초정밀 CMP가 없었다면 오늘날의 컴퓨터는 있을 수 없다. 초정밀 CMP 기술은 현재 옵토메카트로닉스 분야의 핵심 기술이고, 정보화 사회에서는 없어서는 안 될 IT 산업의 견인차가 되고 있다. 초정밀 가공 기술 중 CMP는 기능성 재료가 갖는 특이한 특성을 끌어낼 수 있는 무변형 평활 표면 가공법으로 3차원 초미세 가공을 하는 데 있어 기본이 될 것으로 기대되는 기술이다. 본 고에서는 현재 기술적으로 다른 예를 볼 수 없는 양산 베이스로 초정밀 가공이 실행되고 있는 초 LSI용 베어 실리콘 웨이퍼의 CMP(Chemical Mechanical Polishing) 기술에 대해 해설하고, 디바이스화 웨이퍼의 Planarization(평탄화) CMP로의 응용에 대해 설명한다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.23
no.5
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pp.693-699
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1999
In this paper author develops digital governor for medium speed diesel engine. The system is composed of MPU main control module RPM measuring module PWM driving module driver module for F.O. rack drive motor key pad and display module. Experiment results of speed control on 6cyl 1800pm 250kw Daewoo MAN diesel erigine were satisfied for design speci-fications and system could be developed for commercial usage after taking more experiments and endurance tests under various environments.
Park, Han-Woong;Jung, Kee-Hwa;Park, Jin-Ghil;Hwang, Young-Moon
Proceedings of the KIEE Conference
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1998.07a
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pp.131-133
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1998
본 연구에서는 대표적인 몇가지 경우의 전류크기와 회전자 위치각에 따른 토오크값을 직접 측정하고, 이들 값으로부터 연속적인 토오크 값을 얻은 후, 이를 이용하여 각 상간 토오크의 중첩을 고려한 평활한 토오크를 발생할 수 있는 전류의 형상을 도출하였다. 이러한 순시적인 전류의 크기를 제어기 위한 순시접압은 PWM으로 제어하였다.
The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.8
no.6
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pp.63-70
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1994
컴퓨터나 정밀기기기의 빈번한 운용으로 배전선 반송통신 시스템의 신뢰도는 그 어느 때보다 크게 요구된다. 배전선에 나타나는 여러 종류의 잡음은 반송통신 정보를 쉽게 오염시켜 전체 시스템에 큰 영향을 미치게 된다. 본 논문에서는 평활 잡음과 60[Hz] 전원 주파수에 동기된 고조파 잡음제거를 위해 LMS와 NLMS알고리즘을 이용한 적응필터를 사용하였고 컴퓨터 시뮬레이션을 수행해 본 결과 신호 대 잡음비의 관점에서 LMS보다 NLMS의 탁월한 효과를 확인하였다.
본 논문은 고주파 IH(Induction Heating) 조리기기의 전원으로 사용되는 인버터를 PI 제어기를 사용하여 듀티비를 가변시켜 출력을 최적 제어하는 회로를 제시하였다. 분석에 사용된 기본 인버터 회로는 Single-Ended Push-Pull (SEPP) 영전류 스위칭 공진인버터이며 실제 IH 조리기기의 동작을 구현하기 위해 입력단의 전원으로 220V 60Hz 정현파와 브리지 정류기, 평활 콘덴서를 사용하였다. 회로의 해석과 시뮬레이션을 위해 범용 시뮬레이션 툴인 Pspice를 이용하여 분석하였다. 향후, 제안된 제어방법은 유사한 IH 기기, DC-DC 컨버터, 인덕션 모터등의 시스템에 활용되리라 기대된다.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2012.05a
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pp.225-226
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2012
전기방사법으로 형성한 마이크로 크기의 실리카($SiO_2$) 코팅층 위에 광환원법(photo-reduction mothod)를 이용하여 나노 크기의 금속 나노입자를 형성하여 마이크로-나노 계층구조(hierarchical structure)의 코팅층을 형성하였다. 자외선(UV선) 조사강도 및 조사시간의 변화에 따른 미세구조 및 표면 평활도지수(roughness factor) 변화 거동을 관찰하였고, 이 코팅층에 불소화 처리를 하여 초소수성 표면을 형성하였다.
The purpose of this study is to provide meaningful information for various stakeholders' decision-making process through forecasting of domestic beef demand. Three different exponential smoothing models were evaluated, and a double exponential smoothing model was used to forecast domestic beef demand based on time-series data, As a result of the forecast, domestic beef consumption is expected to increase by 37,000 to 40,000 tons per year from 2020 to 2025.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.4
no.4
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pp.47-51
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2003
Due to the asymptotic property, deadbeat control which is well used in digital control system can not be applied to the continuous time system. But recently by use of the finite Laplace Transform to transfer function and establishment of some settling conditions, CDBC(Continuous time Deadbeat Control) is studied. For CDBC design, transfer function is constituted with delay elements and then order and interpolation conditions are derived. In other way, digital deadbeat controller is implemented and it's output is changed to continuous type by smoothing elements. In this paper multirate sampling is used and so inner controller is sampled faster than output feedback loop. And End order smoothing elements is placed to the output of digital deadbeat controller. By the multirate sampling overall output response is improved. The controller is impleneted as a serial integral compensator in the forward path and a local feedback compensator introduced into the outpute feedback loop. Matlab Simulink is used for simulation.
Facial appearance is greatly influenced by illumination conditions, and therefore illumination variation is one of the factors that degrades performance of face recognition systems. In this paper, we propose a robust method for face representation under varying illumination conditions, combining non-alpha Weberface (non-alpha WF) and histogram equalization. We propose a two-step method: (1) for a given face image, non-alpha WF, which is not applied a parameter for adjusting the intensity difference between neighboring pixels in WF, is computed; (2) histogram equalization is performed to non-alpha WF, to make a uniform histogram distribution globally and to enhance the contrast. $(2D)^2PCA$ is applied to extract low-dimensional discriminating features from the preprocessed face image. Experimental results on the extended Yale B face database and the CMU PIE face database show that the proposed method yielded better recognition rates than several illumination processing methods as well as the conventional WF, achieving average recognition rates of 93.31% and 97.25%, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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