Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.05a
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pp.317-321
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2006
게임의 재미요소를 증대 시키고, 게임 생명주기(Life-Cycle)를 늘어나게 하기 위해 다양한 방법이 연구 중이다. 현실감 있는 그래픽 효과와 뛰어난 음향 효과 등과 함께 게임 플레이어의 게임 스타일이 반영된 게임을 만들기 위한 방법이 대표적이 예라 할 수 있다. 그 중 게임 플레이어의 스타일을 게임에 다시 이용하기 위해서는 플레이어의 인지과정이 요구되며, 인지된 결과를 이용하여 플레이어를 모델링(User Modeling)한다. 하지만, 게임의 종류와 특성에 따라 다양한 게임이 존재하기 때문에 플레이어를 모델링하기 어렵다는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 게임에서 정의된 FSM(Finite State machine)을 이용하여 플레이어가 선택한 행동 패턴을 분석하고 적용하는 방법과 다양한 게임에서 이용 할 수 있는 스크립트 형태의 NPC 행동 패턴 변경 방법을 제안한다. 플레이어의 데이터를 분석하여 얻은 결과는 FSM을 변경하여 새로운 행동을 보이는 NPC(Non-Player Characters)를 생성하는데 사용되며, 이 캐릭터는 게임의 특성과 플레이어의 최신 행동 패턴 경향을 학습한 적용형 NPC라 할 수 있다. 실험을 통하여 사용자의 행동과 유사한 패턴을 보이는 NPC의 생성을 확인할 수 있었으며, 게임에서 상대적인 또는 적대적인 캐릭터로 유용하게 사용 될 수 있다.
Advances in technology are enhancing the player's visual satisfaction in games. Reflexively, narrative satisfaction has not been highlighted. This led to a player's critical view of the absence of original games. Especially in gameplay, quests require repeat and similar content and imperative tasks. It is overlooked that a quest can cause players to produce various meanings and effects. The concept of editing ability to reorganize the designed rules of the player beyond the performance and behavioral rules is conceptualized, and the four types of players that operate the characteristics can see that the player can intensify game play and immerse himself in play saw.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.05a
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pp.60-60
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2004
광디스크 미디어 저장기기에 있어서 음악과 영상을 재생하는 광디스크 플레이어의 기구부품 중 턴테이블은 디스크를 장착, 고정하여 디스크에 기록된 신호를 재생케 하는 광디스크 메커니즘의 중요기능 부품이다. 특히 별도의 클램퍼 없이 턴테이블에 부설된 탄지력만으로 디스크를 장착, 고정하는 슬림형 플레이어에서 스핀들 모터의 회전 시 턴테이블에 장학된 광디스크의 슬립은 재생에러를 야기한다. 스피닝 회전속도가 증가할수록 디스크의 슬립을 방지하기 위해서는 디스크와 턴테이블의 증가된 마찰력이 요구된다.(중략)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05a
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pp.305-308
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2003
요즘 사람들이 많이 즐기는 전략 게임은 전략 시뮬레이션이라는 말이 무색할 정도로 장르가 가지는 특성 을 이행하지 못하고 있다. 그래서 게이머들은 별다른 전략 없이 쉽게 컴퓨터를 상대로 쉽게 게임을 승리 할 수 있게 됐다. 이것은 게임의 재미를 크게 반감시키는 한 요인이 된다. 전략 게임의 컴퓨터 플레이어에게 상황 판단과 학습 능력을 갖게 하면, 게이머가 보다 재미있게 컴퓨터와 대전을 할 수 있다. 본 논문에서는 인공지능을 가지는 컴퓨터 플레이어에 사용될 Default 추론 엔진과 컴퓨터 플레이어의 작전과 행동을 결정하기 위한 action & strategy generator 시스템을 연구한다. Default 추론 엔진은 귀납적 학습방법을 통 해서 컴퓨터 플레이어가 추론 및 학습을 할 수 있는 정보를 생성하게 된다. 이렇게 생성된 정보를 바탕으로 컴퓨터 캐릭터의 행동과 전략을 결정한다. 이에 본 논문에서는 전략 게임에 인공 지능으로 machine leaning 기법 중의 하나인 decision Tree 틀 사용하였다. decision Tree를 적용하여 기존 컴퓨터 플레이어의 행위와 어떻게 다른지 차별성을 밝혀내고, 컴퓨터 플레이어가 향상된 전략을 구사할 수 있게 하는 것이 주된 목표다.
The character is one of most important interest-element in role playing game genres since it shows the individuality. In general cases, game players allocate points to talent clauses that they choose. However, it is not easy to provide the suitable character-growing to players in generic system since the cases are too simple and based on just humans choices. In this paper, we propose the character growing system based on the player type inference module. Growth morphology is determined by player's behavior or type. The determination is based on petri-net. Our experimental results and analysis show that our proposed approach is suitable for character-growing system.
As game players have been more diverse and new features of digital games have been emerged in recent days, it is important to find out and understand how recent game players recognize and classify digital games. Thirty game players conducted Q-analysis of twenty-nine Q-statements extracted from previous studies on game typology. By using a QUANL program, three different types were revealed. For game classification, 'Physical Environment Centric Players' type highly values external game elements from the outside perspectives. 'Contents Centric Players' type considers internal game elements as the most important criterion. 'Emotional Experience Centric Players' type values his/her subjective feeling and thoughts. Based on this study, it is expected to make a contribution in developing a framework of game players with their perspectives on game classification.
This study explores how players' characteristic factors affect on trolling behaviors. The data was collected through online survey from online communities of League of Legends(N=914, male=770, female=144, average of age=22.19, SD of age=4.78). Questionnaire includes age, level/tier, self-esteem, basic psychological needs, aggression, and trolling behaviors. Result shows that player characteristic factors which influence on players trolling behavior are 'age', 'physical aggression', 'verbal aggression'. Discussion suggests that the understanding of player's characteristics which influence on trolling behaviors has to precede the improvement of system structure in order to eradicate trolling behaviors.
Park, Sungjin;Kang, Bumsoo;Kim, Sungsoo;Kim, Sangkyun
Journal of Korea Game Society
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v.17
no.6
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pp.77-88
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2017
The purpose of this study is to compare existing player type theories using data clustering. For the study, 235 result data of the gamified class in second semester of A university at 2016 used. This study applied K-means and Silhouette to decide the appropriate number of clusters. The player types applied in this study are Bartle's 2-D and 3-D player types, Ferro's five types, and BrainHex. According to the results, Bartle's 2D player type was found to be the best in perspective of data clustering. This study also analyzed the distribution of characteristics for each player types. The results of this study are expected to have an impact on player analysis, which is used in the application of gamification or in the development process.
This paper analyzed the posthuman features of the open-world adventure game. These games represent the player character as Posthuman Subject through the restrictions of information and body. The player explores all of the spaces to perform the quests due to nonlinearity of open-world. The interactions are restricted conflicts and it reveals through gameplay. The experiences as Posthuman Subject allow the player to embody the Hybrid Subjectivity and think about coexistence of human and inhuman.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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