과제정보
이 논문은 (1) 2019 년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원과 (No. 2019R1I1A1A01061588), (2) 2018 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원과 (No. 2018R1A5A7059549), (3) 2017 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단-차세대정보·컴퓨팅기술개발사업의 지원을 받아 수행된 연구임 (No. NRF-2017M3C4A7069440).
한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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- Pages.759-760
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
객체 간 관계 정보를 포함하는 지식 그래프 구축 기법 및 추천 시스템에서의 활용 방안
An Approach to Constructing Knowledge Graph for Recommender Systems based on Object Relations
- 박성준 (한양대학교 컴퓨터.소프트웨어학과) ;
- 배홍균 (한양대학교 컴퓨터.소프트웨어학과) ;
- 채동규 (한양대학교 컴퓨터.소프트웨어학과) ;
- 김상욱 (한양대학교 컴퓨터.소프트웨어학과)
- Park, Sung-Jun (Dept. of Computer Science, Hanyang University) ;
- Bae, Hong-Kyun (Dept. of Computer Science, Hanyang University) ;
- Chae, Dong-Kyu (Dept. of Computer Science, Hanyang University) ;
- Kim, Sang-Wook (Dept. of Computer Science, Hanyang University)
- 발행 : 2020.11.05
초록
최근 사용자, 상품, 그리고 상품의 메타 정보 사이의 관계를 표현한 지식 그래프 (knowledge graph) 가 추천 시스템 분야에서 많은 관심을 받고 있으며 활발히 이용되고 있다. 하지만 기존의 지식 그래프는 각 노드 (사용자, 상품, 메타 정보 등) 사이의 단순한 사실 관계만을 표현하고 있으며, 이는 사용자의 선호도를 정확히 파악하는 데 한계가 있다. 본 논문에서는 지식 그래프의 정보 부족 문제를 보완하기 위해 각 상품에 남겨진 텍스트 리뷰를 감정 분석 (sentiment analysis) 하고, 이를 각 노드 간의 선호도 정보로 활용하여 지식 그래프를 구축하는 방법을 제안한다.
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