• Journal of Korea Game Society
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• v.11 no.5
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• pp.79-88
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• 2011

The purpose of this study is to confirm meaning for quest-based learning designed as one of learning methods with new media, which the contents were made of QR code based on smart-phone. For this purpose, this study conducted 8 times of class during one month with 32 elementary third graders. And analysis for the result of this study was carried out MANOVA focus on four sub-factor of motivation. The results showed positive effect for quest-based learning in attention and confidence factor on motivation. Quest-based learning of gaming version as a learning method using various media can use a learning method for facilitation of learner participation, supporting of learning by doing.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.3
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• pp.389-395
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• 2022

Because of improvement of deep learning techniques, deep learning using computer vision such as classification, detection and segmentation has also been used widely at many fields. Expecially, automatic driving is one of the major fields that applies computer vision systems. Also there are a lot of works and researches to combine multiple tasks in a single network. In this study, we propose the network that predicts the individual depth of pedestrians and vehicles. Proposed model is constructed based on YOLOv3 for object detection and Monodepth for depth estimation, and it process object detection and depth estimation consequently using encoder and decoder based on hard parameter sharing. We also used attention module to improve the accuracy of both object detection and depth estimation. Depth is predicted with monocular image, and is trained using self-supervised training method.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.22 no.4
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• pp.501-508
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• 2018

Virtual reality contents can contribute to students' experience in teaching and learning activities, and teachers and students are increasingly interested in using virtual reality in educational settings. For this purpose, We have developed a curriculum designed to teach pre-service teachers Cospaces at the College of Education and analyzed the influence of learners on learning motivation. For the evaluation of this study, a pre- and post-questionnaire was conducted and analyzed. As a result, attention and confidence of learning motivation differ according to gender, and new technology and achievement affect learning motivation.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.11a
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• pp.190-194
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• 2006

Recently, the education is trying to increase educational effect in self-directed teaming to attract learners' interest and concentration. For that reason, as interaction which makes learners step into lessons spontaneously than a simple convey of knowledge is getting more important, edutainment contents that introduce entertainment for education is being in the limelight. Especially, it needs how to design interaction in which the factors of pleasure and entertainment are emphasized for learners' immersion regarding with edutainment contents based on digital mediums. So, I'm going to present a method of curriculum design on educational factors and how to design interaction on enjoyment factors of interactive cartoon in order to increase educational effect. Through this research, I wish to provide the groundwork which makes interactive cartoon that carries infinite possibility become a new part of edutainment contents.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.277-279
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• 2020

본 연구는 학생들의 효율적인 학습을 위하여 정보처리이론에 따른 소프트웨어 교육 수업 전략 설계 및 교수학습 활용 방법을 도출하는데 목적이 있다. 정보가 입력되어 인출되기까지의 정보처리과정을 적용해 소프트웨어 교육에서 프로그래밍을 보다 효과적으로 이해하고 적용할 수 있는 원리와 방법을 제시한다. 학습의 과정을 개선하고 소프트웨어 교육 정보를 보다 많이 기억하고 인출할될 수 있도록 돕는 유용한 내용들을 제공한다. 정보처리이론을 소프트웨어 교육 수업에 적용함으로써 학생들은 집중력, 문제해결능력이 향상되고 학습정보에 대해 효과적으로 기억하며 장기간 기억, 인출이 가능해 질 것을 기대한다. 교육 환경이 발전하고 학습방법도 달라지고 있지만 학습자의 인지구조가 변화되진 않을 것이다. 그러므로 발전하는 교육 환경에 맞추어 정보처리이론을 토대한 소프트웨어 교육에서 교수·학습 방법은 지속적으로 연구되어야 한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.148-153
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• 2006

인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 기술은 과거 컴퓨터란 어렵고 소수의 숙련자만이 다루는 것이라는 인식을 바꾸어 놓았다. HCI 는 컴퓨터 사용자인 인간에게 거부감 없이 수용되기 위해 인간과 컴퓨터가 조화를 이루는데 많은 성과를 거두어왔다. 컴퓨터 비전에 기반을 두고 인간과 컴퓨터의 상호작용을 위하여 사용자 의도 및 행위 인식 연구들이 많이 행해져 왔다. 특히 손을 이용한 제스처는 인간과 인간, 인간과 컴퓨터 그리고 최근에 각광받고 있는 인간과 로봇의 상호작용에 중요한 역할을 해오고 있다. 본 논문에서 제안하는 손 추출 및 추적 알고리즘은 비전에 기반한 호출자 인식과 손 추적 알고리즘을 병행한 자연스러운 손 추출 및 추적 알고리즘이다. 인간과 인간 사이의 상호간의 주의집중 방식인 호출 제스처를 인식하여 기반하여 사용자가 인간과 의사소통 하는 것과 마찬가지로 컴퓨터/로봇의 주의집중을 끌도록 하였다. 또한 호출 제스처에 의해서 추출된 손동작을 추적하는 알고리즘을 개발하였다. 호출 제스처는 카메라 앞에 존재할 때 컴퓨터/로봇의 사용자가 자신에게 주의를 끌 수 있는 자연스러운 행동이다. 호출 제스처 인식을 통해 복수의 사람이 존재하는 상황 하에서 또한 원거리에서도 사용자는 자신의 의사를 전달하고자 함을 컴퓨터/로봇에게 알릴 수 있다. 호출 제스처를 이용한 손 추출 방식은 자연스러운 손 추출을 할 수 있도록 한다. 현재까지 알려진 손 추출 방식은 피부색을 이용하고 일정 범위 안에 손이 존재한다는 가정하에 이루어져왔다. 이는 사용자가 제스처를 하기 위해서는 특정 자세로 고정되어 있어야 함을 의미한다. 그러나 호출 제스처를 통해 손을 추출하게 될 경우 서거나 앉거나 심지어 누워있는 상태 등 자연스러운 자세에서 손을 추출할 수 있게 되어 사용자의 불편함을 해소 할 수 있다. 손 추적 알고리즘은 자연스러운 상황에서 획득된 손의 위치 정보를 추적하도록 고안되었다. 제안한 알고리즘은 색깔정보와 모션 정보를 융합하여 손의 위치를 검출한다. 손의 피부색 정보는 신경망으로 다양한 피부색 그룹과 피부색이 아닌 그룹을 학습시켜 얻었다. 손의 모션 정보는 연속 영상에서 프레임간에 일정 수준 이상의 차이를 보이는 영역을 추출하였다. 피부색정보와 모션정보로 융합된 영상에서 블랍 분석을 하고 이를 민쉬프트로 추적하여 손을 추적하였다. 제안된 손 추출 및 추적 방법은 컴퓨터/로봇의 사용자가 인간과 마주하듯 컴퓨터/로봇의 서비스를 받을 수 있도록 하는데 주목적을 두고 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.7
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• pp.179-191
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• 2011

This study aims to elucidate the relationship between the characteristics of adult learners and flow in cyber-class along with relationships among flow, stress, and problem-solving ability. The research subjects were 1044 enrolled students at Cyber University located in Seoul through voluntary on-line questionnaire. The analysis is following: The components of flow on cyber-class including enjoyment, engagement, focused attention, and time-distortion show the significant difference upon the characteristics of adult learners such as school grade, age, marital status, and number of registered classes. In addition, the flow on cyber-class has the negative relationship with stress and the positive relationship with problem-solving ability. To improve the level of flow on cyber-class, it is important to develop the new on-line class and class materials with the consideration of characteristics and diverse backgrounds of adult learners. The incorporation of various interactive evaluation can also improve the flow level of adult learners in cyber class. Finally, the learning counselling service might be essential for adult learners to experience flow on cyber-class.

• Journal of Korea Game Society
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• v.16 no.3
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• pp.7-16
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• 2016

This research aims to suggest a gamified smart learning design for Korean EFL young learners' speaking proficiency. Gamification is the use of game-thinking and game mechanics in non-game contexts to engage users in solving problems. Thus, the gamified smart learning as gamification in education is designed not only to elicit students' participation but also to enhance speaking skills. Especially, this research based on the results of a pilot study is focused on easing the burden of homework as well as engaging the speaking English game for the primary students with a relatively short attention span. The game elements utilized in this study are competition, rewards, customized characterization and so on. Kakao Talk is selected for this gamified smart learning research because of its ease of accessibility, and multiple applicable functions for language learning such as voice recording, text messaging and sharing videos or photos. Gamification in smart learning can be a means of productive approach to contemporary EFL teaching and learning.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.12
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• pp.77-91
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• 2017

Due to the lack of learning motivation, there is a need to seek ways to facilitate learning incentives because it's causing drop out and maladjustment of university life. This study is to examine whether the ARCS evaluation model developed by Keller (1983) is a valid model for evaluating the motivation level of local university students sample 276(male 116, female 157) in the Republic of Korea. To analyze the data, average statistic, one-way ANOVA and confirmative factor analysis were used. The conclusion of this study is as follows. First, the level of motivation per ARCS factor has demonstrated the highest relevance factor. Second, the level of motivation by the ARCS for the 1st and 3rd graders was appropriate. Differences in 'attention' and 'relevance' have only been observed for each year, and the 1st grade group was found to be larger than the 2nd grade cohort. Third, construct validity and convergent validity were obtained for measuring the level of motivation. The results of the verification of the variables also showed that the AVE and CR were met, and the model fit well was satisfactory. Based on the finding results, discussion and implication for further research were suggested.

• Communications of Mathematical Education
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• v.19 no.1 s.21
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• pp.151-165
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• 2005

효과적인 교육을 위한 다양한 연구들이 진행되어 왔지만, 이러한 결과를 실제 수업현장에 적용하기에는 많은 시간과 노력 등이 필요하여 잘 활용되지 못하고 있는 것이 현실이다. 따라서 교실 수업, 특히 지필 위주의 수업에서는 여전히 따분해하며 집중하지 못하는 학생들을 흔하게 볼 수 있다. 본 연구에서는 학생들의 적극적 참여를 통한 효과적인 교육을 구현하기 위한 방안으로 구성주의적 교수학습 방안과 정보 기술을 기반으로 교수자와 개별 학생들 사이의 실시간 상호작용을 극대화시키는 교수방안을 제안하고자 한다. 구현 사례로 통계적 추정의 표본추출 단원에 적용할 수 있는 교수학습 모형과 시스템을 제시한다.