• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.3 no.4
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• pp.103-110
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• 2003

In this paper, we investigate the properties of fuzzy spheres and estabilish convergence theorems of them. We expect that convergence theorems of fuzzy spheres may be useful for computer graphics and patten recognition.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.338-342
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• 2003

The concept of a circularity function is used in defining fuzzy spheres The circularity function of a fuzzy sphere converses to one of crisp sphere as the fuzzy sphere shapes itself more and more like a crisp sphere.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.1 no.2
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• pp.93-103
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• 1998

효율적이고 체계적인 퍼지제어를 위해 조작자의 제어동작을 모델링하거나 공정을 모델링하는 기법이 필요하고, 또한 퍼지 추론시에 조건부의 기여도(contribution factor)의 결정과 동작부의 제어량의 결정이 추론의 결과에 중요하다. 본 논문에서는 추론시 조건부의 기여도와 동작부의 세어량이 퍼지 엔트로피의 개념하에서 수행되는 적응 퍼지 추론시스템을 제시한다. 제시된 시스템은 전방향 신경회로망의 토대위에서 구현되며 주건부의 기여도가 퍼지 엔트로피에 의하여 구해지고, 동작부의 제어량은 확장된 퍼지 엔트로피에 의하여 구해진다. 이를 위한 학습 알고리즘으로는 역전파 알고리즘을 이용하여 조건부의 파라미터의 동정을 하고 동작부 파라미터의 동정에는 국부해에 보다 강인한 유전자 알고리즘을 이용하다. 이러한 모델링 기법을 임펄스 잡음과 가우시안 잡음이 첨가된 영상에 적용하여 본 결과, 영상복원시에 발생되는 여러 가지의 경우에 대한 적응성이 보다 양호하게 유지되었고, 전체영상의 20%의 데이터만으로도 객관적 화질에 있어서 기존의 추론 방법에 비해 향상을 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.12a
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• pp.103-108
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• 2001

본 논문은 대량의 퍼지 데이터를 고속으로 전송 및 추론하기 위한 PCI 기반 병렬 퍼지 시스템을 구현한다. 많은 퍼지 데이터의 고속전송을 위해 PCI 인터페이스를 사용하고, 병렬 퍼지 추론 시스템을 위한 병렬 퍼지 모듈들을 FPGA로 설계하여 PCI 타겟 코어로서 병렬로 동작하게 한다. 이러한 시스템을 VHDL을 사용하여 설계 및 구현하였다. 본 시스템은 고속의 퍼지추론을 요하는 시스템 또는 대규모의 퍼지 전문가 시스템 등에 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.802-804
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• 2005

지능 시스템에 사용되는 퍼지 데이터를 고속으로 처리하기 위한 퍼지 제어시스템의 중요한 문제점들 중의 하나는 퍼지 추론 및 비퍼지화 단계에서의 수행속도의 개선이다. 특히 후건부의 계산 및 비퍼지화 단계에서의 고속 연산이 더욱 중요하다. 따라서 본 논문에서는 퍼지 제어기의 속도향상을 위해 후건부 단계에서 [0,1]의 실수 연산을 하지 않고, 퍼지 소속함수의 값을 정수형 격자 (400×30)에 매핑시켜 고속의 정수 덧셈 연산만으로 수행할 수 있는 알고리듬을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.12a
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• pp.149-152
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• 2001

본 논문은 연속 시간과 이산 시간에서의 스위칭 모드 퍼지 모델 기반 제어기의 새로운 설계 기법에 대해서 논의한다. 스위칭 모드 퍼지 모델 기반 제어기의 설계에는 Takagi-Sugeno(75) 퍼지 시스템이 사용된다. 이 스위칭 모드 퍼지 모델 기반 제어기는 "정복-분할(divide and conquer)"이라는 하향식 접근 방식을 이용한다. 이 방법은 여러 개의 규칙을 가지고 있는 시스템에서 유한의 하위 시스템으로 시스템을 분할하여 각각의 부분 해를 구하고 이들을 결합하여 전체 시스템의 해를 구하는 방법이다. 제어기의 설계 조건은 주어진 75 퍼지 시스템의 안정화를 보장하는 선형 행렬 부등식들(LMls)에 의해 결정된다. 적절한 시뮬레이션 예제를 통한 성능 비교를 통해 본 논문의 우수성을 입증한다.

• Journal of Energy Engineering
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• v.6 no.1
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• pp.19-25
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• 1997

This paper presents the short-term operation scheduling on cogeneration system connected with auxiliary equipment by using the possibility fuzzy theory. The possibility fuzzy theory is a method to obtain the possibility boundary of the solution from the fuzzification of coefficients. Simulation is carried out to obtain the boundary of heat production in each time interval. Simulation results show the flexible operation boundary to establish effectively operation scheduling.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.05a
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• pp.299-302
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• 2003

In fuzzy control systems having large volumes of fuzzy data. one of the important problems is the improvement of execution speed in the fuzzy inference and defuzzification stages. In this paper, to improve the speedup of fuzzy controllers, we use an integer line mapping algorithm to convert [0, 1] real values in the fuzzy membership functions to integer pixels. U sing this, we propose a real-time high-speed fuzzy control system and implement a fast fuzzy processor and control system using FPGAs.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.191-194
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• 2002

기존의 퍼지 제어기는 퍼지 추론시 [0, 1]의 소속도를 갖는 퍼지 소속함수들의 실수연산으로 인하여 연산수행 속도가 저하되는 문제를 가지고 있다 따라서 본 논문에서는 실수연산으로 인하여 야기되었던 속도 저하문제를 해결하기 위한 새로운 퍼지연산 기법으로 실수 값을 갖는 퍼지 소속 함수 값을 정수형 격자(pixel)에 매핑 시켜 정수형 퍼지 소속 함수 값만을 가지고 연산함으로써 기존의 퍼지제어기에 비해 매우 빠른 연산을 수행 할 수 있는 고속 퍼지제어기를 제안한다. 또한 퍼지제어시스템 설계시에 퍼지 입.출력 변수들의 퍼지항들을 입력시킬 수 있는 GUI(Graphic User Interface)를 제공하여 소속함수의 수정 및 퍼지 값 입력시 사용자에게 보다 편리한 환경을 제공한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.26 no.6
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• pp.485-492
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• 2016

A role of the binarization is very important in separating the foreground and the background in the field of the computer vision. In this study, an adaptive fuzzy binarization is proposed. An ${\alpha}$-cut control ratio is obtained by the distribution of grey level of pixels in a sliding window, and binarization is performed using the value. To obtain the ${\alpha}$-cut, existing thresholding methods which execution speed is fast are used. The threshold values are set as the center of each membership function and the fuzzy intervals of the functions are specified with the distribution of grey level of the pixel. Then ${\alpha}$-control ratio is calculated using the specified function and binarization is performed according to the membership degree of the pixels. The experimental results show the proposed method can segment the foreground and the background well than existing binarization methods and decrease loss of the foreground.