Two-phase neuro-system identification method is presented. The 1$^{st}$-phase identification uses conventional neural network mapping for modeling an input-output system. The 2$^{nd}$ -phase modeling is also performed sequentially using the 1$^{st}$-phase modeling errors. In the 2$^{nd}$ a phase modeling, newly generated input signals, which are obtained by summing the 1st-phase modeling error and artificially generated uniform series, are utilized as system's I-O mapping elements. The 1$^{st}$-phase identification is interpreted as a “Real Model” system identification because it uses system's real data(i.e., observations and control inputs) while the 2$^{nd}$ -phase identification as a “Artificial Model” identification because of using artificial data. Experimental results are given to verify that the two-phase neuro-system identification could reduce the overall modeling errors.rrors.
Corporate level decision making with multiple decision makers in a consistent way is essential in Decision Support System. However, since the decision makers have different interests and knowledge, the models used by them are also different in their level of abstraction. This makes decision makers waste a lot of efforts for an integrated decision making. The purpose of this paper is to propose an integration mechanism so that collaborative decision making models may be used synthetically in multi-abstraction level. Models are classified as multimedia model, mathematical model, qualitative model, causal & directional model, causal model, directional model and relationship model according to the level of abstraction. The proposed integration mechanism consists of model interpretation phase. model transformation phase, and model integration phase. Specifically, the model transformation Phase is divided into (1) model tightening mode which gather information to make a model transformed into upper level model, and (2) model relaxing mode which makes lower level model. In the model integration phase, models of same level are to be integrated schematically. An illustrative M&A-decision example is given to show the possibility of the methodology.
In describing the plastic deformation behaviour of ultrafine-grained materials, a phase mixture model in which a polycrystalline material is regarded as a mixture of a crystalline phase and a grain boundary phase has been successful. The deformation mechanism for the grain boundary phase, which is necessary for applying the phase mixture model to polycrystalline materials, is modelled as a diffusional flow of matter along the grain boundary. A constitutive equation for the boundary diffusion creep of the boundary phase was proposed, in which the strain rate is proportional to (stress/grain siz $e^{2}$). The upper limit of the stress of the boundary phase was set to equal to the strength to the amorphous phase. The proposed model can explain the strain rate and grain size dependence of the strength of the grain boundary phase. Successful applications of the model compared with published experimental data are described.
The effect of grain refinement on the plastic deformation behaviour of nanocrystalline metallic materials is investigated. A phase mixture model in which a single phase material is considered as an effectively two-phase one is discussed. A distinctive feature of the model is that grain boundaries are treated as a separate phase deforming by a diffusion mechanism. For the grain interior phase two concurrent mechanisms are considered: dislocation glide and mass transfer by diffusion. The proposed constitutive model was implemented into a finite element code (DEFORM) using a semicoupled approach. The finite element method was applied to simulating room temperature tensile deformation of Cu down to the nanoscale grain size in order to investigate the pre- and post-necking behaviour.
The core purpose of the study is to develop and validate an ADDIE model based instructional model for English Language Teaching (ELT) in early childhood classroom in Bangladesh as an aid to teachers to reconstruct their knowledge and experience more strategically, and for them to design and implement their instruction more structurally. This study is developmental in nature which has been divided in five phases as follows. Phase I: Existing methods and instructional strategy review, Phase II: Instructional model development, Phase III: Delphi 1st round, Phase IV: Delphi 2nd round and Phase V: Model validation. After reviewing relevant literature and existing strategy in phase I, the 1st version of instructional model is made phase II. Next in phase III and phase IV, two rounds of Delphi have been conducted where experts related to different concerning areas of this study reviewed the 1st version and gradually the final version of the instructional model is made. Finally, the instructional model for English teachers of early childhood classroom in Bangladesh got validated by the same Delphi panelists in Phase V. In respect with each phases of ADDIE, the instructional model elaborates the 1) representative key points, 2) instructors' activities prescribed for the instructors, 3) supporting strategies. Both the conceptual and procedural models are included in this study for clearer identification of the whole process. Lastly the study provides some recommendations for instructors and practitioners on choosing the instructional model like doing prior need analysis, incorporating teacher training programs, training students, keeping on researching for finding effective teaching technique and tools and being open to changes etc. In addition, the study also acknowledges its limitations like not being able to consider the psychological factors due to time limitation. Finally, at the end the study points out the areas that welcome further research.
This study was designed to investigate the changes of nurses' role model, perceptions toward occupation, and self actualization value in terms of the phases of socialization process. Two hundred and sixty nine nurses working in clinical settings were randomly selected from 15 general hospitals despersed over Seoul and Kyungki province. Data were gathered by the standardized Perceptual Orientation Test, the Self-actualization Test, and Questionnaires on role models and phases of socialization process developed by the investigators from October 1985 to March 1986. The data were analysed by ANOVA and Pearson's Correlation Coefficient. The results were as follows: 1. The average time period required for the shift of phases of socialization process were; phase Ⅰ, role adjustment, took average 10 months of employment: Phase Ⅱ, interpersonal adjustment, 12 months: and Phase Ⅲ, role conflict, 15 months respectively. Conflict resolution, phase Ⅳ, began to take place 18 months of employment; and shifted to phase V, internalization and self-actualization at 25 months of employment. 2. Throughout 5 consecutive phase, the number of immediate superior nurse model was dominantly the highest among the role models. The number of head nurse role model increased at phase Ⅱ, phase Ⅲ, and phase Ⅳ. Respondents with school model in phase I tended to transfer to work model at phase Ⅱ. 3. The perceptions toward occupation were not significantly influenced by the Phases of socialization process. 4. The score of self-actualization value was not significantly influenced by the phases of socialization process. 5. In regard to perceptions toward occupation, nursing director model group showed significantly lower score in phase I (p<.01). 6. The comparison of self-actualization value between the 5 phases revealed significant difference in phase I: in particular among respondents with school model at p<.05. To conclude: 1. The phase Ⅲ of socialization process is the period of role conflict which occur at 15 months of employment, an6 conflict resolution, phase Ⅳ, begins at 18 months of employment on the average in clinical settings. 2. The immediate superior nurse and the head nurse are important role models for nurses all through their socialization process.
This study aims at the phase-field modeling of the phase transformation in graphitization of the cast iron. As the first step, we constructed a phase-field model including the phases with negligible solubility. Under the dilute regular solution approximation, a simplified version of the phase-field model was obtained, which can be used for the phase transformation related with the stoichiometric phases. The results from the numerical calculation of the phase-field model was in good agreement with the exact analytic solution. The compositional shift due to Gibbs-Thomson effect can be reproduced within 0.5% error in the numerical calculation. The interface velocity, whereas, in numerical calculation of phase-field model appeared to be 15% larger than that from the analytic solution. This error is due to the shift of the interface position in phase-field model from the position with ${\phi}=0.5$.
2상 유동에 대한 일반적인 시간과 공간에 대해 평균된 보존방정식과 jump condition을 유도했다. 단상난류 유동 방정식에 사용되는 방법을 써서, 한부분에서 순간적으로 이루어지는 평형 방정식 (local instant balance eq.)으로부터 2상유동내 단상영역에 관한 시간에 대해 평균된 방정식을 유체체적에 대해 적분하여 얻어진 결과는 공간적으로 두차례에 걸쳐 평균된다. 즉, 한 유체체적내에서 일차적으로 k번째 상의 단상영역에 대해 평균하고 다음에 k번째 상 전체체적에 대해 평균한다. 질량, 운동량 그리고 에너지 보존 방정식은 일반적인 시간과 공간에 대해 평균된 방정식으로부터 얻어진다. 이 모델의 장점은 Ishii모델, 그리고 Banerjee의 model과 비교하여 설명된다. 마지막으로, THERMIT-6S의 방정식에 포함된 가정과 근사항들에 대해 박혀둔다.
In this paper, we proposed a phase noise model of a frequency synthesizer for a radar system. Especially, it was proposed a phase noise model in a DAS(Direct Analog Synthesizer) and a frequency up converter system using Leeson's model. The proposed phase noise model was derived from the measurement data of model 1 and evaluated by adapting to model 2 and model 3 frequency synthesizers. The prediction phase noise by modeling was totally matched to the measured data and the effective analysis of the phase noise was done in a frequency synthesizer and a frequency converter of radar system.
연속식 유동층 반응기에서 흡착제인 천연망간광석을 이용한 탈황반응과, grain model과 two-phase 이론에 근거한 탈황 모사를 연구하였다. 입자 내의 기공 구조변화를 고려한 grain model을 통하여 탈황 반응시간, 천연망간광석의 입자 크기, 기공 내에서 $SO_2$의 확산속도에 대한 영향을 고찰한 결과, 입자의 기공 내에서 $SO_2$ 가스 확산이 탈황 반응의 가장 중요한 요소로 나타났다. 또한, 연속식 유동층 반응기에서 흡착제인 천연망간광석을 이용한 탈황반응 실험결과는 grain model과 two-phase 이론과 잘 일치하였으며, 탈황 결과를 잘 예측할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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