In this study I divided the development history of educational serious games into three periods. from 1995 to 2020 in Korea. I drew out some characteristics of each period. And I analyzed the correlation between the level of technology and learning effects or fun. so I found out some results. According to my analysis, the level of technology and learning effects and fun are not related to successful factors. While play style which is familiar and accessible to students like casual game has been commercially successful. It also confirmed that well-balanced games between fun and learning effects are a key factor in commercial success.
본 연구는 스트레스가 지식창출에 미치는 영향을 보고자 한다. 즉, 개인의 목표에 대한 그리고 직무와 관련된 스트레스는 지식창출에 부정적 영향을 미친다는 연구들이 제시되고 있는데, 이때 팀의 어떠한 요소들이 이러한 부정적 영향을 감소시키고 지식창출에 기여할 수 있을지를 파악하고자 한다. 구체적으로 지식창출을 위해 자원에 비해 과도하게 설정된 목표로 인한 목표 스트레스(goal stress of resource inadequacy)와 지식창출을 위한 업무과정에서 발생하는 직무 스트레스(job stress)는 지식창출에 부정적 영향을 미칠 것이다. 그러나 지식창출을 위해 구성된 팀구성원들이 열심히 배우려고 하고 실패도 두려워하지 않는 분위기(팀 학습분위기) 속에서 강하게 결속되어 있다면(팀 응집력) 스트레스로 인한 지식창출에 대한 부정적 영향은 약화될 것으로 판단된다. 따라서 본 연구에서는 집단수준의 변수와 개인수준의 변수를 동시에 고려해야 하는 본 연구의 성격상 최근에 많이 사용되고 있는 다수준접근방법을 적용하여, HLM 6.08을 사용한 위계적 선형 모형분석을 수행하였다. 연구결과, 직무 스트레스는 지식창출에 부정적 영향을 미쳤으나 목표 스트레스는 유의한 영향을 미치지 않은 것으로 나타났다. 또한 팀의 학습분위기는 지식창출에 긍정적 영향을 미쳤으며, 목표 스트레스와 지식창출간의 관계에 조절효과를 하는 것으로 나타났다. 팀의 응집력 역시 지식창출에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
This study aims to investigate the differences between gifted students and general students in elementary school by comparing their attribution tendency and self-regulated learning strategy and verify the attribution tendency and self-regulated learning strategy of gifted students in elementary school. The subjects of this study were 105 gifted students in the fifth and sixth grades from the gifted education center and 105 general students in the fifth and sixth grades. The study findings were as follows: First, The gifted students showed a higher score on the success attribution while the general students showed a higher score on the failure attribution Second, the gifted students showed a higher score on all over the self-regulated learning strategy with its subordinate factors. Third, the gifted students in humanity showed a higher score on the control factor of cognitive strategy, the gifted students in mathematics on the action control factor of motive strategy and the gifted students in science on the other subordinate factors and all over the self-regulated learning strategy. Fourth, the boys showed a higher score on the factor of action control while the girls on all the other subordinate factors and all over the self-regulated learning strategy.
본 연구는 아동의 학습 과제 수행 이후에 보이는 부모와 아동의 정서적 반응이 문화에 따라 어떠한 차이를 나타내는지 알아보기 위해 한국계 이민자 가정과 백인가정을 대상으로 실시하였다. 미국 서북부 시애틀 지역의 8에서 9세 사이의 자녀를 둔 31 한국계 가정과 31백인 가정이 연구에 참여하였다. 연구를 위해 각 가정을 방문하였고 각 가정의 부모와 아동의 정서 반응을 비디오로 촬영하여 비교 분석하였다. 컴퓨터를 이용한 초 단위 행동 분석 결과 아동이 과제에 실패했을 때 한국계 어머니들과 아동들의 긴장과 불안 행동이 미국 백인 어머니들과 아동들보다 더 많이 나타났다. 아동의 과제 실패시, 어머니들의 부정적인 정서표현도 한국계 이민자 가정에서 더 많이 표출되었다. 아동들이 과제에 성공했을 때는 미국 백인 어머니들과 아동들이 좀 더 긍정적인 정서 반응을 많이 하였고 특히 백인 어머니들이 적극적 칭찬 등의 긍정적인 피드백을 주었다. 흥미 있게 아동들의 과제 성공 후에도 한국계 이민자 가정의 어머니들이 부정적인 정서 표출이 더 많았다. 자녀의 성에 따른 상호작용의 차이를 알아본 결과, 한국계 이민자 가정에서는 성차가 나타나지 않았고 미국 백인 가정의 부모들이 남자아이들에게 더 긍정적인 정서 표현을 보였다.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.4
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pp.219-226
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2013
Feature selection is the one of important issues in the field of machine learning and pattern recognition. It is the technique to find a subset from the source data and can give the best classification performance. Ie, it is the technique to extract the subset closely related to the purpose of the classification. In this paper, we experimented to select the best feature subset for improving classification accuracy when classify success and failure factors in software reuse. And we compared with existing studies. As a result, we found that a feature subset was selected in this study showed the better classification accuracy.
Using theories of sectoral innovation system and supply chain management, this paper examines the status quo of Korean IT SoC industry's innovation system by comparing it with Taiwanese one. Taiwan IT SoC industry has accomplished a rapid growth on the basis of government policies that foster domestic firms after the establishment of Hsinchu Science Park. Cooperative networks between foundries firms and fablesses have been formed within the supply chain in this process. Therefore, Taiwan industry has possessed the possibility of the coevolution in sectoral innovation system. However, Korean IT SoC industry has failed to form cooperative networks, because of weak networks between related firms. In other words, there exists an interaction failure, which is a kind of the system failure, and it means a lack of linkage between actors as a result of insufficient use of complementarities and interactive learning. Therefore, Korean industry has little possibility of the coevolution in sectoral innovation system. The cooperative networks between actors are prerequisite towards evolution of innovation system of Korean IT SoC industry. Above all, the cooperative networks between fablesses and system companies need to be strengthened within the supply chain.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.39
no.6
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pp.707-715
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2019
The self-directed inquiry to improve students' core scientific competency is an important teaching method. Students experience a variety of difficulties in carrying out their inquiry tasks, sometimes fail to produce the desired results, or fail to perform a meaningless inquiry. This study was conducted to identify the causes of difficulties and failures in students' self-directed scientific inquiry. The study involved 16 high school students with experience in science research at science high schools and science-focused high schools. The data collection consisted of in-depth interviews centered on semi-structured open questions. Qualitative data analysis was imputed by finding paragraphs from the interview material that might reveal the difficulties and failures experienced by participants and the reasons for them. The study found that most of the causes of failure were lack of ability, incomplete procedures, and selection of complicated tasks. A variety of cognitive biases, such as overconfidence, planning fallacy, and groupthink, were also analyzed as causes. Based on the results of the study, it is necessary to develop an educational strategy that students can be fully prepared to reduce their trials and errors in a self-directed inquiry maximally.
In this study, characteristics of the problem solving process of the balancing redox equations was ana-lyzed by mental capacity and problem solving methods, and the pertinent teaching and learning guidance for oxidation-reduction unit was suggested. Participants were 79 senior high school students and 57 science high school students. Tests were conducted to measure the mental capacity, the understanding of the oxidation-reduction concepts and the com-pletion of the balancing redox equations. The framework was made to find the patterns of failure and success. As the analysis of the influence on the performance of mental capacity,understanding of the oxidation-reduction concepts, and problem solving methods, students who had lower understanding of oxidation-reduction concepts selected the trial and error method, and their performance were influenced by mental capacity. The students that had higher understanding of the oxidation-reduction concepts had good performance by using oxidation number method regardless of their mental capacity. As the results of analysis for the patterns, the success patterns of solving the problems, those of mostly the sci-ence high school students, were the cases of using oxidation number method well and lessening problem solving steps. The patterns of failure in solving problems by using trial and error method showed that students had mistakes in cal-culating, errors in making unknown equations, no consideration for all variables, or stopped solving the complicated problems. The patterns of failure in solving problems by using oxidation number method showed that many students had wrong oxidation number or no consideration for mass and charge balance.
This study verified the effect of learning motivation on immersion by non-face-to-face class method. For this purpose, 101 college students majoring in early childhood education were selected as research subjects. The average age of the study subjects was 22.6 years old, and 51 students took non-real-time non-face-to-face classes, and 50 students took real-time non-face-to-face classes. The study measured the level of immersion and the type of learning motivation after the non-face-to-face class was finished. The measured data were analyzed using descriptive statistical analysis and multiple regression analysis. As a result, in the results for all students, the performance approach goal had the most influence on immersion, and the mastery goal orientation had the next effect. Performance avoidance orientation had no effect. For students in non-face-to-face classes, performance approach goal orientation had an effect on immersion, and for students in real-time non-face-to-face classes, mastery goal orientation had an effect. The implications that can be obtained from the results of this study are as follows. First, non-real-time non-face-to-face classes should cover basic knowledge and skills so that there are no mistakes and failures. Second, non-real-time non-face-to-face classes should allow tasks with appropriate difficulty to be performed with a deadline. Third, real-time non-face-to-face classes should lower the fear of mistakes and failures.
The purpose of this study was to analyze various factors that influence the academic life of students through a theoretical review. As a result of the analysis, sub-factors were derived to diagnose the factors. From the study's findings, principles and models for developing learning status diagnosis tools were designed. The study first, based upon the competencies of university students, university life, students' low academic achievement, and academic probation studies, confirmed what factors affect student learning and from them derived a set of sub-factors. The setting dimension was divided into psychology, learning, and career factors, while also including a factor of faith for Christian university students. Next, in the draft model, sub-factors were constructed for each factor: faith maturity and faith training in the faith factor, positive thinking, emotion regulation, and self-esteem in the psychology factor, self-directed learning ability, learning motivation, and learning strategies in the learning factor, and career reflection, career exploration, career management, and career barriers in the career factor. By using the Delphi method, the final model of learning status diagnosis was confirmed. As a result, we completed the model comprised of nine sub-factors in four parts. A follow-up study should be conducted that examines learning status diagnosis tools development research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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