산업과 정보통신 기술의 발전으로 토목분야도 GIS, DBMS 등 다양한 정보시스템을 도입하여 국가 발전의 선구자 역할을 주도 하고 있다. 토목분야 중에서 우리 생활과 밀접한 관계가 있는 도로 포장관리시스템(PMS)에도 보다 효율적이고 체계적인 도로포장 관리를 위해 GIS 및 DBMS를 운용하고 있다. 전국 일반국도 포장상태 조사 및 자료 검증의 경우 DBMS를 통해 포장 상태 산출과 평가 신뢰성이 확보되어 효율적 예산 배치 및 정확한 포장상태 관리의 기반이 된다. 본 논문에서는 GIS 기반의 전국 일반 국도 포장상태 조사 지점 관리 및 자료 검증 시스템 개발에 대하여 기술하고자 한다.
In Korea, Expressway and National Highway System has been continually managed by their own pavement management system. The pavement condition evaluation system has not been developed for the municipal roads except for Seoul city. Therefore, this study focuses on analyzing the characteristics of distress in major city's pavement and developing the pavement condition index for the municipal PMS. Panel rating and pavement condition survey for the selected pavement sections were conducted for developing pavement condition index. Municipal level pavement condition index(MPCI) was developed by statistical analysis. Also, a sensitivity analysis for each independent variable of the MPCI and comparison with other pavement condition indicies, such as SPI and HPCI, were performed.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.44
no.2
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pp.237-244
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2024
Pavement management systems (PMS) provide procedures to quantify road serviceability based on pavement conditions such as cracks and plastic deformation and suggest proper maintenance methods. The deterioration of the road pavement is relevant to the time although the quantifications on road serviceability in PMS present road surface conditions at the evaluation. More systematic evaluation on road serviceability may need time-dependent factors of road environments and that can improve PMS. Rainfall, temperature and vehicle loads can be environmental factors for road serviceability evaluation. As no data are avablie that can link between road conditions and environmental road factors, we conducted experiments to suggest economical devices and methods to obtain relevant data. We used temperature sensors and accelerometers with Arduino to measure road surface temperature and dynamic loads and provide data to improve pavement serviceability evaluation.
In this study, the damages and condition of road pavement were analyzed using pavement management system (PMS) for the structural improvement. Problems of road pavement management were issued by in-depth interview with workers in charge of plant, construction and supervision. By surveying advanced road pavement management, the way how to improve road pavement management in Seoul was discussed. In conclusion, it is necessary to take measures against road heavy traffic and heavy rain in summer. It was found that the problem of early damages of road pavement due to uniform layout with analyzing life cycle cost (LCC). According to the results of survey, it was suggested to strength practical training and to control precisely the temperature of pavement in the process of production and construction.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2002.05a
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pp.1009-1014
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2002
In this study, developed economical and scientific Pavement Management System(PMS) that can produce suitable maintenance method through judgement and analysis of pavement condition exactly, to overcome past unscientific pavement management limitations. First, on the basis of data of the inside and outside of the country on PMS, composed logical algorithm such as pavement condition investigation and analysis, detailed naked eye investigation, whole system estimation etc., and it verified that this algorithm is suitable system through the inside and outside of the country PMS research examples and results of detailed naked eye investigation. Also, developed easily usable PMS program and PMS_GIS program with such logical algorithm.
Seo, Jeong-Hoon;Seo, Dong-Ju;Lee, Jong-Chool;Lee, Sung-Rock
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.12
no.3
s.30
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pp.51-59
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2004
In the study, there has been a sharp upward trend in road maintenance cost as the expansion of road networks increases. Running a pavement management system(PMS) is indispensable for efficient and scientific maintenance of the whole road networks with limited maintenance budgets. With a PMS, a maintenance plan should be drawn up after surface conditions are precisely examined and analyzed. The majority of the present PMSs are run by the fact that experts first examine surface conditions on sites, and then enter results into systems. However, considering the actual circumstances of the present time and the increase in paved road hereafter, it is inefficient that experts examine the whole paved roads in person and long-lasting PMSs can not be kept up. As a result, after analyzing the accuracy of 3-D coordinates representing road surfaces that was decided using multi orientation and digital photogrammetry, the average of standard errors turned out to be 0.0427m on the X-axis, 0.0527m on the Y-axis and 0.1539m on the Z-axis. It was found to be good enough to be put to practical use for maps drawn on scales below 1 :1000, which are being currently made and used within the country, and GIS data.
Pavement distresses are one of the most important data for pavement management systems. Inspection machines and its related programs have been used for operating tools in PMS developed in advanced countries. In Korea imported machines and programs for the length price ale utilized to get information of pavement condition from the field This study is launched for developing the program which can detect cracks on asphalt pavement due to many drawbacks in current PMS operation such as improper maintenance work and long resting period when it was broken. The focus of this study is to define principles to analyze pavement surface with digital image processing techniques, to test property of pavement images and to suggest an algorithm that reduces noises at test. To test images, the camera attached on the Automatic Road Analyser(ARAN) was used. Through the FFT images, histogram and statistical values of pavement images, it was found that the images had many noises with high-frequency components against general images, and it was difficult to subdivide pavement images into background or crack. Through several testing with various filters for noise reduction a 3X3 median filter was suggested to reduce noises effectively.
The management of existing airfield pavement information has currently become difficult and the maintenance cost has increased over time due to the long-term performance. It is needed to develop the method for effective budget allocation and systematic airfield pavement management services. The objectives of this paper are to introduce Micro PAVER, one of the popular pavement management systems, into our management system and customize Micro PAVER based on our environment and pavement management level. This study focused on the analysis on logics and structures of Micro PAVER and customization of important parts in the program using the existing pavement evaluation data and survey method. Customized items selected in this study included the pavement deterioration prediction models, critical PCI, maintenance cost by PCI, maintenance or rehabilitation method and unit cost, and PCI rank.
Pavement evaluation is a fundamental component for rational pavement management. Optimal rehabilitation method and the priority of rehabilitation should be based on the evaluation data. Some types of pavement condition index are needed for objective evaluation of Pavement condition and management of road network. In this study a expressway concrete pavement condition index model is developed through regression analysis that correlates panel rating with distress measurement from the test sections. The derived condition index can be used for network level PMS for the expressway concrete pavement. Correlation coefficient of the model was 0.68. The selected independent variables were International Roughness Index, crack and area of patching.
Pavement Management System has a special purpose that the rehabilitation strategy applied on pavement should be executable in view of technical and economical point after new pavement open to the traffic. To achieve that purpose, a reliable pavement performance prediction model should be embeded in the system. The object of this study is to develop a probabilistic pavement performance prediction model for evaluating asphalt pavements based on the Markov chain concept. In this paper, methodology of the Markov chain modeling principle is explained, and the application of this model to asphalt pavement is described. As the results, transition matrics for predicting asphalt pavement performance are obtained, and also performance life is estimated quantitatively by this system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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