In this study, the antiproliferative effects of the metformin was evaluated on MCF-7 Cells (human breast adenocarcinoma cell line). For this purpose cell kinetic parameters including cell proliferation assay, mitotic index and labelling index analysis were used. $30{\mu}M$, $65{\mu}M$ and $130{\mu}M$ Metformin doses were applied to cells for 24, 48 and 72 hours. The results showed that there was a significant decrease in cell proliferation, mitotic index and labelling index for all experimental groups (p<0.05) for all applications.
Background: This systemic analysis was conducted to to evaluate the application value of positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) in early diagnosis of lung cancer. Methods: Clinical studies evaluating the application value of PET/CT for patients underwent PET/CT imaging. The histological diagnosis served as the standard of truth. Results: Four clinical studies which including 1330 patients with pulmonary spaceoccupying lesions were considered eligible for inclusion. Systemic analysis suggested that, in all 1330 patients, pooled sensitivity was 98.7% (1313.2/1330) and specificity was 58.2%(276.85/476). Conclusion: This systemic analysis suggests that integrated PET/CT imaging provides high sensitivity, and reasonably high specificity, and could be applied for early diagnosis of lung cancer.
Autophagy is a self-digestion process, wrapping cytoplasmic proteins or organelles to form vesicles for degradation in lysosomes. The process plays an important role in the maintenance of intracellular homostasis. Here we overview articles on autophagy and cancer/tumors in Pubmed and found 327 articles. Autophagy exists in many tumors and is involved in cell malignant transformation and tumor cell growth. In early phases of tumorigenesis, autophagy clears the abnormally folded proteins and dysfunctional organelles such as mitochondria. Autophagy can also inhibit cell stress responses and prevent genetic damage. When a tumor develops, autophagy helps tumor cells survive nutritional deficiencies and hypoxic conditions. Studies of autophagy in the occurrence and progression of tumors should provide new therapeutic strategies for tumors.
A method to predict the risk of lung cancer is proposed, based on two feature selection algorithms: Fisher and ReliefF, and BP Neural Networks. An appropriate quantity of risk factors was chosen for lung cancer risk prediction. The process featured two steps, firstly choosing the risk factors by combining two feature selection algorithms, then providing the predictive value by neural network. Based on the method framework, an algorithm LCRP (lung cancer risk prediction) is presented, to reduce the amount of risk factors collected in practical applications. The proposed method is suitable for health monitoring and self-testing. Experiments showed it can actually provide satisfactory accuracy under low dimensions of risk factors.
Biological response modifiers (BRMs) can alter interactions between the immune system and cancer cells to boost, direct, or restore the body's ability to fight disease. Mice with ethylnitrosourea- (ENU) induced leukemia were here used to monitor the therapeutic efficacy of lipopolysaccaride (LPS), Bacillus Calmette Guerin (BCG) and sheep erythrocytes (SRBC). Flow cytometry based CD34+ positivity analysis, clonogenicity, proliferation and ultrastructure studies using scanning electron microscopy (SEM) of stem cells in ENU induced animals with and without BRMs treatment were performed. BRMs improved the stem-stromal relationship structurally and functionally and might have potential for use as an adjunct in human stem cell therapy.
Malignant tumors have a capacity to degrade the extracellular matrix by controlled proteolysis. One system involved in these processes is the urokinase-type plasminogen activator (uPA) system. uPAR levels are elevated in tumors from several types of cancer. Our study was planned to investigate serum and urine levels of uPAR in breast cancer patients (n=180) and healthy controls (n=60) by ELISA. Serum (p<0.001) and urine (p<0.001) uPAR values in the patients were both significantly elevated. High serum and urine levels of uPAR can be used as diagnostic tools in lymph node positive patients.
Objective: To determine STAT3, P-STAT3, and VEGF-C expression levels in small cell lung cancers (SCLCs), and discuss their role and clinical significance in SCLC development. Method: Immunohistochemical methods were applied to 128 cases of SCLC and 40 cases of adjacent normal tissue. Results: The expression levels of STAT3, P-STAT3, and VEGF-C were higher in SCLC than in normal tissue (P<0.05). Pairwise comparisons showed positive correlations with lymph node metastasis, clinical stage, and tumor size (P<0.05). The expression levels were also related with the overall survival rates. Conclusion: STAT3 and VEGF-C play important roles in the development of SCLC, and might be expected to become new targets for SCLC treatment.
Tumor metastasis remains the principal cause of treatment failure and poor prognosis in patients with colorectal cancer. It is a multistage process which includes proteolysis, motility and migration of cells, proliferation in a new site, and neoangiogenesis. A crucial step in the process of intra- and extra-vasation is the activation of proteolytic enzymes capable of degrading the extracellular matrix (ECM). In this stage, urokinase plasminogen activator receptor (uPAR) and matrix metalloproteinases (MMPs) are necessary. Micrometastases need the presence of growth factor and vascular growth factor so that they can form macrometastasis. In addition, cell adhesion molecules (CAMs) and guanine nucleotide exchange factors (GEFs) play important roles in the progression of colorectal cancer and metastatic migration. Further elucidation of the mechanisms of how these molecules contribute will aid in the identification of diagnostic and prognostic markers as well as therapeutic targets for patients with colorectal metastasis.
RNA interference has created a breakthrough in gene silencing technology and there is now much debate on the successful usage of RNAi based methods in treating a number of debilitating diseases. Cancer is often regarded as a result of mutations in genomic DNA resulting in faulty gene expression. The occurrence of cancer can also be influenced by epigenetic irregularities in the chromatin structure which leads to alterations and mutations in DNA resulting in cancer cell formation. A number of therapeutic approaches have been put forth to treat cancer. Anti cancer therapy often involves chemotherapy targeting all the cells in common, whereby both cancer cells as well as normal cells get affected. Hence RNAi technology has potential to be a better therapeutic agent as it is possible to deactivate molecular targets like specific mutant genes. This review highlights the successful use of RNAi inducers against different types of cancer, thereby paving the way for specific therapeutic medicines.
Oluka, Obiageli Crystal;Shi, Yan-Yan;Nie, Shao-Fa;Sun, Yi
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
/
v.15
no.1
/
pp.335-341
/
2014
Cancer is a menace fast gaining momentum in Nigeria and other developing countries. It is an expensive disease requiring a major financial and human resources for prevention, diagnosis and treatment. With no national policy on cancer control in the conntry, incidence (111.7/100,000 population) and mortality (86.6/100,000) rates in Nigeria are spiraling beyond control. This literature search study was primarily aimed at providing recommendations on cost-effective strategies for development interventions to promote self-management for cancer survivors in Nigeria with a goal to improve quality of life and overall survival.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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