concentration(MCHC), gluthathione concentration(GSH) and met-hemoglobin(Met-Hb) concentration. The significant changes (p<0.01, p<0.05) of RBCs were shown at 3 h to day 5, and days 7 and 9 after administration. PCV values were decreased form 3 h to day 10 after administration. Mean Hb concentration showed significant increase as 3 h to day 3, and day 6 to day 9 after administration. The significant changes (p<0.05) of WBCs were shown at 9 h and day 1 after administration. The increased numbers of MCV were detected at days 6 to 9 after administration (p<0.05, p<0.01). The significant changes of MCHC were shown at 9h and day 1 after administration. The significant increases (p<0.01, p<0.05) of GSH concentration were detected at days 1, 6 and 7 after administration. In Met-Hb concentration, the significant increases (p<0.05) occurred at only 9h and day 7 after administration, The significant increases (p<0.01, p<0.05) of reticulocyte were detected at days 2, 4, 5, 6 and 7. Data from blood samples collected at day 15 after administration showed that all of blood analysis results returned to normal level, compared to controls.
Today, in the information society, since the government administration of all countries places importance on clarity and efficiency, the authority concentration of the administration is inevitable. Therefore, the Parliament, which is a legislative body, is at a time when the policy control function to check and monitor it is becoming more important. In particular, due to the emergence of parliamentary democracy, in the reality that the people must elect representatives and represent their own opinions, the parliamentary inspection system is very valuable in that it satisfies the right of the people to know and ultimately enables the people to democratically control the administration. The role of the Parliament moves from the inherent legislative function to the information collection and disclosure of government administration, discussion and resolution of political issues, and observation and supervision of the administration. And it can be seen as the global trend. As a result of this trend, status and role of the National Assembly is being strengthened from the legislative body to the control agency of government administration. Thus, the most substantive authority of Article 61 of the Constitution can be deemed the parliamentary inspection system. The parliamentary inspection system is a system that let exercise the legislation, budget, and authority to control of state administration by identify the challenges and policy implementation of each country's institutions through the audit of the executive administration's overall government administration performance outside the National Assembly. However, due to the amendment of Constitution in 1988, the parliamentary inspection right and investigation of state administration right had reinstated and the parliamentary inspection system, which is being implemented annually, is the 31st year of the year in 2019. However, the general evaluation of the public is negative and insufficient time for inspections, lack of sanctions on nonattendance witnesses, excessive data submission, and refusal to submit materials by the administration were pointed out as the problem. Therefore, in this paper, the researcher tries to point out the overall problems of the parliamentary inspection system and to summarize the effective improvement plans.
국가기상위성센터(NMSC)는 2011년 4월부터 천리안 위성(COMS) 해수면온도자료를 생산해왔다. 본 연구에서는 천리안 해수면온도 알고리즘을 이용하여 북서태평양 지역에 최적화된 해수면온도 산출 알고리즘 및 정지궤도와 극궤도 위성의 해수면온도 자료 합성 알고리즘을 개발하였다. 북서태평양 해역에 최적화된 천리안위성 해수면온도를 산출하기 위해 천리안 위성 자료와 부이(Buoy) 해수면온도 자료를 이용하여 해당지역에 최적화된 회귀계수를 산출 하였으며, 정확도 향상을 위한 새로운 구름 및 기타 오염 화소 제거와 부이자료의 품질검사 과정을 수행하였다. 그리고 본 연구에서 산출한 북서태평양 지역에 최적화된 천리안 위성 해수면 온도와 극궤도 위성(NOAA-18/19 and GCOM-W1) 해수면온도 자료를 이용하여 합성해수면 온도를 산출하였다. 합성 방법은 국립기상과학원에서 개발한 합성해수면온도 알고리즘을 응용하여 적용하였다(NIMR, 2009). 북서태평양 해역에 최적화된 천리안위성 해수면온도를 산출하기 위해 2011년 4월부터 2012년 3월까지의 위성 및 부이 자료를 사용하였고, 합성 해수면온도를 산출하기 위해 2012년 7월부터 2013년 6월까지의 자료를 사용하였다. 합성 해수면온도와 부이 해수면온도 자료를 비교한 결과 $0.95^{\circ}C$의 평균 제곱근 오차(RMSE)를 나타냈다.
Lately, there have been tremendous shifts in the business technology landscape. Advances in cloud technology and mobile applications have enabled businesses and IT users to interact in entirely new ways. One of the most rapidly growing technologies in this sphere is business intelligence, and associated concepts such as big data and data mining. BI is the collection of systems and products that have been implemented in various business practices, but not the information derived from the systems and products. On the other hand, big data has come to mean various things to different people. When comparing big data vs business intelligence, some people use the term big data when referring to the size of data, while others use the term in reference to specific approaches to analytics. As the volume of data grows, businesses will also ask more questions to better understand the data analytics process. As a result, the analysis team will have to keep up with the rising demands on the infrastructure that supports analytics applications brought by these additional requirements. It's also a good way to ascertain if we have built a valuable analysis system. Thus, Business Intelligence and Big Data technology can be adapted to the business' changing requirements, if they prove to be highly valuable to business environment.
Purpose: The purpose of this study was to identify correctional nurses' job stressors. Method: The data were collected from 51 correctional nurses using a self-completion questionnaire. To analyze data, content analysis was done using an analysis scheme developed by the investigators. Results: 160 significant statements were analyzed and categorized. The analysis scheme consisted of 8 categories and 23 subcategories. 8 categories analyzed by the investigators were as follow: relationship with other corrections staffs, overloaded work, career development, role conflict, work environment, relationship with patients, legal & ethical dilemma and administration environment. Conclusions: The correctional nurses' job need legal support from society and systematic support to improve nurses' job satisfaction.
Purpose: This study was to investigate the relationships among nurse managers' participation in decision-making process relation to human resource management and the influencing factors. Method: The subjects were 198 nurse managers who were in general hospitals over 900 beds. The data were collected from January 13 to March 13, 2006. The SPSS PC+ 12.0 program was used to analyze the data. Result: The nurse managers had greater participation in the identification phase of decision making than selection phase. The mean scores of three phases were significantly different. The satisfaction of decision making was evaluated. The higher participation in decision making, the higher satisfaction of decision making. Nurse managers' decision style tended to be more participative than autocratic. Personal and organizational factors(age and decentralization) influenced positively on participation in decision making. Decentralization and span of control influenced positively on satisfaction in decision making. Conclusion: It is necessary to permit the participation in decision making for nurse managers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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