혈액 유통 과정에서 여러 가지 문제들이 빈번히 발생하고 있다 현행 혈액 유통 과정을 알아보고, 유통 과정의 문제점을 파악하여 근본적인 해결 방안이 필요하다. 본 논문에서는 혈액 유통 과정의 여러 가지 문제점들을 해결하고, 체계적인 혈액 관리를 위해 RFID 시스템을 도입하고자 한다. 다양한 RFID 시스템 종류들 중에서 혈액 유통과정에 적합한 Reader와 Tag를 설계하고, 정보의 DB화를 통한 전자 태그의 구분과 이를 이용해 오브젝트 설계 및 혈액 유통 RFID(Radio Frequency Identification) 시스템 설계를 한다.
신경통은 중증의 고통을 수반하는 질병으로써 인간의 삶의 질에 매우 강한 영향을 주는 질병이며, 국내에서도 노화에 따라 유병율이 증가하는 추세이다. 그동안 신경통에 대한 국내외연구들은 주로 신경통과 연관성이 있는 정신질환, 인구학정 정보, 영양성분 등 과의 연관성 분석이 대부분이고, 혈액정보와의 연관성 연구는 매우 드물다. 따라서, 본 연구에서는 신경통과 혈액 파라미터들과의 연관성을 도출하고 신경통과 연관성이 있는 임상지표를 도출하고자 한다. 본 연구를 위해 질병관리본부의 국민건강영양조사 데이터를 기반으로 binary logistic regression을 이용하여 분석하였다. 실험결과 남녀 모두에서 나이가 신경통과 가장 연관성이 높은 경향이 있는 것으로 나타났으며, 여성에서는 복부둘레와 헤마토크리트 수치가 신경통과 연관성이 있는 것으로 나타났고, 남성에서는 공복시혈당과 헤모글로빈이 신경통과 연관성이 있는 것으로 나타났다. 또한 복부둘레 및 혈액정보들과 신경통사이에서의 연관성이 남녀에서 차이가 있는 것을 밝혀내었다.
이상지질혈증의 발병에 대한 조기 진단 및 관리하는 것은 중요한 문제이다. 이상지질혈증의 진단은 혈액계측 정보 중에서 네 가지 LDL, HDL, TG, 그리고 TC를 이용하여 진단하며, 이상지질혈증 관리를 위해서는 LDL을 추정하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 나이, 성별, 그리고 BMI와 같은 신체계측 정보를 학습하여 LDL-콜레스테롤을 예측하기 위한 준지도학습(Semi-supervised learning) 기반 기계학습 방법을 제안한다. 제안 방법은 얕은 학습(Shallow Learning)기반의 MLP(Multi-Layer Perceptron)을 이용하고, 이상지질혈증 진단인자간의 상관관계를 고려하여 신체계측 정보로 예측된 HDL, TG, 그리고 TC을 이용하여 일반적인 기계학습을 이용한 예측방법의 정확도를 개선한다. 즉, 제안방법은 신체계측 정보를 이용하여 혈액계측 정보의 LDL, HDL, TG, 그리고 TC을 각각 예측하고, 신체계측에 혈액계측의 예측 정보를 추가하여 학습한 준지도학습 기반 얕은 네트워크를 설계한다. 실험결과, HDL, TG, 그리고 TC의 혈액예측 정보를 이용한 준지도학습 기반 LDL 예측 정확도는 71.4%로 신체계측 정보만을 이용한 예측 방법의 67.0% 보다 약 4.4% 개선할 수 있음을 확인한다.
전기 유압식 좌심실 보조장치에서 모터 전류 파형을 정보로 하여 작동기의 이완기 속도를 조절함으로써 좌심방으로부터 유입되는 혈류량을 조절하는 알고리즘을 개발하였다. 좌심실 보조장치(Left Ventricular Assist Device, LVAD)는 허혈성 심장질환 등으로 좌심실 의 혈액 박출 기능이 저하된 환자에게 시술하여 정상 상태의 심박출량을 유지할 수 있도록 하는 보조 혈액 박출 기능이이다. 전기 유압식 좌심실 보조장치에서는 혈액의 유입이 능동 적으로 이루어지므로, 좌심방 함몰로 인한 심근 손상 및 외부 공기 유입으로 인한 색전증을 방지하기 위해 유입혈류량을 현재 좌심방내의 상태에 따라 적절히 조절해 주어야 한다. 좌 심방 내의 혈액량 정도는 혈액을 유입해 내는 작동기의 이완기 동작 시에 소모되는 에너지 크기에 반영되고, 작동기를 구동하는 모터에 들어가는 전류의 크기는 작동기에 공급되는 에 너지에 비례하므로, 이전류 파형의 정보들을 통해 좌심방내의 상태를 추정해 볼 수 있다. 본 논문에서는 퍼지로직을 적용하여 모터 전류 파형의 정보들을 통해 좌심방 내의 상태를 추정 해 볼 수 있다. 본 논문에서는 퍼지로직을 적용하여 모터 전류 파형의 이상 유무를 판단한 뒤 에에 따라 작동기의 이완기 속도를 조절하는 알고리즘을 개발하여 모의순환장치 실험을 통해 그 실효성을 검증한 결과를 정리하였다.
최근 수혈로 인해 에이즈에 감염되는 사례가 발생함에 따라 정부에서는 에이즈 등 법정전염병의 병력자 명부를 대한적십자사에 제공하여 혈액의 안전성을 확보하고자 하였다. 하지만 정부의 이러한 방침에 대해 감염인 및 인권단체들은 정부의 법정전염병 병력자 정보 제공은 병력자들에 대한 인권침해라며 크게 반발하고 있다. 과연 그들이 우려하는 바는 무엇인가?
본 논문에서 기존의 혈액투석기는 회전하는 모터를 사용하여 구성하였으나 이러한 모터는 정밀도, 반복정밀도가 50um 이하로 가공물 가공시에 치기공사나 치과의사가 사람에 맞추어 다시 작업을 해야하는 불편함과 시간적, 작업자의 피로도를 높일수 있는데 이러한 모터에 스크류나 밸트를 연결하여 선형적으로 움직일 수 있는 리니어모듈과 리니어모터를 적용하게되면 20um수준의 고정밀의 위치 제어가 가능한 혈액투석기를 만들 수 있었다. 또한 MEMS센서를 이용하여 모터의 상태를 모니터링하고 임계값을 지정하여 이상 신호 발생시 모터를 멈추어 위험상황에 대해서 인공지능기법을 이용하여 정지하거나 관리자에게 알림을 주어 효과적으로 혈액투석기를 운영할 수 있도록 하였다.
본 논문에서는 다양한 합병증의 원인인 형태 이상 적혈구로 인한 질환 진단의 정확도 및 오진율 감소를 위해 말초 혈액 도말 검사를 통한 혈액의 병리학적 이미지를 토대로 형태 이상 적혈구를 검출 및 계수하는 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 혈액 분석 검사에 주로 사용되는 자동 혈구 분석기의 비용 및 인력, 시간의 부담을 줄이고, 수기법의 검출 소요시간 및 검사자의 주관적 진단 등 문제점을 개선시켜 단시간 내에 대량 분석을 할 수 있는 객관적인 진단 기구로 활용되어 정밀 의료 분야에 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대한다.
본 연구는 혈액투석 환자의 사회적 지지, 건강정보 이해능력, 환자역할행위 이행의 정도와 환자역할행위 이행에 미치는 영향을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. J시에 위치한 투석실 4곳에서 정기적인 혈액투석을 받는 외래환자 149명을 대상으로 조사하였다. 자료는 기술통계, t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation, multiple linear regression으로 분석하였다. 혈액투석 환자역할행위 이행에 미치는 영향은 사회적 지지(β=.37, p<.001), 건강정보 이해능력(β=.16, p=.035), 종교(기타)(β=-.25, p=.001)가 유의한 것으로 나타났으며, 본 연구에 적용한 분석모델의 설명력은 22%로 나타났다. 이러한 결과로 보아 환자역할행위 이행의 증진을 위해 사회적 지지와 건강정보 이해능력을 높여 줄 수 있는 구체적인 전략과 효과적인 중재방안 모색이 필요하다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권2호
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pp.487-498
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2016
본 연구는 혈액투석 환자를 대상으로 가족참여교육이 자가간호수행 및 혈액생화학적 지표에 미치는 영향을 파악하기 위해 실시된 비동등성 대조군 사전, 사후 실험연구이다. 자료수집은 일개 광역시 종합병원 혈액투석 환자 56명을 대상으로 2015년 4월 6일부터 5월 8일까지 진행되었다. 가족이 참여한 실험군에서 혈액투석 환자의 자가간호 정도 (t=3.36, p=.001)와 혈중 칼륨 수치 (t=2.78, p=.007)가 대조군에 비해 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 본 연구의 결과는 혈액투석 환자에서 가족참여교육이 자가간호수행과 혈액생화학적 지표에 긍정적인 효과가 있는 것으로 나타난 바, 혈액투석 환자들의 자가간호수행 증진을 위해 가족을 포함한 교육 프로그램을 제공하는 것은 효과적인 간호중재로 사용될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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