• Title/Summary/Keyword: 효과평가모델

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An Empirical Study on Quality Evaluation & Improvement of Component Development Documents (컴포넌트 개발 문서의 품질 평가 및 개선에 관한 경험적 연구)

  • Jang, Yun-Jeong;Lee, Gyeong-Hwan
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.9D no.3
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    • pp.435-446
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    • 2002
  • Recently, many IT organizations develop software system with reusable component. Effective reusing of components increases software development productivity and quality. And, development of high quality component documents decrease maintenance problems, which are issues in component-based software development. In this paper, we propose a quality evaluation model of component development documents by empirical research. It consists of component quality reference model (CQRM) and quality evaluation model (CQEM). CQRM contains quality guidelines for component developers. CQEM contains evaluation guidelines for component consumers and distributors. We performed case study to verify this paper. Also, we presented quality improvement methods and improvement effects of component development documents. The quality evaluation model of component development documents proposed in this paper leads component development documents with high quality, and provides a rational quality evaluation model.

Definition of Mutation Operators for FBD Models (FBD 모델 대상 뮤테이션 연산자 정의)

  • Shin, Dong-Hwan;Jee, Eun-Kyoung;Bae, Doo-Hwan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06b
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    • pp.184-186
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    • 2012
  • Function Block Diagram (FBD)는 산업용 컴퓨터인 Programmable Logic Controller (PLC)의 표준 프로그래밍 언어 중 하나이다. 다양한 시험 기법들의 오류 검출 효과성을 평가하기 위해 뮤테이션 분석 기법이 널리 쓰이고 있는데, FBD 모델 대상 뮤테이션 분석 기법에 대한 연구는 이루어지지 못하였다. 본 연구에서는 FBD 모델 대상 뮤테이션 분석 기법의 토대가 되는 FBD 모델 뮤테이션 연산자를 제안한다. 이를 위해서 FBD 모델의 특성, 다양한 FBD 모델링 오류, 기존의 뮤테이션 분석 기법에 관한 연구를 포괄적으로 분석하여 FBD 모델에 적합한 뮤테이션 연산자를 정의한다. 실제 산업계에서 쓰이는 FBD 모델을 대상으로 뮤테이션 연산자를 적용하고 평가한다.

Korean ELECTRA for Natural Language Processing Downstream Tasks (한국어 ELECTRA 모델을 이용한 자연어처리 다운스트림 태스크)

  • Whang, Taesun;Kim, Jungwook;Lee, Saebyeok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.257-260
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    • 2020
  • 사전 학습을 기반으로 하는 BERT계열의 모델들이 다양한 언어 및 자연어 처리 태스크들에서 뛰어난 성능을 보이고 있지만, masked language model의 경우 입력 문장의 15%만 마스킹을 함으로써 학습 효율이 떨어지고 미세 조정 시 마스킹 토큰이 등장하지 않는 불일치 문제도 존재한다. 이러한 문제를 효과적으로 해결한 ELECTRA는 영어 벤치마크에서 기존의 언어모델들 보다 뛰어난 성능을 보여주었지만 한국어에 대한 관련 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 ELECTRA를 한국어 코퍼스에 대해 학습시키고, 다양한 한국어 자연어 이해 태스크들에 대해 실험을 진행한다. 실험을 통해 ELECTRA의 모델 크기별 성능 평가를 진행하였고, 여러 한국어 태스크들에 대해서 평가함으로써 ELECTRA 모델이 기존의 언어 모델들보다 좋은 성능을 보인다는 것을 입증하였다.

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A Study on the Social Media Marketing 4 Type Model : Case Study and Marketing Effect Evaluation (소셜미디어 마케팅 4가지 모델 : 사례와 마케팅효과 평가 방법)

  • Song, Young-Woo;Hwang, Chan-Gyu;Han, Hee
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.10 no.9
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    • pp.1071-1078
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    • 2015
  • This paper is a study of social media marketing as a structured four types of model in order to analyze and perform social media marketing effectively. In this paper we analyze cases of each types of social media marketing and suggest a new social media marketing evaluation methods by a combination of reach and people engaged in using facebook insight.

A Genetic Algorithm and Support Vector Regression based Hybrid Cost Estimation Model for Feature-based Plastic Injection Products (특징기반 플라스틱 사출제품을 위한 유전자 알고리즘과 Support Vector Regression 기반의 하이브리드 비용 평가 모델)

  • Seo, Kwang-Kyu
    • Journal of the Korea Safety Management & Science
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    • v.14 no.3
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    • pp.269-276
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    • 2012
  • 플라스틱 사출 제품은 다양한 가전제품과 하이테크 제품에 널리 사용되고 있다. 그러나 현재의 치열한 경쟁적 비즈니스 환경에서 플라스틱 사출 제품 제조업자들은 고객을 만족시키면서 경쟁력을 얻기 위하여 다른 경쟁자들보다 먼저 새로운 제품을 시장에 출시하고 신제품의 개발기간을 줄이기 위한 노력을 할 여유가 부족하다. 따라서 무한경쟁의 시장에서 살아남기 위해서는 제조업자들은 시장 마켓 점유를 빠르게 올리는 것과 동시에 제품의 가격 경쟁력을 가져야 한다. 특징기반 모델의 구조는 현재 연구에서 3D 제작 도구로서 일반적으로 적용되고 있으며 신제품 개발 엔지니어들이 새로운 제품의 개념을 개발하는 데에도 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는 특징기반 플라스틱 사출제품을 위한 유전자 알고리즘과 Support Vector Regression (SVR) 기반의 새로운 하이브리드 비용 평가 모델을 제안한다. 제안하는 하이브리드 모델은 기존의 플라스틱 사출제품의 비용평가절차와 계산을 위해 필요로 하는 변수들을 극적으로 간단하게 하고 줄일 수 있다. 사례연구에서는 제안하는 하이브리드 모델과 기존의 multilayer perceptron networks (MLP) 및 pure SVR과의 비교분석을 통하여 제안모델이 플라스틱 사출 제품의 개발단계에서의 비용평가문제를 해결하는데 효율성과 효과성이 있음을 입증한다.

Development of the Evaluation Model for Performance Analysis of a Tele-operated Hume Concrete Pipe Laying Machine (흄관매설 자동화 장비의 성능분석을 위한 평가모델의 개발)

  • Ryu Yeon-Taek;Park Sang-Jun;Lee Jeong-Ho;Jeong Myung-Hoon;Kim Young-Suk
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.5 no.1 s.17
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    • pp.157-167
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    • 2004
  • In developing an automated construction system, it is essential to propose a performance evaluation model and methodology, which can measure productivity, quality, safety and economic feasibility in order to verify its superiority. Recently, a tele-operated hume concrete pipe laying machine has been developed to solve several problems related to safety, quality, productivity in conventional method. The primary objective of this study is to propose a model and methodology for the performance evaluation of the developed tele-operated hume concrete pipe laying machine. Furthermore, this study evaluates the automation machine's performance compared with the existing hume pipe laying work by using data which obtained in many field trials. It is anticipated that the proposed model and methodology might be effectively used in analyzing the performance of other automation robots.

Analysis of the effectiveness of the Recommendation Model for the Customized Learning Course (맞춤형 학습코스 추천 모델의 효과분석 방안)

  • Han, Ji-won;Lim, Heui-seok
    • Proceedings of The KACE
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    • 2017.08a
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    • pp.221-224
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    • 2017
  • 본 논문은 사용자 수준에 적합한 맞춤형 학습코스를 추천하여 학습효과를 향상시킬 수 있는 추천모델을 개발하고, 효과분석을 위한 방안을 제시한다. 학습자 개개인의 학습수준이나 학습내용 등에 따라 적합한 학습주제를 선정하여 제공하는 것은 중요하나, 일반적인 추천은 전문가 그룹을 활용한 사람중심의 추천으로 시간이 오래 걸리는 등 자원의 비효율적 한계점[1]을 가지고 있다. 이를 극복하기 위해, TF-IDF를 이용해 단어별 가중치를 계산하여 고빈도 단어를 추출하여 벡터 공간에 배치시키고, Cosine Similarity 기법을 이용해 벡터간의 유사도를 측정하였다. 학습자 프로파일을 분석하고, 학습스킬간의 연관성을 고려하여 맞춤형 학습코스를 추천하기 위해, 워드 임베딩 기법을 적용하였고, 이를 위해 오픈소스 Gensim[2]을 이용하였다. 맞춤형 학습코스 추천 모델의 효과를 분석하기 위한 실험을 설계하고 평가 문항지를 개발하였다.

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Evaluation of Decomposition Effect in Long-term Settlement Prediction of Fresh Refuse Landfill (신선한 쓰레기 매립지의 장기 침하 예측에 대한 분해효과 평가)

  • 박현일;이승래
    • Geotechnical Engineering
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    • v.14 no.6
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    • pp.127-138
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    • 1998
  • In refuse landfills, a considerable amount of settlement occurs due to the decomposition of refuse over several years. In this paper, several prediction methods are applied to the measured settlement data of fresh refuse sites. The effect of biological decomposition on the settlement characteristics is investigated in predicting the long-term settlement of refuse landfill sites in view of the predicted settlement curves and the amount of long-term settlement. Irrespective of the applied models, the long term settlement may not be correctly estimated if the model parameters do not contain the decomposition effects. Among the proposed several prediction methods, Gibson & Lo model and hyperbolic model seem to represent the long-term settlement characteristics, but the power creep law seems to considerably overestimate the long-term settlement.

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An Evaluation Model for the Expected Value of the Construction Project Management Information System (건설관리 업무의 정보시스템화 기대가치 평가 모델)

  • Hwang In-Ae;Yoo Jung-Ho;Song Sang-Hoon;Yoo Won-Hee;Park Jong-Won;Kim Woo-Young;Lee Hyun-Soo;Choi Yoon-Ki
    • Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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    • autumn
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    • pp.541-544
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    • 2003
  • The Information System(IS) planning for construction project management must be performed through decomposing the construction management business process upon considering the information technology in a construction company. Following this background, this paper proposes a model for evaluating the expected value of IS planning for construction project management. The model is made to analyze the effectiveness and to evaluate the opportunity of IS planning for task and information, then finally to quantify the value. Lastly, this model can be used to plan IS for construction project management.

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Pattern Analysis of an Evaluation Model on Disaster Management System Using Fuzzy ID3 (퍼지 ID3를 이용한 재난관리시스템 평가모델의 패턴분석)

  • Kim, Hong-Jin;Hwang, Seung-Gook;Park, Young-Man;Park, Kwang-Bak
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.18 no.6
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    • pp.826-831
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    • 2008
  • In this paper, an evaluation model of disaster management system which is developed by using GRI G3 version and BCP process for the sustainability management of small and middle enterprises was proposed. The proposed evaluation model can be used to evaluate the disaster management system directly, and to establish the disaster management system as an index. Also, the rules obtained by pattern analysis using fuzzy ID3 for the proposed evaluation model are expected to use the guideline effectively for self evaluation in the small and middle enterprises.