International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12spc
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pp.636-642
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2021
Vehicular Ad hoc Networks (VANET's) are gaining popularity in research community with every passing year due to the key role they play in Intelligent Transportation System. Their primary objective is to provide safety, but their potential to offer a variety of user-oriented services makes them more attractive. The biggest challenge in providing all these services is the inherent characteristics of VANET itself such as highly dynamic topology due to which maintaining continuous communication among vehicles is extremely difficult. Here comes the importance of routing solutions which traditionally are designed using strict layered architecture but fail to address stringent QoS requirements. The paradigm of cross-layer design for routing has shown remarkable performance improvements. This paper aims to highlight routing challenges in VANET, limitations of single-layer solutions and presents a survey of cross-layer routing solutions that utilize the information from the MAC layer to improve routing performance in VANET.
Wearable devices have the potential to revolutionize future medical diagnostics and personal healthcare. The integration of biosensors into scalable form factors allow continuous and noninvasive monitoring of key biomarkers and various physiological indicators. However, conventional wearable devices have critical limitations owing to their rigid and obtrusive interfaces. Recent developments in functional biocompatible materials, micro/nanofabrication methods, multimodal sensor mechanisms, and device integration technologies have provided the foundation for novel skin-interfaced bioelectronics for advanced and user-friendly wearable devices. Nonetheless, it is a great challenge to satisfy a wide range of design parameters in fabricating an authentic skin-interfaced device while maintaining its edge over conventional devices. This review highlights recent advances in skin-compatible materials, biosensor performance, and energy-harvesting methods that shed light on the future of wearable devices for digital health and personalized medicine.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.8
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pp.33-39
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2023
The global surge in depression and anxiety, intensified by challenges such as cost and stigma, emphasizes the pressing need for accessible, evidence-based digital solutions. The research centers on the creation of a mobile application specifically designed to address mental health challenges. By integrating cognitive behavioral therapy techniques and features like appointment bookings and mindfulness feedback tools, the app is positioned to improve user outcomes. Utilizing platforms like React Native and React, combined with NestJS for enhanced backend security, the application adheres to the rigorous standards required for mental health interventions. Collaborative efforts with experts, notably the counseling unit of IIUM, ensure the app's alignment with contemporary best practices and research. Preliminary findings indicate a promising tool with the potential to address the global mental health treatment disparity.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.9
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pp.12-20
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2024
Sentiment analysis has become a pivotal component in understanding public opinion, market trends, and user experiences across various domains. The advent of GPT (Generative Pre-trained Transformer) models has revolutionized the landscape of natural language processing, introducing a new dimension to sentiment analysis. This comprehensive roadmap delves into the transformative impact of GPT models on sentiment analysis tasks, contrasting them with conventional methodologies. With an increasing need for nuanced and context-aware sentiment analysis, this study explores how GPT models, known for their ability to understand and generate human-like text, outperform traditional methods in capturing subtleties of sentiment expression. We scrutinize various case studies and benchmarks, highlighting GPT models' prowess in handling context, sarcasm, and idiomatic expressions. This roadmap not only underscores the superior performance of GPT models but also discusses challenges and future directions in this dynamic field, offering valuable insights for researchers, practitioners, and AI enthusiasts. The in-depth analysis provided in this paper serves as a testament to the transformational potential of GPT models in the realm of sentiment analysis.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.19
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pp.145-209
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1992
This study, that is made by an on-the-spot survey and a library survey, is aimed at finding some problems in the recognition regarding public library users and suggesting the clue to solve the problems revealed in the way of having compared with 'Book-Room' and Public Library. Poor material was always a troublemaker in this study. Especially the part of 'Book-Room' phenomenon is wholly dependent upon a field survey, that is, interview with a 'book-room' clerks, gathering the advertising leaflets, a close observation on 'Book-Room', etc. There are little printed materials, much less precedent research theses. In the other parts of this paper, there are needed good statistical materials, but the nortion presented in the public library user statistics-for example pupil, students, housewives, old men, the generality of people, etc.- is so vague that it is insufficient and unhelpful for this study. In my judgment, with all these limitations, this article gets some results as follows : 1. 'Book-Room' is the cultural organization which is being operated by, for, of the community inhabitants and it takes on the character of movement - labor movement, cultural movement, and community movement. 2. The pioneer of the Book-Room is 'Yangso Hyupdong chohap' (which means good book- cooperative association) lasted from 1978 to the next year. 3. 'Arom'(means learning) Book-Room is the first real Book-Room at Seomyon district in Pusan established in 1987. 4. Book-Room can be classified by its character as 'Labor BookRoom' and 'Cultural Book-Room'. There are 10 Labor BookRooms and 4 Cultural Book-Rooms in Pusan. 5. Labor Book-Rooms organized themselves to 'Labor Book-Room conference'. 6. Book-Rooms have done their best to extort the needs and interests of the community inhabitants, but relatively public libraries do not, hence the majority of residents are neglected from the public library service. This is at Book-Rooms' back to have been spread so quickly. 7. There is a very large gap between the component ratio of community inhabitants by class and that of public library users by same criterion, that is, in the case of the former, the labor class goes beyond a half point, in the latter, the majority of public library user is composed of students and housewives. 8. Researchers and librarians have concentrated their attention and effort not upon whole residents in community but upon existing users at present time. They do not try to develope potential users. So, researchers' and librarians' recognition regarding the public library users needs to be changed. 9. The concept of 'core-user' may be the key to solve the problems related with public library users. For the purpose of ensuring the 'core-user', it is necessary to study the community and inhabitants.
Social TV users and content are increasing day by day. The main purpose was to study the motivation for social television users, but I felt the need to analyze the potential psychological impact of users in various content. This study analyzed the impact on psychological well-being due to the interaction and viewing satisfaction by the object relations theory factors of social TV user in Korea. A survey was conducted on students of N university, ordinary university, and ordinary people who have experience using social TV to prove the observations or experiments of empirical facts in this study. Research result, First, Nonalienation have been have a positive effect on interaction and viewing satisfaction. Second, stable attachment have been have a positive effect on interaction. Third, social competence have been have a positive effect on interaction. Fourth, interaction have been have a positive effect on viewing satisfaction and psychological well-being. Fifth viewing satisfaction have been have a positive effect on Psychological well-being. Through this, This will contribute to the development of subdivided content and user-customized services for social television, and it is necessary to reconfigure and study various events that may occur between users in the future.
Ha-Je Park;Hee-Young Yang;So-Jin Choi;Dae-Yeon Kim;Choon-Sung Nam
Journal of Internet Computing and Services
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v.25
no.2
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pp.57-67
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2024
This paper explores the potential of electromyography (EMG) as a means of gesture recognition for user input in gesture-based interaction. EMG utilizes small electrodes within muscles to detect and interpret user movements, presenting a viable input method. To classify user gestures based on EMG data, machine learning techniques are employed, necessitating the preprocessing of raw EMG data to extract relevant features. EMG characteristics can be expressed through formulas such as Integrated EMG (IEMG), Mean Absolute Value (MAV), Simple Square Integral (SSI), Variance (VAR), and Root Mean Square (RMS). Additionally, determining the suitable time for gesture classification is crucial, considering the perceptual, cognitive, and response times required for user input. To address this, segment sizes ranging from a minimum of 100ms to a maximum of 1,000ms are varied, and feature extraction is performed to identify the optimal segment size for gesture classification. Notably, data learning employs overlapped segmentation to reduce the interval between data points, thereby increasing the quantity of training data. Using this approach, the paper employs four machine learning models (KNN, SVC, RF, XGBoost) to train and evaluate the system, achieving accuracy rates exceeding 96% for all models in real-time gesture input scenarios with a maximum segment size of 200ms.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2006.11a
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pp.103-108
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2006
Family day care centers, in apartment complexes, which are popular in korea, have merits as day care centers for young children due to their homey environments, closeness to children's homes, and available outdoor playground utilizing open space in the complexes. Thus, It is great potential to develop design guideline of family day care in apartment which are in demand now, The purpose of this study is to provide basic information for develop of design guideline family day care center. Therefore, this study aimed to investigate important the point of issues that influence the development of design family day care center. The study of the point of issues are environment behavior, Murtha & Lee' User Benefit Criteria, and Pattern theory. As a result, this study provide basic data of develop design guideline of family day care and important data of next study.
Electronic channel of automobile insurance has emerged as an attractive way of lowering costs and saving time to do the transaction for customers. Electronic channel refers to using web sites to find useful information on insurance products, buy automobile insurance, and ask for services related to the insurance. This study suggests a modified model of the UTAUT and examines the factors influencing intention to use electronic channel in the transaction of automobile insurance. Based on 203 responses from potential automobile insurance buyers, the results showed that performance expectancy, effort expectancy, social influence, service expectancy, and security risk are significantly related to intention to use electronic channel. The results also showed that age as a moderator influences the effects of performance expectancy and effort expectancy on intention to use electronic channel. The study results would improve the understanding of the factors to which managers of insurance companies should pay attention in order to increase their sales through electronic channel.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.10B
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pp.1815-1823
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1999
This study investigates the problem of potential bottleneck on FTTC access networks. The link capacity for multiplexed stream using the 2-state MMPP source model is estimate on the assumption of a single VC per user. An analytic from between the cell loss rate and the effective bandwidth has been used to estimate an appropriate ling bandwidth varying the fraction of active users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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