• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2011.06a
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• pp.338-339
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• 2011

본 연구는 해양플랜트 지원선 중 작업자들에게 전용거주시설을 제공하는 생활바지선 거주구공간계획에 관한 연구이다. 생활바지선의 거주구는 '작업자영역', '서비스영역', '승무원영역', '업무영역'으로 공간을 분류할 수 있다. 본 연구에서는 현재 사용되고 있는 10척의 생활바지선 일반배치도(GA)를 조사하여 거주공간특성을 분석하였다. 또한 해양플랜트 거주구 설계시 가장 많이 참조되는 ABS, NORSOK 등 해외선급협회에서 제시하는 해양플랜트 거주구 공간설계지침을 분석하여 생활바지선에서 거주구 공간계획에 적용하기위한 설계지침을 제시하였다. 그리고 생활바지선 거주구 설계모델을 설정하고 모델을 대상으로 데크별 공간배치와 동선을 계획하였다. 마지막으로 거주구 설계모델의 객실, 식당, 주방, 휴게공간 그리고 위생시설 등 주요공간을 대상으로 공간계획을 실시하고 계획안을 제시하였다. 최근 국내 조선업계에서도 생활바지선에 대한 관심이 증가하고 있으나 거주구 공간설계기술의 부족으로 외국 설계업체에 의존하고 있는 형편이다. 따라서 우선 한국선급협회에서 본 연구결과를 기초 생활바지선 거주구 공간계획을 위한 설계지침을 시급히 만들어야만 한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.3
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• pp.15-21
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• 2018

The ocean drifter is a device for observing the ocean weather by floating off the sea surface. The data observed through the drifter is utilized in the ocean weather prediction and oil spill. Observed data may contain incorrect or missing data at the time of observation, and accuracy may be lowered when we use the data. In this paper, we propose a data correction model using recurrent neural networks. We corrected data collected from 7 drifters in 2015 and 8 drifters in 2016, and conducted experiments of drifter moving prediction to reflect the correction results. Experimental results showed that observed data are corrected by 13.9% and improved the performance of the prediction model by 1.4%.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.38 no.1
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• pp.96-105
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• 2019

Ocean reverberation is the most limiting factor in designing realistic and real-time system for sonar simulator. The simulation for an ocean reverberation requires a lot of computational loads, so it is hard to embed program and generate real-time signal in the sonar simulator. In this study, we simulate a time-domain bottom reverberation signal based on Harrison's energy-flux bottom reverberation model by applying Doppler effects as ship maneuvering and autoregressive model. Finally, the bottom reverberation signal with realistic characteristics could be generated for the simulation of ONR reverberation modeling workshop-I problem XI and East Sea ocean environments.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.23 no.4
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• pp.365-375
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• 2017

Approximately 250 marine pollution accidents involving oil and HNS spills are reported every year in the Republic of Korea. It is necessary that a strengthen of specialization of marine pollution response personnel on marine pollution response due to a diminution of damage when a major oil and HNS spill incident occurred, as in the case of the M/V Heibei Spirit and the M/V Maritime Maisie. In regard to this, the International Maritime Organization (IMO) has planned to revise the OPRC Model Training Course to strengthen expertise for oil spill incident responses. Through a comparison of curriculum with the Korea Coast Guard Academy (KCGA) program, a revised IMO Model Course and the OSRL training institute, this study recommends the following improvements for the education program of the KCGA in response to oil spills. This study suggests several options in line with this approach to revise the oil spill response education curriculum, exercise, discussions and making materials. Accreditation of the KCGA as an institute that provides an IMO Model training course developed according to the revised IMO Model Course material is proposed.

• The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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• v.26 no.4
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• pp.307-326
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• 2021

Real-time sea level observations from tide gauges include missing and erroneous values. Classification as abnormal values can be done for the latter by the quality control procedure. Although the 3𝜎 (three standard deviations) rule has been applied in general to eliminate them, it is difficult to apply it to the sea-level data where extreme values can exist due to weather events, etc., or where erroneous values can exist even within the 3𝜎 range. An artificial intelligence model set designed in this study consists of non-annotated recurrent neural networks and ensemble techniques that do not require pre-labeling of the abnormal values. The developed model can identify an erroneous value less than 20 minutes of tide gauge recording an abnormal sea level. The validated model well separates normal and abnormal values during normal times and weather events. It was also confirmed that abnormal values can be detected even in the period of years when the sea level data have not been used for training. The artificial neural network algorithm utilized in this study is not limited to the coastal sea level, and hence it can be extended to the detection model of erroneous values in various oceanic and atmospheric data.

• The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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• v.5 no.3
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• pp.177-185
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• 2000

The adjoint method is a method of data assimilation to improve the model results by seeking for model parameters that minimize the cost function and satisfy the governing equations of a model simultaneously. An adjoint package was set up for the two-dimensional linear tidal model and was applied to an idealized domain for an optimal estimation of the open boundary conditions. The assimilating data were selected from the results of forward modeling. Attention is paid on the response of the adjoint package to weighting parameters, the importance of initial estimates of model parameters and the applicability of the adjoint package to the case with varying depth. A procedure to determine optimal weight is presented based on the relationships between weights and other factors.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.7 no.2
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• pp.148-155
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• 1995

For an accurate prediction of the temperature Held induced by surface discharge of heated water into an ambient cross-flow field. a three-dimensional near-field numerical model using k-$\varepsilon$ turbulence clousure is developed Rather restricted as it is, the numerical results of the model agree well with the experimental data. The developed model simulates quite adequately the stratification, gravitational lateral spreading, and upward entrainment of thermal jet which cannot be simulated by a depth-integrated two-dimensional numerical model, as well as the interaction with cross-flow.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.476-476
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• 2016

근래 들어 우리나라 동해안에서 이상고파라 불리는 너울성 고파가 자주 발생하여 상당한 인명 피해를 야기하는 등 사회적으로 큰 이슈가 되고 있다. 이상고파는 일반적으로 동해상에서 발달한 강한 저기압에 의해 발생한 고파가 상대적으로 주기가 긴 너울의 특성을 띄며 우리나라 연안에 도달하여 피해를 발생시키는 것으로 알려져 있으며, 연안에 해상상태가 잦아지는 상황에서 갑작스럽게 전파되어 오기 때문에 많은 인명피해가 발생하게 된다. 현재 미국 등의 해양예보 선진국들은 파랑모델을 운용하여 너울을 포함한 파랑예보를 수행하고 있으며, 해상부이 등의 다양한 파랑관측을 통해 그 성능을 향상시키고 있다. 우리나라에서도 선진 해양예보시스템을 활용하여 이상고파를 예측하고자 하는 연구의 필요성이 제기되고 있으며 정부 관련 부처를 중심으로 그에 대한 연구가 점차 진행되고 있다. 본 연구에서는 파랑모델을 활용하여 기존에 발생한 이상고파 피해사례에 대한 후측모의를 수행하고 우리나라에서 발생하는 이상고파의 발달과정을 분석하였다. 또한, 파랑모델의 후측모의 결과를 관측자료와 비교하여 모델의 성능을 검증하고 문제점을 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2019.11a
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• pp.257-258
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• 2019

이 연구는 기 개발한 간이 선박조종 시뮬레이터의 조종성능 개선에 관한 것이다. 선박조종 시뮬레이터에서 모델선박의 조종성 지수는 임의로 정하는 것이 아니라 가능한 모델대상선박의 실제 움직임과 동등하거나 유사하게 설정되어야 한다. 선행연구에서는 이미 발표된 대학교 실습선(한바다호)의 선박조종 실선데이터를 기반으로 모델선박의 조종성 지수를 도출하였으나, 타각이 10°를 초과할 경우 네 종류의 실선시험 결과와 평균 17.9%의 상대오차가 발생하였다. 이에, 타각 10°, 20° 및 35°에서의 한바다호 조종성 지수에 대해 에르미트 보간을 이용하여 3차 다항식을 산출하고, 이를 모델선박에 적용하였다. 그 결과 타각 35° 이내의 전 구간에서 조종성능의 상대오차가 평균 13.7%에서 11.6%로 약 2.1% 개선됨을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.550-553
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• 2007

본 논문에서는 제품 정보를 교환 및 공유하기 위한 국제 표준인 ISO 15926에 근거한 해양 플랜트 기자재의 제품 정보의 온톨로지 모델링을 소개한다. 모델링 방법은 코어 데이터 모델과, 참조 데이터 라이브러리, 템플릿과 객체 정보 모델을 이용한다. 코어 데이터 모델은 보편적인 개념을 정의하고, 참조데이터 라이브러리는 코어 데이터 모델을 확장한 공통 용어 사전이다. 의미를 표현하는 가장 작은 조각으로 템플릿을 사용하고, 객체 정보 모델을 통하여 객체들 사이의 관계를 정의한다. 모델링은 OWL을 이용하여 제품 데이터의 온톨로지를 생성하여 이기종 소프트웨어 간의 제품 정보를 교환하고 공유하도록 한다.