• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.341-344
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• 2006

유고란 도로상에서 교통량의 주기적인 집중에 의한 혼잡과는 구별되는 개념으로 교통사고, 도로보수 그리고 자연재해와 같은 비 반복적인 정체의 상황을 일컫는다. 이러한 유고는 막대한 통행시간이 추가로 발생하고 연료소모, 환경피해 등의 문제가 발생하므로 이러한 교통손실을 최소화하기 위하여 자동유고감지 알고리즘의 개발이 필수적이다. 이를 위하여 현재 다양한 검지기에서 수집된 교통 데이터를 바탕으로 유고를 감지하는 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 각종 유고 상황을 인지하여 제2의 사고를 예방할 수 있는 효율적인 유고감지 알고리즘을 개발하기 위하여 퍼지논리와 패턴을 함께 사용하였다. 먼저 퍼지논리와 패턴에 사용되는 데이터는 루프 검지기에서 5분 마다 수집된 교통정보(교통량, 점유율, 속도)를 이용하였다. 교통정보를 이용하여 구축된 요일 및 시간대별 패턴과 함께 퍼지논리를 이용하여 도출된 유고 소속도를 가지고 유고를 감지하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2011.07a
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• pp.489-490
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• 2011

본 논문에서는 병렬형 하이브리드 자동차 (PHEV) 파워트레인 구성요소 정격설계와 내연기관의 최적 운전을 위한 퍼지논리제어에 대하여 기술한다. 내연기관, 전동기, Energy Storage System (ESS)과 같은 파워트레인 구성요소들의 정격은 에너지 개념과 Electrical Peaking Hybrid (ELPH)를 이용하여 설계 하였으며 내연기관의 운전효율을 증가시키기 위해 퍼지논리를 사용하여 파워트레인의 전력흐름을 제어하였다. 제안된 퍼지논리는 설계된 구성요소 정격값을 바탕으로 PHEV PSIM 시뮬레이터를 구성하고 시뮬레이션 하여 그 효용성을 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.154-157
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• 2000

In this paper, we propose a method for vehicle tracking systems using fuzzy logic. The standard ${\alpha}$-${\beta}$ filter estimates the future target positions using fixed ${\alpha}$,${\beta}$ coefficients. We utilize the if-then fuzzy logic to make ${\alpha}$ and ${\beta}$ coefficients vary with the position. Comparisons are made in tracking vehicles using three different schemes: the standard ${\alpha}$-${\beta}$ filter, ${\alpha}$-${\beta}$ filter using fuzzy logic, and the Kalman filter.

• Korean Journal of Logic
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• v.19 no.3
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• pp.437-461
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• 2016

This paper investigates weakening-free fuzzy logics with three weak forms of associativity (of multiplicative conjunction &). First, the wta-uninorm (based) logic $WA_tMUL$ and its two axiomatic extensions are introduced as weakening-free weakly associative fuzzy logics. The algebraic structures corresponding to the systems are then defined, and algebraic completeness results for them are provided. Next, standard completeness is established for $WA_tMUL$ and the two axiomatic extensions with an additional axiom using construction in the style of Jenei-Montagna.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.25 no.6
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• pp.600-606
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• 2015

Applications of the drone have been enlarged and study on the quad-copter system has been widely progressed. Quad-copter system is raised vertically with four propellers, and it is free to move side to side, and upper and lower. It is also a typical example of non-linear systems. In this paper, we design two-input fuzzy logic control systems in order to control the quad-copter that is complex nonlinear system. And then we analyze their control rule tables and derive some characteristics that they present skew symmetric property and the control actions are enhanced as the distance from the diagonal band. This property enables the design of other control systems. We here design simple-structured fuzzy logic control systems and simulate them. We confirm some effects of the proposed systems and finally discuss about them.

• Korean Journal of Logic
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• v.21 no.1
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• pp.39-57
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• 2018

This paper deals with non-algebraic Kripke-style semantics, i.e, set-theoretical Kripke-style semantics, for weakening-free non-commutative fuzzy logics. We first recall an extension of the pseudo-uninorm based fuzzy logic HpsUL, $CnHpsUL^*$. We next introduce set-theoretical Kripke-style semantics for it.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.127-130
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• 2002

본 논문은 수학적으로 모델링하기 어려운 비선형 시스템을 위한 새로운 계층적 규칙 기반 퍼지 시스템 모델링 기법을 제안한다. 제안된 기법은 퍼지 규칙 기반 구조를 상위 규칙 기반과 하위 규칙 기반으로 나누어 계층화 시키는 것이다 계층적 퍼지 규칙을 적용함으로써 퍼지 규칙을 효율적이고 논리적으로 이용할 수 있다. 퍼지 규칙의 효율적, 논리적 사용은 퍼지 시스템의 정확성을 높일 수 있고 구조를 명료화 시킬 수 있다. 유전 알고리즘은 제안된 퍼지 규칙의 파라미터 최적화 과정에 이용된다. 가스로 데이터에 대한 퍼지 모델링 결과를 통해서 제안된 기법의 타당성 및 효용성을 검증하고 타 기법의 결과와 비교한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.2 no.2
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• pp.117-126
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• 2001

This paper presents fuzzy Pr/T nets to represent the fuzzy production rules of a knowledge-based system in the level of first-order predicate logic. The fuzzy Pr/T nets are fuzzy extension of the Pr/T nets. Based on the fuzzy Pr/T net, we propose a fuzzy reasoning algorithm. This algorithm is much closer to human intuition and reasoning than other methods because of using the proper belief functions according to fuzzy concepts in fuzzy production rules.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.04a
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• pp.95-96
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• 2008

본 논문에서는 시계열 예측 공정의 모델링을 위해 Type-2 퍼지 논리 집합을 이용하여 불확실성 문제를 다룬다. 기존의 Type-1 퍼지 논리 시스템(Fuzzy Logic System, FLS)은 외부의 노이즈와 같은 불확실성에 민감한 단점이 있다. 그러나 Type 퍼지 논기 시스템은 불확실한 정보까지 멤버쉽 함수로 표현함으로서 효과적으로 취급할 수 있다. 여기서 불확실한 정보를 표현하기 위해 규칙의 전 후반부 멤버쉽 함수로 삼각형 형태의 Type-2 퍼지 집합을 사용한다. 전반부의 경우 HCM 클러스터링을 사용하여 입력 데이터들 간의 거리를 중심으로 멤버쉽 함수를 정의하고, 후반부는 입자 군집 최적화(Particle Swarm Optimization) 알고리즘으로 멤버쉽 함수의 정점을 동조한다. 제안된 모델은 표준 모델 평가에 주로 사용되는 가스로 시계열 데이터를 적용하고, 특정 데이터로 노이즈에 영향 받은 데이터를 사용하여 수치 석인 예를 보인다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.20 no.3
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• pp.447-454
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• 2010

This paper presents multiple fuzzy prediction systems based on an Interval type-2 TSK fuzzy Logic System so that the uncertainty and the hidden characteristics of nonlinear data can be reflected more effectively to improve prediction quality. In proposed method, multiple fuzzy systems are adopted to handle the nonlinear characteristics of data, and each of multiple system is constructed by using interval type-2 TSK fuzzy logic because it can deal with the uncertainty and the characteristics of data better than type-1 TSK fuzzy logic and other methods. For input of each system, the first-order difference transformation method are used because the difference data generated from it can provide more stable statistical information to each system than the original data. Finally, computer simulations are performed to show the effectiveness of the proposed method for two typical time series examples.