The revenue histogram of venture businesses is shifting from bell-shaped normal distribution to power-law distribution, which implies that the fitness landscape of the venture businesses ecosystem is changing to be more rugged terrain. We argue that the firm should adopt both exploitation (fast follower) and exploration (or first mover) strategies not to get stuck in local maxima in the rugged fitness landscape from the complex system perspective. By designing and performing agent-based modeling simulation experiments which consist of three types of agents (new technologies, entrepreneurs, and consumers), we demonstrated that the ambidexterity strategy showed the highest performance score in three of four different environment except 'Fast Widening' case where the exploitation strategy showed the highest performance score under low technology appropriation and fast disruptive technology development speed. By investigating the financial and other statistics of 617 top venture businesses who have earned 100B won or higher annual revenue, we concluded that 82% and 9% of firms are bent on the exploitation and exploration strategy.
The appearnace of web technology has accelerated the development of the multimedia technology, the computer communication technology and the multimedia application contents. Researches on WBI(Web-based Instruction) system have combined the technology of the digital library and LOD,. REcently WBI(Web-based Instruction) model which is based on web has been proposed in the part of the new activity model of teaching-learning. As the demand of the customized coursewares from the lwarners is increased, the needs of the efficient and automated education agents in the web-based instruction are recognized. In this paper we propose a system monitors learner's behaviors constantly, evaluates them, and calculates his accomplishment. And the system offers suitable course to learner applying this accomplishment degree to agent's schedules. Therefore, the learner achieves an active and complete learning from the repeated and suitable course semantic-based retrieval.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.4
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pp.379-384
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2014
This paper proposes a Cournot model that can be used to analyze the strategic behaviors of generation companies which try to maximize their profits in an imperfectly competitive electricity and carbon markets. The proposed model consists of two parts. First, the strategic behaviors of generation companies are modeled based on the Cournot theory. Second, the market operation is modeled based on the assumption that the market operator tries to maximize the total social welfare in consideration of environmental welfare. To find the Nash equilibrium of the proposed model, the two-level optimization technique is used. The proposed method has been applied to an illustrative example of oligopolistic markets. We found that the proposed method has strong potential to analyze the influence of the strategic biddings of the generation companies and the impact of renewable generator on markets where the competitiveness of the markets is not fully developed.
It has actively advanced to study the impact of climate change on ecosystem. This study addresses ABMS (Agent Based Modeling and Simulation) as a methodology of ecosystem research. ABMS would suggest the possibility of practical use in this sector. This study would investigate how the melting speed of glacier in the arctic influences the extinction period of polar bears. The Polar Bears and Glacier Model in this study is expected to contribute to accurate prediction of the polar bear's extinction period. The suggested ABMS could also be applied to the study of various factors of ecosystem in general.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.11a
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pp.129-132
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2003
본 연구에서는 사이버 교육(e-Learning)에서 컨텐츠 정보특성, 인터페이스 특성, 브랜드인지도, 부가서비스 제공 여부, 강사의 능력, 기술인프라 정도, 놀이성, 지각위험 등이 전반적인 만족도, 신뢰, 몰입 및 재구매 의도에 미치는 영향에 관하여 연구하고자 한다. 연구의 대상은 세 가지로 나누어 기업의 사내교육대상자, 학원 등 사교육대상자 및 대학교육대상자 등의 사이버 교육의 피교육자 유형에 따라 어떠한 e-Learning의 특성이 전반적인 만족도, 신뢰, 몰입 및 재구매 의도에 영향을 미치는가를 조사하기 위한 것이다. 연구모형에 포함된 변수는 기존의 연구에 근거하되 e-Learning의 특성적 요인을 포함하여 선정하였다. 사이버 공간에서 구매행위에 관한 연구는 다수의 연구자들(Jarvenpaa 등, 1997; Eugene 등, 1995; Parasuraman 등 1996; Spiller 등, 1998; O'keefs 등, 1998, Li, 등, 1999; Donthu 등, 1999; Macintosh 등, 1997; Garbarino 등, 1999)에 의해 다양한 방법으로 연구가 진행되었지만 본 연구에서는 e-Loaming의 환경적 특성에서 종합적 연구를 하고자 한다. 따라서 기존의 인터넷 환경 하에서 행해진 인터넷 컨텐츠의 특성에 관한 연구를 기반으로 사이버 교육(e-Loaming)의 특성과 부합하는 변수들을 연구 모형에 포함하였으며, 또한 사이버 교육에서 새롭게 부각되는 요인들을 부가하여(이승희, 2001; 박광태 등, 2002; Bonk, 2002; Learning Decisions, 2001) 연구모형을 설정하고 이를 근거로 실증연구를 수행 중에 있다.
To predict the level of residents' participation in rural tourism project, we used agent-based model. The decision-making mechanism which calculates the utility related to attitude, subjective norm, perceived behavioral control of planned behavior theory was applied to the residents' decision to participate. As a result of the simulation over a period of 20 years, in the baseline scenario set similar to the general process of promoting rural projects, the proportion of indigenous people decreased and the participation rate decreased. In the scenarios with different learning frequencies in perceived behavioral control, overall participation rate decreased. Learning every five years had the effect of increasing the participation rate slightly. Participation rates increased significantly in the scenario that consider economic aspects and reputation in attitude and did not decline in the scenario where population composition was maintained. The virtuous cycle effect of subjective norm according to changes in participation rate due to influence of attitude and perceived behavioral control shows the dynamic relationship.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.52
no.1
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pp.231-258
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2018
This study attempted to identify dynamically changing structure and analyze factors of collaboration. In order to perform this study, 1,631 articles in SCI journals were collected, and 3,898 researchers' information were extracted. To examine the dynamics of collaboration networks, the co-authorship data collected from 2001 to 2015 were divided into three sets, and were analyzed with respect to each period. The results of this study were summed up as: 1) "Co-authorship of the last year" was entirely significant factors while research career was significant only in the period of 2 to 3. 2) It was found that "Influence of the researchers" and "Emergence of the researchers" were significant factors in the period of 2 to 3 and in the period of 1 to 2. 3) "Same institutions", "Same subject", and "Journal similarity" were significant factors in all periods.
Kim, Hakyoung;Kim, Joon;Choi, Sung-Won;Indrawati, Yohana Maria
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.18
no.4
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pp.378-388
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2016
International societies are currently working together to achieve the Climate-Smart Agriculture (CSA) initiative which aims the triple wins: (1) sustainably increasing agricultural productivity and incomes; (2) adapting and building resilience to climate change; and (3) mitigating greenhouse gases emissions. In terms of its scope and context, CSA follows the '3Nong (三農)' vision cast about 200 years ago by Dasan Jeong Yak-Yong who emphasized the triad of governance, management and monitoring towards comfortable, profitable and noble agriculture. Yet, the CSA provides the practical aims that facilitate the development of holistic indicators for quantitative evaluation and monitoring, on which decision-making support system is based. In this study, we introduce an agent-based model, i.e. Mathematical Programming Multi-Agent Systems (MP-MAS), as a tool for supporting the decision-making toward CSA. We have established the initial version of MP-MAS adapted for domestic use and present the preliminary results from an application to the rice farming case in Haenam, Korea. MP-MAS can support both farmers and policy-makers to consider diverse management options from multiple perspectives. When the modules for system resilience and carbon footprint are added, MP-MAS will serve as a robust tool that fulfills not only CSA but also Dasan's '3Nong' vision of sustainable agricultural-societal systems.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2002.11a
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pp.345-352
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2002
무선 인터넷을 이용하는 사용자는 정보의 양의 따른 시간적 통신비용의 증가 문제로 개인화 에이전트가 사용자의 관심에 따라 서비스를 제공하는 기능과 맞춤화된 정보를 제공하는 기능, 지식 기반 방식으로 정보를 예측하는 기능을 가지기를 바라고 있다. 본 논문에서는 이와 같이 무선 인터넷을 사용하는 사용자를 위한 PDA 개인화 에이전트 시스템을 구축하고자 한다. PDA 개인화 에이전트 시스템 구축을 위해 프로파일 기반의 에이전트 엔진과 사용자 프로파일을 이용한 지식기반 방식을 사용한다. 사용자가 웹페이지에서 행하는 행위들을 모니터링하여 사용자가 관심 가지는 문서를 파악하고 정보 검색을 통해 얻어진 문서를 분석하여 사용자 각각의 관심 문서로 나누어 서비스하게 된다. 모니터링 되어진 문서를 효과적으로 분석하기 위해 unsupervised clustering 기계학습 방식인 Cobweb을 이용한다. unsupervised 기계 학습은 conceptual 방식을 이용하여 검색되어진 정보를 사용자의 관심 분야별로 clustering한다. 클러스터링을 통해 얻어진 결과를 다시 기계학습을 통해 사용자 관심문서에 대한 프로파일을 생성하게 된다. 이렇게 만들어진 프로파일을 룰(Rule)로 만들어 이를 기반으로 사용자에게 서비스하게 된다. 이러한 룰은 사용자의 모니터링 결과로 얻어지기 때문에 주기적으로 업데이트하게 된다. 제안하는 시스템은 인터넷신문이나 웹진 등에서 사용자들에게 뉴스를 전달하기 위한 목적으로 생성하는 뉴스문서를 특정 대상으로 선정하였고 사용자 정보를 이용한 검색을 실시하고 결과로 얻어진 정보를 정보 분류를 통해 PDA나 휴대폰을 통해 사용자에게 제공한다. 상품을 검색하기 위한 검색노력을 줄이고, 검색된 대안들로부터 구매자와 시스템이 웹상에서 서로 상호작용(interactivity) 하여 해를 찾고, 제약조건과 규칙들에 의해 적합한 해를 찾아가는 방법을 제시한다. 본 논문은 구성기반 예로서 컴퓨터 부품조립을 사용해서 Template-based reasoning 예를 보인다 본 방법론은 검색노력을 줄이고, 검색에 있어 Feasibility와 Admissibility를 보장한다.매김할 수 있는 중요한 계기가 될 것이다.재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀 분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적중률을 나타내었다.ting LMS according to increasing the step-size parameter $\mu$ in the experimentally computed. learning curve. Also we find that convergence speed of proposed algorithm is increased by (B+1) time proportional to B which B is the number of recycled data buffer without complexity of compu
The purpose of this study was to examine the effect of GI-STEAM program on leadership, creative personality, and learning flow of elementary Gifted Students. GI-STEAM program was the convergence model of Group Investigation that belongs to Co-learning and STEAM framework of learning criterion. The participants were 16 gifted students in a Korean elementary school located in Gyeong-gi province. The experimental design was one group pretest-posttest design. After a pretest on leadership, creative personality, and learning flow was conducted, classes were carried out as GI-STEAM program for the gifted student and a post-test was conducted. The study results of the class that was conducted twelve times for two weeks are as follows. First, Individual area of leadership is meaningfully developed in statistics after GI-STEAM program. The sub-domains of leadership, such as the communication, organization management, society commitment and teamwork showed a statistically significant improvement. Second, the domain of creative personality didn't show meaningful difference after GI-STEAM program. However, the aesthetic in the sub-domains of the creative personality showed a statistically significant improvement. Third, learning flow was meaningfully developed in statistics after GI-STEAM program. The sub-domains of the leadership, such as the balance between challenge and ability, integration with behavior and consciousness, concrete feedback and Autotelic experience showed a statistically significant improvement. In conclusion, GI-STEAM is an effective program for improving ability of communication, aesthetic sensibility, which are core competency of 'creative-convergence' gifted students. For this reason, it is highly considered that various programs applying GI-STEAM should be developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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