Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.39
no.12
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pp.685-688
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2017
Using ALOHA and PHAST Program, it was modeled assuming the leakage accident scenarios of chlorine which is designated as accident preparation chemical in chemical control act. End-point distances corresponding to ERPG-2 concentrations were calculated while varying annual mean temperature, wind speed, humidity, and atmospheric stability. The calculated endpoint distance values were compared and the correlation with each meteorological factor was analyzed. And we also investigated strengths and weaknesses of ALOHA and PHAST. The results show that ALOHA has little or no correlation with annual average temperature, humidity and it has a large correlation with wind speed and atmospheric stability. In the case of PHAST, the end-point distances were correlated with all the meteorological factors such as average annual temperature, wind speed, humidity, and atmospheric stability, Among them, the effect of atmospheric stability were the largest.
The Hebei Spirit oil pollution accident which occurred in Tae-an in 2007 has brought considerable impacts on the surrounding environment such as struggles among the regions and the residents in the damaged area as well as devastation of local economy and ocean environment. The majority of the impact was related with economic problem. Also, the main factor to cause the regional community conflict was found to be firstly economic problems and secondly the insufficiency of government's management system and policy measures for the community conflicts. Therefore, the government's policy to overcome oil accidents should focus on improvement of the economic support systems and conflict resolution. In this study, the support policies taken by government after the Hebei Spirit accident was examined and responsive policies which can be used by government in future accidents are suggested.
The safety of industrial valves, which are the core parts of plant facilities, are managed by manpower and there are difficulties because of side area for inspection and limited accessibility due to the nature of facilities. The industrial valves used in plant facilities cause problems such as interrupted production; a loss of life due to leak or explosion of poisonous material and flammable gases, and difficulty in locating accident positions in the event of leakage or failure. Therefore, safety management and control systems based on IoT technology are needed. This study is about the development of risk factor prediction technique among the safety management of industrial valves through IoT- based wireless communication and the development of actuator control system. We have developed IoT-based industrial valve safety management techniques to prevent accidents caused by main risk factors by conducting an analysis of the structural characteristics of valves and an analysis of the causes of main risk factors through review of failure data and literature and an analysis of accident scenarios.
In the shipping industry, it is well known that around 80 % or more of all marine accidents are caused fully or at least in part by human error. In this regard, the International Maritime Organization (IMO) stated that the study of human factors would be important for improving maritime safety. Consequently, the IMO adopted the Casualty Investigation Code, including guidelines to assist investigators in the implementation of the Code, to prevent similar accidents occurring again in the future. In this paper, a process of the human factors investigation is proposed to provide investigators with a guide for determining the occurrence sequence of marine accidents, to identify and classify human error-inducing underlying factors, and to develop safety actions that can manage the risk of marine accidents. Also, an application of these investigation procedures to a collision accident is provided as a case study This is done to verify the applicability of the proposed human factors investigation procedures. The proposed human factors investigation process provides a systematic approach and consists of 3 steps: 'Step 1: collect data & determine occurrence sequence' using the SHEL model and the cognitive process model; 'Step 2: identify and classify underlying human factors' using the Maritime-Human Factor Analysis and Classification System (M-HFACS) model; and 'Step 3: develop safety actions,' using the causal chains. The case study shows that the proposed human factors investigation process is capable of identifying the underlying factors and indeveloping safety actions to prevent similar accidents from occurring.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.4
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pp.429-438
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2018
Recently, there has been a tendency for accidents occurring in manufacturing to lead to serious accidents and serious industrial accidents and to extend to community disasters. In accordance with the Third Plan (2015-2019) of the National Security Management Plan, the Safety Administration announces and promotes improvement measures to minimize industrial accidents and disasters. In the case of industrial accidents from KOSHA 2015 to 2017, the accident rate of the metal-related manufacturing industry is 1.57%, which is more than three times higher than the average 0.50% of all industries. As a result of investigating the causes of disasters, 72% of workers were found to be caused by unsafe behaviors. In addition, insecure behaviors are closely related to safety consciousness, and a survey on safety consciousness was conducted for workers in this field. Safety consciousness improvement has the affirmative effect on accident prevention and it is a factor to reduce accidents.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.4
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pp.1-12
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2021
Emergence of the COVID 19 pandemic has resulted in a sharp increase in the number of two-wheeler vehicular traffic accidents, prompting the introduction of numerous efforts for their prevention. This study applied XGBoost to determine the factors that affect severity of two-wheeled vehicular traffic accidents, by examining data collected over the past 10 years and analyzing the influence of each factor. Among the total factors assessed, variables affecting the severity of traffic accidents were overwhelmingly high in cases of signal violations, followed by the age group of drivers (60s or older), factors pertaining only to the car, and cases of centerline infringement. Based on the research results, a reasonable legal reform plan was proposed to prevent serious traffic accidents and strengthen safety management of two-wheeled vehicles. Based on the research results, we propose a reasonable legal reform plan to prevent serious traffic accidents and strengthen safety management of two-wheeled vehicles.
Frimpong, Paul;Nguyen, Truc Thi Hoang;Sodnom-Ish, Buyanbileg;Nimatu, Edinam Salia;Dampare, Nana Yaa Asantewaa;Rockson, Roberta;Awuah, Samuel Baffour;Amponsah, Emmanuel Kofi;Newton, Cardinal;Kim, Soung Min
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.47
no.6
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pp.432-437
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2021
Objectives: The mandible and other parts of the maxillofacial region suffer significant morbid injuries following road traffic accidents. Our study gives epidemiological description of mandibular fractures in Ghana and also evaluates the relevance of closed reduction and indirect fixation for managing mandibular fractures in low-resource health facilities in low-income countries like Ghana. Patients and Methods: This is a retrospective study involving 268 patients who reported to the Department of Oral and Maxillofacial Surgery of the Sunyani Regional Hospital with mandibular fractures from January 2010 to December 2019. Patient medical records were assessed for information on age, sex, fracture etiology, anatomic location of fracture, time of day of road traffic accident, and other associated injuries. Results: A total of 268 patients were included in this study (males, 216 [80.6%]; females, 52 [19.4%]). Motor vehicular accident (MVA) was the leading cause of mandibular fractures (202 injuries, 75.4%). Other etiologies included assault (39, 14.6%), gunshot (13, 4.9%), falls (12, 4.5%), and industrial accidents (2, 0.7%). Of the 161 male cases caused by MVA, 121 (75.2%) occurred at night and in the evening while the remaining 40 (24.8%) occurred in the morning and afternoon. Among all managed 222 patients, 212 (79.1%) were treated with closed reduction and indirect fixation technique while 10 (3.7%) were treated with open reduction and direct fixation. Conclusion: Closed reduction with indirect fixation could successfully be used to manage mandibular fractures in low resourced health facilities, especially in low-income countries. The poor lightening system on roads in Ghana is a major contributory factor to motor vehicular accidents.
Kim, Pan Ki;Chae, Hee Yoon;Kim, Seong Il;Jung, Kihyo
Journal of the Korean Society of Safety
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v.37
no.4
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pp.44-50
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2022
This study examines the relationship between safety factors and health management systems based on accident statistics in the construction industry stipulated in the Serious Disaster Punishment Act. To determine the level of safety achieved by companies through their health management system, the top 1000 construction firms in the country were surveyed online. Four hundred sixty companies responded to the survey by providing their statistics on major accidents (mortality, accidental mortality, and injury rates). Statistical tests showed that companies with a team dedicated to the oversight of safety and health management had fewer accidents than those without one. Factor and regression analyses revealed that three factors affected the mortality and accident rates: safety and health plan, safety and health professionals, and safety and health activities. Moreover, two factors significantly influenced the injury rate: safety management supported by a cooperative company and implementation of on-site safety and health activities. The findings of this study can be used as a fundamental reference for further research and consultation on the formulation of safety and health management systems for construction companies.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.6
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pp.266-283
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2022
With the rapid development of autonomous vehicle technology, unexpected accidents are occurring. Therefore, it is necessary to minimize user accident damage through the development of autonomous traffic safety education. Since edge cases, accident type, and risk factor analysis are important for realistic education, overseas case studies and demonstrations were carried out, and based on this, two curriculum for service providers and general users were developed. The service provider curriculum consisted of OEDR, sudden stop, cut-in, take-over, defensive driving, system malfunction, policy and information security education, and the general user curriculum consisted of attention duty, take-over, operating design domain, accidents type, laws, functions, information security education.
Purpose: Mobile cranes are machines that contribute to high mortality, and the High Risk Factor (SIF) information, which analyzed 2,574 accidental deaths in the construction industry in the past 6 years (2016~2021), resulted in a total of 61 mobile crane accidents. Despite safety measures in the field, it is not used properly. In this study, we present standard risk assessment indicators that contribute to accident prevention. Method: Through expert interviews, fatal accident case analysis, field analysis, and literature research, we present the standard risk assessment index method of the 4M risk assessment method. Result: As a result of analyzing the risk assessment of eight sites, it was concluded that it cannot make a significant contribution to disaster prevention and should be applied as an improvement measure of the Standard Risk Assessment Index Law. Conclusion: Switching to the standard risk assessment index method at construction sites has been proposed to make it easier for health and safety personnel and workers to use, contributing to the reduction of accidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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