Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.05a
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  • Pages.450-452
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Implementation of an Image-based Abnormal Red Blood Cell Detection System for Blood Disease Diagnosis

혈액병 진단을 위한 이미지 기반 형태 이상 적혈구 검출 시스템 구현

  • NaYoung Kim (Dept. of Systems Immunology, Kangwon National University) ;
  • ChaeWon Lee (Dept. of Systems Immunology, Kangwon National University) ;
  • JaeWon Kim (Dept. of Mechanical & Biomedical, Mechatronics Engineering, Kangwon National University) ;
  • HyeonSeung Jeong (Dept. of Mechanical & Biomedical, Mechatronics Engineering, Kangwon National University) ;
  • SoHee Kim (Global Biomedical Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • YoungGyun Kim (Convergence Software Lab)
  • 김나영 (강원대학교 시스템면역과학전공) ;
  • 이채원 (강원대학교 시스템면역과학전공) ;
  • 김재원 (강원대학교 기계의용.메카트로닉스공학과) ;
  • 정현승 (강원대학교 기계의용.메카트로닉스공학과) ;
  • 김소희 (성균관대학교 글로벌바이오메디컬공학과) ;
  • 김영균 (융합소프트웨어랩)
  • Published : 2024.05.23
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Abstract

본 논문에서는 다양한 합병증의 원인인 형태 이상 적혈구로 인한 질환 진단의 정확도 및 오진율 감소를 위해 말초 혈액 도말 검사를 통한 혈액의 병리학적 이미지를 토대로 형태 이상 적혈구를 검출 및 계수하는 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 혈액 분석 검사에 주로 사용되는 자동 혈구 분석기의 비용 및 인력, 시간의 부담을 줄이고, 수기법의 검출 소요시간 및 검사자의 주관적 진단 등 문제점을 개선시켜 단시간 내에 대량 분석을 할 수 있는 객관적인 진단 기구로 활용되어 정밀 의료 분야에 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대한다.

Keywords

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