Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2012.11a
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  • Pages.1691-1693
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  • 2012
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on the Performance Evaluation and Improvement of Personalized Movie Recommendation System

개인화 영화 추천 시스템 성능 평가와 개선에 관한 연구

  • 김세준 (순천향대학교 컴퓨터학과) ;
  • 정운해 (순천향대학교 컴퓨터학과) ;
  • 박두순 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Published : 2012.11.22
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Abstract

협업필터링은 추천 시스템 중에서 가장 일반적으로 사용되는 추천 시스템이다. 영화 추천 시스템에서도 이 방법을 가장 많이 사용한다. 추천 시스템에서 가장 많이 사용되고 있는 방법이지만 이 기법만을 적용할 경우 희박성, 확장성 그리고 투명성 등의 문제점을 가진다. 이러한 문제점들을 개선해 보려는 노력들이 많이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 개인들의 특징인 개인 성향과 협업 필터링을 기반으로한 영화 추천 시스템을 제시하고 기존의 영화추천 시스템과 성능 평가한다.

Keywords