많은 해킹 기법의 발전과 해킹 툴 들이 대중화됨으로 인해 기존의 보안 기술만으로는 발전하는 해킹 기술에 대한 문제를 해결할 수 없게 되었다. 이러한 기존 보안 기술을 대체하기 위한 여러 기술이 등장하였는데 IDS가 그 대표적인 기술 중 하나이다. 네트워크 기반 침입 탐지 시스템인 N-IDS는 패킷에서 침입을 탐지하는 실시간 시스템이다. 따라서 패킷을 캡쳐하고 처리하는 능력이 시스템의 성능을 결정하게 되는데 기존의 N-IDS는 그 구조상 패킷의 캡쳐, 처리 후 다음 패킷 캡쳐까지의 시간 지연이 처리할 패킷의 종류에 따라 불규칙하게 발생한다. 기존의 단일 프로세서 구조를 가진 N-IDS로는 불규칙적인 시간 지연 문제를 해결할 수 없으므로 본 논문에서는 파일 소켓 및 멀티 쓰레드 구조를 이용하여 이러한 문제점을 해결하였다.
일반적인 침입탐지 시스템의 원리를 보면 공격자가 공격 패킷을 보내면 침입탐지서버에 IDS 프로그램으로 공격자의 패킷을 기존의 공격패턴과 비교하여 탐지한다. 공격자가 일반적인 공격 패킷이 아닌 패킷을 가짜 패킷과 공격 패킷을 겸용한 진보된 방법을 사용할 경우 IDS는 이를 탐지하지 못하고 로그 파일에 기록하지 않는다. 이는 패턴 검사에 있어 공격자가 IDS를 속였기 때문이다. 따라서 공격자는 추적 당하지 않고서 안전하게 공격을 진행할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 탐지를 응용프로그램 단계가 아닌 커널 단계에서 탐지함으로서 침입탐지뿐만 아니라 침입 방지까지 할 수 있도록 하였다.
일반적인 침입탐지 시스템의 원리를 보면 공격자가 공격 패킷을 보내면 침입탐지서버에 IDS 프로그램으로 공격자의 패킷을 기존의 공격패턴과 비교하여 탐지한다. 공격자가 일반적인 공격 패킷이 아닌 패킷을 가짜 패킷과 공격 패킷을 겸용한 진보된 방법을 사용할 경우 IDS는 이를 탐지하지 못하고 로그 파일에 기록하지 않는다. 이는 패턴 검사에 있어 공격자가 IDS를 속였기 때문이다. 따라서 공격자는 추적 당하지 않고서 안전하게 공격을 진행할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 탐지를 응용프로그램 단계가 아닌 커널 단계에서 탐지함으로서 침입탐지뿐만 아니라 침입 방지까지 할 수 있도록 하였다.
현재 DDoS 공격을 근본적으로 차단하여 시스템과 네트워크 자원을 보호하기 위하여 패킷마킹을 이용한 해킹경로 역추적기법들이 연구되고 있다. 기존의 확률적 패킷마킹 역추적 기법은 마킹필드로 IP 식별자필드에 마킹함으로 ICMP의 사용이 불가능하고 경로정보의 암호화와 마크의 크기를 줄이기 위한 hash 함수의 사용으로 암호화된 원래정보의 복원이 불가능하다. 또한 XOR 연산에 의한 결과값의 중복으로 인한 역추적의 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 라우터 ID를 이용하여 패킷에 마킹하고 마킹된 정보를 추출하여 공격자의 근원지를 정확하고 효율적으로 역추적할 수 있는 알고리즘을 제안하고 구현하였다.
전문가의 침입 분석 지식을 기반으로 한 Misuse IDS는 침입 탐지 비율은 우수하지만 도한 오경보를 생성하여 관리 효율성이 낮다. 우리는 패킷 정보 중심의 사례 기반 학습을 Misuse IDS와 결합하여 그 행동 특성에 따라 오경보를 줄이는 모형을 제안하고 실험하였다. 또 기존의 IBL(교stance Based Learner)을 개선한 XIBL(Extended Instance Based Learner)을 이용하여 Snort의 alarm을 패킷 수준에서 역 추적 분석하여, 그 alarm이 실제로 보내질 가치가 있는지를 검사한다. 실험 결과 진성경보와 오경보 사이에는 XIBL의 행동상 분명한 차이가 드러나며, 네트워크 상의 공격이 비록 여러 패킷의 결합된 형태로 나타나지만, 개별 패킷에 대한 정상/비정상 의사 결정도 Misuse IDS와 결합하면 전체 시스템의 성능을 향상하는 데에 기여할 수 있음을 실증적으로 보여주었다.
기존의 아날로그 TV 방송 환경과 달리 디지털 방송에서는 상향채널(return channel)을 이용한 양방향 데이터 방송서비스를 통하여 다양한 부가 정보를 제공할 수 있다. 이러한 데이터 방송 서비스에서는 기존의 오디오/비디오 방송 프로그램 이외에 방송과 관련된 데이터 또는 방송과는 직접 관련이 없는 순수한 데이터를 제공하게 된다. 본 논문에서는 이러한 양방향 데이터 방송 서비스를 위해 데이터 방송 프로토콜인 데이터/객체 캐러셀(Carousel) 규격을 이용한 데이터 관리를 목적으로 하는 관리자의 구조를 제안하고, 설계함으로서 DTV용 컨텐츠 제작을 지원할 수 있다. 이러한 DTV용 컨텐츠 응용기술은 PID(패킷 ID)를 이용한 MPEG2-TS 데이터 방송에서 데이터 관리자를 이용해서 구현할 수 있다.
인터넷의 급속한 발전은 지난 수년간 데이터 전송 속도의 고속화, 대용량의 데이터 전송 등을 가져오는 긍정적인 효과를 거두었지만 컴퓨터 시스템의 보안 침해 사고와 같은 역기능 또한 날로 증대되어 그 피해 규모가 점점 심각해지고 있다. 본 논문에서는 IDS의 제어 아래 통계적인 탐지 알고리즘을 이용하여 분산 서비스 거부(DDoS) 공격에 대응할 수 있는 패킷 필터링 구조를 제안한다. 이 구조는 탐지 알고리즘에 의해 DDoS 공격으로 인식된 패킷을 IDS가 탐지하여 필터링 모듈에서 효과적으로 공격을 막을 수 있다.
차량 기술이 성장하면서 운전자의 개입이 필요 없는 자율주행까지 발전하였고, 이에 따라 차량 내부 네트워크인 CAN 보안도 중요해졌다. CAN은 해킹 공격에 취약점을 보이는데, 이러한 공격을 탐지하기 위해 기계학습 기반 IDS가 도입된다. 하지만 기계학습은 높은 정확도에도 불구하고 적대적 예제에 취약한 모습을 보여주었다. 본 논문에서는 IDS를 회피할 수 있도록 feature에 잡음을 추가하고 또한 실제 차량의 physical attack을 위한 feature 선택 및 패킷화를 진행하여 IDS를 회피하고 실제 차량에도 공격할 수 있도록 적대적 CAN frame 생성방법을 제안한다. 모든 feature 변조 실험부터 feature 선택 후 변조 실험, 패킷화 이후 전처리하여 IDS 회피실험을 진행하여 생성한 적대적 CAN frame이 IDS를 얼마나 회피하는지 확인한다.
Smart Phone 사용이 증가되고 있다. Smart Phone에서 인터넷에 접속하여 원하는 뉴스나 동영상을 보거나 어플리케이션을 다운받아서 실행할 수 있다. 하지만 무선인터넷은 인터넷의 취약점으로 인하여 Smart Phone 보안의 취약성도 발견되고 있다. 본 논문에서는 안드로이드 Smart Phone에서 인터넷에 접속할 때에 발생하는 취약점을 분석한다. Smart Phone에서 사용하는 정보를 네트워크 패킷 분석 툴을 이용하여 패킷을 캡처하고, 내용을 분석한다. 분석한 내용을 기반으로 Smart Phone에서 인터넷 이용 시 메신저, ID, 비밀번호를 확인하여, 실제 인터넷에서 ID, 비밀번호로 접속하여 개인정보를 탈취할 수 있는 해킹 과정을 시연한다. 본 연구는 Smart Phone에서 해킹과 보안과정을 연구하여 인터넷 정보통신 강국 코리아의 보안성을 강화시키는데 기여할 것이다.
네트워크 검역소는 안전한 내부 네트워크를 구축하기 위해 필요한 보안 시스템이다. 네트워크 검역소의 상업적 활용도를 보장하면서 구현하기 위하여 Bro라는 오픈소스 네트워크 보안 솔루션을 활용한다. 다만, Bro는 IDS의 특징을 가지고 있으며, 응용 프로토콜들은 각기 다른 형태로 동작한다. 이 때문에 수신한 패킷을 일괄적으로 처리하는 이벤트인 tcp_packet을 활용해야 하는데, 이 이벤트로 수신하는 패킷들은 단편화되어 있어 패킷을 분석하기 어려운 문제가 있다. 이러한 결정을 해결하기 위하여 Bro의 패킷 수신기능을 보정하고, 전달하는 체계를 갖출 필요가 있다. 본 논문에서는 Bro에서 패킷을 수신할 때, 응용 프로토콜에 무관한 패킷 수신기능을 구현하기 위해 Bro의 개선방향을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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