Usage of EDR(Event Data Recorder) report for traffic accident analysis is currently increasing due to government regulation of EDR data release. Nevertheless, a lot of investigators simply adopt by comparing the number of ignition cycles(crash) at event to the number of ignition cycles(download) without an exact judgment whether event data occurred by this accident or not. In the EDR report, besides ignition cycles, there are many factors such as event record type, algorithm active(rear/rollover/side/frontal), time between events, event severity status(rollover/rear/right side/reft side/frontal), belt switch circuit status, driver/passenger pretensioner/air-bag deployment, PDOF(Principal Direction of Force) by ΔV to be able to decide whether or not to adopt. also the event data is considered enough to vehicle damaged state, accident situation at the scene of the accident. and there is described in "all data should be examined in conjunction with other available physical evidence from the vehicle and scene" in the CDR(Crash Data Retrieval) report. Therefore many investigators have to decide whether or not to adopt after they consider sufficiently to above factors when they are the traffic accident analysis and investigate the causes of a accident on the adopted event data. In this paper, we report to traffic accident investigators notable points and analysis methods on the basis of thousands of cases and the results of one's own experiment in NFS(National Forensic Service).
For monitoring the status of industrial accidents, many statistical indexes have been developed and applied such as fatal rate, frequency rate, and severity rate. These accident indexes are measured by frequency and loss time according to the accidents in the individual industry level. However, it is less considered to use the index of identifying the industrial concentration of accidents in the holistic view. Thus, this study aims to suggest the accident concentration level among domestic industries through index analysis. The concentration level of industrial accidents is calculated by the accident composition of sub-industries. This concentration level shows whether an industry is comprised of a few sub-industries generating more accidents or an industry consists of sub-industries having the similar number of accidents. To this end, the concentration rate (CR) and concentration index (CI) are proposed to take a look at the industry composition of accidents by embracing the concept of market concentration indexes such as Hirschman-Herfindahl Index. As for the case study, four industries of mining, manufacturing, transportation, and other business (usually service) are analyzed in terms of indexes of accident rate, death(fatality) rate, and CR and CI of accident and death. Finally, we illustrate the positioning map that the accident concentration level is compared with the traditional accident frequency level among industries.
This study aims to identity the age group where driving performance significantly decreases based on the data collected from the Korea Transportation Safety Authority's driver aptitude tests in 2006. The test includes following six driving simulator-based tests: estimation of moving objects' speed, estimation of stopping distance, three tests for drivers' multi-task ability, and kinetic depth perception. These six test results were utilized for the identification of the age threshold applying the CART technique, suggesting driving ability significantly be decreased over 50s. This finding was confirmed by two analyses using the accident history data containing the information of accident and non-accident drivers and the degree of accident severity. The results of this study imply that accident prevention efforts should be enhanced over a wider range of age group than the current practice where the age of 65 is generally applied for the threshold dividing senior and non-senior driver groups.
Park, Chan-Woo;Wang, Jong-Bae;Kim, Min-Su;Choi, Don-Bum;Kwak, Sang-Log
Journal of the Korean Society for Railway
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v.12
no.2
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pp.190-198
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2009
This study shows the developing process of the risk assessment models for railway casualty accidents. To evaluate the risks of these accidents, the hazardous events and the hazardous factors were identified by the review of the accident history and engineering interpretation of the accident behavior. The frequency of each hazardous event was evaluated from the historical accident data and structured expert judgments by using the Fault Tree Analysis (FTA) technique. In addition, to assess the severity of each hazardous event, the ETA (Event Tree Analysis) technique and other safety techniques were applied. The risk assessment models developed can be effectively utilized in defining the risk reduction measures in connection with the option analysis.
This study deals with the accident models of arterial link sections by vehicle type. The objectives are to analyze the characteristics of accidents, and to develop the models by type. In pursuing the above, this study uses the data of 414 accidents occurred on 24 major arterial links in 2007. The main results analyzed are as follows. First, the number of accidents is analyzed to account for about 47% in passenger car, 15% in SUV and 10% in trucks. Second, 3 Poisson regression models which are all statistically significant are developed using passenger car, SUV and truck as dependant variables. Finally, AADT and the number of traffic islands as common variables, and the number of pedestrian crossings, lanes, connecting roads, intersections(4-Leg), rate of medians and the number of bus stops as specific variables of the models are selected.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.19
no.2
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pp.12-19
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2011
Real-world accident cases were investigated to understand injury characteristics of the elderly driver. A total 10 cases of car-to-car frontal crash accidents from passenger car including SUV claimed to domestic car insurance company were reviewed. The injury characteristics of the elderly were analyzed from personal information (gender, age), medical treatment record (medical certificate, curative days), vehicle information (model, air-bag, seatbelt) and damage information. This study showed that elderly driver has higher possibility of thorax injury than non-elderly's. Moreover, Injury type and severity were more severe than non-elderly driver at similar type accident conditions. Also, elderly driver's medical treatment period needs 3 times more than non-elderly driver's.
This paper presents the procedures and the results conducted by the proposed one for the risk assessment based on the accident statistics in the Korean railway. Approximately 1200 accident data were used for this study, and risk models were developed to describe the potential hazards. A risk assessment was conducted using the potential problem analysis technique qualitatively. Additionally, this study performed a regional risk assessment. The results of this study showed that the risks for collisions between trains and derailment are relatively low. However, grade crossing and public accident and accidents of workers on tracks take high risks. A large number of accidents is concentrated on the three regions such as Suwon, Chunan, and Chungrangri.
In order to apply to analysis methods of mechanism and cross tabulation methods for the influence factors by the accident types to the object of accidents which occurred in R.C and P.C methods among the accidents in construction work sites, the latent hazards in P.C method are evaluated from the data of accidents in H Company from Jan. 1, 1993 to Dec. 31, 1993. The relationship between accident types and unsafe acts, unsafe conditions are recognized and the hazards of R.C method and P.C method are compared from the data acquired by the analysis of causes for a kind of occurrence mechanism. In conclusions, the items such as causes of accidents, accidents types, occurrence time, and the characteristics, are concentrated on one side in the P.C method, which is quite different from R.C method. Therefore the control method for the accident causes is easily established with a lot of effective advantages. The frequency and severity of accidents in P.C method are so low in comparison with R.C method.
Generally a road vehicle's wrong entry into level crossing gives rise to hazardous events, the eventual collision with a approaching train depends on the effective operation of safety barriers such a abnormal condition detecting or emergency braking. In this paper, the risk assessment models developed for the level-crossing accidents will be introduced. The definition of hazardous events and the related hazardous factors are identified by the review of the accident history and engineering interpretation of the accident behavior. A probability of the hazardous events will be evaluated by the FTA, which is based on the accident scenario. For the severity estimation, the critical factors which can effect on the consequence will be reviewed during the ETA. Finally, the number of casualty for the public(vehicle drivers) and the train passengers are converted into an equivalent fatality.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2015.10a
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pp.163-164
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2015
This paper analyze a pattern and a cause of safety accident occupied in work filed of container terminals, calculate risk index considering accident frequency and severity, and then provide the relative risk assessment. Based on this, this paper provides the priority of risk reducing method in container terminals, proposes the risk management plan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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