• Title/Summary/Keyword: 학술정보 분석

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Customer Purchase Behavior Modeling using Association Rule Mining (연관 규칙을 활용한 고객구매 제품 분석)

  • Cho Byong Sok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.322-324
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    • 2008
  • 패션 시장은 항상 경쟁이 치열하고 고객의 변화 및 이탈이 심한 시장이다. 경쟁의 요소가 품질 등의 가격적인 요소에서 디자인 및 서비스 등 비 가격 적인 요소의 중요성이 부각되고 있다. 이에 따라 고객 정보에 대한 분석을 기반으로 한 마케팅 및 판매 전략이 중요한 것은 두말할 필요가 없다. 정보 기술과 다양한 분석 기법은 다양한 방법으로 고객의 행동을 분석하여 고객의 구매 형태를 분석 및 예측하여 고객별로 차별화된 마케팅과 서비스를 제공할 수 있도록 한다.

An Investigation of Information Usefulness of Google Scholar in Comparison with Web of Science (Google Scholar의 학술정보 검색을 위한 정보 유용성 비교연구)

  • Kim, Hyunjung
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.25 no.3
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    • pp.215-234
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    • 2014
  • The purpose of this study is to investigate whether Google Scholar (GS) can substitute Web of Science (WoS) for those who don't have access to the subscription-based indexing service and if users feel GS is useful for scholarly information. To achieve the research purpose, the study evaluates both quantitative and qualitative aspects of the two databases. The major results through statistical analysis show that GS indexes much more records and citations for LIS journals than WoS(p < .01), but users' feedback about GS is not better than those about WoS.

An Analysis on the User Study Researches of Internet (인터넷 정보자원 이용자 연구에 대한 분석)

  • 박희진;안영선;유정인;곽철완
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 1999.08a
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    • pp.201-204
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    • 1999
  • 본 연구에서는 인터넷 정보자원에 대해 수행된 이용자 연구를 분석하여 각 연구에서 다루고 있는 인터넷 이용자의 특성, 이용 행태 등을 살펴 인터넷 분야의 이용자 연구의 실질적인 동향을 파악하고자 한다. 분석은 연구대상의 이용자 집단, 연구에서 사용된 인터넷의 환경, 데이터수집 방법으로 나누어 이루어졌다.

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An Analysis of Security Threats and Vulnerabilities for Information Protection in Smartwork Environment (스마트워크 환경에서 정보보호를 위한 보안위협 및 취약점 분석)

  • Kim, Hee-Wan
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.291-292
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    • 2014
  • 본 연구에서는 스마트워크 환경에서 정보보호를 위하여 사용자와 서비스 제공자 입장에서 정보보호 요구사항을 분석하고, 정보보호 요구사항을 바탕으로 스마트워크 도입 및 운영 관점에서의 보안 위협 및 취약점을 분석하여 대안을 찾고자 한다.

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원문이미지 정보시스템 비교분석

  • 백성규;최재화
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 1997.11a
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    • pp.321-339
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    • 1997
  • 인터넷의 활용과 컴퓨터 기술환경의 새로운 패러다임 변화는 디지털도서관의 등장을 가져오게 하였으며, 동시에 이미 온라인 서비스를 실시해오던 여러 분야의 정보센터들로 하여금 어떠한 유형의 데이터도 저장, 관리, 제공하며 정보라는 상품을 생산해 내는 정보시장(Information Marketplace)의 역할 자로서 요구하고 있다. 본 논문에서는 1980년대부터 진행되어온 도서관 서지자료의 Database화 작업과 병행하여 도서관 이용자에게 보다 광범위하고 효용성 있는 정보를 제공하기 위한 디지털도서관의 이론적 배경에 대하여 기술하고, 디지털도서관의 주요 소장정보인 원문이미지정보의 처리기술에 대한 이론을 정리하며, 현재국내에서 추진중인 원문이미지정보시스템의 분석을 통하여 향후 디지털도서관 구축시 비교분석 모델을 제시해보고자 한다.

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Dataset construction and Automatic classification of Department information appearing in Domestic journals (국내 학술지 출현 학과정보 데이터셋 구축 및 자동분류)

  • Byungkyu Kim;Beom-Jong You;Hyoung-Seop Shim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.343-344
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    • 2023
  • 과학기술 문헌을 활용한 계량정보분석에서 학과정보의 활용은 매유 유용하다. 본 논문에서는 한국과학기술인용색인데이터베이스에 등재된 국내 학술지 논문에 출현하는 대학기관 소속 저자의 학과정보를 추출하고 데이터 정제 및 학과유형 분류 처리를 통해 학과정보 데이터셋을 구축하였다. 학과정보 데이터셋을 학습데이터와 검증데이터로 이용하여 딥러닝 기반의 자동분류 모델을 구현하였으며, 모델 성능 평가 결과는 한글 학과정보 기준 98.6%와 영문 학과정보 기준 97.6%의 정확률로 측정되었다. 향후 과학기술 분야별 지적관계 분석 및 논문 주제분류 등에 학과정보 자동분류 처리기의 활용이 기대된다.

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Analysis of Research Trends related Informatics Gifted Children: Focused on Research from 2003 to 2016 (정보영재에 관한 연구 동향 분석: 2003~2016년까지의 연구를 중심으로)

  • Park, Hyeran;Jung, Ungyeol;Lee, Youngjun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.07a
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    • pp.217-218
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    • 2017
  • 본 연구의 목적은 정보영재에 관련한 국내 연구들을 분석하여 앞으로 연구되어야 할 정보영재 연구의 주제와 방향을 도출하는데 있다. 이를 위해 2003년부터 2016년까지의 학술지 수록 논문 총 75편의 연구 주제를 연도 학교급 별로 분석하였다. 그 결과, 교육내용에 관한 연구는 많이 이루어진 데 비해 교육방법에 관한 연구가 상대적으로 부족하고, 중등 정보영재학생의 선발에 관한 연구가 필요함에도 불구하고 전혀 다루어지고 있지 않음을 알 수 있었다. 이에 따라 향후 정보영재 연구는 정보영재를 가르치는 방법과 중등 정보영재 선발에 관심을 가질 필요가 있다.

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Research on Overseas Trends and Emerging Topics in Field of Library and Information Science (문헌정보학분야 해외 연구 동향 및 유망 주제 분석 연구)

  • Bon Jin Koo;Durk Hyun Chang
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.57 no.3
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    • pp.71-96
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    • 2023
  • This study aimed to investigate key research areas in the field of Library and Information Science (LIS) by analyzing trends and identifying emerging topics. To facilitate the research, a collection of 40,897 author keywords from 11,252 papers published in the past 30 years (1993-2022) in five journals was gathered. In addition, keyword analysis, as well as Principal Component Analysis (PCA) and correlation analysis were conducted, utilizing variables such as the number of articles, number of authors, ratio of co-authored papers, and cited counts. The findings of the study suggest that two topics are likely to develop as promising research areas in LIS in the future: machine learning/algorithm and research impact. Furthermore, it is anticipated that future research will focus on topics such as social media and big data, natural language processing, research trends, and research assessment, as they are expected to emerge as prominent areas of study.

Research Trends of Information Science in Korea (우리나라의 정보학 연구 동향에 관한 연구)

  • Oh, Se-Hoon;Lee, Too-Young
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.22 no.1 s.55
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    • pp.167-189
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    • 2005
  • The purpose of this study is to investigate a trend of research in the field of information science in Korea. For this purpose, the study analyzed the subject of each citing and cited articles appeared in the 'Journal of the Korean Society for Information Management' 302 original articles appeared in the journal from 1984 to 2004 were analyzed. 3,270 foreign literatures of library and information science field being cited in the original articles and those 2,492 cited foreign literatures of other field then library and information science were analyzed by subject, by publication year, and by citing age.

The Design for Risk Analysis Method of Data Asset (데이터 자산의 위험분석 방법론 설계)

  • 정윤정;김인중;이철원
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.633-636
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    • 2002
  • 현대는 정보의 홍수라고 할 만큼 많은 정보들이 존재하는 정보화 사회로서 정보 경쟁력이 중요시되는 시대이다. 이에 발맞춰 이러한 정보를 운영하는 정보시스템의 안전성이 많은 조직에서 이슈가 되고, 자신의 조직의 정보 자산을 보호하기 위한 방법을 모색한다. 이러한 방법 중 가장 광범위하게 적용되는 방법이 조직의 자산에 대한 위험분석이다. 위험 분석은 조직에 내재되어 있는 위협, 취약성을 식별하고, 식별된 위협 및 취약성에 대하여 보호대책을 강구함으로써 안전한 정보시스템 운영을 가능케 한다. 그러나 아직까지 외국의 위험분석 방법론에도 데이터 자산의 위험분석 방법을 구체적으로 기술이 되어 있지 않기 때문에, 실제로 데이터 자산의 위험 분석은 굉장히 힘들다. 그러므로 본 논문은 업무 중심의 위험분석 방법론과 이 방법론의 프로세스를 따라 데이터 자산의 위험분석 수행방법을 제안한다.

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