Kim, Doo-Hyun;Kim, Sung-Chul;Lee, Jong-Ho;Kim, Han-Sang;Kim, Chong-Min
Journal of the Korean Society of Safety
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v.22
no.2
s.80
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pp.41-46
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2007
This paper considers the electrical shock risk of the human body due to underwater leakage current in such places of public baths. Many submerged electric facilities in a public bath may create a severe electric shock hazard for the human body, since wet body in an accidentally energized bathtub can result in low electrical resistance through the human body for leakage or fault currents. Therefore a major consideration, in the context of electrical safety underwater, is the shock risk to the bather as a result of electric current flowing through the water in bathtub. To assess the electric shock risk and to analyze the potential distribution in a bathtub, 2 different situation cases are set up, then experimental and simulation methods are adopted. The validity of 2 cases of simulation and experiment data in a bathtub for electric distribution underwater are compared and analyzed. Also electric shock risk assessment underwater in a real public bathtub by simulation program package, Flux 3D, was conducted herein, and the results are presented and discussed.
This paper empirically evaluates the effects of regional and industrial R&D on the performances of individual firms in two separated stages: (1) the stage of technological outcome from R&D and (2) the stage of economic outcome from technological outcome. Technological spillovers are separated from negative congestion effects through the stage-specific estimation. The firm-level Korean Innovation Survey data merit in coping with the endogeneity problem inherent in the estimation of spillovers. The estimation results show that: (1) there exist significant R&D spillovers both in regional and industrial dimensions, (2) the hypothesized technological spillovers and economic congestion effects are both in effect, and (3) firms with smaller individual R&D investments show greater spillovers.
3D SCAN enables easy human body measurement via a digital method in the process of film costume production which used to be done manually. Software-oriented computer graphic, which integrates 3D SCAN data in the process of manual film costume production, can induce quick and diverse design outcomes. While, 3D PRINT, which integrates computer graphic data in the process of manual film costume production, can automate the process of special costume production using a digital method. Integration of 3D Scan + Computer Graphic + 3D Print using integrated platforms for tailored costume production as developed in this study allows significant reduction of costume production period and costs. It also allows efficient integration of costume production outcomes in various industries related with OSMU contents in particular. In other words, using it, we can create a new business market that integrates multiple areas of film content, drama content and game content.
Recently, in the field of video surveillance, deep learning based learning method is applied to intelligent video surveillance system, and various events such as crime, fire, and abnormal phenomenon can be robustly detected. However, since occlusion occurs due to the loss of 3d information generated by projecting the 3d real-world in 2d image, it is need to consider the occlusion problem in order to accurately detect the object and to estimate the pose. Therefore, in this paper, we detect moving objects by solving the occlusion problem of object detection process by adding depth information to existing RGB information. Then, using the convolution neural network in the detected region, the positions of the 14 keypoints of the human joint region can be predicted. Finally, in order to solve the self-occlusion problem occurring in the pose estimation process, the method for 3d human pose estimation is described by extending the range of estimation to the 3d space using the predicted result of 2d keypoint and the deep neural network. In the future, the result of 2d and 3d pose estimation of this research can be used as easy data for future human behavior recognition and contribute to the development of industrial technology.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.46
no.4
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pp.657-671
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2022
This study aims to develop three dimensional (3D) yoga knee protectors that provide excellent wearing comfort. Three types of pads were modeled using 3D human data: two types of 3.0-cm-wide pads separated into top and bottom with thicknesses of 0.1 cm (TPU-1: A) and 0.2 cm (TPU-2: B); and one type with three 0.2-cm-thick separated panels (TPU-S: C). Based on these models, five knee protectors were developed using 3D patterning and 3D printing. Types A, B, and C were integrated with 0.6-cm neoprene pads. Type D was fabricated with a donut-shaped 0.6-cm neoprene pad inserted, while Type E consisted of two discrete 0.6-cm neoprene pads embedded in the protector's upper and lower sides. Wearing comfort was evaluated in terms of fit, pressure, and cushioning while in a standing and kneeling position and while in motion. The findings suggest that the fabricated knee protectors were evaluated as comfortable to the individuals with knee pain, rather than those without knee pain. The individuals with knee pain preferred the soft pads made of neoprene positioned around the knee (NEO-S: E), while those without knee pain favored the cushioned pads with a pattern structure maintained by thin 3D-printed pads (TPU-1: A).
Background: Little information is available the role of Nitric Oxide (NO) in host defenses during human tuberculosis (TB) infection. We investigated the modulating factor(s) affecting NO synthase (iNOS) induction in human macrophages. Methods: Both iNOS mRNA and protein that regulate the growth of mycobacteria were determined using reverase transcriptase-polymerase chain reaction and western blot analysis. The upstream signaling pathways were further investigated using iNOS specific inhibitors. Results: Here we show that combined treatment with 1,25-dihydroxyvitamin D3 (1,25-D3) and Interferon (IFN)-${\gamma}$ synergistically enhanced NO synthesis and iNOS expression induced by Mycobacterium tuberculosis (MTB) or by its purified protein derivatives in human monocyte-derived macrophages. Both the nuclear factor-${\kappa}B$ and MEK1-ERK1/2 pathways were indispensable in the induction of iNOS expression, as shown in toll like receptor 2 stimulation. Further, the combined treatment with 1,25-D3 and IFN-${\gamma}$ was more potent than either agent alone in the inhibition of intracellular MTB growth. Notably, this enhanced effect was not explained by increased expression of cathelicidin, a known antimycobacterial effector of 1,25-D3. Conclusion: These data support a key role of NO in host defenses against TB and identify novel modulating factors for iNOS induction in human macrophages.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2003.04a
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pp.365-368
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2003
In this study, we get a digital imagery about the objective road and visualize it as three dimensional so called 3D. That is to say that we manage the road trough computerized data or 3D and we can expect to get efficiency of the human resources and economical, timely efficiency which is needed to maintain and manage the road.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.645-648
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2008
Due to the rapid increase super high-rise buildings and multi-complex spaces, the space of a staged a very complex and variety of situations occur in the space of the building. The management is still based on limited information obtained by the administrator depends on the decision is made. However, the ability of human beings during a limited time, analysis limited information, and there is a limit to take the appropriate action and situation. To overcome these limitations high information technology that can be fused to take advantage of ubiquitous system is to offer. The aim of this study is on object-oriented 3D data and collected information about the status of the 3D data extraction, to exchange data between systems, the use of object-oriented 3D data, and I studied common space information of a multi-use facilities extracted from 3D CAD information to send to the GIS system.
Human resource management is bringing the various changes with the IT technology. In particular, if HRM is non-scientific method such as group management, physical plant, working hours constraints, personal contacts, etc, the current enterprise human resources management(e-HRM) appeared in the individual dimension management, virtual workspace (for example: smart work center, home work, etc.), working time flexibility and elasticity, computer-based statistical data and the scientific method of analysis and management has been a big difference in the sense. Therefore, depending on changes in the environment, companies have introduced a variety of techniques as RFID card, fingerprint time & attendance systems in order to build more efficient and strategic human resource management system. In this paper, time and attendance, access control management system was developed using multi camera for 2D and 3D face recognition technology-based for efficient enterprise human resource management. We had an issue with existing 2D-style face-recognition technology for lighting and the attitude, and got more than 90% recognition rate against the poor readability. In addition, 3D face recognition has computational complexities, so we could improve hybrid video recognition and the speed using 3D and 2D in parallel.
This study intended to suggest criteria for selection of subjects by lower body shape types necessary for evaluating slacks. For this, the characteristics were examined by lower body parts which would influence the fit of slacks on 3D human body shape data of the front and sides of the lower body for lower body shaping. The frequency of subjects by lower body shape types and the boundary points for discrimination of each type were suggested so that they could be available in selecting subjects. Using the data from Size Korea(2004), indirect measurement values measured on the front and sides of the lower body among 3D human body shape data of 175 subjects were analyzed. Their height, waist, and hip circumference fell under the range of standard deviation based on the mean of women aged 18~24 years, and then lower body shaping was conducted by combining the front and side shapes of the lower body. The front of the lower body was classified into four sections: average waist/average hip type(F1), average waist/narrow hip tyle(F2), narrow waist/narrow hip type(F3) and narrow waist/wide hip type(F4) and the sides of the lower body were divided into four sections: average abdomen/average hip type(S1), flat abdomen/average hip type(S2), average abdomen/protrude hip type(S3)and round abdomen/flat hip type(S4), and thus total 16 lower body types were created by cross analysis. Besides, discriminant analysis suggested the boundary points for each shape type of the front and sides of the lower body as a criterion for deciding lower body shape type of each subject
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[게시일 2004년 10월 1일]
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