Industrial accident frequency in small- and medium-sized ship-building plants is much higher than that of large-sized ones so that safety management activities should be different. In that sense, voluntary hazard assessment would be helpful for small- and medium-sized plants. However, conventional hazard assessment items and methods had some problems that discouraged voluntary participation of plants concerned. This study aimed to develop a new model for small- and medium-sized ship-building plants that can promote and encourage voluntary hazard assessment activities. For that purpose, ship-building process was assumed as a sequence of phases, and accident characteristics were compared with them. From that result, relative weights of accident factors including ship-building phases, accident types, occupational category, accident-induced objects, and hazardous items were determined with accident frequency data and with the help of expert groups. Therefore, for web-based integrative computer programming, a plain but accident data-dependent model was developed, with an additive function for related agencies that want to collect assessment results. It is expected that this model would help small- and medium-sized ship-building plants that wanted not only simple checklists but also effective assessment and management guidelines.
The objective of this study was to conduct research and analysis using Group Focus Interview to survey the between construction site workers and managers implementing for the Severe Accident Punishment Act. Focused on measures to improve safety management effectiveness for the effectiveness of establishing a safety management system. A plan to improve the efficient safety management system was presented to 50 construction industrial managers and workers. In order to ensure the industrial accident prevention policies appropriately, it is necessary to be aware of safety obligations for workers as well as business operators. In addition, despite the existence of a commentary on the Serious Accident Punishment Act, confusion in the field still persists, so in the event of a major accidents, the obligation to take safety and health education is strengthened, and effective case education is proposed by teaching actual accident cases suitable for actual working sites. It is necessary to make all training mandatory, and it is necessary to reconsider awareness through writing a daily safety log, awareness of risk factors, etc., and writing down risk information. Above all, at the construction ordering stage, it is necessary to keep the construction safety, request corrections and supplements for problems issues that arise, and consult between the orderer and the construction company about the problems issues. Rather than having only the construction company correct or supplement the safety management plan, the contents should be shared with supervisors and workers to establish a more practical solution. Results of this study will contribute to improving the effectiveness of the serious accident and construction safety management system.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.26
no.2
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pp.132-138
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2018
Aviation safety requires systematic national attention and management because aircraft accident produce greater undesired social impact, economical damage, and declining national credibility compare to other transportation accident. Specially, Republic of Korea has highly increased risk of air accident as a major air transportation point having small aerospace, connecting pacific ocean and Asia, and explosively increased air traffic produced by economical growth, operating numerous military aircraft for the South and North Koreas' confrontational situation. Also, greatly increased domestic and oversea air travels by Koreans and foreigners as well as air freight based on heightened Korea's national power, launching new low cost carriers, and popularized leasure aviation have produced large amount of aviation needs in various fields. However, national aviation safety management system gratifying increased aviation needs and aircraft operations is seem to be slow in progress. This paper will show optimized measures utilizing private, governmental, and military resources to prevent aircraft accident under circumstances of limited budget and an favorable conditions, then will propose several action items.
Hyuk Jin Jeon;Sang Chul Kim;Kang Hyun Lee;Ho Jung Kim
Journal of Auto-vehicle Safety Association
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v.6
no.1
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pp.22-26
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2014
Fatality of accidents on curved roads where rollover accidents are likely to take place was higher than that on straight roads. We ought to investigate factors affecting injury severity of occupant in a vehicle rollover accident. From January 2011 to December 2013, we collected data about rollover motor vehicle crash accident. We surveyed occupant's injury, vehicle type, safety devices, type of rollover accident and the number of turn in accident. Of the 132 subjects, 56.1% were males, 50.8% were drivers, 48.5% fastened seat belt, and air bag deployed in 12.1%. Among injuries sustained head, chest and abdomen were major sites of severe injury(Abbreviated injury scale>2). Seat belt use, rollover type, and the number of 1/4 turn were found to have significant positive correlations with Injury Severity Score. The regression analysis herein found significance in safety belt use and the number of 1/4 turn. Seat belt use was a significant factor affecting injury severe of occupant in rollover accident.
As of 2023, the number of accident victims in the domestic construction industry is 26,829, ranking second only to other businesses (service industries). The accident types of casualties in all industries were falls (29,229 people), followed by falls (14,357 people). Based on the above data, this study attaches sensors to hard hats and insoles to predict fall accidents that frequently occur at construction sites, and proposes smart safety equipment that applies a random forest algorithm based on the data collected through this. The random forest model can determine fall accidents in real time with high accuracy by generating multiple decision trees and combining the predictions of each tree. This model classifies whether a worker has had a fall accident and the type of behavior through data collected from the MPU-6050 sensor attached to the hard hat. Fall accidents that are primarily determined from hard hats are secondarily predicted through sensors attached to the insole, thereby increasing prediction accuracy. It is expected that this will enable rapid response in the event of an accident, thereby reducing worker deaths and accidents.
AtoN Accident causes navigation dangerous to ships and reduces the credibility of aids to navigation. The most light buoys on the sea have the highest accident rate from the influence of sea weather such as wind, current, and waves. However, in Korea, despite the different sea weather conditions in each sea area, in calculating the dynamic stability of the light buoy, there is a problem that only limit value conditions are applied to all sea areas. Thus, the purpose of this study was to analyze the dynamic stability of the LL-26(M) light buoy, the most installed buoy of its kind on the sea and suggest a stable operation plan for the LL-26(M) light buoy. To achieve this, after analyzing the weather for each sea area of the previous study related to the light buoy, the dynamic stability (inclination angle) was estimated by applying to the representative light buoys of each sea area wherein the number of accidents caused by sea weather was high. As a result of this study, the inclination angle of LL-26(M) light buoy for each sea area was different. That is, the inclination angle caused by winds was 10.329°-36.868°, the inclination angle caused by currents was 0.123°-18.834° and the inclination angle caused by waves was 4.777°-20.695°. The results of study can be used as basic data useful for installation standards for each sea area for stable operation of the LL-26(M) light buoy.
According to the Korean Traffic Accident Analysis System (TAAS), more than 200,000 traffic accidents occur every year. Also, the statistics including auto insurance companies data show 1.3 million traffic accidents. In the case of TAAS, the types of traffic accidents are simply divided into four; frontal collision, side collision, rear collision, and rollover. However, more detailed information is needed to assess for advanced driver assist systems at intersections. For example, directional information is needed, such as whether the vehicle in the car accident way in a straight or a left turn, etc. This study intends to redefine the type of accident with the more clear driving direction and path by referring to the Negligence standards used in automobile insurance accidents. The standards largely divide five categories of car-to-car/motorcycle /pedestrian/cyclist, and highway, and the each category is classified into dozens of types by status of the traffic signal, conflict situations. In order to present more various accident types for auto insurance accidents, the standards are reclassified driving direction and path of vehicles from crash situations. In results, the car-to-car accidents are classified into 33 accident types, car-to-pedestrian accidents have 19 accident types, car-to-motorcycle accidents have 38 accident types, and car-to-cyclist accidents are derived into 26 types.
After the Fukushima nuclear accident, the external costs of generating electricity from nuclear power plants such as additional safety compliance costs and possible accident risk action costs have gained increasing attention from the public, policy-makers and politicians. Consequently, estimates of the external costs of nuclear power are very deliberate issue that is at the center of the controversy in Korea. In this paper, we try to calculate the external costs associated with the safety of the nuclear power plants, particularly focusing on additional safety compliance costs and possible accident risk action costs. To estimate the possible accident risk action costs, we adopt the damages expectation approach that is very similar way from the external cost calculation of Japanese government after the Fukushima accident. In addition, to estimate additional safety compliance costs, we apply the levelized cost of generation method. Furthermore, we perform the sensitivity analysis to examine how much these social costs increase the electricity price rate. Estimation results of the additional security measure cost is 0.53Won/kWh ~ 0.80Won/kWh depending on the capacity factor, giving little change on the nuclear power generation cost. The estimates of possible accident risk action costs could be in the wide range depending on the different damages of the nuclear power accident, probability of the severe nuclear power accident and the capacity factor. The preliminary results show that it is 0.0025Won/kWh ~ 26.4188Won/kWh. After including those two external costs on the generation cost of a nuclear power plant, increasing rate of electricity price is 0.001%~10.0563% under the capacity factor from 70% to 90%. This paper tries to examine the external costs of nuclear power plants, so as to include it into the generation cost and the electricity price. This paper suggests one of the methodologies that we might internalize the nuclear power generations' external cost, including it into the internal generation cost.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.3
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pp.661-668
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2015
Them traffic accidents have been increased every year due to increasing of vehicles numbers as well as the gravitation of the population. The carelessness of drivers, many road weather factors have a great influence on the traffic accidents. Especially, the number of traffic accident is governed by precipitation, visibility, humidity, cloud amounts and temperature. The purpose of this paper is to analyse the effect of road weather factors on traffic accident. We use the data of traffic accident, AWS weather factors (precipitation, existence of rainfall, temperature, wind speed), time zone and day of the week in 2013. We did statistical analysis using logistic regression analysis and decision tree analysis. These prediction models may be used to predict the traffic accident according to the weather condition.
Objectives This study was designed to find out influential factors associated with Hospitalization of the patients from traffic accident by Groups. Methods Based on the medical charts, we analyzed statistical study of 486 patients putting them into two groups to identify the factors associated with the duration of hospitalization involving age, sex, elapse day (Interval between time of injury and visit to hospital), and the types of accident. Patients in group A were diagnosed with a mere 'sprain', and patients in Group B had other symptoms accompanied by 'sprain'. Results 1. In group A, cervical sprain was the most and male patients with the symptom outnumbered female patients. In group B, headache was most where female patients had the symptom 1.7 times more than male patients. 2. Female patients in group B were found to stay for a longer period of time in the hospital than the male counterparts (p<0.05). 3. Both group A and B have positive correlation between length of hospital stay and age though group B exhibited stronger correlation. 4. Patients who had accident while riding bus in group A and those who were pedestrians in group B were found to stay in the hospital for a significantly longer period of time than those who had any other types of accident (p<0.05). Conclusions We noticed that hospital stay lengthened when the patients were older and when they had accidents while riding bus in Group A whereas in Group B, patients stayed longer when they were females and older as well as when they were pedestrians in accidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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