Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.6
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pp.9-19
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2013
This paper deals with fuzzy $H_{\infty}$ filtering problem of discrete-time nonlinear Markovian jump systems with state and output time delays. The purpose is to design fuzzy $H_{\infty}$ filter such that the corresponding estimation error system with time delays and initial state uncertainties is stochastically stable and satisfies an $H_{\infty}$ performance level. A sufficient condition for the existence of fuzzy $H_{\infty}$ filter is given in terms of matrix inequalities. In order to relax conservatism, a stochastic mode dependent fuzzy Lyapunov function is employed. The Lyapunov function not only is dependent on the operation modes of system, but also includes the fuzzy membership functions. An illustrative example is finally given to show the applicability and effectiveness of the proposed method.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.7
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pp.552-559
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2013
In this paper, the multiple-input multiple-output (MIMO) system with a precoder is considered in the transmit-correlated Rayleigh channels. We specifically target the MIMO system employing the minimum mean square error receivers. Based on random matrix theory, we first present a direct and generalized formulation for deriving a probability density function (PDF) of the signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR). Then, we derive the accurate closed-form SINR PDFs for a small number of transmit and receive antennas. Based on the SINR PDFs, tight closed-form approximations of the symbol error rate (SER) are derived. Our analysis suggests that the SER approximations can be used to accurately estimate the error probabilities or as a useful tool for the system design.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.1
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pp.123-132
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1999
In this paper, a quadratic sigmoid neural equalizer(QSNE) is proposed to improve the performance of conventional neural equalizer in terms of bit error probability by using a quadratic sigmoid function as the activation function of neural networks. Conventional neural equalizers which have been used to compensate for nonlinear distortions adopt the sigmoid function. In the case of sigmoid neural equalizer, each neuron has one linear decision boundary. So many neurons are required when the neural equalizer has to separate complicated structure. But in case of the proposed QSNF and quadratic sigmoid neural decision feedback equalizer(QSNDFE), each neuron separates decision region with two parallel lines. Therefore, QSNE and QSNDFE have better performance and simpler structure than the conventional neural equalizers in terms of bit error probability. When the proposed QSNDFE is applied to communication systems and digital magnetic recording systems, it is an improvement of approximately 1.5dB~8.3dB in signal to moise ratio(SNR) over the conventional decision feedback equalizer(DEF) and neural decision feedback equalizer(NDFE). As intersymbol interference(ISI) and nonlinear distortions become severer, QSNDFE shows astounding SNR shows astounding SNR performance gain over the conventional equalizers in the same bit error probability.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.9A
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pp.2305-2312
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1998
This paper analyzed the delay characteristics of speech packets in virtual cellular network(VCN). The probability distribution of packet delay is obtained using the markov chain model when periodic speech packets are transmitted by slotted-ALOHA protocol. The effects of probility of capture and retransmission policy on the performance were also analyzed. At first, the probability cumulative function of packet delay is calculated from the probability of capture as a function of location of mobile terminal. In order to investigate the effects of backoff delay, we defined a parameter NPr, where N is the period (frame size) of the speech packets and Pr is the retransmission probability for each speech packet. We also obtained the 1% outage delay for various frame size N.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.12A
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pp.1796-1805
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2000
고속무선 이동 통신에서 가장 문제가 되는 것이 다중전송로에 의한 페이딩잡음이며, 이러한 페이딩의 문제점을 이동성을 보장하면서도 효율적으로 해결할 수 있는 방법이 최근 제안된 STTD(Space Time Transmitter Diversity) 기법이다. 본 논문에서는 상관된 Nakagami 페이딩 채널환경에서 적용될 수 있는 수신신호의 확률밀도함수를 유도하고 이 유도된 새로운 화률밀도함수를 이용하여 비동기 송신 다이버시티 시스템의 성능을 비교 분석한다.
Storm and flood such as torrential rains and major typhoons has often caused damages on a large scale in Korea and damages from storm and flood have been increasing by climate change and warming. Therefore, it is an essential work to maneuver preemptively against risks and damages from storm and flood by predicting the possibility and scale of the disaster. Generally the research on numerical model based on statistical methods, the KDF model of TCDIS developed by NIDP, for analyzing and predicting disaster risks and damages has been mainstreamed. In this paper, we introduced the model for prediction of damage cost from storm and flood by the neural network algorithm which outstandingly implements the pattern recognition. Also, we compared the performance of the neural network model with that of KDF model of TCDIS. We come to the conclusion that the robustness and accuracy of prediction of damage cost on TCDIS will increase by adapting the neural network model rather than the KDF model.
In this study, we propose this new algorithm that generates score function in ICA(Independent Component Analysis) using entropy theory. To generate score function, estimation of probability density function about original signals are certainly necessary and density function should be differentiated. Therefore, we used kernel density estimation method in order to derive differential equation of score function by original signal. After changing formula to convolution form to increase speed of density estimation, we used FFT algorithm that can calculate convolution faster. Proposed score function generation method reduces the errors, it is density difference of recovered signals and originals signals. In the result of computer simulation, we estimate density function more similar to original signals compared with Extended Infomax and Fixed Point ICA in blind source separation problem and get improved performance at the SNR(Signal to Noise Ratio) between recovered signals and original signal.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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v.39
no.4
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pp.403-408
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2002
In this paper, the performance on the PN code acquisition of DS/CDMA system was analyzed using the Nakagami-m probability density function considered fading environment. The equations on detection probability, $P_D$ and false alarm probability, ($P_{FA}$, decision variables affecting the PN code acquisition time were derived and proved using simulation in order to analyze the performance. In conclusion, It was necessary increasing the gain of PLL for correcting phase errors and improving the acquisition performance of PN code in apply to the rake receiver.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.12
no.2
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pp.285-292
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2001
In this paper, the analysis model of a composite electromagnetic interference environment is proposed, and the composite interference consists of three types, i.e., impulse, sinusoidal, and rectangular type. Also, we have derived the p.d.f of the amplitude of the composite interference. And using a derived p.d.f, we have evaluated the performance of 16QAM (Quadrature Amplitude Modulation) system in a composite electromagnetic interference environment. From the results, it is known that when impulse type interference is weaker than the others, the shape of p.d.f is dominantly governed by the power component ratio of sinusoidal and rectangular type interference. On the other hand, when impulse type interference is stronger, the effect of the other two interference becomes insignificant. Also, It is shown that the smaller both impulsive index (A) and the mean power component ratio ($\Gamma$') in impulse type interference are, the worse the performance of 16QAM system is.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.12
no.2
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pp.208-216
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2001
Signal Fading due to multipath propagation severely impairs the performance of high-speed mobile communication systems. Effective diversity scheme for fading channel is STTD (Space Time Transmitter Diversity) method. This scheme is very simple and using 2 transmit antennas and 1 receive antenna provides a diversity order of two[1],[2]. In this paper, we derive the new probability density function of the envelope of the received signal over correlated Rayleigh fading channel. Using the new pdf of the envelope we analyze the performance of noncoherent M-ary FSK, DPSK and ASKSTTD (Space Time Transmitter Diversity) a system on correlated Rayleigh fading channel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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