Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.2
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pp.70-75
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2022
With the spread of various digital devices, devices have become commonplace in modern society. Moreover, due to the increase in device usage and online learning while staying indoors during the COVID-19 pandemic, symptoms such as an increase in myopia in children due to eye fatigue, an increase in young presbyopia, and dry eye syndrome are increasing, and now people are paying attention to eye health. This is different from before. There are various prescriptions for eye health, but in this paper, we would like to propose a training method for enhancing visual function using VR contents. The analog methods of the existing teaching aids for visual function reinforcement training were planned and produced as digital contents, and VR-based training contents were selected from among the various methods carried out with teaching aids at the visual function training center, which can be made into contents. was developed with In the training process for each content, it was proposed to apply eye tracking to the VR device in order to give the user feedback on their participation in the training so that the management and concentration of the training process could be analyzed.
In this paper, we design and implement complement based speech training system for voice disorder. The system consists of three level of training: precedent training, training for speech apprehension and training for speech enhancement. To analyze speech of voice disorder, we extracted speech features as loudness, amplitude, pitch using digital signal processing technique. Extracted features are converted to graphic interface for visual feedback of speech by the system.
In patients with Tourette's syndrome, a tic occurs when Mu wave synchronization is broken. Conversely, when Mu wave synchronization is achieved, a tick does not occur. When the tic is suppressed, the cognitive control response process is changed, and if the neurofeedback training that adjusts the EEG frequency power is performed with the changed, the patient will be treated autonomously without artificially suppressing the tic. The results of the research test suggest that if the tic patient does not artificially synchronize mu waves in the premotor cortex (Frontal Cortical 3 site), and if EEG control is performed autonomously like neurofeedback training, as a result, tics do not occur. Cognitive control response processes are altered when a subject is inhibited from tics. By training the altered cognitive control with neurofeedback that modulates EEG frequency power, the patient can be treated autonomously without artificially suppressing the tic.Mu-wave synchronizationcan now be added to existing neurofeedback treatment protocols such as SMR reinforcement, theta-beta-wave imbalance correction, and alpha-wave reinforcement. This study will be used in follow-up studies and clinical trials to more scientifically verify the neurofeedback treatment protocol, a treatment for patients with Tourette's syndrome.
Semi-supervised learning uses both labeled data and unlabeled data. Recently consistency regularization is very popular in semi-supervised learning. Unsupervised data augmentation (UDA) that uses unlabeled data augmentation is also based on the consistency regularization. The Kullback-Leibler divergence is used for the loss of unlabeled data and cross-entropy for the loss of labeled data through UDA learning. UDA uses techniques such as training signal annealing (TSA) and confidence-based masking to promote performance. In this study, we propose to use Jensen-Shannon divergence instead of Kullback-Leibler divergence, reverse-TSA and not to use confidence-based masking for performance improvement. Through experiment, we show that the proposed technique yields better performance than those of UDA.
The objective of this study is to evaluate the reliability of the High Head Safety Injection System (HHIS) of KNU 5, 6, 7 and 8 following the removal of safety injection signal (s-signal) from the mini-flow bypass line valves of charging/safety injection pumps. The unavailability of HHSIS and the rupture probability of a charging/safety injection pump have been computed for two different cases; with s-signal on and removed. The results show that when the s-signal is removed from the mini-flow bypass line valves, the unavailability of HHSIS slightly increases while the rupture probability of a charging/safety injection pump is significantly reduced. Hence, based upon the results of this study we conclude that it is more reasonable to remove the s-signal from the mini-flow bypass line valves of KNU 5, 6, 7 and 8 in the normal plant operation. And to improve the availability of HHSIS, the modification of operational procedures and the emphasis on operator training are recommended.
This paper presents a reinforcement learning framework for stock trading systems. Trading system parameters are optimized by Q-learning algorithm and neural networks are adopted for value approximation. In this framework, cooperative multiple agents are used to efficiently integrate global trend prediction and local trading strategy for obtaining better trading performance. Agents Communicate With Others Sharing training episodes and learned policies, while keeping the overall scheme of conventional Q-learning. Experimental results on KOSPI 200 show that a trading system based on the proposed framework outperforms the market average and makes appreciable profits. Furthermore, in view of risk management, the system is superior to a system trained by supervised learning.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.2
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pp.379-386
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2023
When patients suffer from finger injuries, their finger joints can become stiff and inflexible due to decreased ability to exercise the finger tendons. This can lead to a loss of strength and difficulty using their hands. To address this, it is important to provide patients with consistent rehabilitation treatment that can help restore finger flexibility and strength simultaneously. In this study, we propose wearable gloves that use FSRs (force sensitive resistors) for finger strength training. The glove is designed to be adjustable using rubber bands and a custom PCB is designed for signal acquisition. For the evaluation of finger strength training, the result was analyzed in four cases. We suggest a vector that represents the center of five finger forces, and the result shows that the vector can indicate the level of force balance.
This thesis grasped problems by examining the current status of disaster response system repeated during the disaster according to the changes of social environment and suggested current status of disaster response system and developmental measures through the investigation of the awareness of fire-fighting officer. On disaster site, close cooperation system of disaster safety measure headquarter and urgent rescue controlling association must be formed and range and time of the action must be accurately improved so as not to cause duplication of rights for orders. Also, systematic education and training system must be established so as to strengthen disaster site reaction capability and manpower and equipment for it must be increased. Finally, detailed measures for improving initial reaction capability during the disaster, such as tactic development, reaction plan establishment, etc, are requested.
The purpose of this study was to investigate the effect of stability on one leg standing posture in yoga practice. Thirteen women college student who have never done yoga participated in this study. In order to collect data before and after yoga practicing for two years, we were used 3D motion capture system and electromyography. The results were as follows. First, ranges of motions for Y axis of left knee joint and X axis of right ankle joint were significantly different in dancer posture(p<.05), and then X axis of right ankle and Y axis of left ankle joint were significantly different in tree posture of pre and post training. Second, the planar alignment angle of trunk-pelvis was not significant difference in dancer and tree posture. Third, CoM-distances of Y, Z directions were significant difference in the tree posture(p<.05). Fourth, Muscle activities of both rectus abdominis, erector spinae and left quadriceps were significant difference in tree posture(p<.05). These findings suggested that yoga training played important roles in stable postures as results of decreasing rotation ankle joint and movement of CoM and enforcing core muscles. This study provides evidence for effectiveness of the stability on standing posture and can get a great effect on posture correction by means of yoga training. Hereafter, study on alignment angle, which is a measurement of postural stabilization will be needed by future yoga training.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.26
no.1
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pp.8-14
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2020
According to the statistics provided by Korean Maritime Safety Tribunal for the year 2018, the majority of marine accidents in the past four years have occurred in fishing boats and small-sized boats. Negligent behavior resulting from not looking outside and non-compliance with navigation laws are the primary reasons behind ship collisions. Although safety education and training are reinforced to prevent such accidents, they still occur frequently. Hence, technical methods are continuously being developed to reduce ship collisions caused by human cause. The objective of this study is to reduce ship collisions by employing the WAVE communication system, which has short transmitting and receiving periods that can be incorporated for high-speed small-sized vessels. In this study, the suitability of the communication range was examined, and the appropriate range and timing for avoidance motion were accordingly selected, and a control algorithm based on the same was thereby designed. Consequently normal operation of the collision avoidance system was verified by connecting and simulating the proposed WAVE communication router-controller-steering equipment.
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