The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.4
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pp.89-94
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2018
The study analyzed the characteristics of anti-smoking advertisements in Korea and examined if these characteristics were appropriate in terms of their effects. 68 TV anti-smoking ads were content-analyzed, focusing on ad appeal, message frame, message orientation, communication goal, and ad type. According to research, TV anti-smoking ads in Korea used messages that had the following characteristics: First, physical type messages that emphasize the effects of smoking on health, second negative frame messages that show negative consequences of smoking, third self-oriented messages that emphasize the consequences of smoking on oneself, fourth messages that intend to change attitude toward the smoking, and fifth storytelling techniques. Based on the results of previous ansi-smoking ad effect research, practical implications were discussed to enhance the effectiveness of the nation's anti-smoking advertisements.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.10
no.1
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pp.57-67
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2003
Purpose: This study was done to analyze subjectivity of smoking among adult smokers. Method: Q-methodology which provides a scientific method on subjectivity, was used. Result: Five types of smoking among adult smoker were identified Type I, Concerning Significant Others; Type II, Pursuing Psychological Comfort; Type III, Habitual Craving; Type IV, Pursuing Social Relations and Type V, Maintaining Self Control. Stage of change and methods of stress relieving were revealed to be factors influencing the smoking modes among the adult smokers. Conclusion: The five types of smoking and factors influencing them as revealed in this study provide a better understanding of smokers. Smoking styles and subjective values about smoking provide insight for nursing interventions for smoking.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.31
no.2
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pp.145-156
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2006
Objectives: Health behaviors are related to each other, or they may be essentially dependent upon each other. Hence the overall health behaviors of a given population could be better described in terms of health lifestyle patterns. This paper tried to classify such patterns in a sample population and suggest the socioeconomic and demographic characteristics of each groups. Methods: A sample population comprised of 2,775 adults who reported their health behaviors in a public health survey were classified according to their smoking, drinking, diet, and exercise related pattern of behaviors. Clustering analysis was used to classify them. Results: Six health lifestyle patterns were identified. Individuals in the passive lifestyle cluster (48.3%) had no active health promoting activities, but did avoid risk taking health behaviors. 24.8% of the sample (Health promoting lifestyle) had an overall healthy lifestyle. 13.5% of the sample were in the smoking cluster, and 8.4% were in the alcohol drinking cluster. The hedonic lifestyle (4.5%) was characterized by heavy smoking, alcohol drinking and poor diet and exercise. 0.7% of the sample (Smoking-Drinking lifestyle) had heavy smoking and drinking, but good diet and exercise. Each group could be characterized by sex, age, and income. Conclusions: A population sample of Seoul adults were successfully clustered into six health lifestyles. The socioeconomic and demographic characteristics were suggested for the characterization of the each health lifestyle groups. We can approach to a certain target population with specific strategy.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.2
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pp.155-163
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2018
This study was conducted to investigate the factors related to smoking and smoking differences among adolescents who have experienced smoking using data from the 11th (2015) Korean Youth Risk Behavior Web-based Survey. The data used in this study were from 5,347 middle and high school students who had cigarette smoking and electronic cigarette smoking experience among 68,043 respondents to the 11th (2015) Korean Youth Risk Behavior Web-based Survey. The data were evaluated by frequency analysis, the ${\chi}^2$ test and logistic regression analysis using weighted composite sample analysis. Overall 20% of the total smoking adolescents were dual users and 85.6% of the users of electronic cigarettes used nicotine. The results from multinomial regressions show that: male students (OR 1.63; 95% CI 1.15-2.31), living in the metropolitan area (OR 1.76; 95% CI 1.32-2.33), an average consumption of fast food of once or twice a day (OR 2.48; 95% CI 1.33-4.64), first started smoking during high school (OR 0.76; 95% CI 0.58-0.98), having experience with passive smoking (OR 1.24; 95% CI 1.07-1.44), experience drinking alcohol (OR 2.03; 95% CI 1.65-2.48) and those with higher weekly allowances were more likely to be at risk than dual users. This study provides basic data regarding the dual use of electronic cigarettes and cigarettes by adolescents. The results presented herein will facilitate development of a smoking cessation program and policy.
Kim, Myoung-Hee;Yoon, Mi-Sook;Lim, Youn-Hee;Lee, Sae-Rom;Kim, So-Yeon;Park, Seon-Ju;Shin, Sun-Jung
Journal of dental hygiene science
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v.17
no.6
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pp.487-494
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2017
There is little evidence on the effects of environmental tobacco smoke (ETS) on prevalence of periodontal disease. The aims of this study were to explore the trends of prevalence of periodontal disease and types of exposure to smoke, including ETS according to the survey year, identify factors affecting periodontal disease, and compare the effect size of periodontal disease between active smokers and secondhand smokers. Data on 11,643 individuals were obtained from the fourth and fifth Korean National Health and Nutritional Examination Surveys. Information on exposure to ETS at home and work was self-reported. Severity of periodontal disease was evaluated using the community periodontal index. A multivariate logistic regression analysis was performed to model periodontal disease using types of smoking and the survey year. Overall, the prevalence of periodontal disease was 26.0% (n=3,029) and about 9% of the study population were secondhand smokers. The prevalence of periodontal disease among smokers was significantly increased according to smoking types by year. Active smokers showed a statistically significant adjusted odds ratio (aOR) for having periodontal disease except in the year 2007, whereas secondhand smokers had significant associations only in 2010 (aOR, 1.68; 95% confidence interval, 1.05 to 2.70) compared to non-smokers. For secondhand smokers, the statistical relationship of predicting periodontal disease was weaker than that of active smokers. However, ETS should separately be considered as an important risk factor for periodontal disease. This study suggested the need for further investigation of the impact of ETS on prevalence of periodontal disease using in-depth research designs and objective measurements for assessing periodontal disease and ETS.
This study, as a secondary analysis research, bases its source upon on raw data from the on-line survey of the Korean adolescents' health behaviors in 2015. This study was conducted to clarify the relevance of Korean adolescents' smoking with their health behaviors and mental health, and thus further to provide basic sources of effective education for their smoking prevention and for program development. The results of the study showed that Korean adolescents' smoking was significantly affected by the adolescents' sex, grades, school achievements, types of schools, allowances, economic status, parents' educational background (p<0.001). Meanwhile, smoking based on the characteristics of health behaviors was significantly different according to alcohol consuming experience, families' and friends' smoking, physical activity and subjective health status, and BMI (p<0.001). Smoking characterized by mental health showed the significant difference in their stress recognition, subjective sleep patterns, depressed experiences, suicidal ideation, and subjective sense of happiness (p<0.001). Based on all the factors regarding youth smoking, there should be development and provision of educational program for smoking prevention and cessation, including healthy behavior and mental health improvement for Korean adolescent.
For the purpose of examining the relationship between smoking, perceived stress and vulnerability factors, and furthermore suggesting interventions to reduce excessive smoking and prevent nicotine dependency effectively, the questionnaires of perceived stress(stressful experiences), ways of stress coping(passive and active copings), smoking motives, social influence, age, amounts of smoking, and nicotine dependency were administered to smokers among medical students in Chosun university(n=186). 1) As a result of classifying smokers by the types of smoking, the most was a type of smokers to reduce negative emotions and the next in order were addictive smokers, smoker for stimulation, smoker for pleasure, etc. 2) The effects of motive, age, and active coping style were significant, but the effects of perceived stress, passive coping style, and social influence were not significant in average amount of daily smoking. 3) The effects of motive, social influence, and age were significant, but the effects of perceived stress, passive and active coping styles were not significant in the degree of nicotine dependency. To summarize, it is concluded that there were a lot of people who smoke to solve negative emotions, but the direct effects of perceived stress and passive coping style on both average amounts of daily smoking and the degree of nicotine dependency were not significant. On the other hand, motive, age, active coping style, and social influence were proved to be more important variables than the others in explaining college students' smoking.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.15
no.1
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pp.60-70
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2008
Purpose: This study was done to identify types of smoking decision making-temptation in adolescents and characteristics related to type among student smokers. Method: Data collection was done from March to July. 2006. A survey was administered to 275 students in 13 high schools and 15 middle schools in Seoul, South Korea. To identify types and characteristics smoking decision making-temptation in adolescents, cluster analysis using the K-mean method was employed. Characteristics of the influential variables according to the identified types of adolescent smokers were evaluated using ANOVA. Results: Four types of smoking pattern in adolescents were identified: habitual craving (17.7%), nicotine dependence (35.8%), feeblemindedness (28.4%), and self control (18.1%). The score for nicotine dependency was higher in the habitual craving type than any other type (F=11.79, p=.001), while the score for self efficacy for smoking abstinence was higher in the self control type (F=23.06, p=.000). Conclusions: Findings from this study suggest that effective interventions for smoking cessation in adolescents require not only active implementation of nicotine replacement therapy but also development of individualized approaches for each person targeting change in the social environment that may lead to positive smoking decisional balance.
This study sought to identify types of health behavior clusters among Korean adults and their related factors. A secondary analysis of 1,441 subjects, aged 19 to 64, in the 2009 Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES IV-3) was conducted. A cluster analysis was used to identify types of clusters related to physical activity, smoking, and alcohol drinking. A complex samples chi square test and multivariate logistic regression were performed to analyze the associations between types of health behavior clusters and sample's characteristics using SPSS WIN 21. Five clusters were identified: health promotion, smoking, alcohol drinking, passive attitude, and risky behavior. The passive attitude cluster had the most subjects, with 47.7% of subjects as members. Socio-demographic factors, hypertension, and depressive symptoms were associated with membership in the alcohol drinking, smoking, passive attitude, or risky behavior cluster rather than the health promotion cluster. The findings of this study suggest that integrated health promotion programs incorporating multiple strategies need to be investigated. In addition, further studies should explore psychosocial factors that affect health behavior clusters, such as stress, self-efficacy, social support, and social networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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