Due to economical or technological reasons. humans are responsible for inspection functions in many cases. Humans. however. are rarely perfect. thus allowing non-confirming parts to be processed. As the attributes of interest or the variety of products increases. the inspection system becomes less effective because of the sensory and cognitive limitations of human inspectors. Any means that can support or aid the human inspectors is necessary to compensate for inspection difficulty. Augmented reality (AR) offers a new approach in designing an inspection system as a means to augment the cognitive capability of inspectors by providing the 3D spatial proximity between two information channels. The experimental results suggest that AR might be an effective tool that reduces inspection time without sacrificing the measuring accuracy.
The loss of connectivity and fragmentation of forest landscapes are seriously hindering dispersal of many forest-dwelling species, which may be critical for their viability and conservation by decreasing habitat area and increasing distance among habitats. For understanding their environmental impacts, numerous spatial models exist to measure landscape connectivity. However, general relationships between functional connectivity and landscape structure are lacking, there is a need to develop landscape metrics that more accurately measure landscape connectivity in whole landscape and individual patches. We reviewed functional and structural definition of landscape connectivity, explained their mathematical connotations, and applied representative 13 indices in 3 districts of Seoul having fragmented forest patches with tits, the threshold distance was applied 500m by considering the dispersal of tits. Results of correlation and principal component analysis showed that connectivity indices could be divided by measurement methods whether they contain the area attribute with distance or not. Betweenness centrality(BC), a representative index measuring distance and distribution among patches, appreciated highly stepping stone forest patches, and difference of probability of connectivity(dPC), an index measuring including area information, estimated integrated connectivity of patches. Therefore, for evaluating landscape connectivity, it is need to consider not only general information of a region and species' characteristics but also various measuring methods of landscape connectivity.
In this paper, we propose a system that is configured with double stereo-visions to measure jaw movement. This new system measures not only left and right hinge points of jaw motion but also floating paths of hinge points during lateral and protrusive movement. The resulting 3D position and path data can also be used for 3D graphic simulation technique for occlusion diagnosis and therapy. The system also considers the compatibility with conventional occlusion therapy devices.
A two-dimensional posture measurement system was developed to evaluate the risks of work-related musculoskeletal disorders(MSDs) easily on various conditions of work. The posture measurement system is an essential tool to analyze the workload for preventing work-related musculoskeletal disorders. Although several posture measurement systems have been developed for workload assessment, some restrictions in industry still exist because of its difficulty on measuring work postures. In this study, an image recognition algorithm was developed based on a neural network method to measure work posture. Each joint angle of human body was automatically measured from the recognized images through the algorithm, and the measurement system makes it possible to evaluate the risks of work-related musculoskeletal disorders easily on various working conditions. The validation test on upper body postures was carried out to examine the accuracy of the measured joint angle data from the system, and the results showed good measuring performance for each joint angle. The differences between the joint angles measured directly and the angles measured by posture measurement software were not statistically significant. It is expected that the result help to properly estimate physical workload and can be used as a postural analysis system to evaluate the risk of work-related musculoskeletal disorders in industry.
This study aims to methodology a system which is able to monitoring and analysis of long span bridge in real time using multi GPS. Through setting up many GPS at the important points of long span bridge and measuring displacement in real time, over all 3D configuration of bridge could be analyzed. Behavior analyzing system developed in this study is able to digitize and visualize the overall and points displacement of bridge and deal with events actively. Also it is able to calculate statistical data related to analyze behavior through the constricting database of measuring data.
Gap and thickness difference information between blanks are often necessary for tailored blank welding quality evaluation , optimum welding parameters selection and evaluation of shearing machine, blink allocation device accuracy and clamping device. We develope 3D vision system and camera unit using structured lighting for this purpose. A simple ar d efficient scheme for gap and thickness feature recognition Is developed as well as measurements. Experimental results shows this system measuring accuracy is 10 ${\mu}{\textrm}{m}$ and 16${\mu}{\textrm}{m}$ for gap and thickness difference respectively The data are expexed to be useful for preview gap control.
고빌리루빈혈증은 신생아기에 가장 흔히 볼 수 있는 질환으로 전세계적으로 생후 일주일내 신생아 중 약 80%에서 관찰된다. 고빌리루빈혈증을 치료하지 않을 경우 핵황달 및 사망에 이르게 되므로 신속하고 정확하게 진단하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 상용 스마트폰을 사용하여 휴대가 편리하고 전처리 과정없이 사용이 간편한 총빌리루빈 측정시스템을 개발하였다. 본 시스템은 추가의 장치가 필요없이 스마트폰의 LED와 카메라를 이용하여 측정하며 전처리 없이 소량의 혈액을 주입하면 되므로 현장에서 누구나 쉽게 측정이 가능하다. Cobas c111의 측정값과 비교한 결과 3 mg/dL 이하 ±0.4 mg/dL 이내 94%(17/18), 3 mg/dL 이상 ±20% 이내 98%(276/282)로 CLIA 가이드라인의 정확도 기준을 만족함을 확인하였다. 이는 의료 시설 및 훈련된 인력 부족한 현장에서 신속하게 영유아의 황달 상태를 확인하는 방법으로 사용할 수 있을 것으로 보여진다.
본 논문은 프린지 패턴 투영법으로 3차원 형상 측정에서의 FTP(Fourier Transform Profilometry)를 이용한 이중 파장법을 제안한다. 프린지 패턴 투영 방법은 프린지 패턴을 측정 대상물체에 투영한 후 변형된 프린지 패턴을 분석하여 측정 대상물체의 높이를 측정한다. PMP(Phase Measuring Profilometry)기반의 프린지 투영 방법은 측정 대상의 반사율과 배경의 영향에 강건하면서 측정 분해능이 높다. 하지만, 2π 모호성으로 측정 범위가 작다는 문제점이 있다. 이를 극복하기 위한 방법 중에 주기가 다른 이중 파장을 사용하는 방법은 측정 분해능을 유지하면서 측정 범위를 높일 수 있지만, 2배의 영상 수 획득으로 측정시간이 두 배 정도 더 소요된다. 본 논문에서 제안하는 FTP를 이용한 이중 파장법은 2π 모호성을 해결하기 위해 한 장만의 영상을 추가적으로 획득하여 FTP를 이용함으로써 기존의 이중 파장법과 동일한 정밀도를 유지하면서 측정에 소요되는 시간을 효과적으로 단축시킨다.
본 논문에서는 주파수도약용 통신시스템을 위한 40~60[MHz]의 주파수 범위를 갖는 트래킹 필터를 설계, 제작하였다. 트래킹필터의 성능결과 삽입손실은 각 호핑 중심주파수에서 3.7~4.3[dB], 3[dB]대역폭은 중심주파수에서 5.1~5.33[%], 필터의 차단특성인 30/3[dB] shape factor는 6.828~6.98로 설계목표를 만족하고 있음을 알 수 있다. 하지만 $2{\times}f_0$의 감쇄량은 46~52[dB]가 측정되어 설계목표에 미치지 못하고 있음을 알 수 있다.
This study aimed to visually compare the implementation of digital virtual fabrics for stretch fabrics mainly used in clothing that closely touch the body, using CLO. A digital fabric was used in CLO after measuring the weight, thickness, bending, and tensile force of five adhering clothing fabrics using a CLO fabric kit. The visual similarity of draftability was compared by measuring the area of the bending angle and the shape of the wrinkles of the real and digital fabric. A comparison of the bending angles showed that Fabric A was -0.75° and Fabric D was -2.5°, showing slightly lower drape properties than the real fabric. Meanwhile, Fabric B was 2.75°, Fabric C was 2.13°, and Fabric E was 1.375°, showing slightly higher drape properties in the vertical direction than the real fabric. Comparing the widths of the drape shapes, Fabric A was 0.77%, Fabric B was 1.27%, Fabric C was 0.06%, and Fabric E was 1.48%, which showed a slight difference. Fabric D showed a difference of 3.17% and was implemented where the digital fabric spread a little wider. As a result, the stretch fabric was visually expressed similarly to the real fabric as a whole in CLO. For 3D virtual clothing technology to be used widely in the close clothing industry in the future, more research on real clothing is needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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