인류는 지금 2차석기시대를 맞이하고 있으며 이 시대는 인공으로 만들어지는 돌인 세라믹이 단순히 용기나 도구로 사용되는 것 이외에 정보화사회에 있어서 기술의 관건이 될 지능소자로서 사용되고 있다. 세라믹은 내열성, 내식성, 내마모성이라는 특성으로 인해 많이 이용되어 왔지만 이러한 특성 이외에도 전자적 기능, 광학기능, 화학기능 등 "두뇌"도 우수한 재료라 할 수 있다. 더구나 세라믹은 인간을 대신하여 감지하는 것이 가능한 각종 센서로서도 폭넓게 이용되고 있다. 인간에 있어서 눈, 코, 귀, 혀, 피부 등 오감이 센서이며, 눈은 물체를 식별하는 것으로 빛을 검출하고 귀는 소리를 듣는 것으로 압력과 음파를 검출하고, 코는 냄새로 가스나 온도를 검출하고, 혀는 맛으로 미각을 검출하고, 피부는 촉각에 의한 압력, 온도, 습도를 검출하며, 인간의 오감에 대응되지 않는 것으로 세라믹 센서는 자기장을 감지할 수 있다. 이와같이 센서는 용도에 따라 수많은 센서가 개발되어 그 종류가 대단히 많기 때문에 모든 센서에 대해서 기술한다는 것은 어렵다. 그러므로 여기서는 센서중에서 기본적인 가스센서와 습도센서에 대해 소개하기로 한다. 소개하기로 한다.
In Oriental medicine, the status of a tongue is the important indicator to diagnose the condition of internal organs in a body. A tongue diagnosis is not only convenient but also non-invasive, and therefore widely used in Oriental medicine. But tongue diagnosis has some problems that should be objective and standardized, it also exhaust the diagnosis tool that can help for oriental medicine doctor's decision-making. In this paper, to solve the this problem we propose a method that calculates the tongue geometry information for effective tongue diagnosis analysis. Our method is to extract the tongue region for using improved snake algorithm, and calculates the geometry information by using convex hull and In-painting. In experiment, our method has stable performance as 7.2% by tooth plate and 8.5% by crack in region difference ratio.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.9
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pp.37-47
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2021
In this paper, we propose a new deep learning model for tongue segmentation with improved accuracy compared to the existing model by diversifying the receptive field in the U-net. Methods such as parallel convolution, dilated convolution, and constant channel increase were used to diversify the receptive field. For the proposed deep learning model, a tongue region segmentation experiment was performed on two test datasets. The training image and the test image are similar in TestSet1 and they are not in TestSet2. Experimental results show that segmentation performance improved as the receptive field was diversified. The mIoU value of the proposed method was 98.14% for TestSet1 and 91.90% for TestSet2 which was higher than the result of existing models such as U-net, DeepTongue, and TongueNet.
Journal of the korean veterinary medical association
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v.48
no.9
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pp.524-527
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2012
구제역은 급성 발열, 파행을 일으키며, 혀, 발굽, 콧등, 유두 등에 수포형성이 특징인 질병으로 소와 양, 염소는 지속감염(캐리어)동물이 될 수 있으며, 감염된 소의 경우 2-3년 동안 바이러스를 체내에 보유할 수 있다. 따라서 구제역의 정확한 진단 및 예찰은 구제역 청정화를 유지하고 관리하는 데 있어서 매우 중요한 일이다. 우리나라는 2010년 구제역이 발생하여 전국적으로 확산되는 상황에서 백신을 접종했다. 구제역 감염항체로 알려져 있는 비구조단백질 (non-structural protein : NSP) 항체를 검출하면 감염동물과 백신접종 동물을 감별하는 것이 가능하다고 알려져 있으나, 전국적인 백신접종으로 복잡한 축산현장에서는 NSP 검사결과를 해석하는 것이 어려운 경우가 생길 수 있다. 따라서 역학 등과 진단 결과를 종합하여 그 의미를 적절히 파악하는 것은 중요하다. 본 글에서는 구제역 방역에 있어서 중요한 실험법인 NSP 검사법의 실체와 결과의 의미에 대한 이해를 돕고자 하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.447-450
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2013
This paper proposes the way to prevent drowsy driving by recognizing drivers eyes and yawn using a front camera. The method uses the Viola-Jones algorithm to detect eyes area and mouth area from detection face region. In the eyes area, it uses the Hough transform to recognize eye circle in order to distinguish drowsy driving. In the mouth area, it determines whether for the driver to yawn through a sub-window testing by applying a HSV-filter and detecting skin color of the tongue. The test result shows that the recognition rate of yawn reaches up to 90%. It is expected that the method introduced in this paper might contribute to reduce the number of drowsy driving accidents.
Statement of the problem: Implant systems result in gaps and cavities between implant and abutment that can act as a trap for bacteria and thus possibly cause inflammatory reactions in the peri-implant soft tissues. Purpose: Porphyromonas gingivalis, Prevotella intermedia, Tannerella forsythia, Treponema denticola, and Aggregatibacter actinomycetemcomitans, related to implant-abutment interface microleakage. Material and methods: Samples were taken from 27 subjects with sterilized paper points and were transported in $1{\times}PBS$. The detection of periodontopathogens were performed by polymerase chain reaction with species-specific primers based on 16S rDNA. Results: Our data showed that the detection rate of P. gingivalis and P. intermedia in implant fixture was 59% and 82% in patients respectively. Detection rate of P. gingivalis and P. intermedia in implant crevice was 44% and 82% in patients. Detection rate of P. gingivalis and P. intermedias in tongue was 82% and 82% in patients. Conclusion: Current implant systems cannot safely prevent microbial leakage and bacterial colonization of the inner part of the implant.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.89-92
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2001
본 논문에서는 한국어 대용량 음성인식 시스템의 기초가 되는 자소(grapheme)가 지니는 음가를 분류하였다. 한국어 자소를 음성-음운학적으로 조음 위치와 방법에 따라 분류하여, 그 음가 분석에 관한 연구와 함께 한국어 음성인식에서 앞으로 많이 논의될 청음음성학(auditory phonetics)에 대하여 연구하였다. 한국어는 발음상의 구조와 특성에 따라 음소 분리가 가능하여 초성, 중성, 종성 자소로 나눌 수 있다. 본 논문에서 초성은 자음음소 18개, 중성은 모음 음소(단모음, 이중모음) 17개, 그리고 'ㅅ' 추가 8종성체계의 자음음소로 하였다. 청음음성학적 PLU(Phoneme Like Unit)의 구분 근거는 우리가 맞춤법 표기에서 주로 많이 틀리는 자소(특히, 모음)는 그 음가가 유사한 것으로 판단을 하였으며, 그 유사음소를 기반으로 작성한 PLU는 자음에 'ㅅ' 종성을 추가하였고, 모음에 (ㅔ, ㅐ)를 하나로, (ㅒ, ㅖ)를 하나로, 그리고 모음(ㅚ, ㅙ, ㅞ)를 하나의 자소로 분류하였다. 혀의 위치와 조음 방법과 위치에 따라 분류한 자음과 모음의 자소를 HTK를 이용하여 HMM(Hidden Markov Model)의 자소 Clustering하여 그것의 음가를 찾는 결정트리를 검색하여 고립어인식과 핵심어 검출 시스템에 적용 실험한 결과 시스템의 성능이 향상되었다.
국내 천연가스 열량제도를 현행 표준 열량제 $10,400kcal/Nm^3(43.54MJ/Nm^3)$에서 중간 조정기간을 두고 2012.07.01부터는 최저 $10,100kcal/Nm^3(42.28MJ/Nm^3)$을 유지하고 2015년 이후 $9,800(41.1MJ/Nm^3){\sim}10,600kcal/Nm^3(44.4MJ/Nm^3)$ 열량범위제도로 변경 추진되고 있다. 산업현장에서 열량변동을 측정하여 공연비 제어기술을 개발하고자 60ton Al 용해로에 열량대응기술 개발을 위한 내용으로 열량측정시스템설치 및 열량 값과 연계하여 공연비 제어기술개발연구 내용으로 결과는 다음과 같다. 단순히 표준열량으로 에 맞춰 프로그램된 제어로직에 열량변동에서 검출된 신호를 이용하여 연료보정 값을 추가한 로직을 재구성할 필요가 있다. 이 혀장의 경우는 용탕의 온도가 목표온도 근처까지 올리기가 어려워진 상황으로 주로 공급열량 저열량화에 따른 과잉공기영향으로 온도상승이 어려워 보이며 적절한 공연비로 최적화 되면 이러한 문제가 개선되리라 생각된다.
Kwon, Byoung Soo;Lee, Jay Heon;Lee, Kwang Yeon;Kim, Seo Jin;Jeon, Nam Bae;Yoo, Hong Hoon;Lee, Hyeon Gyu
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.53
no.5
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pp.585-592
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2021
This study compared the quality characteristics of commercial Cheddar cheese of dairy types (DT) and vegan types (VT) using electronic sensory evaluation (nose and tongue) and texture profile analysis (TPA). The electronic nose detected acetaldehyde, 2-methylbutanal, and n-butanol in all samples, whereas 2,3-pentanedione and pentan-2-one were detected in DT1, VT1, and VT3. The electronic tongue detected various intensities of six tastes in the two types, regardless of the raw material. Principal component analysis by electronic sensory evaluation revealed the differences between the pattern for VT. The TPA results showed that the textures of DT and VT were not classified according to the raw material. However, the protein content affecting texture was <0.6% for VT compared with that for DT. These results are expected to be useful for establishing quality indicators in developing vegan cheese products with characteristics similar to those of dairy cheese.
In an effort of determine the metabolism and bio-synthesis of nitrogen, was studied at variance of souble nitrogens, free amino acids and total alcohol soluble amino acids during the growth of younger soybean plants, and saybean divides into cotyledon and embryonic organ (shoot and root system) in this experiment. 1. In the soluble nitrogen of soybean, ratio of increase and decrease in the amino acids of them was displayed the near phenomena both cotyledon and embryonic organ of soybean. But, in the 17th days after seed germination, that is the developmeatal stage of adult leaf of soybeans, was appear the maximum value. It has been suggested that the stage of first half period of growth as boundary the stage of adult leaf development which indicated clear morphologically, at the younger soybean plants, is the step that nitrogen assimilation. 2. It was investigated the amino acids of seventeen kinds in the seed state, but at the third days after seed germination, was investigated the amino acids of nineteen kinds. Ultimately, it appears the translocation from cotyledon to embryonic organ in the distribution of amino acid, the nineth day which differentiation begining day of embryonic organ, then after, it happen the variation of number of inspected amino acid in the cotyledon and embryonic organ but only the variance changes in the distribution and quantitative aspects. Especially, the most conspicuous fact was indicated the accumulation of Asparagine, that is the phenomena of Asparagine-accumulation was constitute, not with standing no fertilization from outside. It may be concluded from the results of this investigation that the difference of special phenomena of soybean from the embryo of other plans. 3. In the initial stage of differentiation at embryonic organ number of inspected amino acid was very few, and then, it was slightly appeared the increase-phenomena in the number of them. It was that the amino acid inspecting the initial stage was translocated from the cotyledon. It is suggested that the intermediate-metabolism of amino acid was constituted on the basis of above the result. 4. The phenomena of increase and decrease of total alcohol soluble amino acid were essentially identical to the water soluble amino acid of soybean, but it was appeared the severe difference of amounts in both of them.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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