• Annual Conference of KIPS
• /
• 2009.04a
• /
• pp.856-858
• /
• 2009

최근 휴대폰, PMP 와 같은 모바일 장치를 개발하는 데에 그 성능과 저전력화 SoC 기술을 적용하고 있다. 또한 화상통화와 같은 영상 및 음성 멀티미디어 서비스가 확장되고 있다. 그러나 현재 모바일 SoC 기술에서 멀티미디어 서비스의 실시간 요구사항을 고려한 네트워크 프로토콜 설계에 대한 연구가 부족하다. 이에 본 논문에서는 실시간성 모바일 SoC 에서 실시간성을 제공하는 네트워크 프로토콜 스택을 설계하는 기법을 제안하고자 한다. 그리고 제안한 기법이 구현된 실시간 네트워킹 SoC 플랫폼의 성능을 실험하였으며, 그 결과 기존의 기법보다 더 좋음을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2011.04a
• /
• pp.556-559
• /
• 2011

화상 회의, 개인 인터넷 방송 등의 실시간 응용 시스템을 위해 오버레이 멀티캐스트 트리가 충족 시켜야 하는 조건은 크게 두 가지이다. 트리상의 노드의 차수가 적절한 상한이어야 하고, 멀티캐스트 트리의 지름, 즉 트리 상의 경로 거리로 볼 때 가장 먼 두 사용자 간의 거리가 작아야 한다는 것이다. 본 논문에서는 위의 두 조건을 고려한 실시간 방송 IPTV 방송서비스를 전송하는 시스템을 구성하고, 실시간 방송 서비스에 적합한 오버레이 멀티캐스트 트리를 구성하는 알고리즘을 제안하고자 한다. 이 알고리즘은 Cost값을 각 End-User들의 가용대역폭과 이웃 End-User들과의 Delay, 그리고 요구대역폭을 제안하는 Cost-Function에 적용한 후, M.S.T(Minimum Spanning Tree) 알고리즘을 활용하여 최적의 트리를 구성하게 된다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2021.05a
• /
• pp.224-226
• /
• 2021

최근 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)가 확산됨에 따라 화상회의, 온라인 게임, 스트리밍 등과 같은 다양한 온라인 서비스들의 트래픽이 크게 증가하면서 원활한 서비스 제공을 위한 서버 자원 관리의 중요성이 강조되고 있다. 이에 따라 서버 자원을 전문적으로 관리해주는 클라우드 서비스의 수요도 증가하는 추세이다. 하지만 대다수의 국내 기업들은 성능의 불확실성, 보안, 정서적 이질감 등을 이유로 클라우드 서비스 도입에 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 서비스의 성능의 불확실성을 해소하기 위해 클라우드 시장 BIG3 기업(아마존, 마이크로소프트, 구글)의 클라우드 서비스의 성능을 비교하였다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2020.11a
• /
• pp.1108-1111
• /
• 2020

최근 코로나19 발생으로 산업 및 교육의 형태가 변화하였다. 많은 교육 기관에서 갑작스러운 비대면 수업이 진행됨에 따라 교수자와 교육생 모두에게 온라인 수업 환경에 대한 불편이 존재하고 있다. 기존 원격 회의 플랫폼의 경우 화상회의를 주 목적으로 개발된 기업용 플랫폼이기에 수업 환경에 적합하지 않다. 이에 본 논문에서는 해당 질병이 안정화 된 이후에도 이와 같이 집합 교육이 불가능한 상황에 대비하여 수업은 교육자 중심의 발언으로 진행되며 교육자는 교육생의 상태를 확인하거나 교육생과 교육자로 그 역할이 완전히 구분되고, 클라우드 PC를 통해 고사양 PC를 가지고 있지 않은 교육생도 고화질 영상 전송 및 프로젝트 실습이 가능하기를 희망한다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2021.11a
• /
• pp.255-258
• /
• 2021

코로나19 확산으로 기업들이 재택근무와 화상회의 등을 시행하며 업무방식이 획기적으로 변화되고 있다. 재택근무를 시행한 직원들은 편하고 쾌적하다는 의견이 다수였지만, 일부 불편함을 호소하기도 했다. 일부 기업은 재택근무 형태가 긍정적이라고 보고 적극 도입을 검토하기 시작했다. 재택근무의 여러 장점 이면에는 스마트폰, 태블릿 등 스마트 기기의 사용 증가로 보안문제점이 심각하게 대두되고 있고, 스마트워크 환경은 클라우드 기반의 실시간 서비스가 그 생태계를 주도하고 있다. 따라서 이 같은 스마트워크 환경에 따른 법제화와 인사시스템 적용, 그리고 정보보호 및 보안 관련 인증을 통한 스마트워크 서비스의 개선이 절실히 필요하다. 본 논문은 기존 글로벌 시스템의 확산에 대응하기 위해 국내 시스템의 낮은 인지도와 품질 문제 해결을 위한 차세대 기술 개발 및 사용성 강화를 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2007.11a
• /
• pp.1202-1205
• /
• 2007

최근 무선랜의 이용이 급격하게 증가하고 있는 추세이다. 무선랜은 이동통신에 비해 빠른 데이터 전송이 가능하여 화상통신, VoIP, 동영상 스트리밍 등 멀티미디어 서비스에 적합하다. 하지만 무선랜은 서비스 제공 영역이 작기 때문에 사용자가 자주 이동할 경우 핸드오프가 발생하여 딜레이가 증가한다. 딜레이에 민감한 멀티미디어의 경우 서비스 품질에 영향을 받을 수 있으므로 이에 대한 고려가 필요하다. 본 논문에서는 핸드오프의 인증 과정에서 발생하는 딜레이를 줄이기 위해 핸드오프 할 때 사용되는 임시 키인 THK 의 사용을 제안한다. THK 를 이용할 경우 인증 서버를 이용하지 않고도 인증이 가능하며 사용하는 메시지의 양도 작기 때문에 딜레이 감소가 가능하다. 시뮬레이션 결과는 우리가 제안한 프로토콜을 이용할 경우 현재 사용 중인 프로토콜에 비해 최고 2 배의 성능 향상을 얻을 수 있음을 보여준다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2024.10a
• /
• pp.1080-1081
• /
• 2024

급속한 고령화와 노인 우울증 문제에 대응하기 위해 인공지능 기반 음성 인식 및 생성 기술을 활용한 시니어 생활 편의 애플리케이션을 제안한다. 제안된 애플리케이션은 Google Cloud STT/TTS AI를 사용하여 노년층의 접근성을 높이고, WebRTC 기술을 통해 화상 채팅으로 '밥 친구'를 찾을 수 있는 기능을 제공한다. 또한 한국노인인력개발원의 API를 활용하여 노인 구인 정보를 제공한다. 이 애플리케이션은 노년층의 사회 참여를 촉진하고 우울증 예방에 기여한다.

• The KIPS Transactions:PartB
• /
• v.12B no.6 s.102
• /
• pp.671-678
• /
• 2005

In this paper, we suggest an algorithm that allows us to extract the important obbject from motion pictures and then replace the background with arbitrary images. The suggested technique can be used not only for protecting privacy and reducing the size of data to be transferred by removing the background of each frame, but also for replacing the background with user-selected image in video communication systems including mobile phones. Because of the relatively large size of image data, digital image processing usually takes much of the resources like memory and CPU. This can cause trouble especially for mobile video phones which typically have restricted resources. In our experiments, we could reduce the requirements of time and memory for processing the images by restricting the search area to the vicinity of major object's contour found in the previous frame based on the fact that the movement of major object is not wide or rapid in general. Specifically, we detected edges and used the edge image of the initial frame to locate candidate-object areas. Then, on the located areas, we computed the difference image between adjacent frames and used it to determine and trace the major object that might be moving. And then we computed the contour of the major object and used it to separate major object from the background. We could successfully separate major object from the background and replate the background with arbitrary images.

• Journal of KIISE:Information Networking
• /
• v.27 no.3
• /
• pp.331-338
• /
• 2000

온라인 화상회의, VOD 등의 멀티캐스트(multicast)특성을 갖는 서비스를 효율적으로 제공하기 위해서는 스위치 수준에서의 멀티캐스트 트래픽 처리를 위한 연구가 필요하다. ATM 스위치 증 입력 버퍼형은 하드웨어 구현 복잡도가 낮아 고속의 트래픽 처리와 대용량 스위치 구현에 적합한 반면, 높은 성능을 가지기 위해서는 임의접근(random access) 입력버퍼와 좋은 셀 스케쥴링 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 입혁버퍼형 ATM 스위치에서의 멀티캐스트 셀 스케쥴링 알고리즘인 무충동 시간예약(CFTR)기법을 제안한다. CFTR 기법은 입력버퍼의 셀의 전송시점을 충돌이 없도록 예약함으로써 높은 처리율을 가질 수 있도록 하며, 이를 위해 입력단, 출력단 스케쥴러에 예약 테이블을 둔다. CFTR 기법은 각 출력 단 스케쥴러에서의 예약과정이 간단하고 독립적, 병렬적 수행이 가능하므로 고속 트래픽 처리에 적합하다. CFTR 기법의 성능평가를 위해 시뮬레이션을 통해 기존의 셀 스케쥴링 방식과 비교하며, 약간의 하드웨어 추가로 매우 좋은 성능을 보임을 알 수 있다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
• /
• v.46 no.7
• /
• pp.29-38
• /
• 2009

In this paper, a high performance pipelined computing design of parallel multiplier-temporal buffer-parallel accumulator is present for the convolution-based non-cascaded architecture aiming at the real time Discrete Wavelet Transform(DWT) processing. The convolved multiplication of DWT would be reduced upto 1/4 by utilizing the filter coefficients symmetry and the up/down sampling; and it could be dealt with 3-5 times faster computation by LUT-based DA multiplication of multiple filter coefficients parallelized for product terms with an image data. Further, the reutilization of computed product terms could be achieved by storing in the temporal buffer, which yields the saving of computation as well as dynamic power by 50%. The convolved product terms of image data and filter coefficients are realigned and stored in the temporal buffer for the accumulated addition. Then, the buffer management of parallel aligned storage is carried out for the high speed sequential retrieval of parallel accumulations. The convolved computation is pipelined with parallel multiplier-temporal buffer-parallel accumulation in which the parallelization of temporal buffer and accumulator is optimize, with respect to the performance of parallel DA multiplier, to improve the pipelining performance. The proposed architecture is back-end designed with 0.18um library, which verifies the 30fps throughput of SVGA(800$\times$600) images at 90MHz.