The enhancement of algorithmic management within platform companies and the expanding recognition of the 'employee status' of platform workers in various areas indicate a need for platform companies to broaden their comprehension of platform workers' job attitudes as an internal human resource. This study aims to explore variations in platform workers' job attitudes based on their work values in light of the evolving landscape of algorithmic management. Specifically, the research delves into discerning differences in platform workers' perceptions of job attitudes in relation to their work values. A multivariate analysis of variance(MANOVA) was employed in examining survey data from 177 riders affiliated with a delivery platform that implemented algorithmic management. The findings revealed that platform workers who prioritize work value (job interest), exhibited higher levels of perceived fairness in compensation and autonomy. Moreover, those who placed greater importance on work value (economic compensation), demonstrated elevated levels of work overload, perceived fairness in compensation, job burnout, and intentions to seek alternative employment opportunities.
The purpose of this study was to find the wage determinants of web-based platform workers. For this purpose, a total of 3,575 web-based platform workers' information from Freelancer.com, a global platform labor market, in September 2018 were used and whether or not newly available indicators such as evaluations by previous employers had a significant effect on the wage increase of platform workers using OLS and QR methods. As an OLS estimation results, the number of reviews, as well as education and experience, affects the wages of platform workers. However, as a result of the QR estimation, experience rather than education, recommendation rather than a review has a more significant effect on the wage of web-based platform workers as the wage level rises.
The purpose of this research is to analyze how the wage level of new job seekers in the platform labor market affects the period on getting the first job. Recently, the platform gets attention as one of alternatives to solve the increase of unemployment rate. It is important to create quality jobs that we build up a trust between employers and employees in the platform. Previous studies showed that feedback from previous employers is important for solving the information asymmetry problem between those people. However, there is no feedback for new job seekers who have not get the first job. Therefore, we focus on the fact that wages are presented by job seekers rather than employers in the platform, and we will figure out that the low wages of new job seekers may affect the shortening of job-hunting period. For this reason, we use 3,704 job seekers of Freelancer.com. Survival analysis shows that low wages for new job seekers have a significant impact on shortening job-hunting period.
The development of ICT has led to changes in the pattern and the meaning of work and requires restructuring of the existing social security system, which was established chiefly for the wage workers in the industrial economy. However, while economic activities within the digital platform markets are different from industrial labour, there is still a lack of discussion on what social problems platform workers can face and how to cope with them. As a comprehensive sketch of economic activities in platform economy, this study identifies the types of platform workers and analyses three characteristics of their economic activities - flexibility, virtuality, and connectivity. It then examines what social risks can be derived form the three characteristics. This research lastly suggests alternative social safety nets and policies to alleviates the social risks and problems that platform workers may face in the digital society.
We analyzed research trends of 288 Korean academic dissertations and articles regarding platform work, using topic modeling and keyword network analysis method. Research disciplines of many studies were laws, business administration, and economics fields. Thigh frequent themes were platform labor protection measures and direct or indirect effects of the sharing economy. The main keywords were digital, value, industry, and labor in terms of infrastructure and structural change. Besides, the main topics were the protection of platform workers, the values of sharing services, digital paradigm, and platform regulations. Based on the results of the analysis, we derived four implications and suggestions such as researching structural frames in macroscopic contexts, generalizing case analysis, and technology supplementation by applying average and quantitative analysis methods, researching individual competency development to realize the essential symbiotic value of sustainability, and developing customized vocational education and training programs.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.2
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pp.187-193
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2021
In February 2020, Gyeonggi-do paid the world's first Data Dividend to local residents of Gyeonggi Province who produced data using local currency. Currently, Data Dividend is being paid to consumers who have produced data, but this paper studied the expansion of Data Dividend qualifications according to the contribution to creating added value. First, it raised the question of whether it is right for the recipient of Data Dividend to have only the consumers who produced the data. Second, by analyzing the four elements of data valuation criteria that influenced the creation of added value identified the objects that influence the creation of added value. The 4 factors were divided into productivity, effectiveness, concreteness, and usability, and the objects corresponding to each factor were analyzed. Accordingly, it was determined whether platform workers contributed to the creation of added value. In conclusion, it was confirmed that not only consumers, who were the first data producers, but also platform workers who contributed to the concreteness of data valuation to create added value can qualify for Data Dividend. Since this paper focuses on the necessity of data allocation centered on platform workers among the objects, the validity of objects that influence added value other than platform workers are excluded.
This paper deals with the questions: Are media user's activities labour? Or rent? These questions have provoked a debate in the critical media studies and Marx's theory. But it is not a matter of choosing either labour or rent. Even if user's activities could contribute to valorization, it needs some mediating process. Media Platforms-Google, Facebook, etc.-play a key role, and have to employ other forms of labour. Labour in media platform produces some capital commodities. In view of media platform, Smythe's audience commodity can be considered as capital commodity. Assertion in this paper expected to provoke new debate on media platforms and its labourer.
계획적이고 안정적인 영농을 위해 영농작업 인력을 확보하는 것은 매우 중요하다. 하지만 농가인구의 감소로 인한 농업인력 확보의 어려움과 농업노동 임금의 지속적인 증가는 경영주에게 이중의 고통이 되고 있다. 따라서 본 연구에서는 농가처분가능소득이 전국에서 가장 높은 강원도를 지역 표집으로 선정하여 Bivariate Probit 모형을 이용해 내국인과 외국인 고용의 상호 관계를 고려한 고용인력 수요 결정요인을 살펴보았다. 분석결과, 첫째, 3개월 이상 노동력을 고용하는 농가들의 경우 내국인 고용수요와 외국인 고용수요 간에는 양(+)의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 둘째, 전형적인 도시근교 농업의 특징을 나타내는 춘천시에 비해 강원도내 타 지역 농가들은 다른 변수들이 일정할 경우 내국인과 외국인의 고용수요가 증가하는 것으로 나타났다. 셋째, 젊은 경영주일수록 내국인 상시 고용에 대한 수요가 높고, 농가조직에 참여하고 있는 농가일수록 자가노동 확률은 0.13% 감소하고, 상시 농업 노동력에 대한 수요가 증가하는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과를 종합한 농업 노동력 확보를 위한 정책적 시사점으로는 첫째, 상시고용된 농업인력들을 대상으로 국내외 문화 차이를 인지하고, 내국인 노동자와 외국인 노동자간의 협력 네트워크 구축을 위한 영농교육 확대가 필요하다. 둘째, 각 지역별로 내국인 또는 외국인 노동자의 상시고용 수요가 상이한 것으로 나타나 강원도내 지역별 농산업 현황을 기반으로 "(가칭)강원도 농업 인력 수급 플랫폼" 구축이 필요하다. 셋째, 청년창업농과 농가조직 참여 농가들을 대상으로 농작업 상시고용 인력을 우선적으로 매칭해 주는 것이 필요하다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.05a
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pp.63-69
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2004
Information society, which requires knowledge-workers having creative and active problem-solving ability, needs development of on-line educational contents technique from existing teacher-oriented to learner-oriented education. Special quality of most on-line studying contents is real condition that is not satisfying on-line studying special quality that learner-oriented becomes center by lacking functions of lecture progress of teacher-oriented, contents manufacture and contents offer platform than learner-oriented. Wish to propose about way to compose existent contents offer platform and complementary situation about contents offer platform for on-line education of learner- oriented that is on-line studying special quality in this research.
Purpose In online delivery platforms, platform workers are required to perform both platform labor, which is compensated with immediate wages, and shadow work which is a kind of unpaid job to support the platform labor. Thus, the objective of this study is to empirically examine how platform workers' platform labor and shadow work affect their job burnout and their turnover intention in the online delivery platform context. Design/methodology/approach This study developed a research model by employing platform labor and shadow work to influence job burnout and turnover intention. This study also tested the model by partial least square techniques after collecting 169 cross-sectional data from food delivery riders in Korea. Findings This study found that both platform labor and shadow work affected platform workers' job burnout. In addition, the results showed that shadow work influenced their turnover intention while platform labor did not affect the turnover intention. Based on the results, this study contributed to relevant researchers who are interested in platform contexts by offering measurable constructs on platform labor and shadow work. In addition, this study could provide practitioners with practical implications on managing platform workers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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