This paper presents an efficient face recognition method using both first moment of image and eigenvector. First moment is a method for finding centroid of image, which is applied to exclude the needless backgrounds in the face recognitions by shitting to the centroid of face image. Eigenvector which are the basis images as face features, is extracted by principal component analysis(PCA). This is to improve the recognition performance by excluding the redundancy considering to second-order statistics of face image. The proposed methods has been applied to the problem for recognizing the 60 face images(15 persons *4 scenes) of 320*243 pixels. The 3 distances such as city-block, Euclidean, negative angle are used as measures when match the probe images to the nearest gallery images. In case of the 45 face images, the experimental results show that the recognition rate of the proposed methods is about 1.6 times and its the classification is about 5.6 times higher than conventional PCA without preprocessing. The city-block has been relatively achieved more an accurate classification than Euclidean or negative angle.
Seo, Duck-Won;Yun, Kug-Jin;Kim, Dae-Jung;Kwak, Hoon-Sung
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04a
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pp.143-146
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2001
본 논문에서는 칼라 영상으로부터 피부색 정보 및 모멘트를 이용하여 눈 영역 및 얼굴 영역을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 눈 영역을 추출함으로써 보다 정확한 얼굴 영역을 검출할 수 있다. 이를 위해 먼저 입력된 칼라 영상의 피부색 정보를 기반으로 추출한 영역으로부터 레이블 영역의 면적과 크기 정보를 이용해 1차, 2차 얼굴 후보 영역을 선택하고 선택된 얼굴 후보 영역간의 기울기 모멘트를 계산하여 3차 얼굴 후보 영역을 추출한다. 또한 추출한 3차 후보 영역으로부터 레이블 영역의 크기 및 구조적 관계를 고려하여 영역 내에서의 눈의 위치를 검출한다. 따라서 제안한 방법은 눈의 기울기 관계를 이용함으로써 얼굴의 크기와 얼굴이 좌우로 기울어진 영상에 대하여 강인한 얼굴 검출 능력을 보인다.
This paper presents an efficient face recognition method using both first moment of image and basis images. First moment which is a method for finding centroid of image, is applied to exclude the needless backgrounds in the face recognitions by shifting to the centroid of face image. Basis images which are the face features, are respectively extracted by principal component analysis(PCA) and fixed-point independent component analysis(FP-ICA). This is to improve the recognition performance by excluding the redundancy considering to second- and higher-order statistics of face image. The proposed methods has been applied to the problem for recognizing the 48 face images(12 persons*4 scenes) of 64*64 pixels. The 3 distances such as city-block, Euclidean, negative angle are used as measures when match the probe images to the nearest gallery images. The experimental results show that the proposed methods has a superior recognition performances(speed, rate) than conventional PCA and FP-ICA without preprocessing, the proposed FP-ICA has also better performance than the proposed PCA. The city-block has been relatively achieved more an accurate similarity than Euclidean or negative angle.
Park, Mi-Young;Kim, Sang-Sik;Lee, Seung-Bae;Kim, Chang-Hyuk;Kim, Kang-Su
Journal of the Korea Concrete Institute
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v.21
no.1
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pp.93-103
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2009
The concept of the effective moment of inertia has been generally used for the deflection estimation of reinforced concrete flexural members. The KCI design code adopted Branson's equation for simple calculation of deflection, in which a representative value of the effective moment of inertia is used for the whole length of a member. However, the code equation for the effective moment of inertia was formulated based on the results of beam tests subjected to uniformly distributed loads, which may not effectively account for those of members under different loading conditions. Therefore, this study aimed to verify the influences of moment shapes resulting from different loading patterns by experiments. Six beams were fabricated and tested in this study, where primary variables were concrete compressive strengths and loading distances from supports, and test results were compared to the code equation and other existing approaches. A method utilizing variational analysis for the deflection estimation has been also proposed, which accounts for the influences of moment shapes to the effective moment of inertia. The test results indicated that the effective moment of inertia was somewhat influenced by the moment shape, and that this influence of moment shape to the effective moment of inertia was not captured by the code equation. Compared to the code equation, the proposed method had smaller variation in the ratios of the test results to the estimated values of beam deflections. Therefore, the proposed method is considered to be a good approach to take into account the influence of moment shape for the estimation of beam deflection, however, the differences between test results and estimated deflections show that more researches are still required to improve its accuracy by modifying the shape function of deflection.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.12
no.4_1
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pp.87-96
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1992
Moment Magnifier Method has been generally used in estimation of total column moment induced by geometric nonlinearity for reinforced concrete slender column design, however second order analysis such as P-${\Delta}$ method has been recommended by Code for better result. Member stiffness estimation is the most significant factor for accuracy of second order analysis. Equivalent Column stiffness based on theoretically obtained moment-curvature-thrust relationship has been proposed and the analytical results of the proposed method, MacGregor-Hage Method, Furlong's Method, and Moment Magnifier Method are compared with experimentally obtained data.
This study is about the VR controller that can provide an enhanced experience in VR by augmenting the sense of weight. In this study, the method of changing the center of gravity of the controller was used as a means of transmitting the sense of weight. The experiment was carried out with a device that could change the center of gravity to find the minimum distance at which people can perceive the difference in weight. The results showed that the weight difference between the two stimuli can be perceived at a distance of about 5 cm regardless of the position of the starting stimulus.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.05c
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pp.325-329
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2002
본 연구에서는 할선법과 모멘트를 조합한 학습알고리즘의 신경망 기반 독립성분분석 기법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 할선법과 모멘트에 기초를 둔 고정점 알고리즘의 독립성분분석 기법이다. 여기서 할선법은 독립성분 상호간의 정보를 최소화하기 위해 negentropy를 최대화는 과정에서 요구되는 1차 미분에 따른 계산량을 줄이기 위함이고, 모멘트는 최대화 과정에서 발생하는 발진을 억제하여 보다 빠른 학습을 위함이다. 제안된 기법을 256×256 픽셀의 8개 지문영상에서 임의 혼합행렬에 따라 발생되는 혼합지문들을 각각 대상으로 시뮬레이션한 결과, 할선법만에 기초한 기법보다 우수한 분리성능과 빠른 학습속도가 있음을 확인하였다.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.32
no.1
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pp.37-41
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1995
In order to analyze the rolling motion of a ship in random beam waves we use the partial stochastic linearization method. The quadratic damping and the nonlinear restoring moments given by the odd polynomials up to the 11th order are added to a single degree of freedom linear equation of roll motion. The irregular excitation moment is assumed to be the Gaussian white noise. The statistical characteristics of the response by the partial stochastic linearization method is compared with results by the equivalent linearization method and Monte Carlo simulation. It is fecund that the partial stochastic linearization method is not necessarily superior to the equivalent linearization method.
본 연구는 고강도 강재를 적용한 연속교 형식의 강교량에 대하여 연구를 수행하였다. 교량에 사용되는 주구조의 고강도화에 따로 연속교의 교각 부근 부모멘트부에는 정모멘트부에 비하여 큰 모멘트가 작용하게 된다. 또한 정모멘트 구간과 달리 상부플랜지에 인장력이 작용하게 되어 완공 후에도 극한 하중 상태에서 콘크리트 데크가 응력을 부담할 수 없게 된다. 이에 따라 하부 플랜지에 불안정 파괴가 발생할 가능성이 있으며 비합성 단면과 같은 방법으로 설계하게 된다. 또한 모멘트 재분배를 고려한 설계를 하기 위해서는 부모멘트부에 충분한 휨 연성이 필요하다. 고강도 강재를 적용한 교량은 일반강재를 적용한 교량에 비하여 휨연성이 감소하게 되므로 휨연성 확보를 위한 보강방안이 필요하다. 본 연구는 부모멘트부의 휨연성 향상을 휘하여 가로보의 부등 배치를 제안하였으며, 유한요소해석 결과 휨연성이 향상되었다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.14
no.6
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pp.686-698
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1989
In this paper, The new algorithm of spectrum moment for format frequency estimation is proposed. The second oder and the third order spectrum moment, which reflect variance and skewness of a spectrum pattern, respectively, is utilized to adjust the frequency region for estimation precision of format frequency. As the results. the F1-F2 diagram reported 8 Korean vowels for man and woman and that we found articulation method of vowel and vowel, vowel and consonant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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