This paper is concerned with the effect of an increase in the import price of LNG on the Korean economy and industries. A computable general equilibrium analysis is applied to compute the comparative-statical effect of 10% rise of LNG price. The price increase places relatively heavy burden on the city gas, oil products and thermal power, decreasing their outputs and domestic sales by relatively larger percentages than other industries. The 10% increase in the LNG price reduces GDP by 0.4% and raises the general price level by 0.08%. The increase in oil price resulting in the same decreasing rate of GDP caused by the 10% LNG price rise turns out to raise the general price level and reduce the consumer's welfare in terms of equivalent variation by less percentage than the increase in LNG price.
As energy conservation can be realized through changes in the composition of goods and services consumed, there is a need to assess indirect and total household energy requirements. The Korean household sector was responsible for about 55% of the country's primary energy requirement in the period from 1990 to 2000. And more than 60% of household energy requirement was indirect. Thus, indirect and total rather than direct household energy requirements should be the target of energy conservation policies. Increases in household consumption expenditure were responsible for a relatively high growth of energy consumption. Switching to consumption of less energy intensive products and decrease in energy intensities of products contributed substantially to reduce the increase in total household energy requirement.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.13
no.4
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pp.132-140
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2012
Along with the increasing interest in environmental problems such as global warming, the South Korean government has established policies and regulations to reduce the amount of greenhouse gases, targeting a 30% reduction of $CO_2$ compared to business-as-usual levels by 2020. Thus, there have been many studies in construction field to control and reduce the amount of $CO_2$ emitted from buildings. $CO_2$ emission from the building construction could be obtained by using the life cycle assessment(LCA) methodology. In LCA, it is essential to have life cycle inventory(LCI) data of construction materials consisting of $CO_2$ emission data that have been defined and examined in a detailed way in order to obtain more accurate and detailed $CO_2$ emission of buildings. To date, however, the LCI data have been acquired only for the representative materials. Accordingly this study aimed to propose detailed $CO_2$ emission data for steel rebar and H-beam, which are the essential structural steel materials, by strength and type. To accomplish the objective, this study used Input-Output LCA methodology which is based on the Input-Output table. It is believed that the $CO_2$ emission data of steel materials acquired from this study would allow a more accurate assessment of $CO_2$ emission for diverse structural design alternatives.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.35
no.6
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pp.400-406
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2013
Water footprint means the direct and indirect water resource amount used for the life cycle of different goods, services and industries. In this study, the direct and indirect water resource consumption in industrial sectors were calculated by using water footprint evaluation method. As a result, agriculture and marine product industry takes part of 93% of whole water resource amount, showing the greatest amount of basic unit of water coefficient (637 $m^3/won$) following by petroleum and cool products industry of about 13 $m^3/won$. In the agriculture and marine product industry, the direct water consumption was only 25 billion $m^3$ compared to the indirect water, which is 130 billion $m^3$. The next highest industry was chemical product industry, which consists of 2 billion $m^3$ of the direct water and 4.5 billion $m^3$ of the indirect water consumption. In case of industries which have high direct water, it would be more effective to reduce amount of water related to the industry than to reduce water in actual process. This water footprint of each industry and evaluation method will be useful tool and method for development of national water management policy and regulation.
This study defines the biotechnology industry, examines its position in the domestic economy, and analyses its structure with I-O tables of year 1985, 1990 and 1995. Structural decomposition analysis is used in order to estimate the impact of different sources of growth. We classifies Korean biotechnology industry into 6 sectors, based on the survey of domestic biotechnology industry by Bioindustry Association of Korea. Empirical results indicate that each sector of bioindustry has various sources of growth and industrial demand has led the growth in all sectors except for food-bio and agriculture-bio. For the growth of the industry, each sector needs to cope with the change of the private demand and to improve the import and export structure.
This research estimates the impact of population aging on energy use and carbon emissions by energy sources and by industrial sectors in Korea until 2035. For the estimation, the structural change in household consumption expenditure identified by the age-specific consumption pattern was analyzed in conjunction with energy and environment input-output tables. The estimation result presents that, despite the population aging, energy use and carbon emissions induced by household consumption continue to increase until 2026, and then that elevated levels of energy use and carbon emissions will be maintained for a considerable period of time. According to the estimation by energy sources, the use of natural gas will show substantial increase while the use of crude oil will switch to a downturn at a relatively early period. According to the estimation by industrial sectors, carbon emissions in the sectors with relatively high consumption share of old households such as medical health, dwelling, lighting, heating, air-conditioning, and food will have substantial increase, whereas those in the sectors associated with education, transport, catering, and accommodation services will turn downward relatively early. In addition, the study analyzes through policy simulation the impact of aging-related policy similar to the basic pension system, which is recently being discussed for legislation, on energy use and carbon emissions.
Kim, Tae-Young;Jin, Se-Jun;Park, Se-Hun;Pyo, Hee-Dong
Journal of Energy Engineering
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v.22
no.2
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pp.184-196
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2013
We need to develop new renewable energy that could fundamentally replace fossil fuel, since the volume of economy and industry of our time becomes uncontrollably enormous. One of the alternative is to develop energy based on marine biomass, which would meet environment and energy needs at the same time. The marine bio-energy productions is supposed to occupy 50% to 500 million TOE in bio-energy production that is based on the Korean 3rd new renewable energy technology development, utilization, supply plan until 2030. This study attempts to apply input-output analysis to investigating the economic impacts of marine bio-energy development project in the Korean national economy. More specifically, this study shows what national economy effect of production-inducing effect, value-added inducing effect, employment-inducing effect, and R&D-inducing effect are explored with demand-driven model. Furthermore, this study attempts to define and classify the marine bio-energy development project sector from I-O table. Also, this study pays particular attention to marine bio-energy development project by taking the industry as exogenous specification and then investigating its economic impacts. The Marine bio-energy development project case 223 billion won, production-inducing effect, value-added inducing effect, and employment-inducing effect are 312 billion won, 87 billion won, 1,151 persons, and 5 billion won respectively. These quantitative information can be usefully utilized in the policy-making for the industrialization of marine bio-energy development project.
Using the Korean environmental input output analysis, this paper provides the emission intensities of the chemicals, especially, the toxic and carcinogenic substances, by linking the structure of demand, and the policy mix to abate these substances emissions. Acording to the results, Industries with the highest total emission intensities(TEI) of toxic substances are ranked : Printing and reproduction of recorded media(21), Other transportation equipment(26), Pulp and paper(11), Leather and fur products(9), Fiber yarn and fabrics(7). And the highest TEI of carcinogenic substances are Wood and wooden products(10), Motor vehicles and parts(25), Plastic and rubber products(15), Audio, video and communications equipment(23), etc.. The economic factors of changing these emissions are emission intensities and final demands. The effective combinations of policy instruments to abate these emissions are varied by the industries and substances. For example, Government need to execute the effective TEI management in the Fiber yarn and fabrics(7) sector, and, in furniture(27) sector, the reduction of final demand is more effective.
In this analysis, from the perspective of the business ecosystem, the economic effects of the oil and gas E&P industry were estimated. Australia, Norway, and the US, which are countries that are active in oil and gas E&P projects, and Japan and Korea, which are not, were analyzed. According to the analysis results, every country has a induced production coefficient of the oil and gas E&P industry greater than 1. Norway and the US have formed an industrial ecosystem across all industries, evenly demanding intermediate inputs for the primary, secondary, and tertiary industries. In contrast, Korea and Japan have a very large input ratio from the tertiary industry and an industrial ecosystem centered on the tertiary industry. It should be considered that the high input ratio of certain industry in business ecosystem determine the scale of the induced effect. When the business ecosystem are formed with many industries evenly, and the induced coefficient is high, it is necessary to increase the amount of final demand of the industry to make the effects of coefficient to increase.
The purpose of this study is to analyze the structure, status and economic ripple effects of the fisheries processing industry in Korea using interindustry analysis. Five input-output tables published over the past twenty years have been reclassified with a focus on the fisheries processing sector. Through these multi-period tables, we analyzed changes in the inducing effects in production, value added and employment as well as the backward-forward linkage effects. As a result of the analysis, it was found that the industrial scale of the fisheries processing industry is very small compared to other food manufacturing industries. The backward linkage effect of the fisheries processing industry was greater than that of other industries, but the forward linkage effect was rather low. This means that the fisheries processing industry can be greatly affected by industrial depression of the downstream industries such as fishery and aquaculture. Production and employment-inducing effects of the fisheries processing industry have shown a decreasing trend in recent years. This reflects the reality that intermediate inputs are gradually being replaced by imports from domestic production due to the expansion of market opening and the depletion of fishery resource. In the future, it is necessary to prepare a strategy to increase the value-added productivity of the fisheries processing sector and foster it as an export industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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