Tak, Yong Hun;Kim, Young Do;Kang, Boosik;Park, Mun Hyun
Journal of Korea Water Resources Association
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v.50
no.6
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pp.397-405
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2017
In case of inundation in a city where populations and properties are highly concentrated, unlike rural areas it is necessary to apply the method of calculating the damage amount considering the sewage overflow and the corresponding building damage. In this study, Dorim 1 drainage sector has been analyzed with Multi-Dimensional Flood Damage Assessment (MD-FDA) for flood forecast. It is analyzed with past flood history through the SWMM model and calculated the amount of damage with district base data and the result of flow analysis. The result of the SWMM model to predict a range of flood, it was shown that the wide area after 4 hours (at 16:30) by sewer overflow. The building damage was estimated using MD-FDA. As a result, the maximum flood area has shown as $205,955m^2$ (0~0.5 m: $205,190m^2$, over 0.5 m: $865m^2$) and estimated building damage of Dorim 1 drainage sector is approximately 15.5 billion KRW (Korean won) and other contents is 7 billion KRW (Korean won). Also from 0 to 0.5 m depth estimated damage is approximately 22.4 billion KRW (Korean won) and over 0.5 m is 100 million KRW (Korean won). Based on the results of this study, it would be necessary to estimate the amount of sub-divided flood damage in urban areas according to various damage patterns such as flood depth and flood time.
The old bridge of Woljeong-gyo, which has the fluvial history and culture, represents the ancient construction and civil engineering techniques. It is the oldest stone bridge in Korea and currently restored with its vicinities. In this study, the experimental model was used to analyze the hydraulic characteristics, the local pier-scour depth without scour protection, and the stability of riprap protection using the old grid type panels and stones for Woljeong-gyo of the study area. The water levels were increased around 30cm due to the restored bridge piers and foundations and the effects went up to 200m upstream. The maximum scour depth of 5.4m was measured and the scour protection tests were performed with the riprap size calculated using empirical equations and the existing scour protection range. The riprap of the existing scour protection in the upstream side was broken away, while the riprap of extended scour protection was very stable for the design flood condition of Woljeong-gyo area.
The objective of this study is to evaluate the valid forecast lead time and the accuracy when AWS observed rainfall data are used for real-time river flow forecast. For this, Namhan river basin is selected as study area and SURF model is constructed during flood seasons in 2006~2009. The simulated flow with and without the assimilation of the observed flow data are well fitted. Effectiveness index (EI) is used to evaluate amount of improvement for the assimilation. EI at Chungju, Dalcheon, Hoengsung and Yeoju sites as evaluation points show 32.08%, 51.53%, 39.70% and 18.23% improved, respectively. In the results of the forecasted values using the limited observed rainfall data in each forecast time before peak flow occur, the peak flow under the 20% tolerance range of relative error at Chungju, Dalcheon, Hoengsung and Yeoju sites can be simulated in forecast time-11h, 2h, 3h and 5h and the flow volume in the same condition at those sites can be simulated in forecast time-13h, 2h, 4h and 9h, respectively. From this results, observed rainfall data can be used for real-time peak flow forecast because of basin lag time.
Urbanization caused various environmental problems like destruction of natural water cycle and increased urban flood. To solve these problems, LID(Low Impact Development) deserves attention. The main objective of LID is to restore the water circulation to the state before the development. In the previous studies about the LID, the runoff reduction effect is mainly discussed and the effects of each techniques of LID depending on rainfall types have not fully investigated. The objective of this research is to evaluate the effect of LID using the quantitative simulation of rainwater runoff as well as an amount of infiltration according to the rainfall and LID techniques. To evaluate the water circulation of LID on the development area, new land development areas of Hanam in South Korea is decided as the study site. In this research, hydrological model named STORM is used for the simulation of water balance associated with LID. Rainfall types are separated into two categories based on the rainfall intensity. And simulated LID techniques are green roof, permeable pavement and swale. Results of this research indicate that LID is effective on improvement of water balance in case of the low intensity rainfall event rather than the extreme event. The most effective LID technique is permeable pavement in case of the low intensity rainfall event and swale is effective in case of the high intensity rainfall event. The results of this study could be used as a reference when the spatial plan is made considering the water circulation.
The flood wave generated due to dam break is affected by initial depth upstream since it is related with hydraulic characteristics propagating downstream, and flow resistance stress has influence on the celerity, travel distance, and approaching depth of shock wave in implementing numerical simulation. In this study, a shallow water flow model employing SU/PG scheme was developed and verified by analytic solutions; propagation characteristics of dam break according to flow resistance and initial depth were analyzed. When bottom frictional stress was applied, the flow depth was relatively higher while the travel distance of shock wave was shorter. In the case of Coulomb stress, the flow velocity behind the location of dam break became lower compared with other cases, and showed values between no stress and turbulent stress at the reach of shock wave. The value of Froude number obtained by no frictional stress at the discontinuous boundary was the closest to 1.0 regardless of initial depth. The adaption of Coulomb stress gave more appropriate results compared with turbulent stress at low initial depth. However, as the initial depth became increased, the dominance of flow resistance terms was weakened and the opposite result was observed.
Seasonality of hydrologic extreme variable is a significant element from a water resources managemental point of view. It is closely related with various fields such as dam operation, flood control, irrigation water management, and so on. Hydrological frequency analysis conjunction with partial duration series rather than block maxima, offers benefits that include data expansion, analysis of seasonality and occurrence. In this study, nonstationary frequency analysis based on the Bayesian model has been suggested which effectively linked with advantage of POT (peaks over threshold) analysis that contains seasonality information. A selected threshold that the value of upper 98% among the 24 hours duration rainfall was applied to extract POT series at Seoul station, and goodness-fit-test of selected GEV distribution has been examined through graphical representation. Seasonal variation of location and scale parameter ($\mu$ and $\sigma$) of GEV distribution were represented by Fourier series, and the posterior distributions were estimated by Bayesian Markov Chain Monte Carlo simulation. The design rainfall estimated by GEV quantile function and derived posterior distribution for the Fourier coefficients, were illustrated with a wide range of return periods. The nonstationary frequency analysis considering seasonality can reasonably reproduce underlying extreme distribution and simultaneously provide a full annual cycle of the design rainfall as well.
For the stream management, time of concentration is one of the important factors. In particular, as the requirement about various application of the stream increased, accuracy assessment of concentration time in the stream as waterfront area is extremely important for securing evacuation at the flood. the past studies for the assessment of concentration time, however, were only performed on the single hydrological event in the complex basin of natural streams. The development of a assessment methods for the concentration time on the complex hydrological event in a single watershed of urban streams is insufficient. Therefore, we estimated the concentration time using the rainfall- runoff data for the past 10 years (2006~2015) for the Oncheon stream, the representative stream of the Busan, where frequent flood were taken place by heavy rains, in addition, reviewed the reliability using artificial neural network method based on Matlab. We classified a total of 254 rainfalls events based on over unrained 12 hours. Based on the classification, we estimated 6 parameters (total precipitation, total runoff, peak precipitation/ total precipitation, lag time, time of concentration) to utilize for the training and validation of artificial neural network model. Consequently, correlation of the parameter, which was utilized for the training and the input parameter for the predict and verification were 0.807 and 0.728, respectively. Based on the results, we predict that it can be utilized to estimate concentration time and analyze reliability of urban stream.
Due to rapidly increased urbanization, impervious area has been extended and concerns about urban flooding has been increased as well. A lot of effort has been made to restore the urban water circulation. Low Impact Development (LID) technology that consist of retention, infiltration, and evapotranspiration has begun to attract attention to simulate the hydrologic phenomenon before and after development. Many researches on the technique is being actively conducted. In this study, the effect on reducing runoff in urban catchment was analyzed and evaluated by applying LID techniques using SWMM and six scenarios. A SWMM-LID model was built for the Gasan 1 rainwater pumping station basin, and Green Roof and Permeable Pavement were selected as LID techniques to be applied. As a result, the reduction effect of the permeable pavement was larger than green roof. In the future, the results could be used to design a LID facility using the characteristics of the watershed, and other urban water resource factors such as river and groundwater levels that affect each other should be considered, so that the entire system can be considered.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.20
no.2
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pp.137-145
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2020
The recent bridge construction projects demand thorough and systematic safety and risk management, due to the increase of risk factors following the introduction of new and complex construction methods and technologies. Among many types of damages that can occur in bridge construction projects, the damages to third parties who are not directly related to the existing property of the contractor construction project can also bring about critical loss in the project in order to compensate the damages. Therefore, risks that could be caused by the loss occurred to indemnify the third party damages should be clearly analyzed, although there are not subsequent amount of studies focusing on the issue. Based on the past record of insurance payment from domestic insurance companies for bridge construction projects, this study aimed to analyze the risk factors of bridge construction for loss caused to compensate the third-party damages happened in actual bridge construction projects and to develop a quantified and numerical predictive loss model. In order to develop the model, the loss ratio was selected as the dependent variable; and among many analyzed independent variables, the superstructure, foundation, flood, and ranking of contractors were the four significant risk factor variables that affect the loss ratio. The results produced can be used as an essential guidance for balanced risk assessment, supplementing the existing analysis on material losses in bridge construction projects by taking into account the third-party damage and losses.
This study investigates convergent influence on Self Factors(SF), Stress Factors(STF), Resilience & Control Factors(RCF), Test Anxiety(TA), Learning Flow(LF) and academic burnout among Health College Students in TOEIC class(HCST). The survey was administered to 291 HCST from 1 college located in J area during the period from April 3, 2017 to April 14, 2017. The structured self-administered questionaries were used. With the analysis of covariance structure, we could confirm relationship among the six factors such as SF, STF, RCF, TA, LF and academic burnout. The results of the study indicate that the efforts, to manage these factors, are required to decrease the academic burnout of HCST. Squared multiple correlations, which explain the academic burnout related with the stress from economic pressure and job seeking, test anxiety, learning flow and self factors, were 98.8%. The results are expected to be useful for the development of TOEIC learning curriculum and course to decrease the academic burnout of HCST. In the following study, the analysis about additional factors of influence on academic burnout will be needed.
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