• 정보와 통신
• /
• 제34권1호
• /
• pp.34-39
• /
• 2016

소프트웨어에 이어 하드웨어에서도 오픈소스시대가 열리고 있다, 소프트웨어와 하드웨어 분야에서의 오픈소스의 폭넓은 확산은 ICT 분야의 R&D 활동에서 새로운 연구 방법과 연구 분야의 확장을 가능케 할 것으로 생각된다. 오픈소스 생태계 하에서는 개별 연구조직의 크기나 연구 규모에 따른 장점은 줄어드는 반면 개인의 창의력이나 협업 능력이 연구경쟁력의 원천이 된다. 이에 따라 과거에는 시도하지 않았던 창의적인 선행연구나 시스템적인 융합연구도 가능해질 것이다. R&D는 단지 구현결과물을 얻는 것에 한정되는 것이 아니라, 개념 도출, 이에 따른 설계, 소프트웨어 및 하드웨어 구현, 적합성 및 상호운용성시험, 대규모 실증사업까지의 단계적이고 체계적인 추진과 이에 대한 문서화, 규격화 및 표준화 작업들을 포함한다. 이러한 작업은 순차적이 아니라 동시적으로 수행될 때 상호연계 검증에 따른 완성도 제고와 전주기 활동에 있어 총 시간 단축을 꾀할 수 있다. 본 고에서는 오픈소스 생태계에서 연구자들이 이러한 활동의 효과적인 수행과 협력적 융합연구를 위한 저비용 오픈소스 R&D 동시개발 플랫폼 방안을 제시한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.1070-1072
• /
• 2013

스마트폰이 급격하게 보급됨에 따라 스마트폰을 통해 다양한 정보를 편리하고 빠르게 수집하고 활용할 수 있다. 기존의 데이트코스 어플리케이션은 단순히 데이트코스를 검색하고 불특정 다수에게 추천을 해주기 때문에 개개인 취향과는 많이 다를 수가 있어서 사용자의 만족도가 떨어진다. 데이터 마이닝 기법 중 협업필터링 기법을 통해 사용자의 지역, 성별, 연령대등을 이용하여 개인에게 가장 잘 맞는 데이트코스를 추천하여준다. 따라서 본 논문에서는 스마트폰에서 데이트 코스 검색은 물론 데이터 마이닝 기법을 이용하여 사용자에게 만족도가 높은 데이트코스 추천을 통해 간편하고 만족도가 높은 데이트코스를 결정 할 수 있도록 도와준다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.366-369
• /
• 2022

The glut of information aggravated the process of data analysis and other procedures including data mining. Many algorithms were devised in Big Data and Data Mining to solve such an intricate problem. In this paper, we conducted research about the comparison of several similarity measures and community detection algorithms in collaborative filtering for movie recommendation systems. Movielense data set was used to do an empirical experiment. We applied three different similarity measures: Cosine, Euclidean, and Pearson. Moreover, betweenness and eigenvector centrality were used to detect communities from the network. As a result, we elucidated which algorithm is more suitable than its counterpart in terms of recommendation accuracy.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (A)
• /
• pp.397-399
• /
• 2004

분산된 작업 공간의 사용자가 인터넷을 통하여 협업을 할 수 있도록 하기 위하여 WebDAV 명세가 W3C의 IETF의 작업 그룹에 의해서 1992년 2월에 발표되었다. WebDAV는 HTTP/1.1을 확장한 웹 통신프로토콜로서, 인터넷을 통하여 광범위하고 다양한 콘텐츠의 비동기적인 협업을 지원하기 위한 표준 하부 구조를 제공한다. 이러한 명세를 지원하는 WebDAV 서버의 주요 기능은 HTTP/1.1의 기본적인 웹 서버의 기능을 제공하면서 확장된 WebDAV 명세의 기능을 제공하는 것이다. 본 논문에서 설계한 WebDAV 서버는 WebDAV를 지원하고 있는 공개 소프트웨어인 아파치 웹 서버의 mod_dav 모듈을 확장한 것으로 WebDAV의 자원과 속성 및 잠금 정보를 기존의 파일 시스템의 파일 형태로 관리하고 있는 것을 자원의 속성과 잠금 정보 부분을 PostgreSQL 데이터베이스에서 관리하도록 하였다. WebDAV 자원의 속성과 잠금 정보를 파일로 관리함으로 인한 성능 저하와 확장성의 문제를 해결할 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.107-109
• /
• 2016

최근 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전은 기존에 어려웠던 응용연구 분야의 실험 환경 구축을 용이하게 함으로써 새로운 협업연구 패러다임을 가져오고 있다. 본 논문에서는 고성능 연구망 기반의 협업연구 환경을 구축하기 위해 필요한 데이터 공유 및 전송에 관한 서비스 제공 방안을 제안한다. 이러한 서비스 모델은 연구망의 특성을 반영하고, 접근 패턴이 다른 사용자들을 동시에 수용할 수 있도록 구성된다. 이를 토대로, 최근 오픈소스 소프트웨어로 활발히 이용되는 서비스 구성 요소들을 분류 및 선택하여 실험 테스트베드를 구성하고, 활용 시나리오별 데이터 전송 실험을 수행함으로써 제안 서비스의 활용 가능성을 확인하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2016년도 제53차 동계학술대회논문집 24권1호
• /
• pp.115-116
• /
• 2016

PC용 작곡 프로그램의 보편화에도 일반인들이 음악제작을 어려워하는 이유는 악기를 다룬 경험의 부족, 음악 또는 작곡의 지식부족, MIDI 소프트웨어 학습에 대한 두려움 등이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 기술로 MIDI를 전혀 모르고, 악기를 다룬 경험이 부족하고 또한 악보조차 읽지 못하더라도 음악의 제작 및 작곡, 편곡이 가능한 효과적인 일반 텍스트 기반 음악 표기법을 제안한다. 이를 통해 음악을 좋아하지만 자신의 음악을 제작하지 못했던 많은 일반인들에게 음악을 제작, 보급하는데 큰 도움이 될 뿐 아니라 타인과의 협업을 통해 우수한 품질의 음악을 제작할 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
• /
• pp.1691-1693
• /
• 2012

협업필터링은 추천 시스템 중에서 가장 일반적으로 사용되는 추천 시스템이다. 영화 추천 시스템에서도 이 방법을 가장 많이 사용한다. 추천 시스템에서 가장 많이 사용되고 있는 방법이지만 이 기법만을 적용할 경우 희박성, 확장성 그리고 투명성 등의 문제점을 가진다. 이러한 문제점들을 개선해 보려는 노력들이 많이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 개인들의 특징인 개인 성향과 협업 필터링을 기반으로한 영화 추천 시스템을 제시하고 기존의 영화추천 시스템과 성능 평가한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.242-245
• /
• 2009

현재 대형 디스플레이는 여러 공공장소에 설치되어 장소의 목적에 맞는 정보를 제공한다. 이러한 대형 디스플레이는 가까운 미래에 더욱 많은 장소에 비치되어 사용될 것으로 기대된다. 또한 사용자와의 인터랙션을 통해 개인화된 정보를 제공하거나 원격지에 위치한 디스플레이 간의 상호작용도 가능할 것으로 보인다. 최근 대형 디스플레이로 고해상도의 타일드 디스플레이가 관심을 끌고 있다. 그러나 타일드 디스플레이는 분산 환경 시스템을 사용하므로 소프트웨어 개발의 복잡도가 높다. 본 논문에서는 분산환경의 타일드 디스플레이의 응용프로그램과 타일드 디스플레이들 간의 사용자 인터랙션을 통한 협업을 지원하는 확장된 iTILE 프레임워크를 살펴보고, 시스템 구조와 실험결과를 분석한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.346-348
• /
• 2022

Keyword-Based Contents Recommendation Web Service(서비스명 'mobodra')는 미디어 종류 및 장르 취향을 유저별로 분석하여 이에 맞는 콘텐츠를 추천하는 웹 서비스이다. 유저들은 회원가입 시 웹에서 제공하는 랜덤한 작품 중에 일부를 선택하며 서버에서 이를 토대로 취향을 분석한다. 해당 분석을 토대로 유저별 선호 콘텐츠를 추천한다. 본 논문에서는 아이템 기반 협업 필터링(Item-Based Collaborative Filtering)을 통해 콘텐츠 추천 알고리즘을 구현한다. 유저의 활동 데이터 혹은 선호도 재조사 시 위 과정을 다시 실행하여 사용자의 취향을 갱신한다.

• 융합신호처리학회논문지
• /
• 제24권1호
• /
• pp.57-68
• /
• 2023

약 4차 산업 혁명 시대의 기술 발전에 따라 다양한 분야에서 HMD를 활용하는 기술이 응용되고 있다. HMD는 AR/VR 등의 가상현실 분야에서 특히 유용하게 활용되고 있으며 원격지에 위치한 사용자가 현장의 생생한 감동을 전달받는 데 매우 효과적이다. 이러한 특성에 따라 협업과 관련한 분야에서도 HMD를 활용하는 빈도가 커지고 있다. 그러나 HMD를 협업에 적용 시 원격지에 위치한 전문가와 현장에 위치한 작업자 사이의 의사소통이 원활하지 못하여 사용성 측면의 다양한 문제점을 야기하기도 한다. 본 논문에서는 원격지 전문가와 현장의 작업자가 HMD를 활용하여 협업 시 발생하는 다양한 문제점을 해결하고, 보다 효율적인 협업의 진행이 가능한 새로운 형태의 HMD 구조 및 기능을 설계/제안하며 SUS 평가 기법을 활용하여 사용성을 검증한다. SUS 평가 결과 본 논문에서 제안한 새로운 형태의 HMD 구조 및 기능은 86.75점을 나타내었으며, 이는 기존 HMD 구조가 가지는 협업 시 제약사항, 사용성의 불편함 등을 크게 해소한 것으로 판단된다. 향후 본 논문에서 제안하는 HMD 구조 및 설계가 실질적으로 적용될 시 HMD를 활용한 응용 기술은 급격하게 확장될 것으로 기대된다.