• Title/Summary/Keyword: 한양가

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투자자는 언제 투자를 거절당하는가

  • Kim, Ha-Yeong;Kim, Yong-Yeon;Jo, Jong-Hyeok;Bae, Tae-Jun
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2020.06a
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    • pp.25-29
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    • 2020
  • 최근까지의 국내외 투자 의사결정 요인을 살펴보면 주로 벤처캐피탈리스트 투자 성공 요인이 연구되어 왔다. 하지만, 2018년 이후 폭발적으로 증가한 투자 자금과, 우수한 스타트업의 성장으로 인해, 기업가들의 투자 거절 사례가 빈번하게 발생하고 있다. 따라서 투자자는 우수한 스타트업에 투자하기 위해 어떤 조건에서 투자를 거절당하는지 인지해야 할 필요가 있다. 본 연구는 주로 초기 창업자들에게 투자하는 국내외 벤처캐피탈리스트 7명을 인터뷰 하여 거절된 투자의 요인을 살펴보고, 우수한 스타트업 투자 유치를 위한 방향을 제시하려고 한다. 연구 결과 최근 3년 이내 투자자들은 잦은 투자 거절 경험을 하였으며, 기업가의 투자사 거절 요인은 1) 투자자의 낮은 산업 전문성, 2) 투자자의 낮은 장기 지향성이다. 먼저, 기업가는 많은 투자 기회를 인식하며, 과거와 달리 비재무적 조건에 비중을 두는 것으로 나타났다. 그 중 투자 기업의 전문성은 특히 기술 스타트업에서 많이 발견되며, 투자자가 피투자기업이 속한 산업의 기술적 이해가 낮을수록 투자가 거절될 수 있으며, 투자 목적의 경우, 투자사가 제시하는 투자의 목적이 장기 지향성이 낮을수록 투자가 거절될 수 있다. 이는 스타트업의 대표와 투자사의 상호성에도 부정적인 영향을 주기 때문이다. 따라서 초기 기술 기업에 투자하는 투자사일수록 투자사가 보유하고 있는 산업전문성과 일치하는 스타트업에 투자를 제안해야 하며, 초기 기술 기업의 기업가는 높은 기업 애착도가 있음으로, 스타트업과 컨텍하는 단계에서부터 투자사의 투자 성향에 대해 끊임없이 알리며, 장기지향적인 투자를 제안해야 한다.

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창업가의 예상된 후회가 창업 행동에 미치는 영향에 관한 연구: 자기 충족적 예언과 열정의 조절효과를 중심으로

  • Won, Chi-Un;Bae, Tae-Jun
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2020.06a
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    • pp.107-112
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    • 2020
  • 많은 사람들은 미래에 발생할 일에 대한 결정을 내리기 전 수 많은 생각과 심리적 변화를 겪게 된다. 특히 우리 삶에서 자신의 직업과 같은 경제적 및 사회적 측면에 대한 고려와 함께 중요한 선택을 하게 되는 상황에서 그 선택은 미래에 경험하게 될 후회의 정도에 따라 현재의 행동이 결정된다. 이러한 심리적 기제는 이미 심리학과 마케팅 분야에서는 감정 및 정서적 요인들이 의사결정 과정에 직접적이고 중요한 영향을 미친다는 사실에 공감하며 관련 연구들이 활발히 이루어져 왔다. 이처럼 창업 분야에서도 예비창업가들이 창업을 결정하기 위한 중요한 심리적 요인으로 후회라는 감정이 직접적으로 영향을 미치는지 확인할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 많은 창업가들의 의사결정에서 발생되는 예상되는 후회(anticipated regret)가 창업 행동(entrepreneurial behavior)에 영향을 미치는 가를 살펴보고자 하였다. 그리고 이와 아울러 창업가의 예상되는 후회가 창업 행동에 영향을 미칠 때, 창업가의 자기 충족적 예언(self fulfilling prophecy)과 창업가적 열정(entrepreneurial passion)의 수준이 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 한다. 이를 위해 창업가의 예상되는 후회와 목표지향성, 그리고 창업가적 열정에 대한 선행연구를 검토함으로써 가설을 설정하였다. 그리고 이를 검증하기 위해 창업가 145명을 대상으로 두 차례에 걸쳐 설문을 실시하여 연구를 진행하였다.

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A Search for the Origins of Traditional Arirang Songs in Seoul Area (서울지역의 전래 아리랑 노래의 시원(始原)에 대한 탐색)

  • Myung Ok Yu
    • Journal of Naturopathy
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    • v.12 no.1
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    • pp.24-30
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    • 2023
  • Background: Arirang is a UNESCO Intangible Cultural Heritage and intangible cultural property No. 129. However, research on the origin of Arirang in Seoul is still narrowly conducted, and it is necessary to investigate it academically. Purpose: This study is to clarify the research on the origin of traditional Arirang in Seoul area on a theoretical basis. Methods: I searched various documents to find the source of Arirang in Seoul. Results: The record of 'Arirang' was first confirmed as 'Arirang Taryeong(song)' in 'Hanyang-ga' in Maecheonyarok (Maecheon's history) by Hwang (1894). After that, Hulbert (1896) published the first modern sheet music and lyrics of <A-ra-rung> on music paper. In addition, Lee Sang Jun (1914) edited <Old Korean Folk Songbook, First volume> and recorded the lyrics and score titled 'Arirang Taryeong' on page 25 and the long Arirang Taryeong. Conclusions: Literally, the origin of 'Arirang in Seoul' is 'Arirang Taryeong' first recorded in 'Hanyang-ga' of Maecheonyarok. Arirang song, which originated in Hanyang, can be called Seoul Arirang. It is suggested that Seoul Arirang has a very high value as a protected cultural heritage of Seoul because of its historical and cultural characteristics.

Autoencoder based image classification technique for detecting encrypted VPN protocols (암호화된 VPN 프로토콜 탐지를 위한 오토인코더 기반 이미지 분류 기법)

  • 홍석현;박예진;엄서정;김정훈;김태욱;조영필
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.125-127
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    • 2024
  • 최근 COVID-19 팬데믹으로 전 세계적으로 원격 근무로의 전환 속도가 가속화되면서 VPN 을 사용하는 기업이 증가하면서 VPN 을 통한 국내 개인정보 및 기술 유출이 빈번하게 일어나고 있다. 기존 전통적인 네트워크 프로토콜 분석 방법은 다양한 우회 방법과 패킷의 암호화로 인해서 VPN 프로토콜 탐지가 불가능하다. 하지만 AI 기반 모델을 사용하면 암호화된 패턴을 학습을 하여 분류가 가능하다. 따라서 본 논문에서는 오토인코더 기반 이미지 분류 기법으로 전통적인 방법으로 탐지하기 불가능하다고 생각했던 암호화된 VPN 패킷 중의 VPN 프로토콜을 직접 수집 및 탐지했고 성능이 0.99 가 나왔다.

An Approach to Constructing Knowledge Graph for Recommender Systems based on Object Relations (객체 간 관계 정보를 포함하는 지식 그래프 구축 기법 및 추천 시스템에서의 활용 방안)

  • Park, Sung-Jun;Bae, Hong-Kyun;Chae, Dong-Kyu;Kim, Sang-Wook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.759-760
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    • 2020
  • 최근 사용자, 상품, 그리고 상품의 메타 정보 사이의 관계를 표현한 지식 그래프 (knowledge graph) 가 추천 시스템 분야에서 많은 관심을 받고 있으며 활발히 이용되고 있다. 하지만 기존의 지식 그래프는 각 노드 (사용자, 상품, 메타 정보 등) 사이의 단순한 사실 관계만을 표현하고 있으며, 이는 사용자의 선호도를 정확히 파악하는 데 한계가 있다. 본 논문에서는 지식 그래프의 정보 부족 문제를 보완하기 위해 각 상품에 남겨진 텍스트 리뷰를 감정 분석 (sentiment analysis) 하고, 이를 각 노드 간의 선호도 정보로 활용하여 지식 그래프를 구축하는 방법을 제안한다.

An Efficient SI Management for Extracting Service information in Data Broadcasting (데이터 방송 환경에서 서비스 정보 추출을 위한 효율적인 SI Manager 구현)

  • Hyeon-Seok Choi;Jae-Min Jeon;Doo-Ho Kim;JungSun Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.832-834
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    • 2008
  • 데이터 방송에 사용되는 주요한 정보로는 SI(Service Information)가 있다. SI는 수신기와 사용자에게 유용한 정보를 제공하는 여러 개의 테이블들로 구성되어 있으며, 각각이 트랜스포트 스트림를 통하여 수신기로 전송된다. 수신기에서 SI 테이블을 처리하기 위한 작업은 모니터링과 파싱의 2가지로 나누어지며, 실시간 처리를 위하여 파싱 작업은 각각의 쓰레드를 생성하여 처리한다. 하지만 SI는 빈번하게 전송되고, 그 크기가 작기 때문에 쓰레드의 생성과 소멸이 반복해서 발생하게 된다. 이러한 문제는 대부분의 수신기가 자원이 부족한 임베디드 환경임을 고려하였을 때 효율적이지 못하다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 효율적인 SI Manager의 구조를 제안한다.

스타트업의 벤처캐피탈 선택에 미치는 요인 연구

  • Kim, Jin-Su;Bae, Tae-Jun;Lee, Sang-Myeong
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2020.06a
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    • pp.39-44
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    • 2020
  • 지금까지의 투자 의사결정 요인에 관한 연구는 벤처캐피탈 관점에서 이루어져 왔다. 벤처캐피탈이 투자할 만한 가치가 있는 스타트업을 선정하는 요인이 무엇인가 하는 것이 기존의 연구의 핵심이었다. 하지만, 최근 우수한 스타트업의 경우, 많은 벤처캐피탈이 투자를 하기를 원하면서, 오히려 능력 있는 스타트업들은 벤처캐피탈을 선별해서 투자를 받고 있는 현상이 나타나고 있다. 따라서 우수한 스타트업이 벤처캐피탈을 선택하는 결정 요인을 알아봐야 하는 시기가 된 것이다. 본 연구는 창업 초기단계(Series A) 창업가 4명, 중기단계(Series B/C) 창업가 3명을 인터뷰하여 스타트업이 벤처캐피탈을 선정하는 요인을 탐색하고자 한다. 연구 결과, 스타트업이 벤처캐피탈을 선정하는 주요 요인으로는 1) 계약내용, 2) 벤처캐피탈 명성(reputation), 3) 투자 심사역인 것으로 나타났다. 먼저, 초기 및 중기 단계의 스타트업 모두가 중요하게 생각하는 요인은 계약내용으로, 구체적으로는 가치평가 (valuation)와 우호적인 투자조건으로 나타났다. 다음으로, 벤처캐피탈의 명성 (reputation)의 경우, 벤처캐피탈이 지금까지 투자해 왔던 회사들의 면면 (portfolio)과 투자한 후, 후속 투자를 하는 경향 (Follow-on)을 중요시 하는 것으로 나타났다. 마지막으로, 벤처캐피탈을 선정할 때, 창업 초기 단계에서는 상대적으로 투자심사역의 영향이 컸고, 창업 중기 단계 이후로 갈수록 투자심사역 개인보다는 회사 차원의 벤처캐피탈의 영향력이 커짐을 발견하였다.

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Practical Co-Existence Proof Protocol (현실적인 공존 증명 프로토콜)

  • Eun, Hasoo;Lim, Jihwan;Oh, Heekuck;Kim, Sangjin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.1331-1334
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    • 2010
  • 공존 증명(Co-Existence Proof, CEP) 프로토콜은 둘 이상의 태그들이 공존했음을 증명하는 정보를 생성하는 것으로, 2004 년 A. Jules 가 제안한 이래 많은 연구가 진행되어 왔다. 하지만 대부분의 논문이 재전송 공격 방지와 익명화에 초점이 맞추어져 있다. 본 논문에서는 이러한 공존 증명 프로토콜을 인증 프로토콜, 검색프로토콜과 차별화 시킴과 동시에 현실적으로 공존 증명 프로토콜을 사용하고 연산량을 최소화 시킬 수 있는 환경에 대해 논한다.

Comparison and Analysis of Quantum Software Simulators (양자 소프트웨어 시뮬레이터 비교 및 분석)

  • Kim, Jane;Cho, Seong-Min;Seo, Seung-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.188-191
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    • 2021
  • 최근 IBM, Intel 과 같은 글로벌 ICT 기업들과 여러 스타트업들이 양자 컴퓨터 개발에 성공하였으며 그에 따라 양자 시뮬레이터와 컴파일러에 대한 관심이 높아졌다. 여러 개의 시뮬레이터가 존재하는 만큼 시뮬레이터마다 제공하는 기능과 성능 역시 제각각 다르다. 본 논문에서는 비교적 접근이 쉬운 파이썬과 Q# 기반의 대표적인 양자 시뮬레이터 3 가지(Qiskit, Project Q, Quantum Development Kit)에서 제공하는 기능들을 소개하고 시뮬레이션 실행시간을 비교한다. 10 뎁스의 20 큐비트 회로에서는 QDK 시뮬레이터가 0.227 초로 실행 시간이 가장 짧았고, 10 큐비트의 10 뎁스 회로의 경우 Project Q 가, 1000 뎁스의 경우 Qiskit 이 가장 짧은 실행시간으로 측정됐다.

I/O Optimization Strategies for a GPU-based Graph Engine with High-Performance Storage (고성능 스토리지를 갖는 GPU 기반 그래프 분석 엔진을 위한 I/O 최적화 전략)

  • Jeong-Min Park;Myung-Hwan Jang;Sang-Wook Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.386-388
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    • 2023
  • 본 논문은 고성능 스토리지를 사용하는 환경에서 대규모 그래프를 분석을 위한 GPU 기반 그래프 분석 엔진의 I/O 최적화 전략을 제안한다. 사전 실험을 통해 최신 GPU 기반 그래프 엔진인 RealGraphGPU 가 고성능 스토리지의 대역폭을 충분히 활용하지 못하고 있음을 발견하였다. 이를 개선하기 위해 (1) User-space I/O, (2) Asynchronous I/O 두 가지 최적화 전략을 적용하였으며, 실험을 통해 두 전략이 RealGraphGPU 의 그래프 분석 성능 향상시키는 데 효과적임을 확인하였다.