In the process of distributing blood many troubles are arising. In order to establish a drastic solution, the current distribution must be reviewed as well as its problems must be clearly grasped. This paper introduces RFID(Radio Frequency Identification) system to solve the problems, which arise in the process of distribution, and to systemically manage blood. Among various RFID systems, the reader and tag suitable to the blood distribution are designed. Likewise, through constructing a DB that can cognize electronic tags, objects and blood-distributing RFID system are designed.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.3
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pp.413-418
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2020
Neuralgia is a disease that involves severe pain and has a very strong effect on the quality of human life, and the prevalence of the disease increases with aging. To date, previous studies on neuralgia were mainly focused on associations with mental illness, demographic information, and nutrients, and studies on association with blood information were very rare. Therefore, the objectives of this study are to examine the association between neuralgia and blood parameters and find clinical indicators related to neuralgia. To analyze the data, we used binary logistic regression based on data of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Our results showed that age tended to have the higher association with neuralgia in both men and women, waist circumference and hematocrit level were associated with neuralgia in women, and fasting blood glucose and hemoglobin levels were associated with neuralgia in men. Also, we found that the association of neuralgia with waist circumference and blood information differed according to gender.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.05a
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pp.553-556
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2022
이상지질혈증의 발병에 대한 조기 진단 및 관리하는 것은 중요한 문제이다. 이상지질혈증의 진단은 혈액계측 정보 중에서 네 가지 LDL, HDL, TG, 그리고 TC를 이용하여 진단하며, 이상지질혈증 관리를 위해서는 LDL을 추정하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 나이, 성별, 그리고 BMI와 같은 신체계측 정보를 학습하여 LDL-콜레스테롤을 예측하기 위한 준지도학습(Semi-supervised learning) 기반 기계학습 방법을 제안한다. 제안 방법은 얕은 학습(Shallow Learning)기반의 MLP(Multi-Layer Perceptron)을 이용하고, 이상지질혈증 진단인자간의 상관관계를 고려하여 신체계측 정보로 예측된 HDL, TG, 그리고 TC을 이용하여 일반적인 기계학습을 이용한 예측방법의 정확도를 개선한다. 즉, 제안방법은 신체계측 정보를 이용하여 혈액계측 정보의 LDL, HDL, TG, 그리고 TC을 각각 예측하고, 신체계측에 혈액계측의 예측 정보를 추가하여 학습한 준지도학습 기반 얕은 네트워크를 설계한다. 실험결과, HDL, TG, 그리고 TC의 혈액예측 정보를 이용한 준지도학습 기반 LDL 예측 정확도는 71.4%로 신체계측 정보만을 이용한 예측 방법의 67.0% 보다 약 4.4% 개선할 수 있음을 확인한다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1995.10b
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pp.387-392
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1995
전기 유압식 좌심실 보조장치에서 모터 전류 파형을 정보로 하여 작동기의 이완기 속도를 조절함으로써 좌심방으로부터 유입되는 혈류량을 조절하는 알고리즘을 개발하였다. 좌심실 보조장치(Left Ventricular Assist Device, LVAD)는 허혈성 심장질환 등으로 좌심실 의 혈액 박출 기능이 저하된 환자에게 시술하여 정상 상태의 심박출량을 유지할 수 있도록 하는 보조 혈액 박출 기능이이다. 전기 유압식 좌심실 보조장치에서는 혈액의 유입이 능동 적으로 이루어지므로, 좌심방 함몰로 인한 심근 손상 및 외부 공기 유입으로 인한 색전증을 방지하기 위해 유입혈류량을 현재 좌심방내의 상태에 따라 적절히 조절해 주어야 한다. 좌 심방 내의 혈액량 정도는 혈액을 유입해 내는 작동기의 이완기 동작 시에 소모되는 에너지 크기에 반영되고, 작동기를 구동하는 모터에 들어가는 전류의 크기는 작동기에 공급되는 에 너지에 비례하므로, 이전류 파형의 정보들을 통해 좌심방내의 상태를 추정해 볼 수 있다. 본 논문에서는 퍼지로직을 적용하여 모터 전류 파형의 정보들을 통해 좌심방 내의 상태를 추정 해 볼 수 있다. 본 논문에서는 퍼지로직을 적용하여 모터 전류 파형의 이상 유무를 판단한 뒤 에에 따라 작동기의 이완기 속도를 조절하는 알고리즘을 개발하여 모의순환장치 실험을 통해 그 실효성을 검증한 결과를 정리하였다.
최근 수혈로 인해 에이즈에 감염되는 사례가 발생함에 따라 정부에서는 에이즈 등 법정전염병의 병력자 명부를 대한적십자사에 제공하여 혈액의 안전성을 확보하고자 하였다. 하지만 정부의 이러한 방침에 대해 감염인 및 인권단체들은 정부의 법정전염병 병력자 정보 제공은 병력자들에 대한 인권침해라며 크게 반발하고 있다. 과연 그들이 우려하는 바는 무엇인가?
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.282-283
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2022
본 논문에서 기존의 혈액투석기는 회전하는 모터를 사용하여 구성하였으나 이러한 모터는 정밀도, 반복정밀도가 50um 이하로 가공물 가공시에 치기공사나 치과의사가 사람에 맞추어 다시 작업을 해야하는 불편함과 시간적, 작업자의 피로도를 높일수 있는데 이러한 모터에 스크류나 밸트를 연결하여 선형적으로 움직일 수 있는 리니어모듈과 리니어모터를 적용하게되면 20um수준의 고정밀의 위치 제어가 가능한 혈액투석기를 만들 수 있었다. 또한 MEMS센서를 이용하여 모터의 상태를 모니터링하고 임계값을 지정하여 이상 신호 발생시 모터를 멈추어 위험상황에 대해서 인공지능기법을 이용하여 정지하거나 관리자에게 알림을 주어 효과적으로 혈액투석기를 운영할 수 있도록 하였다.
NaYoung Kim;ChaeWon Lee;JaeWon Kim;HyeonSeung Jeong;SoHee Kim;YoungGyun Kim
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.450-452
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2024
본 논문에서는 다양한 합병증의 원인인 형태 이상 적혈구로 인한 질환 진단의 정확도 및 오진율 감소를 위해 말초 혈액 도말 검사를 통한 혈액의 병리학적 이미지를 토대로 형태 이상 적혈구를 검출 및 계수하는 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 혈액 분석 검사에 주로 사용되는 자동 혈구 분석기의 비용 및 인력, 시간의 부담을 줄이고, 수기법의 검출 소요시간 및 검사자의 주관적 진단 등 문제점을 개선시켜 단시간 내에 대량 분석을 할 수 있는 객관적인 진단 기구로 활용되어 정밀 의료 분야에 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대한다.
This was a descriptive study to investigate the effect of social support and health literacy on sick role behaviors in hemodialysis patients. A total of 149 outpatients receiving regular hemodialysis at four dialysis centers located in J city were surveyed. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation coefficient, and multiple linear regression. Factors including social support (β=.37, p<.001), health literacy (β=.16, p=.035), and religion (others) (β=-.25, p=.001) had an effect on sick role behavior. The explanatory power of model in this study was 22.0%. Therefore, the improvement of sick role behavior in patients undergoing hemodialysis requires specific strategies and interventions that are effective in increasing the social support and health literacy.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.2
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pp.487-498
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2016
The purpose of this study was to identify the effects of education for hemodialysis patient with a family caregiver on self-care practice and on blood biochemical parameters. A nonequivalent control group pretest and posttest design has been employed for analysis. Among hemodialysis patients in C university hospital located in Daegu, 56 subjects, 28 in experimental and 28 in control group, participated in the study from April to May in 2015. The experimental group whose family caregiver participated in education for hemodialysis patient reported significant differences in self-care practice (t=3.36, p=.001) and serum potassium level (t=2.78, p=.007) from the control group whose family caregiver did not participate. Considering positive effects of family education, we suggest education programs incorporating family caregivers be used as an effective nursing intervention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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