• 지구물리와물리탐사
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• 제7권1호
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• pp.7-13
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• 2004

In this paper, we demonstrate that Common Mid-Point (CMP) cross-correlation gathers of multi-channel and multi-shot surface waves give accurate phase-velocity curves, and enable us to reconstruct two-dimensional (2D) velocity structures with high resolution. Data acquisition for CMP cross-correlation analysis is similar to acquisition for a 2D seismic reflection survey. Data processing seems similar to Common Depth-Point (CDP) analysis of 2D seismic reflection survey data, but differs in that the cross-correlation of the original waveform is calculated before making CMP gathers. Data processing in CMP cross-correlation analysis consists of the following four steps: First, cross-correlations are calculated for every pair of traces in each shot gather. Second, correlation traces having a common mid-point are gathered, and those traces that have equal spacing are stacked in the time domain. The resultant cross-correlation gathers resemble shot gathers and are referred to as CMP cross-correlation gathers. Third, a multi-channel analysis is applied to the CMP cross-correlation gathers for calculating phase velocities of surface waves. Finally, a 2D S-wave velocity profile is reconstructed through non-linear least squares inversion. Analyses of waveform data from numerical modelling and field observations indicate that the new method could greatly improve the accuracy and resolution of subsurface S-velocity structure, compared with conventional surface-wave methods.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제8권6호
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• pp.891-897
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• 2013

최대 주기를 갖는 이진 수열에 대한 상호상관 함숫값은 통신 분야에서 다양하게 응용되고 있기 때문에 그 값의 범위와 발생빈도에 대한 분석은 다양하게 연구되고 있다. 본 논문에서는 데시메이션 $d=2^{m-1}(3{\cdot}2^{m}-1)$를 이용하여 새로운 수열군을 제안하고 그 수열의 상호상관 함숫값의 범위와 분포에 대하여 분석한다.

• 한국음향학회지
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• 제37권5호
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• pp.271-275
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• 2018

두 개 센서에 도래하는 신호 간의 시간 지연을 추정 방법에는 여러 가지가 존재한다. 그중에서 두 센서에 입력되는 서로 다른 신호간의 상호 상관과 신호 백색화로부터 상대적인 지연을 추정하는 GCC-PHAT(Generalized Cross Correlation-Phase Transform) 방법은 안정적인 성능을 내는 전통적으로 유명한 방법이다. 본 논문에서는 GCC-PHAT의 연산 과정 중에서 주기성을 이용하여 잡음을 제거할 수 있는 부분을 파악하였다. 그리고 파악된 부분에 자기상관을 적용하였다. 제안한 방법을 기존의 방법과 비교하여, 백색 가우시안 신호원인 경우 신호 대 잡음비 0 dB 이상에서 평균 자승 추정 오차 5 dB ~ 15 dB까지의 향상이 있음을 보이고, 유색 신호원에서도 신호 대 잡음비 2 dB 이상에서 평균 자승 추정 오차가 성능 개선되어 15 dB까지의 성능 개선 효과가 있음을 보인다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.1138-1144
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• 2013

최대주기를 갖는 수열들의 상호상관함수에 대한 연구는 수십년간 이루어져 왔다. 본 논문에서는 n=2m을 만족하고 최대주기 $2^n-1$을 가지면서 Niho type의 데시메이션 $d=2^{m-2}(2^m+3)$에 대하여 비선형수열$S_a^r(t)=Tr_1^m\{[Tr_m^n(a{\alpha}^t+{\alpha}^{dt})]^r\}$의 상호상관함수 값을 구한다. 특히, $d{\equiv}1(mod\;2^m-1)$을 만족하는 d를 Niho type의 데시메이션 이라고 한다. 그리고 위상이동차 ${\tau}=(2^m+1)k(0{\leq}k{\leq}2^m-2)$인 경우에 대하여 $S_a^r(t)$의 상호상관함수 값의 분포를 분석하고 실험 결과를 제시한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제33권9C호
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• pp.669-675
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• 2008

홀수인 소수 p와 n=4k, 그리고 $d=((p^2k+1)/2)^2$에 대해서, 주기가 $p^n-1$인 p-진 m-수열 s(t)에 대해서 $(p^{2k}+1)/2$개의 서로 다른 decimated 수열들 s(dt+1), $0{\leq}l<(p^{2k}+1)/2$가 존재한다. 이 논문에서는 s(t)와 s(dt+l), $0{\leq}l<(p^{2k}+1)/2$ 사이의 상호상관 값이 $\{-1,-1{\pm}\sqrt{p^n},-1+2\sqrt{p^n}\}$과 같음을 보이고, 상호 상관 값의 분포를 유도하였다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제31권5_6호
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• pp.869-876
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• 2013

The design of large family size with the optimal cross-correlation property is important in spread spectrum and code division multiple access communication systems. In this paper we present the sequences with the decimation $d=2{\cdot}2^m-1$, calculate the cross-correlation spectrum for $0{\leq}t{\leq}2^n-2$ and count the number of the value $2^m-1$ occurring for $0{\leq}{\tau}2^n-2$. The sequences have the optimal cross-correlation property. The work on this paper can make it easier to count the number of the whole value occurring for $0{\leq}{\tau}2^n-2$.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.263-269
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• 2013

본 논문에서는 n=2m, $m=4k(k{\geq}2)$일 때 새로운 데시메이션 $d=3{\cdot}2^m-2$에 대한 상호상관함숫값을 구하는 방법을 제시하고 특별한 경우의 제안된 수열군에 속한 수열들의 선형스팬을 계산한다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제30권5_6호
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• pp.903-911
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• 2012

Let $\{u(t)\}$ and $\{u(dt)\}$ be two maximal length sequences of period $2^n-1$. The cross-correlation is defined by $C_d({\tau})=\sum{_{t=0}^{2^n-2}}(-1)^{u(t+{\tau})+v(t)$ for ${\tau}=0,1,{\cdots},2^n-2$. In this paper, we propose a new proof for finding the values and the number of occurrences of each value of $C_d({\tau})$ when $d=2^{k-2}(2^k+3)$, where $n=2k$, $k$ is a positive integer.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제7권6호
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• pp.1369-1375
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• 2012

수열이론의 중요한 문제 중 하나는 두 수열사이의 상호 상관관계가 몇 개의 서로 다른 값을 가지며 또한 그 값의 발생횟수이다. 본 논문에서는 주기가 $2^n-1$인 m-수열 u(t)와 그 수열을 d만큼 데시메이션해서 얻은 수열 $u(dt)(0{\leq}t{\leq}2^n-2)$사이의 상호상관관계의 값과 그 값의 발생 횟수를 찾는다. 여기서 n=2m, 2s|m 이고, $d=(2^{2m}+2^{2s+1}-2^{m+s+1}-1)/(2^s-1)$ 이다. 또한 제안된 데시메이션에 의해 생성된 수열이 4-값 상호상관관계를 가짐을 보인다.

• East Asian mathematical journal
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• 제29권5호
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• pp.529-536
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• 2013

In this paper, we find the values and the number of occurrences of each value of the cross-correlation function $C_d({\tau})$ when $d=\frac{2^{k-1}}{2^s-1}(2^{k(i+1)}-2^{ki}+2^{s+1}-2^k-1)$, where n = 2k, s is an integer such that 2s divides k, and i is odd.