Flow boiling heat transfer coefficients (HTCs) of R22, R134a, R407C, and R410A were measured for a horizontal plain tube. The test section was made of a copper tube of 8.8mm inner diameter and 1000mm length respectively. The refrigerant was heated by passing hot water through an annulus surrounding the test section. All tests were performed at a fixed refrigerant saturation temperature of $5^{\circ}C$ with mass fluxes of 100~300 kg/$m^2$,/TEX>s. HTCs were measured by two methods: the direct wall temperature measurement method and the indirect Wilson plot method. Experimental results showed that the Wilson plot method was affected greatly by the external test conditions and yielded inconsistent results. For the mass flux of 100kg/$m^2$,/TEX>s, HTCs were almost constant regardless of the quality for a given refrigerant HTCs of R134a and R407C were similar to those of R22 while those of R410A were 60% higher than those of R22. For the mass fluxes of 200 and 300kg/$m^2$,/TEX>s, HTCs of R407C were almost the same as those of R22, while HTCs of R134a and R410A were 12-13% and 20~23% higher than those of R22 respectively. For pure refrigerant, Shah\`s correlation yielded a good agreement with the measured data both qualitatively and quantitatively.
우리는 구면일부지역에서의 퍼텐셜마당에 대하여 구면의 곡률을 고려하는 새로운 상향연속방법을 이전에 보고하였다. 그런데, 이 방법은 실제로 $r_2/r_1$의 비율(즉, 목표면의 반경 $r_2$ 대 자료면의 반경 $r_1$) 만을 달리함으로써 하향연속에도 그대로 사용될 수 있다. 한편, 이 방법에 내재된 구면의 기하학적 성질에 기인하는 문제와 그에 대한 대책을 기술하였다.
본 논문에서는 열방향 2차원 PCA(Column-directional 2 Dimensional PCA, C2DPCA) 와 행방향 2차원 LDA(Row-directional 2 Dimensional LDA, R2DLDA)를 사용하여 얻은 각각의 투영 행렬을 동시에 사용하는 방법을 제안하였다. 제안 방법은 얼굴의 가로 특징과 세로 특징을 모두 포함한 저 차원의 특징 행렬을 얻음으로써, 훈련 영상의 수에 관계없이 안정적이고 높은 인식률을 얻을 수 있다. 또한, 같은 알고리즘으로 가로 방향과 세로 방향에 PCA와 LDA를 각각 달리 적용한 실험(C2DPCA & R2DLDA, C2DLDA & R2DPCA)에서 가로 방향의 특징에 2차원 LDA를 적용한 시스템(C2DPCA & R2DLDA)이 그 반대의 경우보다 저차원으로 높은 인식률을 얻을 수 있음을 확인할 수 있었다. 실험 결과 제안한 방법이 2DPCA와 2DLDA 등 의 기존 방법보다 인식율이 높은 99.4%를 얻었다. 또한 제안 방법의 인식 처리속도도 기존의 2DPCA와 2DLDA 방법보다 3배 이상 빠름을 확인하였다.
소형시험편(1/2"T)을 이용, 균열진전량 및 J계산식에 따른 재료의 J-R (J-T) 곡선의 변화를 조사하여 신뢰성있는 J-R(J-T) 곡선을 구하기 위한 실험 및 해석방법을 고찰하였다. 시험은 국내 원자력발전소 압력용기감시 시험에 포함되어 있는 파괴인성시편과 꼭같이 SA 533 Grade 3, Class1 재료로 제작한 1/2"T, C-T 시편을 이용, Single Specimen Unloading Compliance Technique으로 수행하였다. 시험 및 해석결과 Ernst의 Deformation theory J (JD)식을 이용하여 초기 Uncracked ligament (be)의 25~30%까지 균열을 진전시켜 구한 J-R(J-T) 곡선이 대형시편의 결과와 가장 유사한 값을 나타내었다. 한편 Ernst의 Modified J (JM)식에 의한 J-R (J-T) 곡선은 Deformation theory J(JD)에 의한 J-R(J-T) 곡선보다 다소 높은 Instability 예측점을 얻을 수 있기 때문에 실제 압력용기 안전성 해석시에는 가동률향상 및 수명연장 측면에서 Modified J의 사용은 고려되어야 할 것이다.되어야 할 것이다.
불균형 자료 분석에 대해서는 일찍이 Brown(1932)과 Yates(1934)의 연구 이에 Finney(1948), Stevens(1948), Henderson(1953), Kramer(1955)등 많은 사람들이 관심을 가지고 연구하였고 Searle(1971, 1977, 1981)은 R(v) 표기법으로 모형식의 상수적합에 의한 변동을 나타내었으며 Hocking과 Speed(1975), Speed와 Hocking (1976)이 사용한 제한들을 $\Sigma$ -, W-, O-restrictions라고 하였다. 또한 Speed등(1978)은 비가중평균법(method of unweighted means), 평균의 가중제곱법(method of weighted squares of means), 상수적합법 (method of fitting constants), Overall- Spiegel법, Henderson방법 등을 비교설명하고 Burdick 등(1974)은 각 변동을 기하학적으로 해석하려 하였다. 백(1987a,1987b)은 SAS 팩키지에 의한 변동을 설명하였고 장(1988)도 Searle(1977, 1981)의 방법을 이용하여 가설검정과 변동을 검토한바 있다. 본 연구에서는 여러 가지 모형에 대하여 $n_{ij} > 0, 또는 n_{ij} \geq 0$ 인 경우에 변동계산과 W-, $\Sigma$-, O- 제한 조건하에서의 변동과 가설을 재조명해 보고져 한다.
Flexible electronics, a future technology of electronics, require a low cost integrated circuit that can be built on various types of the flexible substrates. As a potential candidate for this application, a single walled carbon nanotube network is studied as an active device with a scheme of thin film transistor. Transistors are formed on a plastic foil by the Roll-to-Roll (R2R) and the Roll-to-Device (R2D) printing method. For both printing methods, electrical transports for the transistors are presented with the temperature dependence of threshold voltage (V_Th) and mobility from the measured transfer curves at temperatures ranging from 10 K to 300 K. It is observed that ${\mu}=0.044cm^2/V{\cdot}sec$ and V_Th=7.28V for R2R and ${\mu}=0.025cm^2/V{\cdot}sec$ and V_Th=3.10V for R2D, both for the temperature at 300K. Temperature dependence of mobility and V_Th is observed. However for R2R, the temperature dependence of V_Th is constant. It is the difference between, R2R and R2D.
본 연구에서는 R2RML 방식과 Non-R2RML 방식을 각각 적용하여 RDB를 RDF 온톨로지로 변환한 결과를 비교하였다. RDB 기반의 구조적학술용어사전 데이터베이스인 STNet의 데이터를 대상으로, 변환이 완료된 데이터의 규모, 튜플당 변환에 걸리는 시간, 그리고 질의 응답 속도를 측정하였다. 변환 규모의 평가 결과 Non-R2RML 방식이 더 많은 수의 변환을 하였으며, 표현의 풍부성과 추론 가능성 정도를 높이는 변환을 수행한 것으로 나타났다. 튜플당 변환 시간의 경우 Non-R2RML 방식이 미세하지만 더 빠른 것으로 나타났으며, 질의 응답 속도는 두 방식 모두 300회 이상의 질의 횟수부터는 안정적인 성능을 보이면서 유사한 형태의 속도를 보였다. 측정에 대한 종합적 검토 결과 데이터의 변형이 빈번하고 새로운 데이터의 추가나 데이터들 간의 연결관계가 지속적으로 변화하는 STNet과 같은 동적인 RDB에는 Non-R2RML 방식이 적절한 것으로 평가되었다.
대표적인 소수판별법으로 밀러-라빈방법이 적용되고 있다. 밀러-라빈판별법은 m=[2, n-1]에서 m을 k개 선택하여 n-1=$2^sd$, $0\;{\leq}\;r\;{\leq}\;s-1$ 에 대해 $m^d\;{\equiv}\;1(mod\;n)$ 또는 $m^{2^rd}\;{\equiv}\;-1(mod n)$로 소수를 판별하여 $k{\times}r$회를 수행한다. 본 논문은 c=$p^{\frac{n-1}{2}}(mod\;n)$을 계산하여 c=-1이면 소수로 판별하여 k회 수행하였다. 제안된 판별법은 밀러-라빈 판별법의 $k{\times}r$회를 k회로 감소시켰다.
$WO_3$-doped $SnO_2$ thin films were prepared in a solution-deposition method and their gas-sensing characteristics were investigated. The doping of $WO_3$ to $SnO_2$ increased the response ($R_a/R_g,\;R_a$: resistance in air, $R_g$: resistance in gas) to $H_2$ substantially. Moreover, the $R_a/R_g$ value of 10 ppm CO increased to 5.65, whereas that of $NO_2$ did not change by a significant amount. The enhanced response to $H_2$ and the selective detection of CO in the presence of $NO_2$ were explained in relation to the change in the surface reaction by the addition of $WO_3$. The $WO_3$-doped $SnO_2$ sensor can be used with the application of a $H_2$ sensor for vehicles that utilize fuel cells and as an air quality sensor to detect CO-containing exhaust gases emitted from gasoline engines.
이 연구의 목적은 $ProTaper\^{(R)}$ S1과 3가지 종류의 파일을 각각 같이 사용하는 혼합법의 근관성형 효율을 비교해 보는 것이다. 5년 이상의 임상경력을 가진 치과의사 20명이 Ni-Ti파일 경험자군과 비경험자군으로 나뉘어, $ProTaper\^{(R)}$만을 사용한 C군과 $ProTaper\^{(R)}$ S1과 함께 세 종류의 파일 시스템- $ProFile\^{(R)}$ (P군), $HeroShaper\^{(R)}$ (H군), $K-Flexofile\^{(R)}$ (S군)을 혼합 적용하여, 각각의 방법으로 레진 근관을 성형하였다. 성형 전후 이미지를 중첩 시켜 근관형태 이상을 조사하고, 근단공부터 1, 2, 3mm 위치에서 근관 폭경의 변화량, 중심 변위율을 산출, 비교하여 다음의 결과를 얻었다. C군과 S군 모두 다른 실험군에 비해 성형시간이 많이 소요되었다. 경험자군에 비해 비경험자군에서는 C군과 H군에서 더 많은 시간이 소요되었다 P군의 중심변위율은 $ProTaper\^{(R)}$만을 사용한 C군이나 SS파일을 사용한 S군보다 양호하였다. 마찬가지로, 경험자군의 경우에서는 P군에 추가하여 H군도 더 나은 결과를 보였다 (p<0.05). 이 실험 조건하에, $ProFile\^{(R)}$과 $HeroShaper\^{(R)}$를 사용한 혼합법이 $ProTaper\^{(R)}$만을 사용한 성형방법보다 더욱 추천된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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