International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.3
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pp.54-60
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2019
In this paper, a localization system for indoor objects is proposed. The proposed system consists of Beacons, LED Cells, Main Cell Controller (MCC), and Display. A Beacon is attached at each indoor object, and each LED cell has Beacon Scanner and VLC Transmitter. The Visual Light Communications (VLC) and Power Line Communications (PLC) methods are used to communicate the signals for localization of indoor objects. And the proposed system is designed, and implemented as a prototype. To certify that our propose d system can exactly localize a given indoor object, we take test for the implemented system as a p rototype. Here the location of the given indoor object is known. Test is done in two ways. The first is to check the operation of the detail of the system, and the second is the position recognition of i ndoor object. The second is the test of the implemented system to correctly detect the location of the indoor object with Beacon, while the object with Beacon is moved from location C to A. The experimental result shows that the system is exactly detect the moving locations. The system has the advantages of using previously installed power lines, and it does not need to use LAN lines or optical cables. The proposed system is usefully applied to indoor object localization area.
To solve the problems in the contact charging of inspection robots, a wireless charging system for inspection robots and a control strategy are introduced in this paper. Circuit models of a wireless power system with a compound compensation circuit and a three-phase Class-D resonant inverter are set up based on circuit theory. An output voltage control method based on the equal spread regulation of the phase difference between adjacent phases and the parameter correction method in the primary compound compensation circuit are proposed. The dynamic characteristics of the key parameters varying with the secondary coil position are obtained to further investigate the adaptive location scheme during the access and exit processes of moving robots. Combining the output voltage control method and the adaptive location scheme, a transition control strategy for the standby and operation modes of the wireless charging systems for inspection robots is put forward to realize the system characteristics including the low standby power in the standby mode and the high receiving power in the operation mode. Finally, experiments are designed and conducted to verify the correctness of the theoretical research.
Emission features formed through Raman scattering with atomic hydrogen provide unique and crucial information to probe the distribution and kinematics of a thick neutral region illuminated by a strong far-ultraviolet radiation source. We introduce a new 3-dimensional Monte-Carlo code in order to describe the radiative transfer of line photons that are subject to Raman and Rayleigh scattering with atomic hydrogen. In our Sejong Radiative Transfer through Raman and Rayleigh Scattering (STaRS) code, the position, direction, wavelength, and polarization of each photon is traced until escape. The thick neutral scattering region is divided into multiple cells with each cell being characterized by its velocity and density, which ensures flexibility of the code in analyzing Raman-scattered features formed in a neutral region with complicated kinematics and density distribution. To test the code, we revisit the formation of Balmer wings through Raman scattering of the far-UV continuum near Lyβ and Lyγ in a static neutral region. An additional check is made to investigate Raman scattering of O vi in an expanding neutral medium. We find a good agreement of our results with previous works, demonstrating the capability of dealing with radiative transfer modeling that can be applied to spectropolarimetric imaging observations of various objects including symbiotic stars, young planetary nebulae, and active galactic nuclei.
Purpose: For this study the moderating and mediating effects of resilience on the relationships between work intensity, conflicts in interpersonal relationship and nurses' burnout were investigated. Methods: In this descriptive research 227 nurses who consented to participate in the study were surveyed. The tool included nurses' objective work intensity, subjective work intensity, conflicts in interpersonal relationships, resilience, and burnout. Data were collected from nurses in general hospitals in D city from July to August 2017. Collected data were analyzed using SPSS 23.0 program. Results: Participants' burnout showed a statistically significant difference according to age, marital status, total clinical experience, position, work pattern, frequency of night shifts, work department, and salary. Participants' burnout was significantly positively correlated with subjective work intensity and conflicts in interpersonal relationships, and significantly negatively correlated with resilience. Resilience moderated the relationship between participants' subjective work intensity and burnout, and mediated the relationship between conflicts in interpersonal relationships and burnout. Conclusion: Resilience had a moderating effect on the relationship between subjective work intensity and burnout, and a mediating effect on the relationship between conflicts in interpersonal relationships and burnout. Therefore, further efforts and diverse intervention measures are required to enhance resilience and reduce work intensity and conflicts in interpersonal relationships in order to prevent burnout in nurses.
Based on the transfer-matrix method (TMM), we report the characteristics of the interface states in one-dimensional (1D) composite structures consisting of two photonic crystals (PCs) composed of binary dielectrics A and B, with unit-cell configurations ABA (PC I) and BAB (PC II). The dependence of the interface states on the number of unit cells N and the boundary factor x are displayed. It is verified that the interface states are independent of N when the PC has inversion symmetry (x = 0.5). Besides, the composite structures support the formation of interface states independent of the PC symmetry, except that the positions of the interface states will be varied within the photonic band gaps. Moreover, the robustness of the interface states against nonuniformities is investigated by adding Gaussian noise to the layer thickness. In the case of inversion symmetry (x = 0.5) the most robust interface states are achieved, while for the other cases (x ≠ 0.5) interface states decay linearly with position inside the band gap. This work could shed light on the development of robust photonic devices.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.3
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pp.894-907
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2022
The features extracted by convolutional neural networks are more descriptive of images than traditional features, and their convolutional layers are more suitable for retrieving images than are fully connected layers. The convolutional layer features will consume considerable time and memory if used directly to match an image. Therefore, this paper proposes a feature weighting and region integration method for convolutional layer features to form global feature vectors and subsequently use them for image matching. First, the 3D feature of the last convolutional layer is extracted, and the convolutional feature is subsequently weighted again to highlight the edge information and position information of the image. Next, we integrate several regional eigenvectors that are processed by sliding windows into a global eigenvector. Finally, the initial ranking of the retrieval is obtained by measuring the similarity of the query image and the test image using the cosine distance, and the final mean Average Precision (mAP) is obtained by using the extended query method for rearrangement. We conduct experiments using the Oxford5k and Paris6k datasets and their extended datasets, Paris106k and Oxford105k. These experimental results indicate that the global feature extracted by the new method can better describe an image.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.5
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pp.61-68
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2021
In this paper, we propose an edge computing-based exercise data collection device that can be provided for exercise rehabilitation services. In the existing cloud computing method, when the number of users increases, the throughput of the data center increases, causing a lot of delay. In this paper, we design and implement a device that measures and estimates the position of keypoints of body joints for movement information collected by a 3D camera from the user's side using edge computing and transmits them to the server. This can build a seamless information collection environment without load on the cloud system. The results of this study can be utilized in a personalized rehabilitation exercise coaching system through IoT and edge computing technologies for various users who want exercise rehabilitation.
The positive impact on student learning and continued support of mathematical action technology (MAT) in classrooms deems a need to better understand what teaching practices maximize the affordances of MATs. The purpose of this study was to better understand the technology-centered teacher moves that allow students the opportunity to be positioned as mathematical explorers and sustain mathematical authority during a MAT task. In this case study of a MAT task designed to leverage the power of sliders in Desmos to explore key characteristics of the sine function, participants were two ninth-grade students (age 14), who engaged with a task-based interview. By coding the transcript of the task-based interview, the findings identified and described the teacher's actions with the technology that resulted in meaningful mathematical activity for the two students. Along with teacher actions with the technology, evidence showed the importance of the design of the MAT task and the ability of students to troubleshoot the technology. Ultimately, we identified important considerations for teaching mathematics with technology as well as several technology-centered teaching moves, leaving room for the students to perform as mathematical explorers. Applying these research methods for future cases could help generalize these technology-centered teaching strategies that position students as mathematical explorers, thus strengthening students' mathematics identities.
In this study, we aim to design the architecture of the kV imaging system for tumor tracking in the dual-head gantry system and analyze its accuracy by simulations. We established mathematical formulas and algorithms to track the tumor position with the two-pair kV imaging systems when they are in the non-orthogonal positions. The algorithms have been designed in the homogeneous coordinate framework and the position of the source and the detector coordinates are used to estimate the tumor position. 4D XCAT (4D extended cardiac-torso) software was used in the simulation to identify the influence of the angle between the two-pair kV imaging systems and the resolution of the detectors to the accuracy in the position estimation. A metal marker fiducial has been inserted in a numerical human phantom of XCAT and the kV projections were acquired at various angles and resolutions using CT projection software of the XCAT. As a result, a positional accuracy of less than about 1mm was achieved when the resolution of the detector is higher than 1.5 mm/pixel and the angle between the kV imaging systems is approximately between $90^{\circ}$ and $50^{\circ}$. When the resolution is lower than 1.5 mm/pixel, the positional errors were higher than 1mm and the error fluctuation by the angles was greater. The resolution of the detector was critical in the positional accuracy for the tumor tracking and determines the range for the acceptable angle range between the kV imaging systems. Also, we found that the positional accuracy analysis method using XCAT developed in this study is highly useful and will be a invaluable tool for further refined design of the kV imaging systems for tumor tracking systems.
Lee, Chang Yeol;Kim, Woo Chul;Kim, Hun Jeong;Park, Jeong Hoon;Min, Chul Kee;Shin, Dong Oh;Choi, Sang Hyoun;Park, Seungwoo;Huh, Hyun Do
Progress in Medical Physics
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v.26
no.3
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pp.127-136
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2015
The purpose of this study is to perform a dosimetric evaluation of amplitude-based respiratory gating for the delivery of volumetric modulated arc therapy (VMAT). We selected two types of breathing patterns, subjectively among patients with respiratory-gated treatment log files. For patients that showed consistent breathing patterns (CBP) relative to the 4D CT respiration patterns, the variability of the breath-holding position during treatment was observed within the thresholds. However, patients with inconsistent breathing patterns (IBP) show differences relative to those with CBP. The relative isodose distribution was evaluated using an EBT3 film by comparing gated delivery to static delivery, and an absolute dose measurement was performed with a $0.6cm^3$ Farmer-type ion chamber. The passing rate percentages under the 3%/3 mm gamma analysis for Patients 1, 2 and 3 were respectively 93.18%, 91.16%, and 95.46% for CBP, and 66.77%, 48.79%, and 40.36% for IBP. Under the more stringent criteria of 2%/2 mm, passing rates for Patients 1, 2 and 3 were respectively 73.05%, 67.14%, and 86.85% for CBP, and 46.53%, 32.73%, and 36.51% for IBP. The ion chamber measurements were within 3.5%, on average, of those calculated by the TPS and within 2.0%, on average, when compared to the static-point dose measurements for all cases of CBP. Inconsistent breathing patterns between 4D CT simulation and treatment may cause considerable dosimetric differences. Therefore, patient training is important to maintain consistent breathing amplitude during CT scan acquisition and treatment delivery.
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