• 제목/요약/키워드: 표본추출방법

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통계적 분석 기반 불법 복제 비디오 영상 감식 방법 (A Novel Video Copy Detection Method based on Statistical Analysis)

  • 조혜정;김지은;손채봉;정광수;오승준
    • 방송공학회논문지
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    • 제14권6호
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    • pp.661-675
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    • 2009
  • 인터넷과 멀티미디어 기술이 발달함에 따라 무분별한 불법 콘텐츠들의 유통으로 인한 저작권 침해가 심각한 사회적 문제로 대두되고 있어, 불법 복제 영상을 검출하는 시스템의 개발이 시급하다. 본 논문에서는 공간영역 상에서 다양하게 변형된 복제 영상과 원본 영상간의 통계적 특성을 이용하여 그 유사도를 측정하고 복제 여부를 판단하는 계층적 구조의 불법 비디오 감식 방법을 제안한다. 영상의 대표적 특성인 휘도 성분에 따라 순위를 매김으로써 공간적 변형에 영향을 받지 않도록 하였으며, 데이터베이스에 저장된 방대한 양의 영상들에 대한 검색시간과 계산량을 줄이기 위해 순위 표본 프레임을 이용하여 유사한 후보 영상군을 추출한다. 이러한 후보 영상군을 대상으로 일반적인 불법 복제 비디오의 형태를 감안하여 각 프레임의 가장자리에 위치한 검은색 영역을 제외함과 동시에 영상의 중앙 영역을 포함하여 통계 검정을 이용함으로써 복제 여부를 판단한다. 실험 결과, 제안하는 방법은 이전 방법에 비해 순위 표본 프레임의 정확도가 유사하면서 선택된 순위 표본 프레임 수가 약 61% 가량 적게 추출하여 특징 정보에 저장되는 메모리 양을 절약할 수 있었다. 또한 영상의 화질 열화, 대비 변형, 확대 및 축소, 화면비 변환, 자막 삽입 등 다양한 공간적 변형에도 포괄적으로 복제 여부를 판단할 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.

만성질환에 관한 잠재계층분석과 예측요인 -2014 국민건강영양조사를 중심으로- (A Latent Class Analysis and Predictors of Chronic Diseases -Based on 2014 Korea National Health and Nutrition Examination Survey-)

  • 김우진;이송이
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제19권6호
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    • pp.324-333
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    • 2018
  • 본 연구의 목적은 만성질환인 고혈압, 이상지질혈증, 관절염, 갑상선 질환, 우울증, 아토피, 알레르기, 당뇨병 등의 잠재계층이 어떻게 구성되어 있는지와 유형화된 만성질환의 예측요인을 살펴보고자 하는 것이다. 연구대상은 2014년 국민건강영양조사에 참여한 대한민국 국민으로, 표본추출방법은 층화집락표본추출방법을 사용하였으며 표본 수는 총 7,550명이고, 이를 대상으로 잠재계층분석을 적용하였다. 결과적으로 1 class 유형은 고혈압, 당뇨 그룹으로 고혈압을 앓고 있을 확률이 78.6%이고 당뇨병을 앓고 있을 확률이 34.6%이었다. 2 class 유형은 아토피, 알레르기 그룹으로 아토피를 앓고 있을 확률이 20.3%이고 알레르기를 앓고 있을 확률이 42.2%이었다. 3 class 유형은 이상지질, 관절염, 갑상선질환, 우울증 그룹으로 이상지질 56.1%, 관절염 50.9%, 갑상선 질환 19.4%, 우울증 28.75%로 나타날 확률을 지닌 집단이었다. 4 class 유형은 만성질환을 갖고 있지 않은 정상집단으로 나타났다. 준거변수인 4 class와 1 class를 비교하였을 때, 연령, 운동능력, 자기관리, 비만, 고콜레스테롤 유병여부 등이 유의하게 나타났고, 2 class와 비교하였을 때, 성별, 연령, 교육수준 등이 유의하게 나타났으며, 3 class와 비교하였을 때, 성별, 연령, 통증 및 불편, 고 콜레스테롤 등이 유의하게 나타났다. 결과적으로 세 유형 모두 연령은 복합적인 만성질환을 일으킬 수 있는 요인으로 나타났는데, 이는 질환을 일으킬 수 있는 결정적인 시기가 오기 전에 예방이 중요하다는 것을 의미한다. 따라서 연령에 따른 질병의 유병율 발생 시기를 파악하여 이에 적절한 예방적 노력이 필요하다.

자연 영상에서 얼굴영역 검출 알고리즘 (Face region detection algorithm of natural-image)

  • 이주신
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제7권1호
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    • pp.55-60
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    • 2014
  • 본 논문에서는 자연 영상에서 피부색 색상과 채도를 기초로 얼굴영역을 추출하고 얼굴의 특징요소를 추출하는 방법을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 조명보정과 얼굴 검출 과정으로 구성되었다. 조명 보정 과정에서는 조명변화에 대한 보정기능을 수행한다. 얼굴 검출 과정은 20개의 피부색 표본 영상에서 색상과 채도를 특징벡터로 사용, 입력영상과의 유클리디안 거리를 구하여 피부색 영역을 추출하였다. 추출된 얼굴 후보영역을 CMY칼라 모델에서 C요소로 눈을 검출하였고, YIQ 칼라 공간에서 Q요소로 입을 검출하였다. 추출된 얼굴 후보영역에서 일반적인 얼굴에 대한 지식을 기반으로 얼굴 영역을 검출하였다. 입력받은 10장의 자연 영상으로 실험한 결과 100%의 얼굴 검출율을 보였다.

문경시 생활체육 동호인의 생활체육 참여가 생활만족도에 미치는 영향 (The Effect of Life Sports Participation of Life Sports Athletes in Mungyeong City on Life Satisfaction)

  • 김성호
    • 융합정보논문지
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    • 제8권1호
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    • pp.123-130
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    • 2018
  • 본 연구의 대상은 경상북도 문경시 시민으로 생활체육동호회 회원을 모집단으로 선정할 후 현재 각 동호회에 소속되어 있는 250명을 모집선정 하였다. 자료를 위한 표본추출방법은 단순임의추출(Simple ramdom sampling)방법을 이용하였으며, 자기평가기입법(Self-administrarion method)에 의거하여 설문지 작성 후 배포 및 회수 하였다. 이중 설문내용의 신뢰성 결여(이중기입, 무기입, 부실자료 등)되었다고 판단되는 50부를 제외한 총 200부의 설문지를 대상으로 분석하였다. 자료 분석을 위하여 본 연구에서 사용한 분석법은 빈도분석, ${\chi}^2$, 요인분석, 신뢰도 분석, 일원변량분석을 실시하여 다음과 같은 연구결과를 도출하였다. 첫째, 연령대별 운동참여자들의 생활만족도는 유의한 차이가 없었다. 둘째, 학력에 따른 운동참여자들의 생활만족도는 통계적으로 유의한 차이가 있었다.

호텔종사원의 리더십 유형이 조직몰입, 조직시민행동에 미치는 영향 (Effect of Leadership Type on the Organizational Commitment and Organization Citizenship Behavior of Hotel Employees)

  • 고호석;이준엽
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제9권9호
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    • pp.346-358
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    • 2009
  • 본 연구에서는 거래적 변혁적 리더십 유형과 조직몰입, 조직시민행동과의 관계를 살펴보고 조직몰입이 조직시민행동에 어떠한 영향을 미치는가를 분석하여 조직 시민행동을 증가시킬 수 있는 방안을 모색하는데 연구의 목적이 있다. 본 연구의 표본 추출은 부산지역에 소재하는 7개 특급호텔의 종사원을 대상으로 하여 각 호텔별 근무부서에 있어서 한 호텔 한 근무부서에 집중되지 않도록 할당표본추출 방법을 통해 이루어졌으며, 통계분석방법은 AMOS 5.0과 Spsswin 12.0 통계패키지를 이용하였다. 분석결과 첫째, 호텔종사원의 변혁적 리더십은 조직몰입과 조직시민행동에 긍정적인 영향을 미쳤다. 둘째, 거래적 리더십은 조직몰입에는 긍정적인 영향을 미쳤으나 조직시민행동에는 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 조직몰입은 조직시민행동에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로, 본 연구의 한계점과 향후 연구방향에 대해서 제시하였다.

생활체육 축구동호인의 여가만족도에 관한 연구 (A Study on The Leisure Satisfaction of Members of Soccer Sports Club as a Life Sport)

  • 김성호
    • 융합정보논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.163-171
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    • 2018
  • 본 연구는 생활체육동호인의 여가만족도에 관한 연구로 연구의 대상은 축구동호회 회원을 모집단으로 현재 각 동우회에 소속되어 있는 250명을 모집선정 하였다. 자료 표본추출방법은 단순임의추출방법을 자기평가기입법에 의거하여 배포, 설문지 작성 후 회수 하였다. 이중 설문내용의 신뢰성 결여가 판단되는 50부를 제외한 총 200부의 설문지를 대상으로 분석하였다. 자료 분석을 위하여 사용한 분석법은 빈도분석, ${\chi}^2$, 요인분석, 신뢰도 분석, 일원변량분석을 실시하여 다음과 같은 연구결과를 도출하였다. 첫 째, 연령대별 운동참여자들의 여가만족에는 유의한 차이가 있었다. 둘 째, 학력에 따른 운동참여자들의 여가만족도는 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 셋 째, 월평균 급여에 따른 여가만족도에서도 유의한 차이가 없었다.

다양한 해상도에서 선명한 DMB 영상을 위한 인트라 정보에 따른 선택적 보간 방법 (The Alternative Interpolation Method via Intra Prediction for Distinct DMB Pictures in Variable Resolution)

  • 권용광;이윤수
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2010년도 제42차 하계학술발표논문집 18권2호
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    • pp.161-163
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    • 2010
  • 한국의 DMB 서비스는 이미 대중화되어 많은 이용자들이 편리하게 이용하고 있으나, 송출되는 DMB 컨텐츠의 해상도에 비해 현재 대부분의 디스플레이 장치들은 더 높은 해상도를 지원하고 있으며 따라서 다양한 방법의 영상 재표본화 기술을 채용하고 있다. 특히 휴대용 장비의 경우 연산량 문제로 저품질의 영상을 제공하게 되고 따라서 이용자들의 만족도가 떨어지게 되었다. 일반적으로 주관적인 영상의 품질은 영상 내 개체에 대한 인식률에 따라 결정되며 에지에서의 개체 간 구분이 명확할수록 증가한다. 본 연구에서는 H.264 동영상 부호화 방법에서 사용되는 인트라 예측 정보와 Total Coefficient 정보를 이용하여 에지 정보를 추출하고 이에 따라 선택적으로 보간법을 적용하여 최대한 연산량을 줄이면서 선명함을 유지할 수 있는 방법을 제안한다.

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농업부문 에너지 소비량 조사를 위한 표본설계 (A Review on the Sampling Design for Energy Consumption Survey in Agricultural Sector)

  • 김연중;김배성
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제18권9호
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    • pp.411-417
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    • 2017
  • 농업부문의 에너지 관련 정책의 합리적인 수립을 위해서 농업부문의 에너지 수급을 예측하고, 농가 에너지 소비현황을 파악해야 한다. 특히 에너지원별 및 작물별 소비량을 파악하는 것이 중요하다. 또한 최근 기후 온난화에 대응하여 세계는 온실가스를 의무적으로 감축하고자 하며, 우리나라도 2020년 까지 온실가스 배출 전망치의 30%를 감축하기로 하고, 관련법을 제정하였다. 국가 온실가스 감축목표 달성을 위해 농림어업부문은 5.2%의 감축목표를 설정하였다. 농업부문 온실가스 배출은 에너지 소비와 관련되어 있어 감축목표 이행을 위한 합리적인 정책 수립을 위해서 작물별 및 에너지원별 온실가스 배출량 수준을 파악하는 것이 필요하다. 이 연구는 농업부문 탄소배출량 및 에너지 소비량 수준을 파악하기 위해 기반이 되는 표본설계에 중점을 두고, 조사 및 추정 오차를 줄이고, 신뢰도를 높일 수 있는 설계 방안을 제안하고 있다. 농업부문 에너지 소비실태 조사를 위한 모집단을 농업총조사 자료를 기준으로 설정하였고, 왜도(Skewness)가 높은 품목과 전국적으로 재배가 분산된 품목들에 대해서는 주산지를 대상으로 표본 추출틀을 설정하는 등 통계적으로 유의한 범위에서 규모를 절사하였다. 표본의 수는 품목별 각 층의 경계를 결정한 이후 95% 신뢰수준을 활용하여 네이만 할당방식에 의해 설정되었다. 또한 이 연구는 품목별로 추출된 표본을 이용하여 도출된 추정결과와 모수를 비교 검정하고, 오차를 관리하는 방법을 제안하고 있다.

사출성형 제품의 결함검출 시스템 (Defects Detection System on Injection Molded Part)

  • 박인규;이완범;최규석
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제11권4호
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    • pp.99-104
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    • 2011
  • 본 논문은 사출성형 제품에 존재하는 여러 가지의 패턴의 결함을 신경회로망을 이용하여 검출하는 방법을 제안하였다. 시스템의 성능을 향상시키기 위하여 룩업테이블을 이용하였고, 기존의 이미지 비교에 의한 방법을 지양하여 결함분류를 위한 신경회로망의 학습표본을 위한 특징점을 추출하고 결함추출과 분류알고리즘을 제안하였다. 총 500개의 사출성형 제품의 패턴에 대하여 신경회로망의 학습을 통하여 약 3%의 제품의 패턴에서 결함을 검출하였고 패턴의 직경에 대한 불량으로 대부분 분류되었다. 제안된 시스템을 이용한 결함 검출 방법은 사출성형 제품의 미세한 패턴을 검출하는 데 시간과 경비를 줄일 수 있는 효과적인 대안으로 기대한다.

표본조사에서 무응답 가중치 조정층 구성방법에 따른 효과 (Forming Weighting Adjustment Cells for Unit-Nonresponse in Sample Surveys)

  • 김영원;남시주
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제16권1호
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    • pp.103-113
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    • 2009
  • 표본조사에서 무응답은 비 표본추출오차를 발생시키는 중요한 원인 중 하나이다. 단위무응답이 발생하는 경우 무응답에 의한 편향을 줄이는 동시에 추정의 정도를 향상시키기 위해 단위무응답 조정층을 구성해 무응답 가중치 조정을 하는 것이 일반적이다. 본 연구에서는 무응답 조정층 구성과 관련된 기존의 이론들을 정리하고 어업총조사 자료를 이용한 실증적인 모의실험을 통해 효과적으로 무응답 조정층을 구성하는 방안에 대해 살펴본다. 모의실험결과 응답성향에 따른 조정층 구성보다는 예측평균을 기준으로 한 조정층 구성이 효율성 측면에서 효과적인 것으로 나타났으며, 아울러 다른 관심변수에도 적용될 수 있는 로버스트한 조정층 구성을 위해서는 예측평균만을 고려하는 것보다 응답성향과 예측평균을 모두 고려한 조정층 구성방법이 효과적인 것으로 나타났다. 한편 무응답 조정을 위한 응답률 산출에 있어서 설계가중치의 적용 필요성에 대해 살펴본 결과 설계가중치 적용 여부는 추정결과에 거의 영향을 주지 않는다는 사실을 확인할 수 있었다.