Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.978-980
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2012
근대화시대에는 사람의 장거리 이동이 가능해지고 여러 병원에서 진료를 받을 수 있게 됨에 따라, 병원 간에 개인의료정보의 공유 및 교환이 요구되고 있다. 현재 병원들은 서로 다른 의료정보시스템을 사용하여 의료정보를 관리한다. 이에 환자가 병원을 바꿀 시에 해당 환자의 의료정보를 문서로 보내거나 의료정보를 1:1 방식으로 직접 전송해야 한다. 동일하지 않은 의료정보시스템의 경우에는 의료정보형식이 달라서 의료정보를 직접 변환하는 과정도 포함하여 의료정보를 전송해야 한다. 이처럼 기존 비표준 의료정보시스템과 표준 의료정보시스템들은 의료정보 구조가 동일하지 않다. 즉, 시스템 상호간의 원활한 정보 교환의 필요성과 환자의 타 병원으로의 이송, 원격진료 서비스, 기타 의료정보 공유에 대한 필요성이 증가함에 따라 의료정보통합관리시스템의 개발과 인터넷을 통한 통합검색 및 교환을 위한 적절한 대안이 요구되고 있다. 이에 본 논문에서는 서로 다른 방식의 의료정보시스템 간의 의료정보 교환 및 통합을 위해 XML을 활용한 의료정보 통합 관리 시스템을 제안한다.
In this study, we developed the system that can collect and store environmental disaster data into the database and use it for environmental disaster management by converting structured and unstructured documents such as images into electronic documents. In the 4th Industrial Revolution, various intelligent technologies have been developed in many fields. Environmental disaster information is one of important elements of disaster cycle. Environment disaster information management refers to the act of managing and processing electronic data about disaster cycle. However, these information are mainly managed in the structured and unstructured form of reports. It is necessary to manage unstructured data for disaster information. In this paper, the intelligent generation approach is used to convert handout into electronic documents. Following that, the converted disaster data is organized into the disaster code system as disaster information. Those data are stored into the disaster database system. These converted structured data is managed in a standardized disaster information form connected with the disaster code system. The disaster code system is covered that the structured information is stored and retrieve on entire disaster cycle. The expected effect of this research will be able to apply it to smart environmental disaster management and decision making by combining artificial intelligence technologies and historical big data.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.7
no.5
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pp.175-182
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2002
The email system is one of the most popular internet applications used to transmit and exchange personal information. However, the pattern of existing email system is fixed, and the system cannot be expanded or re-used. This thesis has proposed the system which can provide the users with better e-mail data which is flexible, re-usable, and expandable XML data on the web-mail. The process of change is as follows: First, make the XML data to have a tree structure using DOM API and then bring the received messages of the users with the CDONTS. Last, transform the received messages into the element and element value. When the e-mail data is transformed t the XML data, 'the data' and 'the presentation' can be distinguished, which enables the users to see messages according to each individual's unique need. With this system, the user can not only convert data to XML, but also can combine the data segments to a form of letter box in order to manage data conveniently and search the data.
Time expressions are a very important form of information in different types of data. Thus, the recognition of a time expression is an important factor in the field of information extraction. However, most previously designed systems consider only a specific domain, because time expressions do not have a regular form and frequently include different ellipsis phenomena. We present a two-level recognition method consisting of extraction and transformation phases to achieve generality and portability. In the extraction phase, time expressions are extracted by atomic time units for extensibility. Then, in the transformation phase, omitted information is restored using basis time and prior knowledge. Finally, every complete atomic time unit is transformed into a normalized form. The proposed system can be used as a general-purpose system, because it has a language- and domain-independent architecture. In addition, this system performs robustly in noisy data like SMS data, which include various errors. For SMS data, the accuracies of time-expression extraction and time-expression normalization by using the proposed system are 93.8% and 93.2%, respectively. On the basis of these experimental results, we conclude that the proposed system shows high performance in noisy data.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.16
no.3
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pp.327-336
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2012
The Korea government has recently announced "A Master Plan for Smart Education", including application of digital textbooks and composition of education system using cloud computing. Our education system in future circumstance, over the conventional e-learning methods, needs the smart education solutions which enable students to study and communicate on various types of devices. The ongoing government project related with the digital textbook has been performed as mid- and long-term goals, whereas PDF-based e-textbook project, similar to e-book model and, has been already completed for the short-term goal. For the purpose of improved future smart education circumstance, however, a specific strategy is required in the following areas: flexibility of format conversion and independency of original text sources among the multiple device platforms. Therefore, in this paper, we propose a standardization scheme for e-textbook format based on e-book structure. To do this, we survey trends in e-book technologies, and research on standardization of e-book format for digitalization of textbooks, based on the analysis of existing textbooks. Moreover, we produce an example e-book content using our proposed standard method. As a result, our approach can be applied to the future smart education circumstance, and we may say that it will be efficiently applicable to the long-term digital textbook project.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.2
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pp.270-275
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2007
Motion capture technology is widely used for manufacturing animation since it produces high quality character motion similar to the actual motion of the human body. However, motion capture has a significant weakness due to the lack of an industry wide standard for archiving and retrieving motion capture data. In this paper, we propose a framework to integrate, store and retrieve heterogeneous motion capture data files effectively. We define a standard format for integrating different motion capture file formats. Our standard format is called MCML (Motion Capture Markup Language). It is a markup language based on XML (eXtensible Markup Language). The purpose of MCML is not only to facilitate the conversion or integration of different formats, but also to allow for greater reusability of motion capture data, through the construction of a motion database storing the MCML documents. We propose a fuzzy string searching method to retrieve certain MCML documents including strings approximately matched with keywords. The method can be used to retrieve desired series of frames included in MCML documents not entire MCML documents.
This paper proposes an integrated management system for products of game software development. Those products generated over software life-cycle are generally huge in numbers, various in kinds and interconnected in relationships among them. Especially they are highly complex and tightly coupled each other because they are used to build another world which is composed of multi-modal data such as graphics, sound, logics and so on. Therefore it is critical to manage development products in an integrated manner to guarantee the quality of software. The proposed system is designed to provide project/requirement/configuration/traceability management capabilities and interfacing to CASE standards. To achieve the objective, it is based on data warehouse technologies which provide central repositories of heterogeneous data, multi-aspect reporting&analysis capabilities, traceability, verification, etc.
The Grid system is an emerging computing infrastructure that will substitute for existing distributed systems. However end users have a difficulty in using the Grid because of its complicated usage, which is an inherent characteristic from the heterogeneous mechanism of the Grid. In this paper, we present the JCML(Job Control Markup Language) and its GUI-based editor, which not only provide users with ease of use, improved working environment, but assist users to execute their jobs efficiently The JCML is a job control language that improves the RSL of Globus, which defines global services in Grid. The JCML is designed to support flexibility among various Grid services using standard XML. And it makes use of a graph representation method, GXL(Graph eXchange Language), to specify detailed job properties and dependencies among jobs using nodes and edges. The JCML editor provides users with GUI-based interface. With the JCML editor, a complicated job order can be easily completed using very simple manipulations with a mouse, such as a drag-and-drop.
Since XML emerged as a standard for data exchange on the web, it has been established as a core component in e-Commerce and efficient query processing over XML data in ubiquitous computing environment has been also receiving much attention. Recently, the techniques were proposed whereby an XML document is fragmented into XML fragments to be streamed and the mobile clients receive the stream while processing queries over it. In processing queries over an XML fragment stream, the average access time significantly depends on the order of fragments in the stream. As such, for query performance, an efficient organization of XML fragment stream is required as well as the indexing for energy-efficient query processing due to the reduction of tuning time. In this paper, a technique of XML fragment stream organization based on query frequencies, fragment size, fragment access frequencies, and an active XML-based indexing scheme are proposed. Through implementation and performance experiments, our techniques were shown to be efficient compared with the conventional XML fragment stream organizations.
Lee Min-Soo;Cho Hye-Young;Oh Jung-Sun;Kim Yun-Mi;Song Soo-Kyung
The KIPS Transactions:PartD
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v.13D
no.4
s.107
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pp.501-512
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2006
XML is the most popular platform-independent data expression which is used to communicate between loosely coupled heterogeneous systems such as B2B Applications or Workflow systems. The powerful query language XQuery has been developed to support diverse needs for querying XML documents. XQuery is designed to configure results from diverse data sources into a uniquely structured query result. Therefore, it became the standard for the XML query language. Although the latest XQuery supports heavy search functions including iterations, the grouping mechanism for data is too primitive and makes the query expression difficult and complex. Therefore, this work is focused on supporting the groupby clause in the query expression to process XQuery grouping. We suggest it to be a more efficient way to process grouping for restructuring and aggregation functions on XML data. We propose an XQuery EBNF that includes the groupby clause and implemented an XQuery processing system with grouping functions based on the eXist Native XML Database.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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