Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.59-70
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2008
도심지 터널의 설계, 시공 그리고 유지관리에 있어서 지반 변위 억제와 변형거동 예측은 중요하다. 국내 외 연구자들은 다양한 수치해석적인 기법과 현장 계측 결과를 이용하여 터널 시공과 관련된 변형거동 예측을 시도하였다. 하지만, 설계물성치의 산정과 지반 모델링 그리고 수치해석기법과 관련된 사용상의 어려움에 의해 아직까지 만족스러운 결과를 얻지는 못하였다. 본 논문은 수치해석적인 기법과 인공신경망을 이용하여 도심지 NATM 터널의 설계 물성치 산정과 변형거동 예측에 관한 방법을 제안하였다. 인공신경망 모델 개발을 위한 학습과 테스트과정은 데이터베이스된 수치해석결과를 이용하였다. 개발된 인공신경망 모델은 입력변수인 지반변위와 결과변수인 설계 물성치 간의 상호관계를 적절히 인식할 수 있다. 수치해석은 지반의 연화거동을 모사할 수 있는 변형률 연화모델을 적용하였다. 사례분석에 있어서 굴착 초기단계의 계측 값을 개발된 인공신경망 모델에 입력하여 설계 물성치를 계산하였으며, 수정된 설계 물성치는 수치해석을 통하여 다음 굴착단계에서의 터널 주변의 지반 변형거동을 예측하였다. 본 논문에서 제안된 방법을 토대로 시공조건이 엄밀한 도심지 터널의 설계물성치의 정량적인 평가 및 변형거동 예측이 계측이 입수된 초기 굴착단계에서 가능할 것으로 기대된다.
In the case of a melting process, the velocity of waste-gas has been measured to produce the melt of an equal condition and to analyze the combustion situation of the fuel which was inputted in a furnace. Recently, there are many kinds of measuring equipments of gas-velocity on the market. But, the waste-gas produced from a melting process is high temperature, the slow speed and includes much dust. Existent measuring equipments are not suited to these conditions. Therefore, we made the measuring equipment of new method which is enough detailed to react on the slow speed and sustains in high temperature. As shown in the result of field test, the manufactured measuring equipment is so sensitive as to react on a small change of velocity and senses temperature change rapidly, we expect that this equipment helps in temperature control of a melting furnace.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.4
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pp.1683-1691
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2013
Concrete surface grinding is frequently used for flatness of concrete surface, concrete pavement rehabilitation, and adhesiveness in pavement construction. The procedure is, however, labor intensive and has a hazardous work condition. Also, the productivity and the quality of concrete surface grinding highly depend on the skills of worker. Thus, the development of remote controlled concrete surface grinding equipment is necessary to prevent the environmental pollution and to protect the workers from hazardous work condition. However, it is difficult to evaluate the grinded surface objectively in a remote controlled system. Also, The machine vision system developed in this study takes the images of grinded surface with the network camera for image processing. Then, by representing the quality test results to the integrated program of the remote control station, the quality control system is constructed. The machine vision algorithm means the image processing algorithm of grinded concrete surface and this paper presents the objective quality control standard of grinded concrete surface through the application of the suggested algorithm.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.14
no.1
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pp.55-67
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2011
Due to recent various online problems, the necessity of information security education has increased. The information security education was strengthened thanks to the informatics curriculum of middle school in 2007, but the educational fields lacked detailed educational materials that could be utilized. Thus to give appropriate information security education for elementary and middle school students, this research developed an unplugged activity for them. The activity was designed by applying Lickona's integrated ethical model and design patterns of unplugged activities, and developed through expert's review and pilot tests targeted to elementary school students. Developed activity was applied to 21 middle school students and the usability was evaluated. As results, first, the activity showed similar expectations from the previous activities. Second, persistence was also similar or higher compared to the previous activities, so the activity developed from this research secured the minimum usability. The unplugged activity developed from this research would give implications in producing various educational contents for information security education.
Lim, Chang Gyoon;Kang, O Seong Andrew;Lee, Chang Young;Kim, Kang Chul
Journal of Internet Computing and Services
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v.14
no.6
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pp.9-18
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2013
In this paper, we design and implement an intelligent system for finding objects with RFID(Radio Frequency IDentification) tag in which an mobile robot can do. The system we developed is a learning system of artificial neural network that uses RSSI(Received Signal Strength Indicator) value as input and absolute coordination value as target. Although a passive RFID is used for location estimation, we consider an active RFID for expansion of recognition distance. We design the proposed system and construct the environment for indoor location estimation. The designed system is implemented with software and the result related learning is shown at test bed. We show various experiment results with similar environment of real one from earning data generation to real time location estimation. The accuracy of location estimation is verified by simulating the proposed method with allowable error. We prepare local test bed for indoor experiments and build a mobile robot that can find the objects user want.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.37
no.7
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pp.50-57
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2000
We propose a logic synthesis algorithm for the design of FPGAs operating at high speed. FPGA is a novel technology that provides programmability in the field. Because of short turnaround time and low manufacturing cost, FPGA has been noticed as an ideal device for system prototyping. Despite these merits, FPGA has drawbacks, namely low integration and long delay time comparing to ASIC. The proposed algorithm partitions a given circuit into subcircuits utilizing a kernel divisor such that the subcircuits can be performed at the same time, hence reducing the delay of the circuit. Experimental results on the MCNC benchmark show that the proposed algorithm is effective by generating circuits having 19.1% les delay on average, when compared to the FlowMap algorithm.
In our country security industry biz model analysis methodology fragmentary theory exists, but it is hard to find a comprehensive analysis methodology. Biz model analysis IT companies the external factors and internal factors to integrate the information gathered about the comprehensive analysis of the development of an information system are required. Information support system early in the software architecture of the system design decisions early decision as the design, development, testing, maintenance, has a lasting impact on the project as a guideline in the development of a framework of design abstraction. BMO evaluation support information systems architecture designs system purposes. The mission must support the execution. Information system stakeholders to determine the mission and the environment. All information systems architecture shall have architecture. Technology architecture should be documented with each other can be used. Determine the architecture based architecture descriptions are presented.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.2
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pp.427-436
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2015
This study analyzes the factors effecting on pedestrian crossing behavior in the unsignalized intersection. Pedestrian crossing behavior is the results of mental stress defined as a combination of environment perception, avoiding accidents, halting collision, and instant crossing decision. It is necessary to make walkable intersection in cities through relieving this stress influenced by personality, traffic condition, and roadway environment. The purpose of study is empirically to examine the crossing behavior such as crossing satisfaction, crossing trial frequency and waiting time based on various factors effecting on crossing intersection by video and questionnaire survey. The $x^2$-test is applied to analyze the characteristics of crossing trial frequency according to each factor. Also, the hazard rate model is established to find the factors effecting on waiting time for crossing. Finally, the direct and indirect effects on the pedestrian crossing satisfaction are presented as the results of LISREL.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.39
no.9
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pp.953-958
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2015
Raspberry Pi is a credit card-sized computer with support for a large number of input and output peripherals. This makes it the perfect platform for interaction with many different devices and for usage in a wide range of applications. When combined with Wi-Fi, it can communicate remotely, therefore increasing its suitability for the construction of wireless sensor nodes. In addition, data processing and decision-making can be based on artificial intelligence, what is performed in developed testbed on the example of monitoring and determining the confidence of fire. In this paper, we demonstrated the usage of Raspberry Pi as a sensor web node for fire-safety monitoring in a building. When the UV-flame sensors detect a flame as thin as that of a candle, the Raspberry Pi sends a push-message to notify the assigned smartphone of the on-site situation through the GCM server. A mobile app was developed to provide a real-time video streaming service in order to determine a false alarm. If an emergency occurs, one can immediately call for help.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.577-580
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2012
RRA Notification No.2010-36 suggests the 3-point method(fall-of-Potential) using 2 auxiliary poles only as a test method of earth resistance. However this method needs to much space to install auxiliary poles so it is very difficult to measure the earth resistance in spots such as a mountain district, rocky district. So, we have analyzed the methods of 2-point method and loop resistance method in IEEE std. 81 and ITU-handbook(Earthing and Bonding) and applied these methods in test bed with 3-point method. In this paper we have compared and analyzed the earth resistance value using these 3 methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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